python中set常用操作汇总

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

下面我们通过几个例子，来简单说明下

常用操作1

In [2]: a = set() 

In [3]: a
Out[3]: set()

In [4]: type(a)
Out[4]: set

In [5]: b = set([1, 3])

In [6]: b
Out[6]: {1, 3}

In [7]: type(b)
Out[7]: set

In [8]: b.update(2)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-d51e2fe4c50a> in <module>()
----> 1 b.update(2)

TypeError: 'int' object is not iterable

In [9]: b.update({2})

In [10]: b
Out[10]: {1, 2, 3}

In [11]: b.update([4])

In [12]: b
Out[12]: {1, 2, 3, 4}

In [13]: a.di
a.difference     a.difference_update a.discard

In [13]: a.dif
a.difference     a.difference_update

In [13]: a.difference(b)
Out[13]: set()

In [14]: a
Out[14]: set()

In [15]: b.difference(a)
Out[15]: {1, 2, 3, 4}

In [16]:

常用操作2

In [16]: a.add({1, 3})
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-98cdf4d0875e> in <module>()
----> 1 a.add({1, 3})

TypeError: unhashable type: 'set'

In [17]: a.add(4)

In [18]: a
Out[18]: {4}

In [19]: a.issu
a.issubset  a.issuperset

In [19]: a.issubset(b)
Out[19]: True

In [20]: a.remove(4)

In [21]: a
Out[21]: set()

In [22]: a.union(b)
Out[22]: {1, 2, 3, 4}

In [23]: a
Out[23]: set()

In [24]: b
Out[24]: {1, 2, 3, 4}

In [25]: b.pop()
Out[25]: 1

In [26]: a.copy(b)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-9e8a5f057ffd> in <module>()
----> 1 a.copy(b)

TypeError: copy() takes no arguments (1 given)

In [27]: a.copy()
Out[27]: set()

In [28]: c = a.copy()

In [29]: c
Out[29]: set()

In [30]: a
Out[30]: set()

In [31]: a.add({234})
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-6073e02d68a9> in <module>()
----> 1 a.add({234})

TypeError: unhashable type: 'set'

In [32]: a.add(234)

In [33]: c
Out[33]: set()

In [34]: a
Out[34]: {234}

常用操作3

In [35]: a.clear()

In [36]: a
Out[36]: set()

In [39]: a = {1}

In [40]: b = {1, 2}

In [41]: a.intersection(b)
Out[41]: {1}

In [43]: a
Out[43]: {1}

In [44]: b = {1, 2, 3}

In [45]: a.union(b)
Out[45]: {1, 2, 3}

In [45]: a.union(b)
Out[45]: {1, 2, 3}

In [46]: a & b
Out[46]: {1}

In [47]: a ^ b
Out[47]: {2, 3}

In [48]: a - b
Out[48]: set()

In [49]: b - a
Out[49]: {2, 3}

In [50]: a > b
Out[50]: False

In [51]: b > a
Out[51]: True

In [52]: a == b
Out[52]: False

In [53]: a != b
Out[53]: True
赞 (0)

相关推荐

  • 跟老齐学Python之集合(set)

    回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了. 爱因斯坦在美国演讲,有人问:"你可记得声音的速度是多少?你如何记下许多东西?" 爱因斯坦轻松答道:"声音的速度是多少,我必须查辞典才能回答.因为我从来不记在辞典上已经印着的东西,我的记忆力是用来

  • 在Python中使用dict和set方法的教程

    在Python中使用dict和set方法的教程

    dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

  • python的dict,set,list,tuple应用详解

    本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例,有助于读者对其概念及原理的掌握.具体如下: 1.字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以把dict排序 dict.get()可以查找没存在的key,dict

  • Python set集合类型操作总结

    Python中除了字典,列表,元组还有一个非常好用的数据结构,那就是set了,灵活的运用set可以减去不少的操作(虽然set可以用列表代替) 小例子 1.如果我要在许多列表中找出相同的项,那么用集合是最好不过的了,用集合只用一行就可以解决 复制代码 代码如下: x & y & z # 交集 2.去重 复制代码 代码如下: >>> lst = [1,2,3,4,1] >>> print list(set(lst)) [1, 2, 3, 4] 用法 注意se

  • Python中集合类型（set）学习小结

    set 是一个无序的元素集合,支持并.交.差及对称差等数学运算, 但由于 set 不记录元素位置,因此不支持索引.分片等类序列的操作. 初始化 复制代码 代码如下: s0 = set() d0 = {} s1 = {0} s2 = {i % 2 for i in range(10)} s = set('hi') t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o']) print(s0, s1, s2, s, t, type(d0)) 运行结果: 复制代码 代码如下: set() {

