Python自定义线程类简单示例

本文实例讲述了Python实现的自定义多线程多进程类.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近经常使用到对大量文件进行操作的程序以前每次写的时候都要在函数中再写一个多线程多进程的函数,做了些重复的工作遇到新的任务时还要重写,因此将多线程与多进程的一些简单功能写成一个类,方便使用.功能简单只为以后方便使用. 使用中发现bug会再进行更新 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/5/10 12:47 # @Author

本文实例讲述了Python自定义线程池实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 关于python的多线程,由与GIL的存在被广大群主所诟病,说python的多线程不是真正的多线程.但多线程处理IO密集的任务效率还是可以杠杠的. 我实现的这个线程池其实是根据银角的思路来实现的. 主要思路: 任务获取和执行: 1.任务加入队列,等待线程来获取并执行. 2.按需生成线程,每个线程循环取任务. 线程销毁: 1.获取任务是终止符时,线程停止. 2.线程池close()时,向任务队列加入和已生成线程等量的

这篇文章主要介绍threading模块中的主类Thread的一些主要方法,实例代码如下: 复制代码 代码如下: '''  Created on 2012-9-7    @author:  walfred @module: thread.ThreadTest3  @description: '''    import threading    class MyThread(threading.Thread):      def __init__(self):          threading.

复制代码 代码如下: # encoding: UTF-8import threadimport time # 一个用于在线程中执行的函数def func():    for i in range(5):        print 'func'        time.sleep(1) # 结束当前线程    # 这个方法与thread.exit_thread()等价    thread.exit() # 当func返回时,线程同样会结束 # 启动一个线程,线程立即开始运行# 这个方法与threa

本文实例讲述了python使用线程封装的一个简单定时器类.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: from threading import Timer class MyTimer: def __init__(self): self._timer= None self._tm = None self._fn = None def _do_func(self): if self._fn: self._fn() self._do_start() def _do_start(self): self.

Python 的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):   #定义线程函数   print "this is " + name   if __name__ == '__main__':   thread.start_new_thread(f

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

本文实例讲述了python通过线程实现定时器timer的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这个python类实现了一个定时器效果,调用非常简单,可以让系统定时执行指定的函数 下面介绍以threading模块来实现定时器的方法. 使用前先做一个简单试验: import threading def sayhello(): print "hello world" global t #Notice: use global variable! t = threading.Timer(5

最近在项目中遇到这一需求: 我需要一个函数工作,比如远程连接一个端口,远程读取文件等,但是我给的时间有限,比如,4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功,我就不等了,很可能对方已经宕机或者拒绝了.这样可以批量做一些事情而不需要一直等,浪费时间. 结合我的需求,我想到这种办法: 1.在主进程执行,调用一个进程执行函数,然后主进程sleep,等时间到了,就kill 执行函数的进程. 测试一个例子: import time import threading def p(i): print i class

为什么需要线程池呢? 设想一下,如果我们使用有任务就开启一个子线程处理,处理完成后,销毁子线程或等得子线程自然死亡,那么如果我们的任务所需时间比较短,但是任务数量比较多,那么更多的时间是花在线程的创建和结束上面,效率肯定就低了.     线程池的原理: 既然是线程池(Thread pool),其实名字很形象,就是把指定数量的可用子线程放进一个"池里",有任务时取出一个线程执行,任务执行完后,并不立即销毁线程,而是放进线程池中,等待接收下一个任务.这样内存和cpu的开销也比较小,并且我们