批量更新数据库所有表中字段的内容,中木马后的急救处理

代码如下:

declare @t varchar(255),@c varchar(255)
declare table_cursor cursor for select a.name,b.name
from sysobjects a,syscolumns b ,systypes c
where a.id=b.id and a.xtype='u' and c.name
in ('char', 'nchar', 'nvarchar', 'varchar','text','ntext'/* --这里如果你的text(ntext)类型没有超过8000(4000)长度，才可以使用*/)
declare @str varchar(500),@str2 varchar(500)
set @str='a' /*这里是你要替换的字符*/
set @str2='' /*替换后的字符*/
open table_cursor
fetch next from table_cursor
into @t,@c while(@@fetch_status=0)
begin exec('update [' + @t + '] set [' + @c + ']=replace(cast([' + @c + '] as varchar(8000)),'''+@str+''','''+ @str2 +''')')
fetch next from table_cursor
into @t,@c end close table_cursor deallocate table_cursor;
小于8000的处理
update buyok_Orderlist set Notes=replace(cast(Notes as varchar(8000)),'a','')
如果text/ntext超过8000/4000,看如下例子<没有试过>
declare @pos int
declare @len int
declare @str nvarchar(4000)
declare @des nvarchar(4000)
declare @count int
set @des ='<requested_amount+1>'--要替换成的值
set @len=len(@des)
set @str= '<requested_amount>'--要替换的字符
set @count=0--统计次数.
WHILE 1=1
BEGIN
select @pos=patINDEX('%'+@des+'%',propxmldata) - 1
from 表名
where 条件
IF @pos>=0
begin
DECLARE @ptrval binary(16)
SELECT @ptrval = TEXTPTR(字段名)
from 表名
where 条件
UPDATETEXT 表名.字段名 @ptrval @pos @len @str
set @count=@count+1
end
ELSE
break;
END
select @count

赞 (0)

相关推荐

  • 批量更新数据库所有表中字段的内容,中木马后的急救处理

    复制代码 代码如下: declare @t varchar(255),@c varchar(255) declare table_cursor cursor for select a.name,b.name from sysobjects a,syscolumns b ,systypes c where a.id=b.id and a.xtype='u' and c.name in ('char', 'nchar', 'nvarchar', 'varchar','text','ntext'/*

  • Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据

    方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDATE SET 表2.C = 表1.

  • mybatis plus实体类中字段映射mysql中的json格式方式

    mybatis plus实体类中字段映射mysql中的json格式方式

    目录 mybatis plus实体类中字段映射mysql中的json格式 1.实体类中有个属性是其他对象 2.那么取出时怎么进行映射呢,有分为两种情况 mybatis-plus 实体 json 处理 本文总共三个步骤 mybatis plus实体类中字段映射mysql中的json格式 1.实体类中有个属性是其他对象 或者是List:在数据库中存储时使用的是mysql的json格式,此时可以用mybatis plus的一个注解 @TableField(typeHandler = JacksonTy

  • mysql跨数据库复制表(在同一IP地址中)示例

    数据库表间数据复制分类 在利用数据库开发时,常常会将一些表之间的数据互相导入.当然可以编写程序实现,但是,程序常常需要开发环境,不方便.最方便是利用sql语言直接导入.既方便而修改也简单.以下就是导入的方法. 1. 表结构相同的表,且在同一数据库(如,table1,table2) Sql : 复制代码 代码如下: insert into table1 select   *    from table2 (完全复制)insert into table1 select   distinct   * 

  • mysql把一个表某个字段的内容复制到另一张表的某个字段的SQL语句写法

    需求:把一个表某个字段内容复制到另一张表的某个字段. 实现sql语句1: 复制代码 代码如下: UPDATE file_manager_folder f1LEFT OUTER JOIN file_manager_folder f2     ON f1.name = f2.name AND f2.parentId = 54SET f1.parentId = 54 WHERE f2.name IS NULL AND f1.id IN (1,2,3); 实现sql语句2: 复制代码 代码如下: upd

  • Mysql数据库编码问题 （修改数据库，表，字段编码为utf8)

    因为utf8字符集是目前最适合于实现多种不同字符集之间的转换的字符集,尽管你在命令行工具上可能无法正确查看数据库中的内容,我依然强烈建议使用utf8作为默认字符集接下来是完整的一个例子: 1.创建数据库表 mysql>CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci; #注意后面这句话 "COLLATE utf8_general_ci",大致意思是在排序时根据utf8校

  • Oracle中多表关联批量插入批量更新与批量删除操作

    该文章会分为三部分 1.多表关联批量插入 2.多表关联批量更新 3.多表关联批量删除 首先要明白一点,为什么会有批量这一个概念,无非就是数据太多了,在java端把数据查出来然后在按照100-300的批次进行更新太耗性能了,而且写出来的代码会非常的臃肿,所谓好的实现是用最少的,最精简的代码实现需求,代码越少,留给自己犯错误的机会更少. 还有一个知识点就是多表关联,对于查询肯定是可以多表关联的,其实对于除了查询之外也是可以进行多表关联过滤数据的,从而达到在Oracle中查到目标数据即可更新,从而规避

  • Mybatis中使用updateBatch进行批量更新

    背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新.(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据).两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现. 逐条更新 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失败或成功,从什么内容更新到什么内容,都可以在逻辑代码

  • Mybatis中updateBatch实现批量更新

    目录 一.更新多条数据,每条数据都不一样 1.逐条更新(java实现) 2.逐条更新(mybatis实现) 3.sql批量更新(主力实现) 4.批量更新(单个字段,传参list),实际是sql批量更新的简化版本而已 5.sql批量更新(通过insert实现) 二.更新多条数据,更新的内容一样. 1.传map/传String 2.传map/传list 一.更新多条数据,每条数据都不一样 背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新.(2)一次性更新所有数据(

  • Mybatis中如何进行批量更新(updateBatch)

    目录 背景描述 逐条更新  sql批量更新 背景描述 通常如果需要一次更新多条数据有两个方式: (1)在业务代码中循环遍历逐条更新. (2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据).两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现. 逐条更新  这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失败

随机推荐