Python中规范定义命名空间的一些建议

API的设计是一个艺术活。往往需要其简单、易懂、整洁、不累赘。
很多时候,我们在底层封装一个方法给高层用,而其它的方法只是为了辅助这个方法的。
也就是说我们只需要暴露这个方法就行,不用关心这个方法是怎么实现的,不用关心其它辅助方法的存在。
在Python中,有几种策略来保持命名空间的整洁。

1.变量命名用下划线_开头
下划线_开头的变量在其它模块from xxx import *的时候不被import。
如果你看decimal的源码,就会发现多次把import 的模块弄成下划线_开头的别名。
http://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/decimal.py
比如

import copy as _copy
import math as _math
import numbers as _numbers

这不是蛋疼,是为了不污染命名空间

2.定义__all__
python的魔术方法实在是灵活。
假设我模块中有3个方法a(),b(),c()
我只是要暴露a而已,不需要暴露b和c。
这时__all__=[a]
在其它模块from xxxmodule import *的时候就只import了a了。
而且在开发者阅读源码的时候,看到了__all__,一下子就知道要暴露的是哪些方法,而不是一堆代码无从下手。

3.在使用了这个变量后删掉
通过del xxx删掉。
这样在dir(xxxmodule)的时候就减少了dir出来满屏的变量了。
同样在decimal的源码,可以看到使用了正则表达式模块re之后,用del re删掉了。
还有一种方法就是把import语句放在函数内,将其限制在局部作用域中。感觉这种方法不pythonic,就不推荐了。

(0)

相关推荐

  • 解读Python编程中的命名空间与作用域

    变量是拥有匹配对象的名字(标识符).命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典. 一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量.如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量. 每个函数都有自己的命名空间.类的方法的作用域规则和通常函数的一样. Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的. 因此,如果要给全局变量在一个函数里赋值,必须使用global语句. global VarName的

  • 通过5个知识点轻松搞定Python的作用域

    1.块级作用域 想想此时运行下面的程序会有输出吗?执行会成功吗? #块级作用域 if 1 == 1: name = "lzl" print(name) for i in range(10): age = i print(age) 我们先看下执行结果 C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/作用域/main.py lzl 9 Process finished with exit code 0 代码执行成功,没有问题:在Java/C#中,执行

  • 讲解python参数和作用域的使用

    本文会介绍如何将语句组织成函数,还会详细介绍参数和作用域的概念,以及递归的概念及其在程序中的用途.一. 创建函数函数是可以调用,它执行某种行为并且返回一个值.用def语句即可定义一个函数:(并非所有的函数都会返回一些东西) 复制代码 代码如下: def fibs(num):    result = [0,1]    for i in range(num-2):        result.append(result[-2]+result[-1])    return result 记录函数如果想

  • Python进阶_关于命名空间与作用域(详解)

    写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大,可以结合另一篇介绍Python名字.对象及其绑定的文章. 1. 命名空间 1.1 什么是命名空间 Namespace命名空间,也称名字空间,是从名字到对象的映射.Python中,大部分的命名空间都是由字典来实现的,但是本文的不会涉及命名空间的实现.命名空间的一大作用是避免名字冲突: def fun1(): i = 1 def fun2(): i = 2 同一个模块中的两个函数中,两个同名名字i之间绝没有任何

  • Python中的变量和作用域详解

    作用域介绍 python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量: E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的: G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量: B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等. 搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB. x = int(2.9) # int bu

  • Python中规范定义命名空间的一些建议

    API的设计是一个艺术活.往往需要其简单.易懂.整洁.不累赘. 很多时候,我们在底层封装一个方法给高层用,而其它的方法只是为了辅助这个方法的. 也就是说我们只需要暴露这个方法就行,不用关心这个方法是怎么实现的,不用关心其它辅助方法的存在. 在Python中,有几种策略来保持命名空间的整洁. 1.变量命名用下划线_开头 下划线_开头的变量在其它模块from xxx import *的时候不被import. 如果你看decimal的源码,就会发现多次把import 的模块弄成下划线_开头的别名. h

  • 在Python中关于中文编码问题的处理建议

    字符串是Python中最常用的数据类型,而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符,这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc4 in position 10: ordinal not in range(128)异常.这种异常在Python中很容易遇到,尤其是在Python2.x中,是一个很让初学者费解头疼的问题.不过,如果你理解了Python的Unicode,并在编码中遵循一定的原则,这种编

  • python中如何写类

    类的定义 Python中,定义类是通过class关键字,例如我们定义一个存储学生信息的类: class Student(object): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的.通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类. 定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的: >>> bart =

  • Python中的函数参数(位置参数、默认参数、可变参数)

    目录 一.位置参数 二.默认参数 三.可变参数 四.关键字参数 五.命名关键字参数 六.各种参数之间的组合 函数的参数:Python中函数定义非常简单,由于函数参数的存在,使函数变得非常灵活应用广泛:不但使得函数能够处理复杂多变的参数,还能简化函数的调用. Python中的函数参数有如下几种:位置参数.默认参数.可变参数.关键字参数和命名关键字参数 一.位置参数 位置参数(positional arguments)就是其他语言的参数,其他语言没有分参数的种类是因为只有这一种参数, 所有参数都遵循

  • 理解Python中的类与实例

    面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的"对象",每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字: class Student(object): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再

  • Python中自定义函数的教程

    在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. 我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例: def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 请自行测试并调用my_abs看看返回结果是否正确. 请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回.因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂

  • 对Python中class和instance以及self的用法详解

    一. Python 的类和实例 在面向对象中,最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的 "对象". 就好比,学生是个较为抽象的概念,同时拥有很多属性,可以用一个 Student 类来描述,类中可定义学生的分数.身高等属性,但是没有具体的数值.而实例是类创建的一个个具体的对象, 每一个对象都从类中继承有相同的方法,但是属性值可能不同,如创建一个实例叫 hansry 的学生,其分数为 93,身高为 176,则这个实例拥

  • Python函数参数定义及传递方式解析

    python中函数定义参数有四种形式: def fun1(a,b,c): pass def fun2(a=1,b=2,c=3): pass def fun3(*args): pass def fun4(**kargs): pass 四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及,后两种一般很少单独出现,常用在混合模式中 第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予形参,根据位置做匹配,即严格要求实参的数量与行参的数量位置相等,比较一般,大多数语言常用这种方式. 第二种 fun2(a=1,b=

  • 浅谈Python中的函数(def)及参数传递操作

    如下所示: #抽象 (函数) # 1.callable 判断一个对象是否可以被调用 x = 1 def y(): return None callable(y) # y可以被调用 callable(x) # x不可以被调用 # 2.当函数没有return时 函数将默认返回None # 3.放在函数开头的字符串成为文档字符串 如下: def square(x): 'my name is hexianmin' #这个为文档字符串 将作为函数的一部分存储起来 return x*x # 4.函数中的 '

  • 对Python新手编程过程中如何规避一些常见问题的建议

    这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题.本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段.为了照顾目标读者,本文做了一些简化(例如:在讨论迭代器的时候忽略了生成器和强大的迭代工具itertools). 对于那些新手开发者,总有一些使用反模式的理由,我已经尝试在可能的地方给出了这些理由.但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性.更容易出bug且不符合Python的代码风格.如果你想要寻找更多的相关介绍资料,我极力推荐The Pytho

随机推荐