ＭongoDB可视化工具mongodb-compass

一、下载安装

MongoDB Compass 是一个图形界面管理工具，我们在安装mongodb时候，会自动安装compass。如果在安装mongodb的过程中取消勾选安装compass，那我们可以到官网下载安装。

下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/compass。

连接MongoDB Compass比较简单，可以选择默认的服务器、接口和None认证，然后点击CONNECT即可：

填完表单单击connect看到如下界面：

左侧显示数据库列表 右侧是数据库的存储大小、集合数量以及索引数量

中间上方绿色按钮可以直接创建数据库

下面点击左侧test数据库看到如下集合情况，可以点击绿色按钮直接创建集合

点击ruuoob查看文档数据内容

我个人认为FILTER是操作时候非常方便的，可以直接筛选数据。

二、创建、删除数据库

1、创建数据库

进入页面之后，点击CREATE DATABASE，创建数据库。

例如：创建数据库mybooks，并且创建一个集合books，如下：

然后点击CREATE DATABASE后，数据库mybooks就建立了。

2、删除数据库

选中左侧mybooks数据库，会出现增加数据库集合、删除数据库两个按钮，选择删除按钮。

在编辑框中输入需要删除的数据库名称，然后点击“DROP DATABASE”按钮即可。

三、在数据库mybooks中增加集合users

按照以上步骤，即可建立users集合。

四、在集合books中增加文档

按照下图所示步骤，建立集合中文档。

说明：个人不建议在compass中建立文档，因为工具主体功能是提供数据的可视化，方面观察，不是在插入、更新等方面。

五、其他功能介绍

1、解释计划

在MongoDB shell中有explain()函数，用于检测诊察数据的运行情况， Explain Plan也具有相同的功能，评估查询的性能，

一般应用在find()函数查询中，评估索引等。

2、索引

在Indexes中，可以观测出相对应的集合的索引情况，也可以创建索引，其中索引“_id_”是系统中规定的唯一索引，不可删除。

其他建立的索引可以进行增删改查。

到此这篇关于ＭongoDB可视化工具mongodb-compass的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • MongoDB排序时内存大小限制与创建索引的注意事项详解

    MongoDB排序时内存大小限制与创建索引的注意事项详解

    目录 参数internalQueryExecMaxBlockingSortBytes MongoDB 4.3的internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes 排序字段如何加索引? 总结 线上服务的MongoDB中有一个很大的表,我查询时使用了sort()根据某个字段进行排序,结果报了下面这个错误: [Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used

  • MongoDB常用数据类型分享

    MongoDB常用数据类型分享

    目录 JSON BSON Object ID String Integer Double Boolean Array Object null Timestamp Date JSON     JSON是一种简单的数据表示方式,它易于理解.易于解析.易于记忆.但从另一方面来说,因为只有null.布尔.数字.字符串.数组和对象这几种数据类型,所以JSON有一定局限性.例如,JSON没有日期类型,JSON只有一种数字类型,无法区分浮点数和整数,更别说区分32为和64位数字了.再者,JSON无法表示其他一

  • mongodb 数据块的迁移流程分析

    mongodb 数据块的迁移流程分析

    目录 1. 基本概念 1.1 Chunk(数据块) 1.2 Chunk Size(数据块大小) 1.3 Migration(数据块迁移) 1.4 Migration Thresholds(迁移阈值) 2. 迁移流程 3. 最佳实践 3.1 关于数据块大小的选择 3.2 关于数据块迁移对集群性能的影响 1. 基本概念 1.1 Chunk(数据块) 表示特定服务器上面,连续范围的分片键值所包含的一组数据,是一个逻辑概念. 例如,某数据块记录如下: { "_id" : "chunk

