C语言 数据存储方式知识点详解

C语言 数据存储方式

一、源码

一个数的原码(原始的二进制码)有如下特点:

  • 最高位做为符号位,0表示正,为1表示负
  • 其它数值部分就是数值本身绝对值的二进制数
  • 负数的原码是在其绝对值的基础上,最高位变为1

下面数值以1字节的大小描述:


十进制数


原码


+15


0000 1111


-15


1000 1111


+0


0000 0000


-0


1000 0000

注:原码表示法简单易懂,与带符号数本身转换方便,只要符号还原即可,但当两个正数相减或不同符号数相加时,必须比较两个数哪个绝对值大,才能决定谁减谁,才能确定结果是正还是负,所以原码不便于加减运算。

二、反码

对于正数,反码与原码相同

对于负数,符号位不变,其它部分取反(1变0,0变1)


十进制数


反码


+15


0000 1111


-15


1111 0000


+0


0000 0000


-0


1111 1111

注:反码运算也不方便,通常用来作为求补码的中间过渡。

三、补码

1、补码说明

在计算机系统中,数值一律用补码来存储。

补码特点:

  • 对于正数,原码、反码、补码相同
  • 对于负数,其补码为它的反码加1
  • 补码符号位不动,其他位求反,最后整个数加1,得到原码

十进制数


补码


+15


0000 1111


-15


1111 0001


+0


0000 0000


-0


0000 0000

2、补码的意义
在计算机系统中,数值一律用补码来存储,主要原因是:

统一了零的编码

将符号位和其它位统一处理

将减法运算转变为加法运算

两个用补码表示的数相加时,如果最高位(符号位)有进位,则进位被舍弃

示例:用8位二进制数分别表示+0和-0


十进制数


原码


+0


0000 0000


-0


1000 0000


十进制数


反码


+0


0000 0000


-0


1111 1111

说明:不管以原码方式存储,还是以反码方式存储,0也有两种表示形式。但是如果以补码方式存储,补码统一了零的编码:


十进制数


补码


+0


0000 0000


-0


10000 0000由于只用8位描述,最高位1丢弃,变为0000 0000

四、案例演示

模拟计算机运算

1) 76 - 32

计算机算法:76+(-32)

2) 76

源码:0100 1100

反码:0100 1100

补码:0100 1100

3) -32

源码:1010 0000

反码:1101 1111

补码:1110 0000

4) 相加

1110 0000

0100 1100

5) 验算

结果:1 0010 1100

舍弃补码:0010 1100

结果补码:0010 1100

反码:0010 1100

转换源码:0010 1100

注:由于舍弃补码0为正数,则转换源码与补码相同。

6) 结果:44

注意事项:

1、符号位 正数:0

2、符号位 负数:1

3、补码计算结果,符号位超出大小限制则省略符号位

4、补码结果:开头数字是1时、根据负数规则转为源码、开头0是为正数转换

5、正数:源码、反码、补码、相同

6、负数源码转反码:符号不变,其他位0变为1、1变为0

7、负数反码转补码:反码的结果之上加1

8、加完或减完结果 不能大于或小于负的127

到此这篇关于C语言 数据存储方式知识点详解的文章就介绍到这了,更多相关C语言 数据存储方式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • C语言二进制思想以及数据的存储

    我们平时使用的数字都是由 0~9 共十个数字组成的,例如 1.9.10.297.952 等,一个数字最多能表示九,如果要表示十. 十一.二十九.一百等,就需要多个数字组合起来. 例如表示 5+8 的结果,一个数字不够,只能"进位",用 13 来表示:这时"进一位"相当于十,"进两位"相当于二十. 因为逢十进一,也因为只有 0~9 共十个数字,所以叫做十进制(Decimalism). 进制也就是进位制.在进行加法(减法)运算时,逢X进(借)一就是X

  • C语言 数据结构堆排序顺序存储(升序)

