python调用百度语音识别api
最近在处理语音检索相关的事。
其中用到语音识别，调用的是讯飞与百度的api，前者使用js是实现，后者用python3实现（因为自己使用python）
环境：
python3.5
centos 7
流程
整个百度语音识别rest api 使用分为三部分：
1 （申请操作）创建应用，获取应用的 API Key 以及 Secret Key。
2 （程序实现）通过已知的 应用的 API Key 以及 Secret Key, 发送post 请求到 https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token 获取 token
3 （程序实现） 通过上步骤获取的 token，通过post， 发送相关的 语音信息 到 http://vop.baidu.com/server_api ，获取识别结果.
以上过程参考百度语音开发文档，或者网上的资料。
python实现
程序整体如下：
import requests
import json
import uuid
import base64
def get_token():
url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"
grant_type = "client_credentials"
api_key = "NzGBYD0jPFDqVT8VHRYa****" # 自己申请的应用
secret_key = "8439155b9db2040b4acd13b0c*****" # 自己申请的应用
data = {'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': api_key, 'client_secret': secret_key}
r = requests.post(url, data=data)
token = json.loads(r.text).get("access_token")
return token
def recognize(sig, rate, token):
url = "http://vop.baidu.com/server_api"
speech_length = len(sig)
speech = base64.b64encode(sig).decode("utf-8")
mac_address = uuid.UUID(int=uuid.getnode()).hex[-12:]
rate = rate
data = {
"format": "wav",
"lan": "zh",
"token": token,
"len": speech_length,
"rate": rate,
"speech": speech,
"cuid": mac_address,
"channel": 1,
}
data_length = len(json.dumps(data).encode("utf-8"))
headers = {"Content-Type": "application/json",
"Content-Length": data_length}
r = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
print(r.text)
filename = "two.wav"
signal = open(filename, "rb").read()
rate = 8000
token = get_token()
recognize(signal, rate, token)
同时，获取语音信息可以通过：
import scipy.io.wavfile filename = "two.wav" rate, signal = scipy.io.wavfile.read(filename=filename)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python实现简单的语音识别系统
最近认识了一个做Python语音识别的朋友,聊天时候说到,未来五到十年,Python人工智能会在国内掀起一股狂潮,对各种应用的冲击,不下于淘宝对实体经济的冲击.在本地(江苏某三线城市)做这一行,短期可能显不出效果,但从长远来看,绝对是一个高明的选择.朋友老家山东的,毕业来这里创业,也是十分有想法啊. 将AI课上学习的知识进行简单的整理,可以识别简单的0-9的单个语音.基本方法就是利用库函数提取mfcc,然后计算误差矩阵,再利用动态规划计算累积矩阵.并且限制了匹配路径的范围.具体的技术网上很多,不
-
python实现百度语音识别api
本文实例为大家分享了ython实现百度语音识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 详细百度语音识别api文档 先下载python用SDK,可以用python setup.py install安装 # 引入Speech SDK from aip import AipSpeech # 定义常量 APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 API Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' # 初始化AipSpeech对象 aipSpeech = A
-
python实现将文本转换成语音的方法
本文实例讲述了python将文本转换成语音的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Text To Speech using SAPI (Windows) and Python module pyTTS by Peter Parente # download installer file pyTTS-3.0.win32-py2.4.exe # from: http://sourceforge.net/projects/uncassist # also needs: http://ww
-
用Python编程实现语音控制电脑
电脑面前的你,是否也希望能让电脑听命于你? 当你累的时候,只需说一声"我累了",电脑就会放着优雅的轻音乐来让你放松. 或许你希望你在百忙之中,能让电脑郎读最新的NBA比分赛况-.一切都是那么惬意. 在此告诉你,不要灰心,我们真的可以做一个.做一个语音识别? 我相信很多人到这里会有两个心态,一是好奇,二是避之千里. 其实不然,你可以不用懂太多的编程技能,你甚至也可以不用懂自然语言处理技术,这篇文章虽然实现了语音操控但是绝没有你们想象的那么复杂. 如果仅仅把语音识别作为一个实现了的接口
-
python3安装speech语音模块的方法
在windows平台上使用pyhton编写语音识别程序需要用到speech模块,speech模块支持的主要功能有:文本合成语音,将键盘输入的文本信息转换为语音信号方式输出:语音识别,将输入的语音信号转为文本等功能 1.安装pywin32,pywin32即Python for Windows Extensions,提供了Pyhton访问和调用Windows底层功能函数的接口,pywin32包括了win32api.win32com.win32gui.win32process等模块,下载地址:http
