Python列表推导式详情

目录
  • 1、列表生成式
    • 1.1 案例
  • 2、集合生成式
  • 3、字典生成式

1、列表生成式

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

语法结构如下:

# 普通的生成式
[表达式 for 变量 in 旧列表]
# 加条件的生成式
[表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件]
# if...else条件的生成式
[表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表]

1.1 案例

过滤掉名词字母不足4的名字,示例代码如下:

names = ["Tom", "Lily", "Jack", "Steven", "Bod"]
# 在不是用列表生成式的过程
news_names = []
for name in names:
    if len(name) > 3:
        news_names.append(name)
print(news_names)  # ['Lily', 'Jack', 'Steven']
# 使用列表生成式
new_names = [name for name in names if len(name) > 3]
print(new_names)  # ['Lily', 'Jack', 'Steven']

显而易见,使用列表生成式可以节省很多行代码

将1-100的整数可以被3和5整除的数字,组成一个新的列表.示例代码,示例代码如下所示:

# 将1-100的整数可以被3和5整除的数字,组成一个新的列表
# 旧方法
number_list = []
for i in range(101):
    if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
        number_list.append(i)
print(number_list)  # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]

# 列表生成式
new_num_list = [i for i in range(101) if i % 3 == 0 and i % 5 == 0]
print(new_num_list)  # [0, 15, 30, 45, 60, 75, 90]

将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表,示例代码如下所示:

# 将0到10的奇数和0到5的偶数组成一个不重复的列表
# 旧方法
news_number_list = []
for x in range(10):
    if x % 2 != 0:
        for y in range(5):
            if y % 2 == 0:
                news_number_list.append([x, y])
print(news_number_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]

# 新方法
news_num_list = [[x, y]
                 for x in range(10) if x % 2 != 0 for y in range(6) if y % 2 == 0]
print(news_num_list)
# [[1, 0], [1, 2], [1, 4], [3, 0], [3, 2], [3, 4], [5, 0], [5, 2], [5, 4], [7, 0], [7, 2], [7, 4], [9, 0], [9, 2],[9, 4]]

同样支持多个for语句,如果使用原来的那种方法的话层级结构太深了,使用生成式一行解决

将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500,示例代码如下:

# 将列表中的数字大于8000的加200 小于等于8000的加500
number = [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]

# 旧方法
for i in number:
    if i > 8000:
        i += 200
    else:
        i += 500
print(number)  # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]

# 新方法
new_number = [i + 200 if i > 8000 else i + 500 for i in number]
print(new_number)  # [5000, 10000, 4500, 80000, 12000]

2、集合生成式

语法结构如下所示:

# 普通的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表}
# 加条件的生成式
{表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件}
# if...else条件的生成式
{表达式 if 条件1 else 条件2for 变量 in 旧列表}

语法结构与列表生成式基本相同,但是因为集合不允许有重复,所有得出的结果自动去重

3、字典生成式

字典生成式与集合生成式和列表生成式的语法结构一致,唯一不同的是字典是以键值对的形式存放信息的,如下例子中我们将dict中的键值互换,

示例代码如下:

# 将字典的键值对互换
dict1 = {"a": "A", "b": "B", "c": "C"}
# 就方法
new_dict1 = {}
for key, value in dict1.items():  # 返回一个存放键值对的元组
    new_dict1[value] = key
print(new_dict1)  # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}

# 新方法
news_dict1 = {value: key for key, value in dict1.items()}
print(news_dict1)  # {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}

item方法:返回可遍历的(键, 值) 元组数组。

到此这篇关于Python列表推导式详情的文章就介绍到这了,更多相关Python列表推导式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python 列表推导式需要注意的地方

    原文地址:The Do's and Don'ts of Python List Comprehension 原文作者:Yong Cui, Ph.D. 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m- 译者:samyu2000 校对者:luochen1992,shixi-li Python 列表推导式并不是给初学者用的,因为它非常反直觉,甚至对于有其他编程语言背景的人也是如此. 我们接触到 List 的使用时,学习的内容都是零散的.所以我们缺少一个关于如何在各种

  • python之列表推导式的用法

    1. 定义 用一行构建代码 例题 # 构建一个1-100的列表 l1 = [i for i in range(1,101)] print(l1) # 输出结果 [1,2,3,4,5,6,...100] 2. 两种构建方式 2.1 循环模式: [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 例题 1. 将10以内所有整数写入列表 print([i for i in range(1,11)]) # 输出结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 2. 将10

  • Python学习笔记之列表推导式实例分析

    本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表推导式 列表推导式可以快速简练地创建列表 之前的复杂写法: capitalized_cities = [] for city in cities: capitalized_cities.append(city.title()) 简化后的写法: capitalized_cities = [city.title() for city in cities] 由此可见:借助列表推导式,我们可以使用 for 循环用一步创

  • python 列表推导式使用详解

    所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表. 基本使用方式 # 创建一个0-10的列表 a = [x for x in range(11)] print(a) """ 输出结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] """ 上面的列表推导式等价于下面,只是代码非常简化. a = [] for x in range(10): a.append(x) 在循环的过程中使用if # 创建一个1-10之间偶数的列表 a = [x

  • python列表推导式入门学习解析

    这篇文章主要介绍了python列表推导式入门学习解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 报错 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不成

  • 简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

    生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 通过以下两种方式构建一个生成器: 1.通过生成器函数 2.生成器表达式 生成器函数: 函数 def func1(x): x += 1 return x print(func1(5)) 生成器函数 def func1(x): x += 1 yield x g_obj = func1(5) print(g_obj.__next__()) 一个next对应一个yield. yield VS return return 结束函数,给函

  • 什么是python的列表推导式

    乍一看到列表推导式你可能会感到疑惑.它们是一种创建和使用列表的简洁方式.理解列表推导式是有用的,因为你可能在其他人的代码里看到列表推导式.下面来了解下列表推导式吧. 数字列表的推导式 回顾之前学过的知识,我们可以创建一个包含前10个数字的列表,如下所示: squares = [] for number in range(1,11): new_square = number**2 squares.append(new_square) for square in squares: print(squ

  • python列表推导式操作解析

    这篇文章主要介绍了python列表推导式操作解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 基本格式 ​[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 例子:将a列表中大于5的数*10储存到b中 一般操作: a = [5,10,15,20] b = [] for n in a: if n > 5: b.append(n*10) print(b) 使用推导式可以令代码简洁 a = [5,10,15

  • Python列表推导式实现代码实例

    列表推倒式 [结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选] 字典推倒式 {结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选} 结果 => key:value 集合推倒式 {结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选} 结果 => key 自带去重功能 列表推导式的执行顺序:各语句之间是嵌套关系,左边第二个语句是最外层,依次往右进一层,左边第一条语句是最后一层 生成一个存放1-100中个位数为3的数据列表 普通写法 #生成一个存放1-100中个位数为3的数据列表 # 普通写法 lis

  • python列表推导式 经典代码

    目录 一.什么是推导式 二.条件推导式 1.语法 2.实战练习 三.列表推导式 1.语法 2.实战练习 3.效率对比 四.重点总结 在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如

随机推荐