    堆排序顺序存储(升序) 一: 完全二叉树的概念:前h-1层为满二叉树,最后一层连续缺失右结点! 二:首先堆是一棵全完二叉树: a:构建一个堆分为两步:⑴创建一棵完全二叉树      ⑵调整为一个堆 (标注:大根堆为升序,小根堆为降序) b:算法描述:①创建一棵完全二叉树 ②while(有双亲){ A:调整为大根堆: B:交换根和叶子结点: C:砍掉叶子结点: } c:时间复杂度为 O(nlogn)  ,空间复杂度为 O(1), 是不稳定排序! 代码实现: /*堆排序思想:[完全二叉树的定义:前

  • C语言 数据结构之连续存储数组的算法

    数据结构之数组定义及基本操作 数据结构中最基本的一个结构就是线性结构,而线性结构又分为连续存储结构和离散存储结构.所谓的连续存储结构其实就是数组. 数组本质其实也是数据的一种存储方式,既然有了数据的存储,就会涉及到如何对数据进行寻址的问题.首先,先说一下在数组中数据是如何存储的,在内存中,数组中的数据是以一组连续的数据集合的形式存在于内存中.当我们访问存在于内存中的数组时,我们应该找到其在内存中的地址,当我们找到数据的地址后我们就可以找到对应的数据.了解了以上知识后,我们就可以进行数组的设计了(

  • C语言数组按协议存储与按协议解析数据的实现

    协议需求: (1)序列号(1个字节) 属性(1个字节) 名称(18个字节) (2)现有一块空间为600个字节,以20个字节为单位,分别存储以上数据,直到存满为止,并能解析. 根据协议,我们可以设计一个结构体来表述这些数据: struct Data_Info { char serial_num ; //序列号 char property ; //属性 char sample_name[18]; //分类名称 }; 恰恰在做嵌入式开发或者有关协议的开发就会要求类似这样的需求,我们可以写一个简单的C程

  • C语言实现数据结构串(堆分配存储表示法)实例详解

    堆分配存储表示法 存储结构: 构建堆来存储字符串,本质上是顺序表 实现代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OVERFLOW -2 #define STR_INIT_SIZE 100 #define STRINCREMENT 10 typedef i

  • C语言 数据存储方式知识点详解

    C语言 数据存储方式 一.源码 一个数的原码(原始的二进制码)有如下特点: 最高位做为符号位,0表示正,为1表示负 其它数值部分就是数值本身绝对值的二进制数 负数的原码是在其绝对值的基础上,最高位变为1 下面数值以1字节的大小描述: 十进制数 原码 +15 0000 1111 -15 1000 1111 +0 0000 0000 -0 1000 0000 注:原码表示法简单易懂,与带符号数本身转换方便,只要符号还原即可,但当两个正数相减或不同符号数相加时,必须比较两个数哪个绝对值大,才能决定谁减

  • R语言中因子相关知识点详解

    因子是用于对数据进行分类并将其存储为级别的数据对象. 它们可以存储字符串和整数. 它们在具有有限数量的唯一值的列中很有用. 像"男性","女性"和True,False等.它们在统计建模的数据分析中很有用. 使用factor()函数通过将向量作为输入创建因子. 例 # Create a vector as input. data <- c("East","West","East","North

  • R语言关于数据帧的知识点详解

    数据帧是表或二维阵列状结构,其中每一列包含一个变量的值,并且每一行包含来自每一列的一组值. 以下是数据帧的特性. 列名称应为非空. 行名称应该是唯一的. 存储在数据帧中的数据可以是数字,因子或字符类型. 每个列应包含相同数量的数据项. 创建数据帧 # Create the data frame. emp.data <- data.frame( emp_id = c (1:5), emp_name = c("Rick","Dan","Michelle&

