Java看完秒懂版熔断和降级的关系

目录
  • 降级
  • 熔断
    • 什么是服务熔断
  • 熔断和降级的关系
  • 降级方式
    • 1、熔断降级(不可用)
    • 2、超时降级
    • 3、限流降级

刚开始我以为熔断和降级是一体的,以为他们必须配合使用; 只不过名字不一样而已,但是当我经过思考过后,发现他们其实不是一个东西;

降级

什么是服务降级呢?降级主要有以下几种情况

  • 超时:当下游的服务因为某种原因响应过慢,下游服务主动停掉一些不太重要的业务,释放出服务器资源,增加响应速度!
  • 不可用:当下游的服务因为某种原因不可用,上游主动调用本地的一些降级逻辑,避免卡顿,迅速返回给用户!
  • 限流:防止上游服务请求太多导致服务崩溃,所以限制请求的数量,来达到保护下游服务的目的,当请求的流量到达一定阈值时,直接拒绝多余的请求,执行降级逻辑

看到这,相信你已经看到了一个相同点,就是以上三者(超时、不可用、限流)触发时,都会走同一个逻辑,那就是降级逻辑,在hystrix里面叫做fallback;

熔断

什么是服务熔断

熔断很好理解,就是一个断开的过程;

熔断就像是家里的保险丝一样,当电流达到一定条件时,比如保险丝能承受的电流是5A,如果你的电流达到了6A,因为保险丝承受不了这么高的电流,保险丝就会融化,这时候电路就会断开,起到了保护电器的作用;

在微服务里面也是一样,当下游的服务因为某种原因突然变得不可用或响应过慢,上游服务为了保证自己整体服务的可用性,不再继续调用目标服务,直接返回,快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用;

熔断和降级的关系

说了那么多,其实也能想到了,降级和熔断其实就是服务安全中的2个不同的流程,在服务发生故障时,肯定是先断开(熔断)与服务的连接,然后在执行降级逻辑;

那既然不管怎样都会执行降级逻辑,这时候就可以理解为 降级是一种设计思想,在java层面就是一个接口,而熔断是降级的不同实现方式,他们的关系如下图:

降级方式

那么我们现在知道降级是一个接口了,接下来在看看他们的实现方式是怎样的吧

1、熔断降级(不可用)

熔断逻辑是这样的,A服务调用B服务,失败次数达到一定阈值后 ,A服务的断路器打开,就不在请求B服务,而是直接执行本地的fallback方法;这种叫做熔断降级,看到这里,也许你已经明白了,熔断只是降级的其中一种实现方式;

2、超时降级

同样是A服务调用B服务,B服务响应超过了A服务设定的阈值后,就会执行降级逻辑;

3、限流降级

同样是A服务调用B服务,服务A的连接已超过自身能承载的最大连接数,比如说A能承载的连接数为5,但是目前的并发有6个请求同时进行,前5请求能正常请求,最后一个会直接拒绝,执行fallback降级逻辑;

看完这个文章,你有没有懂得熔断和降级之间的关系呢? 面试的情况下,你知道该怎么回答了吗?

到此这篇关于Java看完秒懂版熔断和降级的关系的文章就介绍到这了,更多相关Java熔断和降级内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Java RPC框架熔断降级机制原理解析

    熔断与降级 为什么在RPC环节中有熔断以及降级的需求,详细的原因这里不多解释,从网上搜索一张图做示意. 熔断 我理解熔段主要解决如下几个问题: 当所依赖的对象不稳定时,能够起到快速失败的目的快速失败后,能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复 比如产品详细页获取产品的好评总数时,由于后端服务异常导致客户端每次都需要等到超时.如果短时间内服务不能恢复,那么这段时间内的所有请求时间都将是最大的超时时间,这类消费时间又得不到正确结果的现象是不能容忍的.所以遇到这类情况,就需要根据一定的算法判定服务