  • MongoDB利用oplog恢复数据的方法

    目录 数据全备 模拟故障 写入数据 模拟误操作 恢复步骤 备份oplog 解析oplog 将oplog备份和全备复制到standalone机 查找误操作时间点 进行数据恢复 检查恢复结果 当我们对数据出现误操作的时候,可以利用oplog恢复数据. 使用前提: 1.环境是副本集 2.必须有全备 2.全备后oplog没有被覆盖 数据全备 mongodump -h 172.16.254.133 --port 27017 -o /mongodb/backup/backup 模拟故障 写入数据 hando

  • MongoDB索引类型汇总分享

    目录 单字段索引 在单个字段上创建升序索引 在嵌入式字段上创建索引 在内嵌文档上创建索引 复合索引 多键索引 文本索引 2dsphere索引 创建测试数据 添加2dsphere索引 利用2dsphere索引查询多边形里的点 利用2dsphere索引查询球体上定义的圆内的点 2d索引 哈希索引 MongoDB 4.2官方支持索引类型如下: 单字段索引 复合索引 多键索引 文本索引 2dsphere索引 2d索引 geoHaystack索引 哈希索引 单字段索引 在单个字段上创建升序索引 hando

  • NoSQL优缺点与ＭongoDB数据库简介

    NoSQL优缺点与ＭongoDB数据库简介

    一.NoSQL简介 互联网的迅速发展,这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要求,传统的关系数据库虽然具备良好的事物管理,但在处理大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求.NoSQL就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求,由于关系数据库具有严格的参照性,一致性,可用性,原子性,隔离性等特点,因此会产生一些例如表连接等操作,这样会大大降低系统的性能.而在当前很多应用场景下对性能的要求远远强于传统数据库关注的点,NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问题,尤其是中大数据的相

  • MongoDB实现增删改查

    MongoDB实现增删改查

    一.增加 insert向数据库中插入集合 插入一条记录,传入集合 db..insert() db.students.insert({name:"唐僧",age:60,gender:"M"}) 插入多条记录,传入数组 db.students.insert([{name:"猪八戒",age:53,gender:"M"},{name:"沙僧",age:50,gender:"M"}]) 默认生成

  • mongoDB数据库索引快速入门指南

    mongoDB数据库索引快速入门指南

    目录 MongoDB 索引 1. 开始与准备数据 2. 创建索引前 3. 创建索引 createIndex 4. 创建索引后 6.唯一索引与符合索引 ①唯一索引 ②复合索引 MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数

  • Windows平台安装MongoDB数据库

    Windows平台安装MongoDB数据库

    目录 一.MongoDB 安装 1.下载 2.安装 二. 运行MongoDB服务器 1.命令行下运行 MongoDB 服务器 2.手动安装 MongoDB服务 三.客户端Shell连接MongoDB MongoDB Shell的使用 四.安装MongoDB for VS Code 1.浏览您的MongoDB数据 2.MongoDB 操练场 3.快速访问MongoDB Shell 一.MongoDB 安装 1.下载 MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从M

  • MongoDB.Net工具库MongoRepository使用方法详解

    MongoDB .Net工具库MongoRepository的简单使用. 最近研究了一下MongoDB数据库,并使用了开源的在.net环境下的一个类库,Mongo仓库.对于数据的一些简单的操作非常好用,特记录供后期参考. 具体的使用过程如下: 一.新建项目,在Nuget上获取库. 二.在配置文件中设置数据库地址 三.新建数据实体,并继承Entity,定义需要的字段 四.注意常见的几种字段属性的使用 [BsonElement("reName")] 用来重命名数据库中字段的名称. [Bso

  • MongoDB mongoexport工具的使用简介

    01  基本介绍 mongoexport是一个数据导出的工具,使用的时候类似mysql中的select into outfile语法,可以将某个数据库中的数据以json或者csv的格式导出来. 我们可以通过直接连接mongos或者连接mongod来导出数据.如果你的集群是分片集群,连接mongos会导出所有分片上这个集合的相关数据. 02  常用参数 -h:指明数据库宿主机的IP -u:指明数据库的用户名 -p:指明数据库的密码 -d:指明数据库的名字 -c:指明collection的名字 -f

