Python基础之字典常见操作经典实例详解

本文实例讲述了Python基础之字典常见操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python字典

Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典.

创建字典

Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict

>>> info = {}
>>> info = dict()
初始化字典

Python可以在创建字典的时候初始化字典

>>> info = {"name" : 'cold'}
>>> info = dict(name = 'cold')    # 更优雅

很明显第二种方法更加的优雅和减少一些特殊字符的输入,但是有种情况第二种不能胜任

>>> key = 'name'
>>> info = { key :'cold'} # {'name':'cold'}
>>> info = dict(key = 'cold') # {'key': 'cold'

明显第二种方法就会引发一个不容易找到的bug

Python字典还有一种初始化方式,就是使用字典的fromkeys方法可以从列表中获取元素作为键并用None或fromkeys方法的第二个参数初始化

>>> info = {}.fromkeys(['name', 'blog'])
>>> info
{'blog': None, 'name': None}
>>> info = dict().fromkeys(['name', 'blog'])
>>> info
{'blog': None, 'name': None}
>>> info = dict().fromkeys(['name', 'blog'], 'luckycyong.com')
>>> info
{'blog': 'luckycyong.com', 'name': 'luckycyong.com'}
优雅的获取键值

字典可以这样获取到键的值

>>> info = {'name':'cold', 'blog':'luckycyong.com'}
>>> info['name']
'cold'

但是如果获取不存在的键的值就会触发的一个KeyError异常,字典有一个get方法,可以使用字典get方法更加优雅的获取字典

>>> info = dict(name= 'cold', blog='www.luckycyong.com')
>>> info.get('name')
'cold'
>>> info.get('blogname')
None
>>> info.get('blogname', 'luckycyong')
'luckycyong'

我们看到使用get方法获取不存在的键值的时候不会触发异常,同时get方法接收两个参数,当不存在该键的时候就会返回第二个参数的值 我们可以看到使用get更加的优雅

更新/添加

Python 字典可以使用键作为索引来访问/更新/添加值

>>> info = dict()
>>> info['name'] = 'cold'
>>> info['blog'] = 'luckycyong.com'
>>> info
{'blog': 'luckycyong.com', 'name': 'cold'}
>>> info
{'blog': 'luckycyong.com', 'name': 'cold night'}

同时Python字典的update方法也可以更新和添加字典

>>> info = dict(name='cold', blog='luckycyong.com')
>>> info.update({'name':'cold night', 'blogname':'luckycyong'})
>>> info
{'blog': 'luckycyong.com', 'name': 'cold night', 'blogname': 'luckycyong'}
>>> info.update(name='cold', blog='www.luckycyong.com') # 更优雅
>>> info
{'blog': 'www.luckycyong.com', 'name': 'cold', 'blogname': 'luckycyong'}

Python字典的update方法可以使用一个字典来更新字典,也可以使用参数传递类似dict函数一样的方式更新一个字典,上面代码中哦功能的第二个更加优雅,但是同样和dict函数类似,键是变量时也只取字面值

字典删除

可以调用Python内置关键字del来删除一个键值

>>> info = dict(name='cold', blog='luckycyong.com')
>>> info
{'blog': 'luckycyong.com', 'name': 'cold'}
>>> del info['name']
>>> info
{'blog': 'luckycyong.com'}

同时也可以使用字典的pop方法来取出一个键值,并删除

>>> info = dict(name='cold', blog='luckycyong.com')
>>> info.pop('name')
'cold'
>>> info
{'blog': 'luckycyong.com'}
其他操作

获取所有key

>>> info = dict(name='cold', blog='luckycyong.com')
>>> info.keys()
['blog', 'name']

获取key,value并循环

>>> info = dict(name='cold', blog='luckycyong.com')
>>> for key, value in info.items():
...   print key, ':', value
...
blog : luckycyong.com
name : cold

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python字典操作技巧汇总》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python字典及字典基本操作方法详解

    本文实例讲述了Python字典及字典基本操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字.字符串.元组,这种结构类型也称之为映射.字典类型是Python中唯一內建的映射类型,基本的操作包括如下: (1)len():返回字典中键-值对的数量: (2)d[k]:返回关键字对于的值: (3)d[k]=v:将值关联到键值k上: (4)del d[k]:删除键值为k的项: (5)key in d:键值key是否在d中,是返回True,否则返回Fals

