python导包的几种方法(自定义包的生成以及导入详解)

python是一门灵活的语言,也可以说python是一门胶水语言,顾名思义,就是其可以导入各类的包,python的包可以说是所有语言中最多的。当然导入包大部分是为了更快捷,更方便,效率更高。对于刚入门的python爱好者来说最初接触的应该是import直接导入包的方式,例如 import time,就是导入了python的time包,这个包中的方法可以处理大部分我们项目中遇到的关于时间的问题。

下面我会详细介绍几种导入包的方式(在开发过程中绝对够用)以及怎样把其他文件夹中的python模块生成我们可以应用的包。

1.import 常规导入,直接导入整个包的所有的功能函数。

例如:import time, 用import直接导入 python的time模块。

2.import多个导入,导入多个包的所有功能函数。

3.from … import …导入整个包的部分功能函数。

第一个导入的是:导入random模块(包)的randint函数。
第二个导入的是:导入time模块(包)的time以及localtime函数,中间用,隔开。

4.当然也可以通过from … import * 这个也是直接导入包的所有功能。相当于import …

5.重要的,在实际的应用中用得也是比较多的,我们自定义我们自己写的功能包。

下面说的详细一点。

首先在任意路径创建一个文件夹,来放我们自定义的包的文件。

我的是创建在/home/xyh/test_package,下边是我的目录结构。要在另一个不相关的文件夹下的python应用中引用到我们自定义的包。就是在/home/xyh/test_package2/use_lucky_package.py中导入lucky_package.py这个包,测试直接import lucky_package.py或者直接from test_package import lucky_package.py是不行的。

直接导入,出现程序运行错误提示信息:

要想成功导入需要做的两步:

第一:在test_package文件夹中创建_init_.py文件,里边什么都不需要编辑。

第二:在代码中把test_package的文件的路径加入到python解释器可以搜索到的路径列表中,这里就用到了python的包sys模块。

下边是运行过一次的目录结构:pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件,不需要自己创建,在你第一次成功导入包并运行成功之后会自动生成。

下面附上lucky_package.py(包程序)以及use_lucky_package.py(引用包程序)的简单源码:

lucky_package.py

#_*_coding:utf-8_*_
# 导入random模块,我们要制作的包要用
import random

# 定义自定义包模块的简单功能
def test():
 print(random.randint(1,10))
 return('hello world')

use_lucky_package.py

#_*_coding:utf-8_*_
import sys

# 动态添加test_package文件夹的路径,为了能让此文件夹下的
# 自定义包成功的导入
# 要根据你自己的实际包的模块来决定路径。
sys.path.append('../')

# 打印所有python解释器可以搜索到的所有路径
print(sys.path)

# 导入自定义包
from test_package.lucky_package import *

# 输出lucky_package中test函数的结果:
result = test()
print(result)

运行以上代码结果:

其实对于不经常使用python的使用者来说,导入模块可能是个很头疼的事情,他们并不知道python的导入包的机制其实是非常灵活的,当你大概知道了python解释器是怎样去查找并引用这些包的时候,那么你写的所有程序功能都可以作为包来供你调用,只要你开心。希望通过本篇文章能够帮助解决在python使用中因为导包而带来的困扰。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 浅谈Python脚本开头及导包注释自动添加方法

    1.开头:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定 #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. #!/usr/bin/python:是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用 /usr/bin 下的 python 解释器: #!/usr/bin/env python(推荐):这种用法是为了防止操作系

  • 浅谈python编译pyc工程--导包问题解决

    利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码. 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件) 运行

  • python导包的几种方法(自定义包的生成以及导入详解)

    python是一门灵活的语言,也可以说python是一门胶水语言,顾名思义,就是其可以导入各类的包,python的包可以说是所有语言中最多的.当然导入包大部分是为了更快捷,更方便,效率更高.对于刚入门的python爱好者来说最初接触的应该是import直接导入包的方式,例如 import time,就是导入了python的time包,这个包中的方法可以处理大部分我们项目中遇到的关于时间的问题. 下面我会详细介绍几种导入包的方式(在开发过程中绝对够用)以及怎样把其他文件夹中的python模块生成我

