Python操作MongoDB数据库的方法示例

本文实例讲述了Python操作MongoDB数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

>>> import pymongo
>>> client=pymongo.MongoClient ('localhost',27017)
>>> db=client.students
>>> db.collection_names()
['students']
>>> students=db.students
>>> students.find()
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000017A74305FD0>
>>> for item in students.find():
  print(item)
{'_id': ObjectId('59394a87ae09c56bd9c1d375'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18.0, 'sex': 'male'}
>>> wangwu={'name':'wangwu','age':20,'sex':'male'}
>>> students.insert(wangwu)
ObjectId('593a7c5fedb5a1abeb757052')
>>> for item in students.find({'name':'wangwu'}):
  print(item)
{'_id': ObjectId('593a7c5fedb5a1abeb757052'), 'name': 'wangwu', 'age': 20, 'sex': 'male'}
>>> students.find_one()
{'_id': ObjectId('59394a87ae09c56bd9c1d375'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18.0, 'sex': 'male'}
>>> students.find_one({'name':'wangwu'})
{'_id': ObjectId('593a7c5fedb5a1abeb757052'), 'name': 'wangwu', 'age': 20, 'sex': 'male'}
>>> students.find().count()
2
>>> students.remove({'name':'wangwu'})
{'ok': 1, 'n': 1}
>>> for item in students.find():
  print(item)
{'_id': ObjectId('59394a87ae09c56bd9c1d375'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18.0, 'sex': 'male'}
>>> students.find().count()
1
>>> students.create_index([('name',pymongo.ASCENDING)])
'name_1'
>>> students.update({'name':'zhangsan'},{'$set':{'age':25}})
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
>>> students.find_one()
{'_id': ObjectId('59394a87ae09c56bd9c1d375'), 'name': 'zhangsan', 'age': 25, 'sex': 'male'}
>>> students.update({'age':25},{'$set':{'sex':'Female'}})
{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
>>> students.remove()
{'ok': 1, 'n': 1}
>>> students.find().count()
0
>>> zhangsan={'name':'zhangsan','age':25,'sex':'Male'}
>>> lisi={'name':'lisi','age':21,'sex':'Male'}
>>> wangwu={'name':'wangwu','age':22,'sex':'Female'}
>>> students.insert_many([zhangsan,lisi,wangwu])
<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x0000017A749FC5E8>
>>> for item in students.find().sort('name',pymongo.ASCENDING):
  print(item)
{'_id': ObjectId('593a806bedb5a1abeb757054'), 'name': 'lisi', 'age': 21, 'sex': 'Male'}
{'_id': ObjectId('593a806bedb5a1abeb757055'), 'name': 'wangwu', 'age': 22, 'sex': 'Female'}
{'_id': ObjectId('593a806bedb5a1abeb757053'), 'name': 'zhangsan', 'age': 25, 'sex': 'Male'}
>>> for item in students.find().sort([('sex',pymongo.DESCENDING),('name',pymongo.ASCENDING)]):
  print(item)
{'_id': ObjectId('593a806bedb5a1abeb757054'), 'name': 'lisi', 'age': 21, 'sex': 'Male'}
{'_id': ObjectId('593a806bedb5a1abeb757053'), 'name': 'zhangsan', 'age': 25, 'sex': 'Male'}
{'_id': ObjectId('593a806bedb5a1abeb757055'), 'name': 'wangwu', 'age': 22, 'sex': 'Female'}
>>>

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python的MongoDB模块PyMongo操作方法集锦

    开始之前当然要导入模块啦: >>> import pymongo 下一步,必须本地mongodb服务器的安装和启动已经完成,才能继续下去. 建立于MongoClient 的连接: client = MongoClient('localhost', 27017) # 或者 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 得到数据库: >>> db = client.test_database # 或者 >>

  • python连接mongodb操作数据示例(mongodb数据库配置类)

    一.相关代码数据库配置类 MongoDBConn.py 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8''' Mongo Conn连接类''' import pymongo class DBConn:    conn = None    servers = "mongodb://localhost:27017" def connect(self):        self.conn = pymongo.Connection(self.servers) def close(self

  • Python中使用Flask、MongoDB搭建简易图片服务器

    1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10 echo '

  • python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法

    本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

  • Python中的MongoDB基本操作:连接、查询实例

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案.它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便. MongoDB 简单使用 联接数据库 复制代码 代码如下: In [1]: import pymongo In [2]: from pymongo import Connection In [3]: connection = Connection('192.168.1.3', 27017) //创建联接 Connection

  • 使用Python脚本操作MongoDB的教程

    连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | MongoClient | pymongo.common.BaseObject | __builtin__.object | class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) | C

  • python实现爬虫数据存到 MongoDB

    在以上两篇文章中已经介绍到了 Python 爬虫和 MongoDB , 那么下面我就将爬虫爬下来的数据存到 MongoDB 中去,首先来介绍一下我们将要爬取的网站, readfree 网站,这个网站非常的好,我们只需要每天签到就可以免费下载三本书,良心网站,下面我就将该网站上的每日推荐书籍爬下来. 利用上面几篇文章介绍的方法,我们很容易的就可以在网页的源代码中寻找到书籍的姓名和书籍作者的信息. 找到之后我们复制 XPath ,然后进行提取即可.源代码如下所示 # coding=utf-8 imp

  • Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法

    引用PyMongo 复制代码 代码如下: >>> import pymongo 创建连接Connection 复制代码 代码如下: >>> import pymongo >>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017) 或 复制代码 代码如下: >>> from pymongo import Connection >>> conn = Connection('local

  • python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等数据库的方法

    用Python写脚本也有一段时间了,经常操作数据库(MySQL),现在就整理下对各类数据库的操作,如后面有新的参数会补进来,慢慢完善. 一,python 操作 MySQL:详情见:[apt-get install python-mysqldb] 复制代码 代码如下: #!/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------

  • python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法

    本文实例讲述了python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: _id是mongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,所以如果需要在python中通过_id查询,就需要转换类型 如果pymongo的版本号小于2.2,使用下面的语句导入ObjectId from pymongo.objectid import ObjectId 如果pymongo的版本号大于2.2,则使用下面的语句 from bson.objectid import Obj

  • Python简单连接MongoDB数据库的方法

    本文实例讲述了Python连接MongoDB数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python使用pymongo操作MongoDB数据库,首先需要安装pymongo模块,如下示例是通过pymongo连接MongoDB数据库,带用户名和密码: from pymongo import MongoClient import datetime client = MongoClient('mongodb://tanteng:123456@localhost:27017/') db = clien

  • Python保存MongoDB上的文件到本地的方法

    本文实例讲述了Python保存MongoDB上的文件到本地的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB上的文档通过GridFS来操作,Python也可以通过pymongo连接MongoDB数据库,使用pymongo模块的gridfs方法操作文档.以下示例是把MongoDB上GridFS存的excel文档保存到本地. from pymongo import MongoClient import gridfs client = MongoClient('mongodb://usernam

随机推荐