-
Python语言实现百度语音识别API的使用实例
未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧! 百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种 前者称为隐式(post的是json串,音频数据编码到json里),后者称为显式(post的就是音频数据) 一开始考虑到pythonwave包处理的都是"字符串",担心跟C语言的数组不一致,所以选择低效但保险的method1, 即先将音频数据base64编码,再加上采样率.通
-
Python如何实现文本转语音
准备 我测试使用的Python版本为2.7.10,如果你的版本是Python3.5的话,这里就不太适合了. 使用Speech API 原理 我们的想法是借助微软的语音接口,所以我们肯定是要进行调用 相关的接口.所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互. 示例代码 import win32com.client speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice") speaker.Speak("Hello, it
-
python抓取网页内容并进行语音播报的方法
python2.7,下面是跑在window上的,稍作修改就可以跑在linux上. 实测win7和raspbian均可,且raspbian可以直接调用omxplayer命令进行播放. 利用百度的语音合成api进行语音播报,抓取的页面是北大未名BBS的十大. 先放抓取模块BDWM.py的代码: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import HTMLParser class MyParser(HTMLParser.HTMLParser): def __in
-
python调用百度语音识别api
最近在处理语音检索相关的事. 其中用到语音识别,调用的是讯飞与百度的api,前者使用js是实现,后者用python3实现(因为自己使用python) 环境: python3.5 centos 7 流程 整个百度语音识别rest api 使用分为三部分: 1 (申请操作)创建应用,获取应用的 API Key 以及 Secret Key. 2 (程序实现)通过已知的 应用的 API Key 以及 Secret Key, 发送post 请求到 https://openapi.baidu.com/oau
-
python调用百度REST API实现语音识别
目前,语音识别,即将语音内容转换为文字的技术已经比较成熟,遥想当时锤子发布会上展示的讯飞输入法语音识别,着实让讯飞火了一把.由于此类语音识别需要采集大量的样本,才能达到一定的准确度,个人很难从零开始搭建.但是,许多拥有语音识别技术的公司,或多或少会提供一些API或者SDK供开发者使用,这样就把语音识别的门槛降到了一个很低的程度,只需几行代码即可实现.下面我介绍以下如何使用Python调用百度的REST API实现一个简单的语音识别. 注册账号,并成为开发者 打开 http://yuyin.bai
-
python调用百度语音识别实现大音频文件语音识别功能
本文为大家分享了python实现大音频文件语音识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现思路:先用ffmpeg将其他非wav格式的音频转换为wav格式,并转换音频的声道(百度支持声道为1),采样率(值为8000),格式转换完成后,再用ffmpeg将音频切成百度. 支持的时长(30秒和60秒2种,本程序用的是30秒). # coding: utf-8 import json import time import base64 from inc import rtysdb import ur
-
python调用百度语音REST API
本文实例为大家分享了python调用百度语音REST API的具体代码,供大家参考,具体内容如下 (百度的rest接口的部分网址发生了一定的变化,相关代码已更新) 百度通过 REST API 的方式给开发者提供一个通用的 HTTP 接口,基于该接口,开发者可以轻松的获得语音合成与语音识别能力.SDK中只提供了PHP.C和JAVA的相关样例,使用python也可以灵活的对端口进行调用,本文描述了简单使用Python调用百度语音识别服务 REST API 的简单样例. 1.语音识别与语音合成的调用
-
Python调用百度api实现语音识别详解
最近在学习python,做一些python练习题 github上几年前的练习题 有一题是这样的: 使用 Python 实现:对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站. 例如,对着笔记本电脑吼一声"百度",浏览器自动打开百度首页. 然后开始search相应的功能需要的模块(windows10),理一下思路: 本地录音 上传录音,获得返回结果 组一个map,根据结果打开相应的网页 所需模块: PyAudio:录音接口 wave:打开录音文件并设置音频参数 requests:GET/POS
-
python录音并调用百度语音识别接口的示例
#!/usr/bin/env python import requests import json import base64 import pyaudio import wave import os import psutil #首先配置必要的信息 def bat(voice_path): baidu_server = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?' grant_type = 'client_credentials' client_id
-
python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值
本篇博客介绍如何使用Python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值,现有一系列结构化地址数据(如:北京市海淀区上地十街十号),目的是获取对应坐标值. 百度地图开发者平台路线规划使用说明网址 最终结果是写入了txt文件,所以需要在循环遇到错误的时候写入对应的可识别的值(看到这个值就知道这个结果是错误的,可以写对应数量的NA或者0值),方便后续分析. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Aug 15 10:06:16
-
详解用Python调用百度地图正/逆地理编码API
一.背景 (正)地理编码指的是:将地理位置名称转换成经纬度: 逆地理编码指的是:将经纬度转换成地理位置信息,如地名.所在的省份或城市等 百度地图提供了相应的API,可以方便调用.相应的说明文档如下: 正地理编码 逆地理编码 具体API的参数可以查看相应的"服务文档": 不过首次使用时需要申请,具体在控制台.申请AK的方式可参见其他文章. 二.源码 废话不多说,直接放源码.这里提供了Python调用这两个API的方法. #!/usr/bin/env python # -*- coding