常见的Python异常及处理方法总结

前言 Exception类是常用的异常类,该类包括StandardError,StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类.python中的异常使用继承结构创建,可以在异常处理程序中捕获基类异常,也可以捕获各种子类异常,python中使用try...except语句捕获异常,异常子句定义在try子句后面. Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1&

Python常见异常类型大概分为以下类: 1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常 2.AttributeError:当访问的对象属性不存在的时候抛出的异常 3.IndexError:超出对象索引的范围时抛出的异常 4.KeyError:在字典中查找一个不存在的key抛出的异常 5.NameError:访问一个不存在的变量时抛出的异常 6.OSError:操作系统产生的异常 7.SyntaxError:语法错误时会抛出此异常 8.TypeError:类型错误,

内置异常基类 在 Python 中,所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例. 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的,既使它们具有相同的名称. 下列异常主要被用作其他异常的基类. BaseException: 所有异常的基类 Exception(重点掌握) 所有内置的非系统退出类异常都派生自此类. 所有用户自定义异常也应当没打算自此类. ArithmeticError 此基类用于派生针对各种算术类错误而引发的内置异常: OverflowError, ZeroDi

一.异常错误 a.语法错误 错误一: if 错误二: def  text:       pass 错误三:  print(sjds b.逻辑错误 #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input('>>:') int(num) #无法计算 rest=1/0 rest2=1+str  二.什么是异常 a.程序运行时发生的错误的信号 b.异常种类: 在Python中不同的的异常可以用不同的类型区标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一个错误 Attribut

目录 Python异常 ValueError 规避方法 规避方法:避免使用encoding关键字 Python异常 ValueError ValueError: invalid literal for int() with base 10: '*' 试图将一个与数字无关的类型转化为整数,会抛出该异常. >>> int("99 years ago.") Traceback (most recent call last):   File "<stdin&g

目录 一.粗心导致的语法错误SyntaxError 1.input输入报错 2.循环语句报错 3.赋值报错 二.知识不熟练导致的错误Bug 1.索引越界问题 IndexError 2.append()函数的使用报错 三.思路不清晰导致的问题解决方案 1.使用print()函数 2.使用"#"暂时注销部分代码 四.被动掉坑 一.粗心导致的语法错误SyntaxError 1.input输入报错 age=input('请输入你的年龄:') if age>=18:     print(&

在实际调试程序的过程中,有时只获得异常的类型是远远不够的,还需要借助更详细的异常信息才能解决问题. 捕获异常时,有 2 种方式可获得更多的异常信息,分别是: 使用 sys 模块中的 exc_info 方法: 使用 traceback 模块中的相关函数. 本节首先介绍如何使用 sys 模块中的 exc_info() 方法获得更多的异常信息. 有关 sys 模块更详细的介绍,可阅读<Python sys模块>. 模块 sys 中,有两个方法可以返回异常的全部信息,分别是 exc_info() 和

异常捕捉: try: XXXXX1 raise Exception("xxxxx2") except (Exception1,Exception2,--): xxxx3 else: xxxxx4 finally: xxxxxxx5 1.raise 语句可以自定义报错信息,如上. 2. raise后的语句是不会被执行了,因为已经抛出异常,控制流将会跳到异常捕捉模块. 3. except 语句可以一个except后带多个异常,也可以用多个语句捕捉多个异常,分别做不同处理. 4. excep

前言 调试Python程序时,经常会报出一些异常,异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误,这时就需要根据异常Traceback到出错点,进行分析改正:另一方面,有些异常是不可避免的,但我们可以对异常进行捕获处理,防止程序终止. 1 异常类型 1.1 Python内置异常 Python的异常处理能力是很强大的,它有很多内置异常,可向用户准确反馈出错信息.在Python中,异常也是对象,可对它进行操作.BaseException是所有内置异常的基类,但用户定义的类并不直接继承B

目录 1:strip()方法 2:lstrip()方法 3:rstrip()方法 4:replace()方法 5: join()方法+split()方法 1:strip()方法 去除字符串开头或者结尾的空格 >>> a = " a b c " >>> a.strip() 'a b c' 2:lstrip()方法 去除字符串开头的空格 >>> a = " a b c " >>> a.lstrip(

python 读取语音文件时,常用的无非以下三种方式,但是在我们数据量变的很大是,不同的读取方式之间的性能差异就会被进一步放大,于是本文着重对比了librosa.soundfile.wavfile三种方式的在重复读取一万次某个文件所耗时间的差异,为确保实验结果的可比性,每种方式读取出的语音序列值均一致.具体数值,在下方程序结果中已经标示. # -*- coding: utf-8 -*- """ # @Time : 2022/12/29 17:27 # @Author : Wa