  • JavaScript遍历数组的三种方法map、forEach与filter实例详解

    本文实例讲述了JavaScript遍历数组的三种方法map.forEach与filter.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 近一段时间,因为项目原因,会经常在前端对数组进行遍历.处理,JS自带的遍历方法有很多种,往往不加留意,就可能导致知识混乱的现象,并且其中还存在一些坑.前端时间在ediary中总结了js原生自带的常用的对数组遍历处理的方法,分别为:map.forEach.filter,在讲解知识点的同时,会类比相识的函数进行对比,这样会有助于思考方法的利与弊. 一.Js自带的map()

  • python import 引用上上上级包的三种方法

    目录 方法一 方法二 方法三 方法一 相对引用: from … import base ,上级目录 from … import base,上上级目录 from ..base import xx 详细原因请参考:https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/7580375.html 方法二 用sys.path.append # coding=utf-8 import sys import os CURRENT_DIR = os.path.split(os.path.abs

  • python 合并列表的八种方法

    Python 语言里有许多(而且是越来越多)的高级特性,是 Python 发烧友们非常喜欢的.在这些人的眼里,能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性,就是高手,就是大神. 但你要知道,在团队合作里,炫技是大忌. 为什么这么说呢?我说下自己的看法: 越简洁的代码,越清晰的逻辑,就越不容易出错: 在团队合作中,你的代码不只有你在维护,降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德 简单的代码,只会用到最基本的语法糖,复杂的高级特性,会有更多的依赖(如语言的版本) 1. 最直观的相加 使用 + 对

  • Python 连接 MySQL 的几种方法

    尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩,但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一,每个学 Python 的都有必要学好一门数据库,不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发.亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择. 1.MySQL-python MySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 连接 M

  • python 模块重载的五种方法

    环境准备 新建一个 foo 文件夹,其下包含一个 bar.py 文件 $ tree foo foo └── bar.py 0 directories, 1 file bar.py 的内容非常简单,只写了个 print 语句 print("successful to be imported") 只要 bar.py 被导入一次,就被执行一次 print 禁止重复导入 由于有 sys.modules 的存在,当你导入一个已导入的模块时,实际上是没有效果的. >>> from

  • Python列表删除的三种方法代码分享

    1.使用del语句删除元素 >>> i1 = ["a",'b','c','d'] >>> del i1[0] >>> print(i1) ['b', 'c', 'd'] >>> del语句将值从列表中删除后,就再也无法访问它了. 2.使用pop()删除元素 pop()可删除列表末尾的元素,并让你能够接着使用它.食欲弹出(pop)源自这样的类比:列表就是一个栈,而删除列表末尾的元素相当于弹出栈顶元素. >>

  • Python字符串拼接的几种方法整理

    Python字符串拼接的几种方法整理 第一种 通过加号(+)的形式 print('第一种方式通过加号形式连接 :' + 'love'+'Python' + '\n') 第二种 通过逗号(,)的形式 print('第二种方式通过逗号形式连接 :' + 'love', 'Python' + '\n') 第三种 直接连接 中间有无空格均可 print('第三种方式通过直接连接形式连接 (一) :' + 'love''Python' + '\n') print('第三种方式通过直接连接形式连接 (二)

  • Python更新数据库脚本两种方法及对比介绍

    最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = "123456" #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,U

  • Python序列循环移位的3种方法推荐

    第一种方法:特点是直接.容易理解,缺点是速度慢,只能实现循环左移. def demo(lst, k): temp = lst[:] for i in range(k): temp.append(temp.pop(0)) return temp 第二种方法:特点是速度快,并且自适应循环左移(k>0)和右移(k<0),缺点是涉及到算法,不容易理解. def demo(lst, k): x = lst[:k] x.reverse() y = lst[k:] y.reverse() r = x+y r

随机推荐