Win10 系统下快速搭建mxnet框架cpu版本

Win10 系统下快速搭建mxnet框架cpu版本

一：安装Anaconda

1. 从官方网站下载

https://www.anaconda.com/download/

建议下载python 3.7版本的Anaconda

2. 安装完成Anaconda后进行环境变量的测试（全程在cmd中完成）

（1）检测anaconda环境是否安装成功：

 运行cmd
conda --version

（2）安装一个内置的python版本解析器

conda search --full -name python #查看当前有哪些可以使用的python版本
conda create --name mxnet python=3.5 #安装python版本

（3）激活mxnet环境：activate mxnet

注意：这个是在安装python版本，即conda create --name mxnet python=3.5命令成功执行之后才能进行的，否则会提示错误。

二：正式安装mxnet为了确保后续安装无问题，确保是在mxnet激活环境下执行安装步骤（即在cmd中执行activate mxnet命令后）

（1）pip升级

python -m pip install --upgrade pip
#要将pip升级至19.0版本以上，默认版本是9.0，安装mxnet包时会报错

（2）加载mxnet包

 pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
 pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

这里不建议使用conda命令安装，速度较慢

完成后可以打开jupyter使用import mxnet进行测试 无报错即安装成功

（3）拓展依赖包安装

matplotlibd2lzh opencv3

安装的时使用pip install xxx -i xxxx

删除的时使用pip uninstall

这里以base环境下的matplotlib安装为例：

安装用到的命令如下（依次复制安装即可）

pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安装matplotlib
pip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安装d2lzh
pip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
#安装opencv3

三： 测试并使用mxnet

1. 在anaconda中打开mxnet环境下的jupyter

2. 复制以下源码

import mxnet as mx;
import numpy as np;
import cv2 as cv;

'''
测试opencv
'''
def Test_Opencv(img_name):
 img = cv.imread(img_name)
 cv.imshow('test photo', img)
 cv.waitKey(300)
 return

'''
测试mxnet cpu版本
'''
def Test_MXnetCPU():
 array = mx.nd.ones(1)
 print(array.asnumpy())
 return

Test_Opencv('c:\\test.png') #需要更改图片路径
Test_MXnetCPU()

成功运行即可：

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Win10 系统下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
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