  • Python数据存储之 h5py详解

    1.Python数据存储(压缩) (1)numpy.save , numpy.savez , scipy.io.savemat numpy和scipy内建的数据存储方式. (2)cPickle + gzip cPickle是pickle内建的数据存储方式,gzip是常用的文件压缩模块. (3)h5py h5py是对HDF5文件格式进行读写的python包,关于h5py更多介绍与安装,参考官方网站 关于HDF5,参考官方网站.: 一个HDF5文件就是一个由两种基本数据对象(groups and d

  • R语言基本对象类型知识点详解

    基本向量 包含单类型对象(例如整数,浮点数,复数,文本,逻辑值或者原始型数据)的向量 复合对象 包含一些列基本向量的数据结构,例如列表,配对列表,``S4对象或者环境. 这些对象的特性各不相同,但它们都包含一系列命名的对象 特殊对象 在R编程中服务于特定目的的对象,例如any,NULL和...等. 这类对象在特定的环境中具有十分重要的意义,但是无法创建一个属于该类型的对象 R语言 R代码,其被执行后可以返回其他对象 函数 R的引擎; 其以参数作为输入,同时返回一些对象作为输出 有时候,函数会修改

  • Android通过"记住密码"功能学习数据存储类SharedPreferences详解及实例

    SharedPreferences是Android中存储简单数据的一个工具类.可以想象它是一个小小的Cookie,它通过用键值对的方式把简单数据类型(boolean.int.float.long和String)存储在应用程序的私有目录下(data/data/包名/shared_prefs/)自己定义的xml文件中. 一.简介 它提供一种轻量级的数据存储方式,通过eidt()方法来修改里面的内容,通过Commit()方法来提交修改后的内容. 二.重要方法 public abstract boole

  • Android通过记住密码功能学习数据存储类SharedPreferences详解及实例

    SharedPreferences是Android中存储简单数据的一个工具类.可以想象它是一个小小的Cookie,它通过用键值对的方式把简单数据类型(boolean.int.float.long和String)存储在应用程序的私有目录下(data/data/包名/shared_prefs/)自己定义的xml文件中. 一.简介 它提供一种轻量级的数据存储方式,通过eidt()方法来修改里面的内容,通过Commit()方法来提交修改后的内容. 二.重要方法 public abstract boole

  • Docker数据存储之Volumes详解

    默认容器的数据的读写发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失.所以我们应该尽量保证容器存储层不发生写操作,为了实现数据的持久化存储我们需要选择一种方案来保存数据,当前有以下几种方式: Volumes Bind mounts tmpfs mounts 下图展示了这三种技术: Volumes Volumes(数据卷)是一个可供一个或多个容器使用的位于宿主机上特殊目录,它拥有以下特性: 数据卷可以在容器间共享和重用 对数据卷的写入操作,不会对镜像有任何影响 数据卷默认会一直存在,即使容器被

  • 使用.NET 6开发TodoList应用之引入数据存储的思路详解

    需求 作为后端CRUD程序员(bushi,数据存储是开发后端服务一个非常重要的组件.对我们的TodoList项目来说,自然也需要配置数据存储.目前的需求很简单: 需要能持久化TodoList对象并对其进行操作: 需要能持久化TodoItem对象并对其进行操作: 问题是,我们打算如何存储数据? 存储组件的选择非常多:以MSSQL Server/Postgres/MySql/SQLite等为代表的关系型数据库,以MongoDB/ElasticSearch等为代表的非关系型数据库,除此之外,我们还可以

  • Ruby使用GDBM操作DBM数据存储方法实例详解

    DBM简介 dbm(database manager) 是使用本地文件来存储数据的数据库,基于Key -Value对数据进行存储.读取,且有些dbm的实现( berkeley db)还支持BTree索引.dbm效率相对较高,甚至在某些情况下比关系型数据库系统的速度还更高,因为几乎所有dbm都支持比BTree效率要高的hash索引方式. 有多种dbm实现:标准dbm.ndbm( new dbm).gdbm(GNU DBM).sdbm( small dbm).Berkeley db等, gdbm是对

随机推荐