  • python中set常用操作汇总

    sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点.因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作. 下面我们通过几个例子,来简单说明下 常用操作1 In [2]: a = set() In [3]: a Out[3]: set() In [4]: type(a) Out[4]: set In [5]: b = set([1, 3]) In [6]:

  • python中list常用操作实例详解

    本文实例讲述了python中list常用操作.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.定义list >>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[0] 'a' >>> li[4]

  • python中的Elasticsearch操作汇总

    这篇文章主要介绍了python中的Elasticsearch操作汇总,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导入包 from elasticsearch import Elasticsearch 本地连接 es = Elasticsearch(['127.0.0.1:9200']) 创建索引 es.indices.create(index="python_es01",ignore=400) ingore=400 ingore是

  • Python中字典常用操作的示例详解

    目录 前言 初始化 合并字典 字典推导式 Collections 标准库 字典转 JSON 字典转 Pandas 前言 字典是Python必用且常用的数据结构,本文梳理常用的字典操作,看这个就够了,涉及: 初始化 合并字典 字典推导式 Collections 标准库 字典转JSON 字典转Pandas 初始化 # 最常用这种 my_object = { "a": 5, "b": 6 } # 如果你不喜欢写大括号和双引号: my_object = dict(a=5,

  • python中numpy 常用操作总结

    前言: NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库,支持大量高维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.同时NumPy 是机器学习必不可少的工具之一. 常用操作主要有: 创建数组 数组运算 数学函数 数组切片和索引 数组形状操作 数组排序 数组统计 环境 Python 3.6 NumPy: 1.14.2 1.导包 import numpy as np 2.通过列表创建数组 array() np.array([1, 2, 3]) #一维数组 np.array([(1, 2

  • 一文带你搞懂Python中的文件操作

    目录 一.文件的编码 二.文件的读取 2.1 open()打开函数 2.2 mode常用的三种基础访问模式 2.3 读操作相关方法 三.文件的写入 写操作快速入门 四.文件的追加 追加写入操作快速入门 五.文件操作综合案例 一.文件的编码 计算机中有许多可用编码: UTF-8 GBK Big5 等 UTF-8是目前全球通用的编码格式 除非有特殊需求,否则,一律以UTF-8格式进行文件编码即可. 二.文件的读取 2.1 open()打开函数 注意:此时的f是open函数的文件对象,对象是Pytho

  • 浅谈MySQL在cmd和python下的常用操作

    环境配置1:安装mysql,环境变量添加mysql的bin目录 环境配置2:python安装MySQL-Python 请根据自身操作系统下载安装,否则会报c ++ compile 9.0,import _mysql等错误 windows10 64位操作系统可到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载安装MySQL-Python包,至于whl和tar.gz在windows和Linux下的安装方法可查看我的上一篇文章 一 .cmd命令下的操作: 连

  • Python列表切片常用操作实例解析

    这篇文章主要介绍了Python列表切片常用操作实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最近在爬一个网站的文档的时候,老师要求把一段文字切割开来,根据中间的文本分成两段 故学习了一段时间的切片操作,现把学习成果po上来与大家分享 1.何为切片? 列表的切片就是处理列表中的部分元素,是把整个列表切开的方法. 切片可以说是整个列表中的重点内容,相信你在以后的Python项目中会经常使用到. 它的语法是: 2.简单介绍切片的几个常见操作

  • python库sklearn常用操作

    目录 前言 一.MinMaxScaler 前言 sklearn是python的重要机器学习库,其中封装了大量的机器学习算法,如:分类.回归.降维以及聚类:还包含了监督学习.非监督学习.数据变换三大模块.sklearn拥有完善的文档,使得它具有了上手容易的优势:并它内置了大量的数据集,节省了获取和整理数据集的时间.因而,使其成为了广泛应用的重要的机器学习库. sklearn是一个无论对于机器学习还是深度学习都必不可少的重要的库,里面包含了关于机器学习的几乎所有需要的功能,因为sklearn库的内容

  • Python数据类型和常用操作

    Python数据类型和常用操作

    目录 一.数值 二.字符串 三.列表 四.元组 五.字典 六.集合 一.数值 数值数据类型用于存储数值,数据类型不可改变,改变会分配一个新的对象,在Python中,“与或非”布尔操作使用关键词and/or/not. 基本常用操作代码: print(True+False) #输出为1,True默认为1,False为0 print(True or False) #输出True,关键字or执行"或"操作 print(5//2) #输出2,//为取整运算符 print(5%2) #输出1,%为

随机推荐