Python网络爬虫项目:内容提取器的定义

1. 项目背景

在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中。

2. 解决方案

为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图:

图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有:

  1. 标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入
  2. 标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容
  3. 标准化的输出:以标准的XML格式输出从网页上提取到的内容
  4. 明确的提取器插拔接口:提取器是一个明确定义的类,通过类方法与爬虫引擎模块交互

3. 提取器代码

可插拔提取器是即时网络爬虫项目的核心组件,定义成一个类: gsExtractor

python源代码文件及其说明文档请从 github 下载

使用模式是这样的:

  1. 实例化一个gsExtractor对象
  2. 为这个对象设定xslt提取器,相当于把这个对象配置好(使用三类setXXX()方法)
  3. 把html dom输入给它,就能获得xml输出(使用extract()方法)

下面是这个gsExtractor类的源代码

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 模块名: gooseeker
# 类名: gsExtractor
# Version: 2.0
# 说明: html内容提取器
# 功能: 使用xslt作为模板,快速提取HTML DOM中的内容。
# released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016
# github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py

from urllib import request
from urllib.parse import quote
from lxml import etree
import time

class gsExtractor(object):
  def _init_(self):
    self.xslt = ""
  # 从文件读取xslt
  def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
    file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8')
    try:
      self.xslt = file.read()
    finally:
      file.close()
  # 从字符串获得xslt
  def setXsltFromMem(self , xsltStr):
    self.xslt = xsltStr
  # 通过GooSeeker API接口获得xslt
  def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
    apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)
    if (middle):
      apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
    if (bname):
      apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
    apiconn = request.urlopen(apiurl)
    self.xslt = apiconn.read()
  # 返回当前xslt
  def getXslt(self):
    return self.xslt
  # 提取方法,入参是一个HTML DOM对象,返回是提取结果
  def extract(self , html):
    xslt_root = etree.XML(self.xslt)
    transform = etree.XSLT(xslt_root)
    result_tree = transform(html)
    return result_tree

4. 用法示例
下面是一个示例程序,演示怎样使用gsExtractor类提取GooSeeker官网的bbs帖子列表。本示例有如下特征

  1. 提取器所用的xslt模板提前放在文件中:xslt_bbs.xml
  2. 仅作为示例,实际使用场景中,xslt来源有多个,最主流的来源是GooSeeker平台上的api
  3. 在控制台界面上打印出提取结果

下面是源代码,都可从 github 下载

#-*_coding:utf8-*-
# 使用gsExtractor类的示例程序
# 访问集搜客论坛,以xslt为模板提取论坛内容
# xslt保存在xslt_bbs.xml中
from urllib import request
from lxml import etree
from gooseeker import gsExtractor

# 访问并读取网页内容
url = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())

# 生成xsltExtractor对象
bbsExtra = gsExtractor()
# 调用set方法设置xslt内容
bbsExtra.setXsltFromFile("xslt_bbs.xml")
# 调用extract方法提取所需内容
result = bbsExtra.extract(doc)
# 显示提取结果
print(str(result))

提取结果如下图所示:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python好玩的项目—色情图片识别代码分享

    一.实验简介 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域 1.1. 知识点 Python 3 的模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow模块的使用 argparse 模块的使用 1.2. 效果展示 二.实验步骤 2.1. 安装包 PIL 2009年之后就没有更新了,也不支持 Python3 ,于是有了 Alex Clark 领导的公益项目 Pillow,Pillow 是一

  • 全面了解Python环境配置及项目建立

    一.安装Python Python比较稳定的两个版本是Python 3.5和Python 2.7,我用的是Python 2.7,下载地址是:https://www.python.org/downloads/,下载之后按照正常的软件安装过程安装即可. 配置Python环境变量:控制面板->系统->高级系统设置->环境变量->Path,在Path中添加python的安装路径,例如:C:\Python27:然后,一直点击 确定 or OK.python环境变量即配置完成,打开cmd,输入