  • Springcloud hystrix服务熔断和dashboard如何实现

    服务在经过一定负荷之后,如果达到一定上限之后会中断进行报错,而服务调用的方法也会报错等等,一旦整体服务停下,别的客户端再来访问就会无法调用.对此需要进行另外一种服务熔断模式. 不同于现实中的熔断保险丝,服务熔断是在系统服务达到一定错误之后,自动熔断降级,采取备用方法,但是在一定时间后客户端再次调用成功后,一定时间内成功率上去,系统的熔断机制会慢慢的关闭,恢复到正常请求的状态. 本篇接上一章直接改动. 1.主启动类加上新的注解. @EnableCircuitBreaker 2.service写入新

  • SpringCloud Zuul实现负载均衡和熔断机制方式

    一.场景 笔者就Zuul网关下实现其负载均衡与熔断机制(雪崩)进行实践,前提是已经导入zuul相关依赖 springboot版本:1.5.9.RELEASE springcloud版本:Dalston.SR5 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artif

  • SpringCloud-Alibaba-Sentinel服务降级,热点限流,服务熔断

    前言: 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一.一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务.数据库,或者第三方 API 等.例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API:查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询.然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的.如果依赖的服务出现了不稳定的情况,请求的响应时间变长,那么调用服务的方法的响应时间也会变长,线程会产生堆积,最终可能耗尽业务自身的线程池,服务本身也变得不可用 熔断策略 Sentin

  • Sentinel熔断规则原理示例详解分析

    目录 概述 熔断(降级)策略 慢调用比例 概念 测试 异常比例 概念 测试 异常数 概念 测试 概述 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一. 由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源不稳定,最终会导致请求发生堆积. Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时.异常比例升高.异常数堆积) 对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败从而避免影响到其它的资源而导致级联错误. 当资源被降级后,在接下来的降级时间窗口之内

  • Java看完秒懂版熔断和降级的关系

    目录 降级 熔断 什么是服务熔断 熔断和降级的关系 降级方式 1.熔断降级(不可用) 2.超时降级 3.限流降级 完 刚开始我以为熔断和降级是一体的,以为他们必须配合使用: 只不过名字不一样而已,但是当我经过思考过后,发现他们其实不是一个东西; 降级 什么是服务降级呢?降级主要有以下几种情况 超时:当下游的服务因为某种原因响应过慢,下游服务主动停掉一些不太重要的业务,释放出服务器资源,增加响应速度! 不可用:当下游的服务因为某种原因不可用,上游主动调用本地的一些降级逻辑,避免卡顿,迅速返回给用户

  • JAVA熔断和降级真实关系的图文详解

    目录 降级 熔断 什么是服务熔断 熔断和降级的关系 降级方式 总结 刚开始我以为熔断和降级是一体的,以为他们必须配合使用: 只不过名字不一样而已,但是当我经过思考过后,发现他们其实不是一个东西; 降级 什么是服务降级呢?降级主要有以下几种情况 超时:当下游的服务因为某种原因响应过慢,下游服务主动停掉一些不太重要的业务,释放出服务器资源,增加响应速度! 不可用:当下游的服务因为某种原因不可用,上游主动调用本地的一些降级逻辑,避免卡顿,迅速返回给用户! 限流:防止上游服务请求太多导致服务崩溃,所以限

  • Java中你真的会用Constructor构造器吗之看完本篇你就真的会了

    引言 相信大家对于java里的构造器应该都是有了解的,这次我们来了解一些构造器的不同使用方式,了解构造器的调用顺序,最后可以灵活的在各种情况下定义使用构造器,进一步优化我们的代码: 构造器简介 还是简单介绍一下构造器到底是什么吧, 构造器是类中一种特殊的方法,通过调用构造器来完成对象的创建,以及对象属性的初始化操作. 构造器定义方式: [修饰符列表] 构造器名(形式参数列表){ 构造方法体; } 构造器有以下几个特点: 构造器名和类名一致: 构造器用来创建对象,以及完成属性初始化操作: 构造器返

