python异常触发及自定义异常类解析

python程序运行中，可由程序抛出异常。

异常触发：使用raise命令抛出异常，即可使用异常基类Exception，也可使用自定义异常类（继承Exception类）。

class Point:
  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y
# Define a class to raise Line errors
class LineError(Exception):  #继承自基类Exception
  def __init__(self,ErrorInfo):
    self.errorinfo=ErrorInfo
  def __str__(self):
    return self.errorinfo
class Line:
  def __init__(self, point1, point2):
    self.point1 = point1
    self.point2 = point2
    if point1.x==point2.x and point1.y==point2.y:
      raise LineError("Cannot create line")
line = Line(Point(1, 2), Point(1, 2))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 利用Python进行异常值分析实例代码

    利用Python进行异常值分析实例代码

    前言 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分析过程中,对结果会产生不良影响:重

  • Python自定义一个异常类的方法

    如何实现自定义一个异常 python内置了许多异常类,为编写代码划定红线,才使调试代码时能及时发现错误.那么我们编写一个模块也可以为使用此模块者划定红线,来约束使用者可用哪些数据,这就需要自定义异常类型. 首先需要了的是自定义类是的父类: python说明文档中是这样说 exception Exception: 所有内置的非系统退出类异常都派生自此类. 所有用户自定义异常也应当派生自此类. 那么就可以通过直接或间接的继承Exception就可以自定义一个异常类,当然也可以间接的继承python内

  • Python异常处理例题整理

    Python异常处理例题整理

    什么是异常? 异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误,有的错误是程序编写有问题造成的 还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的:一切异常皆是对象 系统定义的异常: BaseException 所有异常的基类,父类 Exception 常规错误的基类 StandardError 所有的内建标准异常的基类,标准化错误 ImportError  导入模块错误 ArithmeticError

  • Python使用try except处理程序异常的三种常用方法分析

    本文实例讲述了Python使用try except处理程序异常的三种常用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try: 语句1 语句2 . . 语句N except .........: do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except

  • python爬虫之urllib,伪装,超时设置,异常处理的方法

    Urllib 1. Urllib.request.urlopen().read().decode() 返回一个二进制的对象,对这个对象进行read()操作,可以得到一个包含网页的二进制字符串,然后用decode()解码成html源码 2. urlretrieve() 将一个网页爬取到本地 3. urlclearup() 清除 urlretrieve()所产生的缓存 4. info() 返回一个httpMessage对象,表示远程服务器的头信息 5. getcode() 获取当前网页的状态码 20

  • python try 异常处理(史上最全）

    在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!! 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止. 为了处理异常,我们使用try...except 把可能发生错误的语句放在try模块里,用except来处理异常. except可以处理一个专门的异常,也可以处理一组圆括号中的异常, 如果except后没有指定异常,则默认处理所有的异常. 每一个try,都必须至少有一个except 在python的异常中,有一个万能异常:Exc

  • python异常触发及自定义异常类解析

    python程序运行中,可由程序抛出异常. 异常触发:使用raise命令抛出异常,即可使用异常基类Exception,也可使用自定义异常类(继承Exception类). class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y # Define a class to raise Line errors class LineError(Exception): #继承自基类Exception def __init__(self,Erro

  • Python异常对代码运行性能的影响实例解析

    Python异常对代码运行性能的影响实例解析

    前言 Python的异常处理能力非常强大,但是用不好也会带来负面的影响.我平时写程序的过程中也喜欢使用异常,虽然采取防御性的方式编码会更好,但是交给异常处理会起到偷懒作用.偶尔会想想异常处理会对性能造成多大的影响,于是今天就试着测试了一下. Python异常(谷歌开源风格指南) tip: 允许使用异常, 但必须小心. 定义: 异常是一种跳出代码块的正常控制流来处理错误或者其它异常条件的方式. 优点: 正常操作代码的控制流不会和错误处理代码混在一起. 当某种条件发生时, 它也允许控制流跳过多个框架

  • Python异常继承关系和自定义异常实现代码实例

    这篇文章主要介绍了Python异常继承关系和自定义异常实现代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 主要介绍 python 中异常的继承关系,及如何自定义异常 1. 异常的继承关系 BaseException # 所有异常的基类 +-- SystemExit # 解释器请求退出 +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) +-- GeneratorExit # 生成器(generator)发生异常来

  • Java 常用类解析：java异常机制,异常栈,异常处理方式,异常链,异常丢失详解

    1.java标准异常概述 Throwable表示任何可以作为异常被抛出的类,有两个子类Error和Exception.从这两个类的源代码中可以看出,这两个类并没有添加新的方法,Throwable提供了所以方法的实现.Error表示编译时和系统错误.Exception是可以被抛出的异常类.RuntimeException继承自Exception(如NullPointerException),表示运行时异常,JVM会自动抛出. 2.自定义异常类 自定义异常类方法: 通过继承Throwable或Exc

  • 调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析

    这篇文章主要介绍了调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 问题描述: 自己编写了若干个Python脚本. 在testC.py里面需要调用testA.py和testB.py里面的若干类和方法.要怎么办? 需要都打包.安装,再去调用吗? 其实不必那么麻烦. 这里有个前提,testA.py, testB.py, testC.py在同级目录下. 如果不在同级目录,后面会补充介绍如何把路径包含过来

  • python爬虫scrapy基于CrawlSpider类的全站数据爬取示例解析

    python爬虫scrapy基于CrawlSpider类的全站数据爬取示例解析

    一.CrawlSpider类介绍 1.1 引入 使用scrapy框架进行全站数据爬取可以基于Spider类,也可以使用接下来用到的CrawlSpider类.基于Spider类的全站数据爬取之前举过栗子,感兴趣的可以康康 scrapy基于CrawlSpider类的全站数据爬取 1.2 介绍和使用 1.2.1 介绍 CrawlSpider是Spider的一个子类,因此CrawlSpider除了继承Spider的特性和功能外,还有自己特有的功能,主要用到的是 LinkExtractor()和rules

  • Python异常类型以及处理方法汇总

    前言 调试Python程序时,经常会报出一些异常,异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误,这时就需要根据异常Traceback到出错点,进行分析改正:另一方面,有些异常是不可避免的,但我们可以对异常进行捕获处理,防止程序终止. 1 异常类型 1.1 Python内置异常 Python的异常处理能力是很强大的,它有很多内置异常,可向用户准确反馈出错信息.在Python中,异常也是对象,可对它进行操作.BaseException是所有内置异常的基类,但用户定义的类并不直接继承B

  • python并发编程之线程实例解析

    python并发编程之线程实例解析

    常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行(比如一个POSIX线程或者一个Windows线程) 这些线程将由操作系统来全权管理.线程一旦启动,将独立执行直到目标函数返回.可以通过查询 一个线程对象的状态,看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程,并等待它终止 Python解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分 daemon 对于需要长时间运行的线程或者需要一直运行的后台任务,可以用后台线程(也称

  • Python断言assert的用法代码解析

    在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. python assert断言是声明布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假. 可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. assert的语法格式: assert expression 它的等价语句为: if not expression: raise AssertionError 这段代码用来检测数据类型

  • Python assert关键字原理及实例解析

    这篇文章主要介绍了Python assert关键字原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 False 的时候触发异常. 断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况. 语法格式: assert expression 等价于: if not expression: raise AssertionError asser

随机推荐