  • Python3实现的字典遍历操作详解

    Python3实现的字典遍历操作详解

    本文实例讲述了Python3字典遍历操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典是针对非序列集合而提供的一种数据类型. 通过任意键查找集合中值信息的过程叫映射,python通过字典实现映射. 为字典赋值: >>> d={'list':[1, 2, 3],1:123,'111':'python3','tuple':(4, 5, 6)} >>> print(d) {1: 123, 'list': [1, 2, 3], '111': 'python3', 'tuple': (

  • Python字典常见操作实例小结【定义、添加、删除、遍历】

    本文实例总结了Python字典常见操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 简单的字典: 字典就是键值对key-value组合. #字典 键值对组合 alien_0 ={'color':'green','number':5} print(alien_0['color']) print(alien_0['number']) 运行结果: green 5 添加键值对 alien_0 ={'color':'green','number':5} alien_0['first_name'] = 'mo' al

  • python基础入门详解(文件输入/输出 内建类型 字典操作使用方法)

    一.变量和表达式 复制代码 代码如下: >>> 1 + 1               2>>> print 'hello world' hello world>>> x = 1               >>> y = 2>>> x + y3 Python是强类型语言,无法根据上下文自动解析转换成合适的类型. Python是一种动态语言,在程序运行过程中,同一个变量名在运行的不同阶段可以代表不同形式的值(整型,浮

  • python基础教程之字典操作详解

    字典dictionary 1.键值对的集合(map) 2.字典是以大括号"{}"包围的数据集合 3.字典是无序的,在字典中通过键来访问成员. 可变的,可嵌套,可以原处修改扩展等,不产生新的字典 4.字典的键,可以是字符串(大小写敏感),数字常量或元组(不可变类型),同一个字典的键可以混用类型.字典的键必须是可哈希的 元组作为键的条件是,元组内的值都是不可变类型 复制代码 代码如下: a = (1,2)  #可以作为键b = (1,2,[3,4])  #不可以 5.字典的值可以是任意类型

  • Python中字典和JSON互转操作实例

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持.字典是Python的一种数据结构.可以看成关联数组. 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON.简单备忘一下. Dict转JSON写入文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp/result.txt', '

  • Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

    字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快.下面列出字典的常用的用途. 一.字典中常见方法列表 复制代码 代码如下: #方法                                  #描述  -------------------------------------------------------------------------------------------------  D.c

  • python中的字典操作及字典函数

    字典 dict_fruit = {'apple':'苹果','banana':'香蕉','cherry':'樱桃','avocado':'牛油果','watermelon':'西瓜'} 字典的操作 #字典的遍历方式 #默认遍历(遍历key) for value in dict_fruit: print(value) ''''' 遍历出的值: watermelon apple cherry avocado banana ''' #使用key遍历(与默认遍历一样) for key in dict_f

  • python 字典操作提取key,value的方法

    python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值 3.删除字典中的一项 4.遍历字典 5.字典遍历的key\value 6.字典的标准操作符 7.判断一个键是否在字典中 8.python中其他的一些字典方法 9.将两个字典合并 a={'a':1,'b':2,'c':3} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} #方法一 print(dict(a,**b)) #方法二 这其实就是在内存中创

  • Python 字典(Dictionary)操作详解

    Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.一.创建字典字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: 复制代码 代码如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典: 复制代码 代码如下: dict1 = { 'abc': 456 };dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 注意:每个键与值用冒号隔开

  • 整理Python最基本的操作字典的方法

    Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典. 1.1 创建字典 Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict >>> info = {} >>> info = dict() 1.2 初始化字典 Python可以在创建字典的时候初始化字典 >>> info = {"name" : 'cold'} >>> info = dict

  • python字典的常用操作方法小结

    Python字典是另一种可变容器模型(无序),且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建.访问.删除.其它操作等,需要的朋友可以参考下. 字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: 1.创建字典 >>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'} 技巧: 字典中包含列表:dict={'yangrong':[

随机推荐