  • java异步编程之一文看完其异步函数表

    目录 1 低层级 asyncio 索引 1.1 获取事件循环 1.2 事件循环方法集 1.3 传输 1.3.1 读取传输 1.3.2 写入传输 1.3.3 数据报传输 1.3.4 子进程传输 1.3.5 协议 1.3.6 流协议 (TCP, Unix 套接字, 管道) 1.3.7 缓冲流协议 1.3.8 数据报协议 1.3.9 子进程协议 事件循环策略 2 高层 API索引 2.1 任务 例子 2 队列集 2.1 子进程集 3 同步 小结 1 低层级 asyncio 索引 低层级 API 索引¶

  • Springboot 整合RabbitMq(用心看完这一篇就够了)

    该篇文章内容较多,包括有rabbitMq相关的一些简单理论介绍,provider消息推送实例,consumer消息消费实例,Direct.Topic.Fanout的使用,消息回调.手动确认等. (但是关于rabbitMq的安装,就不介绍了) 在安装完rabbitMq后,输入http://ip:15672/ ,是可以看到一个简单后台管理界面的. 在这个界面里面我们可以做些什么? 可以手动创建虚拟host,创建用户,分配权限,创建交换机,创建队列等等,还有查看队列消息,消费效率,推送效率等等. 以上

  • Java实现简单控制台版ATM系统

    本文实例为大家分享了Java实现简单控制台版ATM系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ATM系统项目 ATM系统要实现的功能 1.查询:账号必须存在,密码(三次机会,不对就锁卡) 2.取款:账号必须存在,密码(三次机会,不对就锁卡),取款金额不能大于存款 3.存款:账号必须存在,存款金额不能低于0 4.转帐:你的账户,转款账户都必须存在,密码(三次机会,不对就锁卡),转账金额不能超过余额 5.锁卡:账号必须存在,使用密码冻结 6.解卡:账号必须存在,只能使用身份证号进行解锁 7.补卡:使用

  • 看完工资立马翻3倍!(非程序员勿看)

    看完下面阿里巴巴架构师出品的全套秘籍,你工资起码翻3倍!起步薪资30K!如果达不到,我立马赔给你1000元整!每天前10名直接免费!免费!免费! 有不懂的还可以直接问我! 我私人微信在下面的图片里!

  • 你了解C#的协变和逆变吗,看完这篇就懂了

    从C# 4.0开始,泛型接口和泛型委托都支持协变和逆变,由于历史原因,数组也支持协变. 里氏替换原则:任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现. 协变(out) 协变:即自然的变化,遵循里氏替换原则,表现在代码上则是任何基类都可以被其子类赋值,如Animal = Dog.Animal = Cat 使用out关键字声明(注意和方法中修饰参数的out含义不同) 被标记的参数类型只能作为方法的返回值(包括只读属性) 在没有协变时: abstract class Animal {} class Dog

  • 分布式锁为什么要选择Zookeeper而不是Redis?看完这篇你就明白了

    在分布式的应用中,为了防止单点故障,保障高可用,通常会采用主从结构,当主节点挂掉后,从节点可以代替主节点提供服务. Redis通过复制 + sentinel哨兵来实现主从模式. Zookeeper通过replicated mode复制模式来实现主从模式. 单从结构上看,Redis和Zookeeper都是主从架构,那Zookeeper的优势是什么?为什么要选择Zookeeper?难道只是因为Zookeeper是目录结构,Redis是K-V结构吗? 同步机制的不同 Redis Redis在给从节点同

  • 程序员最实用的 SQL 语句收藏,看完这篇就够了

    前言 文章沿着设计一个假想的应用 awesome_app 为主线,从零创建修改数据库,表格,字段属性,索引,字符集,默认值,自增,增删改查,多表查询,内置函数等实用 SQL 语句.收藏此文,告别零散又低效地搜索经常使用的 SQL 语句.所有 SQL 都在 MySQL 下通过验证,可留着日后回顾参考,也可跟着动手一起做,如果未安装 MySQL 可参考 <macOS 安装 mysql> (windows 安装大同小异). 1. 创建 1.1 创建数据库 语法:create database db_

随机推荐