Python接口自动化浅析如何处理接口依赖

在前面的Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging封装及实战操作,

其中介绍了将logging常用配置放入yaml配置文件、logging日志封装及结合登录用例讲解日志如何在接口测试中运用。

以下主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。

一、场景说明

在面试接口自动化时,经常会问,其他接口调用的前提条件是当前用户必须是登录状态,如何处理接口依赖?

在此之前我们介绍过session管理器保存会话状态。

如果接口请求需要携带token,那么又如果处理呢?

以下详细介绍。

未登录状态下,直接请求充值接口的异常场景:

import unittest
import requests
class TestRecharge(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        pass
    def tearDown(self):
        pass
    def test_recharge(self):
        url = 'http://127.0.0.1:8888/recharge'
        payload = {
            "member_id": 100004312,
            "amount": 80
        }
        res = requests.post(url,json=payload)
        print(res.json())
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行结果如下:

{'code': 1003, 'msg': '未授权或token已过期'}

二、token处理思路

在处理之前,token灵魂三连问:

如何获取token?

获取的token如何管理?

其他接口如何携带token?

思路如下:

  • 抽取登录接口返回值中的token;
  • 使用全局变量存储token。token可以存到yaml或者json或者ini的配置文件里,以下介绍将token作为类属性;
  • 其他接口将token值放入请求头,发送请求;

三、JsonPath基本用法

我们需要从登录接口中提取出token,这里介绍JsonPath基本用法。

1、JsonPath介绍

JsonPath为Json文档提供了解析能力,通过使用JsonPath,你可以方便的查找节点、获取想要的数据,JsonPath是Json版的XPath。

2、JsonPath语法

JsonPath 说明
$ 文档根元素
@ 当前元素
.或[] 匹配下级元素
.. 递归匹配所有子元素
* 通配符,匹配下级元素
[] 下标运算符,根据索引获取元素,JsonPath索引从0开始
[,] 连接操作符,将多个结果拼接成数组返回,可以使用索引或别名
[start:end:step] 数据切片操作
?() 过滤表达式

这么多语法规范,大家会觉得一脸懵逼吧,细心的小伙伴会发现语法中 .. 表示递归匹配所有子元素,简单粗暴,用..获取所有匹配的子元素,通过索引拿到想要的值,以下以实战进行演练。

3、JsonPath源码

def jsonpath(obj, expr, result_type='VALUE', debug=0, use_eval=True):
    """traverse JSON object using jsonpath expr, returning values or paths"""

obj: 需要解析的对象,比如接口的返回值。

expr: 匹配的表达式。

4、JsonPath实战

以下编写代码进行演示。

from jsonpath import jsonpath
# json格式结果
res = {
    "code": 0,
    "msg": "OK",
    "data": {
        "token_info": {
            "token_type": "Bearer",
            "expires_in": "2020-05-28 13:07:29",
            "token": "eyJhbGciOiJIUzUxAiJ9.eyJtZW1iZZJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNjQyNDQ5fQ.s6A7pzLILf9tqpEDAU9wIPGGLGkgKEQ6EBHq26l-eUM5seCb48DWalkE7u16iRZv3uzD5hIDFbw41Jmi9V0T_Q"
        }
    }
}
# 获取res中的token
token = jsonpath(res,'$..token')[0]
print(token)

响应结果为:

eyJhbGciOiJIUzUxBiJ9.eyJtZW1iZZJfaWQiOpEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNjQyNDQ5fQ.

s6A7pzLILf9tqpEDAU9wIPGGLGkgKEQ6EBHq26leUM5seCb48SWalkE8u16iRZv3uzD5hIDFbw41Jmi9V0T_Q

四、token依赖实例

1.在config/setting.py配置文件中,配置全局的域名或IP

class DevConfig():
    # 项目的域名或IP
    host='http://127.0.0.1:8888'
config = DevConfig()

2.在config/config.yaml文件中,存入登录账号

config.yaml

user:
  mobile_phone: '155********'
  pwd: '12345678'

3.在项目根目录下,新建文件夹middleware,文件夹下新建文件helper.py,用于处理token

4.首先编写登录接口,返回接口数据

helper.py

from common.requests_handler import RequestsHandler
from config.setting import config
from common.yaml_handler import yaml_data
def login():
    """登录,接口返回token"""
    req = RequestsHandler()
    res = req.visit('post', config.host+'/login', json=yaml_data['user'])
    return res
print(login())

运行结果如下:

{
    'code': 0,
    'msg': 'OK',
    'data': {
        'token_info': {
            'token_type': 'Bearer',
            'expires_in': '2020-05-26 13:31:41',
            'token': 'eyJhbGciOiJIUpUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNDcxMTAxfQ.4QDNdQ-Wyecvpv7yRnMlCx1ZXpAlb8vpohxHht5OfNcjGn_yTaISyhmn7OMzjMGlz68sJ_uFbCh2NhIaO2p_Lg'
        }
    }
}

