一句命令完成MySQL的数据迁移(轻量级数据)

推荐阅读:MySQL 数据库跨操作系统的最快迁移方法 mysql 备份与迁移 数据同步方法 操作实践背景: travelrecord表定义为10个分片,尝试将10个分片中的2个分片转移到第二台MySQL上,并完成记录, 要求最快的数据迁移做法,中断业务时间最短 思路一利用mysqldump: 在这里我们只针对mysql innodb engine,而且配置bin-log的数据库进行分析.因为是将10个分片中的两个分片进行迁移,其实就是数据库的迁移过程,就是将10个数据库中的两个数据迁移到另外一台

公司数据中心计划将海量数据做一次迁移,同时增加某时间字段(原来是datatime类型,现在增加一个date类型),单表数据量达到6亿多条记录,数据是基于时间(月)做的partition由于比较忙,一直没有总结,所以很细节的地方都记不清楚了,此处只是简单总结下当时的情形,备忘 乱打乱撞 最初接到任务,没有明确的入手点,直接就是select * from db limit 10000,动态修改翻页数量,通过控制台看耗时情况,慢 复制代码 代码如下: SELECT IR_SID,IR_HKEY,IR_

不过最近发现这个可视化操作有点点问题,就是当数据条数超过一定数目EMS SQL Manager就挂了,也不知道是否是软件问题--当然该开始我是将大的数据库文件分拆成小份小份的,多次导入. 刚才发现同事用了mysql 自带的mysqldump 工具就不存在这个问题. (羞愧,不过我平时极少接触数据库) 这里记录下操作方式: 1. 进入bin目录,执行命令: mysqldump -hlocalhost -uroot -padmin local_db > a.sql 2. 这时发现在bin目录生成了

从mysql搬一个大表到redis中,你会发现在提取.转换或是载入一行数据时,速度慢的让你难以忍受.这里我就要告诉一个让你解脱的小技巧.使用"管道输出"的方式把mysql命令行产生的内容直接传递给redis-cli,以绕过"中间件"的方式使两者在进行数据操作时达到最佳速度. 一个约八百万行数据的mysql表,原本导入到redis中需要90分钟,使用这个方法后,只需要两分钟.不管你信不信,反正我是信了. Mysql到Redis的数据协议 redis-cli命令行工具有

近日更换服务器,要做数据库迁移,将数据库内的数据从服务器A迁移到服务器B.由于数据量较大,直接做dump耗时太长,故而采用如下方式处理:首先,在服务器B上安装了与服务器A同版本的MySQL,停止MySQL服务,将安装后的data目录删除:然后,服务器A锁住全部表,从服务器A将整个data目录和数据文件直到拷贝到服务器B上,修改服务器B上MySQL的my.cnf文件中的datadir指向新的data目录.最后,启动服务器B上的MySQL服务.结果启动失败,报出 "无法启动MySQL服务"

MongoDB简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python

复制代码 代码如下: DELIMITER $$ USE `servant_591up`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_move_data`$$ CREATE PROCEDURE `sp_move_data`() BEGIN DECLARE v_exit INT DEFAULT 0; DECLARE v_spid BIGINT; DECLARE v_id BIGINT; DECLARE i INT DEFAULT 0; DECLARE c_table INT; DE