python相似模块用例

一:threading VS Thread

众所周知,python是支持多线程的,而且是native的线程,其中threading是对Thread模块做了包装,可以更加方面的被使用,threading模块里面主要对一些线程操作对象化了,创建了Thread的类。

使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行,一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的类里面,用例如下:

①使用Thread来实现多线程

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import string
import threading
import time

def threadMain(a):
  global count,mutex
  #获得线程名
  threadname = threading.currentThread().getName()

  for x in xrange(0,int(a)):
    #获得锁
    mutex.acquire()
    count += 1
    #释放锁
    mutex.release()
    print threadname,x,count
    time.sleep()

def main(num):
  global count,mutex
  threads = []
  count = 1
  #创建一个锁
  mutex = threading.Lock()
  #先创建线程对象
  for x in xrange(0,num):
    threads.append(threading.Thread(target = threadMain,args=(10,)))
  for t in threads:
    t.start()
  for t in threads:
    t.join()

if __name__ == "__main__":
  num = 4
  main(num);

②使用threading来实现多线程

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import threading
import time

class Test(threading.Thread):
  def __init__(self,num):
    threading.Thread.__init__(self):
    self._run_num = num

  def run(self):
    global count,mutex
    threadName = threading.currentThread.getName()
    for x in xrange(0,int(self._run_num)):
      mutex.acquire()
      count += 1
      mutex.release()
      print threadName,x,count
      time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
  global count,mutex
  threads = []
  num = 4
  count = 1
  mutex.threading.Lock()
  for x in xrange(o,num):
    threads.append(Test(10))
  #启动线程
  for t in threads:
    t.start()
  #等待子线程结束
  for t in threads:
    t.join()

二:optparser VS getopt

①使用getopt模块处理Unix模式的命令行选项

getopt模块用于抽出命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式和长选项模式

例:python scriptname.py –f “hello” –directory-prefix=”/home” –t  --format ‘a'‘b'

getopt函数的格式:getopt.getopt([命令行参数列表],‘短选项',[长选项列表])

其中短选项名后面的带冒号(:)表示该选项必须有附加的参数

长选项名后面有等号(=)表示该选项必须有附加的参数

返回options以及args

options是一个参数选项及其value的元组((‘-f','hello'),(‘-t',''),(‘—format',''),(‘—directory-prefix','/home'))

args是除去有用参数外其他的命令行 输入(‘a',‘b')

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import sys
import getopt

def Usage():
  print "Usage: %s [-a|-0|-c] [--help|--output] args..."%sys.argv[0]

if __name__ == "__main__":
  try:
    options,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"ao:c",['help',"putput="]):
    print options
    print "\n"
    print args

    for option,arg in options:
      if option in ("-h","--help"):
        Usage()
        sys.exit(1)
      elif option in ('-t','--test'):
        print "for test option"
      else:
        print option,arg
  except getopt.GetoptError:
    print "Getopt Error"
    Usage()
    sys.exit(1)

②optparser模块

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import optparser
def main():
  usage = "Usage: %prog [option] arg1,arg2..."
  parser = OptionParser(usage=usage)
  parser.add_option("-v","--verbose",action="store_true",dest="verbose",default=True,help="make lots of noise [default]")
  parser.add_option("-q","--quiet",action="store_false",dest="verbose",help="be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)")
  parser.add_option("-f","--filename",metavar="FILE",help="write output to FILE")
  parser.add_option("-m","--mode",default="intermediate",help="interaction mode: novice, intermediate,or expert [default: %default]")
  (options,args) = parser.parse_args()
  if len(args) != 1:
    parser.error("incorrect number of arguments")
  if options.verbose:
    print "reading %s..." %options.filename 

if __name__ == "__main__":
  main()

以上就是threading VS Thread、optparser VS getopt 的相互比较,希望对大家学习模块有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python多线程threading.Lock锁用法实例

    本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 复制代码 代码如下: mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值

  • Python THREADING模块中的JOIN()方法深入理解

    看了oschina上的两个代码,受益匪浅.其中对join()方法不理解,看python官网文档的介绍: join([timeout]):等待直到进程结束.这将阻塞正在调用的线程,直到被调用join()方法的线程结束.(好难翻译,应该是这个意思) 哈哈,这个易懂. join方法,如果一个线程或者一个函数在执行过程中要调用另外一个线程,并且待到其完成以后才能接着执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 复制代码 代码如下: #-*- encoding: gb2312 -*- im

  • python thread 并发且顺序运行示例

    复制代码 代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import threading import time def fun(name, ls_name, front_thread = None): ''''' 线程启动函数 通过front_thread来使用线程有序的运行 ''' time.clock() time.sleep(2) # 如果front_thread存在,则在front_thread运行完成后,才运行当前线程 if front_thread != None: fr

  • python采用getopt解析命令行输入参数实例

    本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法,分享给大家供大家参考. 具体实例代码如下: import getopt import sys config = { "input":"", "output":".", } #getopt三个选项,第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数,如果参数后面必须跟值,须加:,第三个参数为长参数 #是一个列表, opts, args = getopt.g

  • python getopt 参数处理小示例

    opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "t:s:h", ["walletype=", "servicename=",'help']) for a,o in opts: if a in ('-t', '--walletype'): walle_type = o elif a in ('-s', '--servicename'): service_name = o elif a in ('-h', '--h

  • Python getopt模块处理命令行选项实例

    getopt模块用于抽出命令行选项和参数,也就是sys.argv命令行选项使得程序的参数更加灵活.支持短选项模式和长选项模式例如  python scriptname.py -f 'hello' --directory-prefix=/home -t --format 'a' 'b' 复制代码 代码如下: import getopt, sysshortargs = 'f:t'longargs = ['directory-prefix=', 'format']opts, args = getopt

  • Python中的getopt函数使用详解

    函数原型: getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数解释: args:args为需要解析的参数列表.一般使用sys.argv[1:],这样可以过滤掉第一个参数(ps:第一个参数是脚本的名称,它不应该作为参数进行解析) shortopts:简写参数列表 longopts:长参数列表 返回值: opts:分析出的(option, value)列表对. args:不属于格式信息的剩余命令行参数列表. 源码分析 在Android生成OTA的build系

  • Python中多线程thread与threading的实现方法

    学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程.本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的. python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用. 这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧. threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了,创建

  • python线程锁(thread)学习示例

    复制代码 代码如下: # encoding: UTF-8import threadimport time # 一个用于在线程中执行的函数def func():    for i in range(5):        print 'func'        time.sleep(1) # 结束当前线程    # 这个方法与thread.exit_thread()等价    thread.exit() # 当func返回时,线程同样会结束 # 启动一个线程,线程立即开始运行# 这个方法与threa

  • Python threading多线程编程实例

    Python 的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):   #定义线程函数   print "this is " + name   if __name__ == '__main__':   thread.start_new_thread(f

随机推荐