5.接下来编写函数

获取登录接口返回值并提取token和token_type进行拼接 。这里要使用jsonpath模块提取返回的token和token_type。

helper.py

def save_token():
    """保存token信息"""
    res = login()
    token = jsonpath(res,'$..token')[0]
    token_type = jsonpath(res,'$..token_type')[0]
    token = " ".join([token_type, token])
    return token
print(save_token())

运行结果如下:

Bearer eyJhbGciOJIPzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwN

6.最后定义类

将token作为类属性,整体代码如下:

helper.py

from common.requests_handler import RequestsHandler
from config.setting import config
from common.yaml_handler import yaml_data
from jsonpath import jsonpath
def login():
    """登录,返回token信息"""
    req = RequestsHandler()
    res = req.visit('post', config.host+'/login', json=yaml_data['user'])
    return res
def save_token():
    """保存token信息"""
    res = login()
    token = jsonpath(res,'$..token')[0]
    token_type = jsonpath(res,'$..token_type')[0]
    token = " ".join([token_type, token])
    Context.token = token
    return token
class Context:
    """将token作为类属性"""
    token = ''
if __name__ == '__main__':
    print(save_token())

运行结果如下:

Bearer eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNDcz

7.充值接口携带token请求

import unittest
import requests
from middleware.helper import Context, save_token
class TestRecharge(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        pass
    def tearDown(self):
        pass
    def test_recharge(self):
        save_token()
        token = Context.token
        url = 'http://127.0.0.1:88888/recharge'
        payload = {
            "member_id": 100051315,
            "amount": 80
        }
        res = requests.post(url,json=payload)
        print(res.json())
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行结果为:

{
    'code': 0,
    'msg': 'OK',
    'data': {
        'leave_amount': 240.0,
        'mobile_phone': '155********',
    }
}

以上就是如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求的内容了,希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python+unittest+requests实现接口自动化的方法

    前言: Requests简介 Requests 是使用Apache2 Licensed许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 有点落后了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 总之,大家建议大家用Requests吧. Requests的官方文档:http://cn.python-requests.org

  • Python接口自动化测试的实现

    1)环境准备: 接口测试的方式有很多,比如可以用工具(jmeter,postman)之类,也可以自己写代码进行接口测试,工具的使用相对来说都比较简单,重点是要搞清楚项目接口的协议是什么,然后有针对性的进行选择,甚至当工具不太适合项目时需要自己进行开发. 在我们项目的初期,我们采用的是jmeter进行接口测试,当时觉得这个工具上手简单,团队成员学习成本低,并且接口测试的脚本稍微调整一下还可以用来做性能测试. 不过随着项目规模.团队人数的不断增长,渐渐的这个工具有适应不了当前项目的需求了,为此我们项

  • python接口自动化(十六)--参数关联接口后传(详解)

    简介 大家对前边的自动化新建任务之后,接着对这个新建任务操作了解之后,希望带小伙伴进一步巩固胜利的果实,夯实基础.因此再在沙场实例演练一下博客园的相关接口.我们用自动化发随笔之后,要想接着对这篇随笔操作,不用说就需 要用参数关联了,发随笔之后会有一个随笔的 id,获取到这个 id,继续操作传这个随笔 id 就可以了(博客园的登录机制已经变了,不能用账号和密码登录了,这里用 cookie 登录) 大致流程步骤:web界面操作登录抓包查看cookie->代码模拟cookie登录->web界面操作新

  • python接口自动化测试之接口数据依赖的实现方法

    在做自动化测试时,经常会对一整套业务流程进行一组接口上的测试,这时候接口之间经常会有数据依赖,那么具体要怎么实现这个依赖呢. 思路如下: 抽取之前接口的返回值存储到全局变量字典中. 初始化接口请求时,解析请求头部.请求参数等信息中的全局变量并进行替换. 发出请求. 核心代码实现: 抽取接口的返回值存储到全局变量字典中 # 抽取接口的返回值存储到全局变量字典中 if set_global_vars and isinstance(set_global_vars, list): for set_glo

  • Python接口自动化浅析如何处理接口依赖

    在前面的Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging封装及实战操作, 其中介绍了将logging常用配置放入yaml配置文件.logging日志封装及结合登录用例讲解日志如何在接口测试中运用. 以下主要介绍如何提取token.将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求. 一.场景说明 在面试接口自动化时,经常会问,其他接口调用的前提条件是当前用户必须是登录状态,如何处理接口依赖? 在此之前我们介绍过session管理器保存会话状态. 如果接