  • Python之Web框架Django项目搭建全过程

    Python之Web框架Django项目搭建全过程 IDE说明: Win7系统 Python:3.5 Django:1.10 Pymysql:0.7.10 Mysql:5.5 注:可通过pip freeze查看已安装库版本信息. Django 是由 Python 开发的一个免费的开源网站框架,可以用于快速搭建高性能,优雅的网站! Django 特点 强大的数据库功能 用python的类继承,几行代码就可以拥有一个丰富,动态的数据库操作接口(API),如果需要你也能执行SQL语句. 自带的强大的后

  • Python自动化运维和部署项目工具Fabric使用实例

    Fabric 是使用 Python 开发的一个自动化运维和部署项目的一个好工具,可以通过 SSH 的方式与远程服务器进行自动化交互,例如将本地文件传到服务器,在服务器上执行shell 命令. 下面给出一个自动化部署 Django 项目的例子 # -*- coding: utf-8 -*- # 文件名要保存为 fabfile.py from __future__ import unicode_literals from fabric.api import * # 登录用户和主机名: env.use

  • 把项目从Python2.x移植到Python3.x的经验总结

    经历移植jinja2到python3的痛苦之后,我把项目暂时放一放,因为我怕打破python3的兼容.我的做法是只用一个python2的代码库,然后在安装的时候用2to3工具翻译成python3.不幸的是哪怕一点点的改动都会打破迭代开发.如果你选对了python的版本,你可以专心做事,幸运的避免了这个问题. 来自MoinMoin项目的Thomas Waldmann通过我的python-modernize跑jinja2,并且统一了代码库,能同时跑python2,6,2,7和3.3.只需小小清理,我

  • 详解使用Nginx和uWSGI配置Python的web项目的方法

    基于python的web项目,常见的部署方法有: fcgi:用spawn-fcgi或者框架自带的工具对各个project分别生成监听进程,然后和http服务互动. wsgi:利用http服务的mod_wsgi模块来跑各个project. 不过还有个uwsgi,它既不用wsgi协议也不用fcgi协议,而是自创了一个uwsgi的协议,据作者说该协议大约是fcgi协议的10倍那么快.uWSGI的主要特点如下: 超快的性能. 低内存占用(实测为apache2的mod_wsgi的一半左右). 多app管理

  • Linux下将Python的Django项目部署到Apache服务器

    这几天花了点时间,将把django开发好的web项目部署到Apache上,参考了官方的一些文档和互联网上的文档,还是花了比较多的时间,这里把配置的过程说一下. 方便有需要的朋友,可以参考,少走弯路! 1. django项目部署环境说明 操作系统 : Red Hat Enterprise Linux Server release 5.3 (Tikanga) x86_64 apache版本 : httpd-2.2.3-22.el5 mod_wsgi版本 : mod_wsgi-3.2-1.el5 fe

  • 对Python的Django框架中的项目进行单元测试的方法

     Python中的单元测试 我们先来回顾一下Python中的单元测试方法. 下面是一个 Python的单元测试简单的例子: 假如我们开发一个除法的功能,有的同学可能觉得很简单,代码是这样的: def division_funtion(x, y): return x / y 但是这样写究竟对还是不对呢,有些同学可以在代码下面这样测试: def division_funtion(x, y): return x / y if __name__ == '__main__': print division

  • Python网络爬虫项目:内容提取器的定义

    1. 项目背景 在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 2. 解决方案 为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图: 图中"可插拔提取器"必须很强的模块化,那么关键的接口有: 标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入 标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容 标准化的输出:

  • Python即时网络爬虫项目启动说明详解

    作为酷爱编程的老程序员,实在按耐不下这个冲动,Python真的是太火了,不断撩拨我的心. 我是对Python存有戒备之心的,想当年我基于Drupal做的系统,使用php语言,当语言升级了,推翻了老版本很多东西,不得不花费很多时间和精力去移植和升级,至今还有一些隐藏在某处的代码埋着雷.我估计Python也避免不了这个问题(其实这种声音已经不少,比如Python 3 正在毁灭 Python). 但是,我还是启动了这个Python即时网络爬虫项目.我用C++.Java和Javascript编写爬虫相关