  • ＭongoDB可视化工具mongodb-compass

    ＭongoDB可视化工具mongodb-compass

    一.下载安装 MongoDB Compass 是一个图形界面管理工具,我们在安装mongodb时候,会自动安装compass.如果在安装mongodb的过程中取消勾选安装compass,那我们可以到官网下载安装. 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/compass. 连接MongoDB Compass比较简单,可以选择默认的服务器.接口和None认证,然后点击CONNECT即可: 填完表单单击connect看到如下界面: 左侧显示数据库列表

  • Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用详解

    当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时,我们希望去跟踪神经网络的整个训练过程中的信息,比如迭代的过程中每一层参数是如何变化与分布的,比如每次循环参数更新后模型在测试集与训练集上的准确率是如何的,比如损失值的变化情况,等等.如果能在训练的过程中将一些信息加以记录并可视化得表现出来,是不是对我们探索模型有更深的帮助与理解呢? Tensorflow官方推出了可视化工具Tensorboard,可以帮助我们实现以上功能,它可以将模型训练过程中的各种数据汇总起来存在自定义的路径与日志文件中,然后

  • 分享4个最受欢迎的大数据可视化工具

    想像阅读书本一样阅读数据流?这只有在电影中才有可能发生. 在现实世界中,企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式. 大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一. 一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了. 为了满足并超越客户的期望,大数据可视化工具应该具备这些特征: ·      能够处理不同种类型的传入数据 ·      能够应用不同种类的过滤器来调整结果 ·      能够在分析过程中与数据集进行交互 ·      能够连接到其他软件来接收输入数据

  • Python手绘可视化工具cutecharts使用实例

    Python手绘可视化工具cutecharts使用实例

    这篇文章主要介绍了Python手绘可视化工具cutecharts使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts. 和 Matplotlib .pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好. GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cut

  • Python可视化工具如何实现动态图表

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于菜J学Python ,作者J哥 前言 这次呢,我想讲讲地图可视化的内容,以前我也写过用Python的内置库绘制地图,但总感觉不够美观.如何才能在短时间内制作漂亮的可视化地图呢,我觉得Python+可视化工具是不错的选择. 以下动态可视化地图就是J哥亲手绘制,展现了一段时间内广州市企事业单位在网上商城采购商品的分布及随时间的变化. 接下来,将手把手教你如何绘制这个动态

  • DBeaver一款替代Navicat的数据库可视化工具

    对于很多开发者来说,Navicat这个软件并不陌生, 相信这个彩虹色图标的软件,有效的帮助了你的开发工作.从前上学的时候,我都是用的都是从网上找来的密钥进行破解的,但是一直在寻找有没有一个能找到一个免费的能完美替代Navicat的工具.今天就给大家推荐一个可以完美替代的工具--DBeaver(Github开源). DBeaver 官网介绍是一款适用于开发人员,数据库管理员,分析师和所有需要使用数据库的人员的免费的多平台数据库工具.支持所有流行的数据库:MySQL,PostgreSQL,SQLit

  • 推荐几款 Redis 可视化工具(太厉害了)

    推荐几款 Redis 可视化工具(太厉害了)

    1. 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友.对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水.用可视化工具觉得很low. 命令行的鄙视用工具的,用高端工具的鄙视低端工具的,鄙视链一直存在.虽然用命令行自己也可以,但是总感觉效率上不如用工具,在视觉上不那么直观.尤其是看json的时候,在命令行就很不友好. 大佬朋友说:谁说命令行就不能格式化json了?可以利用iredis,用|将r

  • 厉害!这是Redis可视化工具最全的横向评测

    厉害!这是Redis可视化工具最全的横向评测

    目录 1 命令行 2 可视化工具分类 3 redis desktop manager 4.medis 5.AnotherRedisDesktopManager 6.FastoRedis 7.RedisPlus 8.Red 9.Redis Insight 10.Iedis2 11.总结 1 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友.对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水.用可

随机推荐