  • Python接口自动化浅析如何处理动态数据

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging封装及实战操作,主要介绍如何提取token.将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求. 以下主要介绍:接口自动化过程中,动态数据如何生成.动态数据与数据库数据进行对比并替换. 一.应用场景F 注册接口参数需要手机号,手机号如何动态生成? 生成的手机号如何与数据库数据进行对比? 未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号? 二.动态手机号处理思路 编写函数,生成随机的手机号: 将生成的手机号

  • Python接口自动化浅析登录接口测试实战

    目录 1.什么是接口? 那么,接口测试和功能测试的区别在哪呢? 2.如何开展接口测试? 3.如何设计接口用例? 1.获取接口文档 Fiddler 2.分析接口文档的接口,提取测试点 3.接口测试用例设计思路 4.接口测试其他范围 接口业务测试 接口的性能测试 接口安全测试 在项目下新建一个文件夹common 编写登录接口用例,调用封装的请求类. 对于用例的一些总结: 4.接口测试用例实战 在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析unittest单元测试原理,主要介绍

  • Python接口自动化浅析unittest单元测试原理

    目录 一.单元测试三连问 1.什么是单元测试? 2.为什么要做单元测试? 3.怎么做单元测试? 二.unittest模块说明 1.unittest简介 2.unittest组成 1.TestCase(测试用例): 2.TestSuite(测试套件): 3.TestLoader(测试用例加载器): 4.TextTestRunner(执行测试用例): 5.Test Fixture(测试环境数据准备和清理): 3.unittest核心工作原理 三.unittest单元测试 1.实现思路 2.使用介绍

  • Python接口自动化浅析requests请求封装原理

    目录 以下主要介绍如何封装请求 将常用的get.post请求封装起来 get请求源码: post请求源码: 再来研究下request源码: 直接调用request函数 在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析Token应用原理,介绍token基本概念.运行原理及在自动化中接口如何携带token进行访问. 以下主要介绍如何封装请求 还记得我们之前写的get请求.post请求么? 大家应该有体会,每个请求类型都写成单独的函数,代码复用性不强. 接下来将请求类型都封装起来

  • Python接口自动化浅析logging日志原理及模块操作流程

    目录 一.日志介绍 01 为什么需要日志? 02 什么是日志? 03 日志的用途是什么? 04 日志的级别分为哪些? 05 日志功能的实现 二.Logging模块 01 logging模块介绍 02 logging模块优势 03 logging日志框架的组成 04 logging函数中的具体参数 05 简单的日志小例子 06 自定义logger日志 在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析pymysql数据库操作流程,主要介绍pymysql安装.操作流程.语法基础及

  • Python接口自动化浅析pymysql数据库操作流程

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析yaml配置文件原理及用法,主要介绍主要介绍yaml语法.yaml存储数据,封装类读写yaml配置文件. 在自动化过程中,我们需要查询数据库,校验结果是否正确,比如充值完成之后,需要查询数据库,查看充值是否成功. 以下主要介绍,pymysql安装.操作流程.语法基础及封装操作数据库类. 一.pymysql介绍及安装 01 pymysql介绍 MySQL应该说是如今使用最为普遍的数据库了,没有之一,而Python作为最为流行的语

  • Python接口自动化浅析yaml配置文件原理及用法

    目录 一.yaml介绍及使用 01 yaml简介 02 yaml语法规则 03 yaml数据结构 对象 数组 纯量 二.yaml配置文件的使用 01 yaml配置文件准备 02 yaml配置文件格式校验 三.yaml配置文件读写 01 安装pyYaml 02 yaml模块源码解析 load: dump: 03 读写yaml配置文件 在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析数据驱动原理,主要介绍openpyxl操作excel,结合ddt实现数据驱动. 在自动化过程中,

  • Python接口自动化浅析数据驱动原理

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析登录接口测试实战,主要介绍接口概念.接口用例设计及登录接口测试实战. 以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动. 在此之前,我们已经实现了用unittest框架编写测试用例,实现了请求接口的封装,这样虽然已经可以完成接口的自动化测试,但是其复用性并不高. 我们看到每个方法(测试用例)的代码几乎是一模一样的,试想一下,在我们的测试场景中, 一个登录接口有可能会有十几条到几十条测试用例,如果每组数

  • Python接口自动化浅析logging封装及实战操作

    在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析logging日志原理及模块操作流程,主要介绍日志相关概念及logging日志模块的操作流程. 而在此之前介绍过yaml封装,数据驱动.配置文件.日志文件等独立的功能,我们将这些串联起来,形成一个完整的接口测试流程. 以下主要介绍将logging常用配置放入yaml配置文件.logging日志封装及结合登录用例讲解日志如何在接口测试中运用. 一.yaml配置文件 将日志中的常用配置,比如日志器名称.日志器等级及格式化放在配置文

随机推荐