  • python网络爬虫实现个性化音乐播放器示例解析

    目录 前言 开发组件 功能 流程分析 基于python的个性化音乐下载器模块详细 (一)前端模块 (二)后端模块 前言 当前很多人在闲暇时喜欢听音乐,那么基于这种现象,我也是肝了几个小时完成了基于python的个性化音乐播放器,现在分享给你们. 开发组件 python3.5 以上版本就行tkinter (python 自带的用于图形用户界面开发的模块)requests(爬虫模块)Chrome 浏览器等等 功能 音乐下载器功能: (1).用户输入想要下载的歌曲或关键字名称 (2).程序获取用户所输

  • Python网络爬虫实例讲解

    聊一聊Python与网络爬虫. 1.爬虫的定义 爬虫:自动抓取互联网数据的程序. 2.爬虫的主要框架 爬虫程序的主要框架如上图所示,爬虫调度端通过URL管理器获取待爬取的URL链接,若URL管理器中存在待爬取的URL链接,爬虫调度器调用网页下载器下载相应网页,然后调用网页解析器解析该网页,并将该网页中新的URL添加到URL管理器中,将有价值的数据输出. 3.爬虫的时序图 4.URL管理器 URL管理器管理待抓取的URL集合和已抓取的URL集合,防止重复抓取与循环抓取.URL管理器的主要职能如下图

  • python网络爬虫实战

    目录 一.概述 二.原理 三.爬虫分类 1.传统爬虫 2.聚焦爬虫 3.通用网络爬虫(全网爬虫) 四.网页抓取策略 1.宽度优先搜索: 2.深度优先搜索: 3.最佳优先搜索: 4.反向链接数策略: 5.Partial PageRank策略: 五.网页抓取的方法 1.分布式爬虫 现在比较流行的分布式爬虫: 2.Java爬虫 3.非Java爬虫 六.项目实战 1.抓取指定网页 抓取某网首页 2.抓取包含关键词网页 3.下载贴吧中图片 4.股票数据抓取 六.结语 一.概述 网络爬虫(Web crawl

  • python网络爬虫精解之Beautiful Soup的使用说明

    目录 一.Beautiful Soup的介绍 二.Beautiful Soup的使用 1.节点选择器 2.提取信息 3.关联选择 4.方法选择器 5.CSS选择器 一.Beautiful Soup的介绍 Beautiful Soup是一个强大的解析工具,它借助网页结构和属性等特性来解析网页. 它提供一些函数来处理导航.搜索.修改分析树等功能,Beautiful Soup不需要考虑文档的编码格式.Beautiful Soup在解析时实际上需要依赖解析器,常用的解析器是lxml. 二.Beautif

  • 详解Python网络爬虫功能的基本写法

    网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛. 1. 网络爬虫的定义 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的.从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来.这样看来,网络爬虫就是一个爬行程序,一个抓取网页的

  • Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

    课程体系结构: 1.Requests框架:自动爬取HTML页面与自动网络请求提交 2.robots.txt:网络爬虫排除标准 3.BeautifulSoup框架:解析HTML页面 4.Re框架:正则框架,提取页面关键信息 5.Scrapy框架:网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍 理念:The Website is the API ... Python语言常用的IDE工具 文本工具类IDE: IDLE.Notepad++.Sublime Text.Vim & Emacs.Atom.Komodo E

  • Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

    一.同步与异步 #同步编程(同一时间只能做一件事,做完了才能做下一件事情) <-a_url-><-b_url-><-c_url-> #异步编程 (可以近似的理解成同一时间有多个事情在做,但有先后) <-a_url-> <-b_url-> <-c_url-> <-d_url-> <-e_url-> <-f_url-> <-g_url-> <-h_url-> <--i_ur

  • python网络爬虫学习笔记(1)

    本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记,供大家参考,具体内容如下 (一)   三种网页抓取方法 1. 正则表达式: 模块使用C语言编写,速度快,但是很脆弱,可能网页更新后就不能用了. 2.Beautiful Soup 模块使用Python编写,速度慢. 安装: pip install beautifulsoup4 3. Lxml 模块使用C语言编写,即快速又健壮,通常应该是最好的选择. (二) Lxml安装 pip install lxml 如果使用lxml的css选择器,还要安装下面的

随机推荐