Python二次规划和线性规划使用实例

基于Python实现对求解最长回文子串的动态规划算法,具体内容如下 1.题目 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串.你可以假设 s 的最大长度为1000. 示例 1: 输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba"也是一个有效答案. 示例 2: 输入: "cbbd" 输出: "bb" 2.求解 对于暴力求解在这里就不再骜述了,着重介绍如何利用动态规划算法进行求解. 关于动态规划的含

不知道有多少人是被这个头图骗进来的:) 事情的起因是这样的,上周有同学问小编,看着小编的示例代码敲代码,感觉自己也会写了,如果不看的话,七七八八可能也写的出来,但是一旦自己独立写一段程序,感觉到无从下手. 其实这个很正常,刚开始学习写代码,都是跟着别人的套路往下写,看的套路少,很难形成自己的套路,这就和做数学题是一样的,做一道题就想会所有的题目,这个可能性微乎其微,都是通过大量的练习来摸索到自己的套路. 正好快过年了,各个公司都会搞一些抽奖活动,小编今天就来聊一下,如果要写一个简单的抽奖程序,小

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和. 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. 进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解. 思路: 首先我们分析题目,我们思考,为什么最大和的连续子数组不包含其他的元素而是这几个呢?因为如果我们想在现有的基础上去扩展当前连续子数组,相邻的元素是一定要被加入的,而相邻

本文实例讲述了Python基于动态规划算法计算单词距离.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def word_distance(m,n): """compute the least steps number to convert m to n by insert , delete , replace . 动态规划算法,计算单词距离 >>> print word_distance("

概要 本文只是简单的介绍动态规划递归.非递归算法实现 案例一 题目一:求数组非相邻最大和 [题目描述] 在一个数组arr中,找出一组不相邻的数字,使得最后的和最大. [示例输入] arr=1 2 4 1 7 8 3 [示例输出] 15 from functools import wraps def memoDeco(func): ''' memoDeco主要是缓存已遍历的节点,减少递归内存开销 ''' cashe={} @wraps(func) def wrapper(*args): if ar

布隆过滤器是什么 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的.它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数.布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中.它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难. 布隆过滤器的基本思想 通过一种叫作散列表(又叫哈希表,Hash table)的数据结构.它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列(Bit array)中的一个点.这样一来,我们只要看看这个点是不是1就可以知道集合中有没

这篇文章主要介绍了Python二次规划和线性规划使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 对于二次规划(quadratic programming)和线性规划(Linear Programming)问题 MATLAB里是有quadprog函数可以直接用来解决二次规划问题的,linprog函数来解决线性规划问题.Python中也有很多库用来解决,对于二次规划有CVXOPT, CVXPY, Gurobi, MOSEK, qpOASES

Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open

0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

一.yield运行方式 我们定义一个如下的生成器: def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了."%(goods,name)) p = put_on("bigberg") #输出 G:\python\install\python.exe G:/python/untitled

Python命令启动Web服务器实例详解 利用Python自带的包可以建立简单的web服务器.在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下,输入命令: python -m Web服务器模块 [端口号,默认8000] 例如: python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入 http://localhost:端口号/路径 来访问服务器资源. 例如: http://localhost:8080/index.htm(当然index.htm文件得自己创建) 其他机器

面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的"对象",每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字: class Student(object): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再

下面列出Python正则表达式的几种匹配用法: 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分 regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束 if re.match(regex, subject):     do_something() else:  

思想简单,细节颇多:本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念. #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 e

使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.