简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法

defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形。对于字典来说，key 必须是 hashable，immutable，unique 的数据，而 value 可以是任意的数据类型。如果 value 是 list，dict 等数据类型，在使用之前必须初始化为空，有些情况需要把 value 初始化为特殊值，比如 0 或者 ‘‘。

from collections import defaultdict

person_by_age = defaultdict(list)
for person in persons:
  d[person.age].append(person.name)

defaultdict 和 dict 的使用方法一样，只有在初始化的时候必须传入一个 callable 的对象 x，当访问某个还不存在的 key 时，会把 value 自动设置成 x()。比如上例中，当第一次访问某个年龄的人 d[person.age] 就会变成 list()， 也就是 []。

当然也可以使用自己定义的 callable 对象，比如：

d = defaultdict(lambda: 0)
d["hello"] += 1     # 1
d["a"]         # 0

defaultdict 要比 dict.set_default 效率更高，使用起来也更直观和方便。

标准字典包括一个方法setdefault()来获取一个值，如果值不存在则建立一个默认值。defaultdict初始化容器是会让调用者提前指定默认值。

import collections
def default_factory():
  return 'default value'
d = collections.defaultdict(default_factory, foo = 'bar')
print 'd:', d
print 'foo =>', d['foo']
print 'var =>', d['bar']

只要所有键都有相同的默认值，就可以使用这个方法。
上面的结果是：

d: defaultdict(<function default_factory at 0x0201FAB0>, {'foo': 'bar'})
foo => bar
var => default value
赞 (0)

相关推荐

  • Python使用defaultdict读取文件各列的方法

    本文实例讲述了Python使用defaultdict读取文件各列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python """USAGE: python *.py align_SNP_site out_file""" import sys #import time from collections import Counter #t0=time.clock() info=open(sys.argv[1]) fast=sys.

  • Python中的defaultdict模块和namedtuple模块的简单入门指南

    在Python中有一些内置的数据类型,比如int, str, list, tuple, dict等.Python的collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型.defaultdict继承自dict,namedtuple继承自tuple. 一.defaultdict  1. 简介 在使用

  • python中defaultdict的用法详解

    初识defaultdict 之前在使用字典的时候, 用的比较随意, 只是简单的使用dict. 然而这样在使用不存在的key的时候发生KeyError这样的一个报错, 这时候就该defaultdict登场了. 如何使用defaultdict 可以这样 from collections import defaultdict d1 = defaultdict(int) 或者这样 import collections d1 = collections.defaultdict(int) defaultdi

  • Python标准库defaultdict模块使用示例

    Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作,这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利,多看看很有好处. defaultdict是其中一个方法,就是给字典value元素添加默认类型,之前看到过但是没注意怎么使用,今天特地瞅了瞅. 首先是各大文章介绍的第一个例子: 复制代码 代码如下: import collections as coll    def default_factory():      return 'default value'    d =

  • 简介Python的collections模块中defaultdict类型的用法

    defaultdict 主要用来需要对 value 做初始化的情形.对于字典来说,key 必须是 hashable,immutable,unique 的数据,而 value 可以是任意的数据类型.如果 value 是 list,dict 等数据类型,在使用之前必须初始化为空,有些情况需要把 value 初始化为特殊值,比如 0 或者 ''. from collections import defaultdict person_by_age = defaultdict(list) for pers

  • 简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法

    counter 是一种特殊的字典,主要方便用来计数,key 是要计数的 item,value 保存的是个数. from collections import Counter >>> c = Counter('hello,world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, ',': 1, 'r': 1, 'w': 1}) 初始化可以传入三种类型的参数:字典,其他 iterable 的数据类型,还有命名的参数对. | __init

  • 详解Python的collections模块中的deque双端队列结构

    deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作. appendleft 在列表左侧插入 popleft 弹出列表左侧的值 extendleft 在左侧扩展 例如: queue = deque() # append values to wait for processing queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendl

  • Python的collections模块中的OrderedDict有序字典

    如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d: print letter 输出: a b c 如果初始化的时候同时传入多个参数,它们的顺序是随机的,不会按照位置顺序存储. >>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) 除了和

  • Python的collections模块中namedtuple结构使用示例

    namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表. coordinate = namedtu

  • Python的collections模块真的很好用

    Python的collections模块真的很好用

    collections是实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择.为了让大家更好的认识,本文详细总结collections的相关知识,一起来学习吧! collections模块:实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能. defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认

  • Python编程functools模块中创建修改函数的高阶函数解析

    partial 函数 partial 为偏函数(有的地方也叫做部分应用函数),它是对函数的二次封装,将现有函数的部分参数提前绑定为指定值,然后再进行计算. 由于偏函数的可变参数少,因此函数调用的难度低. 直接展示代码: from functools import partial # 原函数声明 def show(name, level): print("name:", name, "level:", level) # 定义偏函数,封装 show() 函数,并为 na

  • python使用magic模块进行文件类型识别方法

    代码实例 python-magic是libmagic文件类型识别库的python接口. libmagic通过根据预定义的文件类型列表检查它们的头文件来识别文件类型. 这个功能通过Unix命令文件暴露给命令行. >>> import magic >>> magic.from_file("testdata/test.pdf") 'PDF document, version 1.2' >>> magic.from_buffer(open(

  • python copy模块中的函数实例用法

    1.copy.copy()函数可用于复制列表或字典等可变值,复制后的列表和原列表是两个独立的列表. import copy origin = [1,2,3] new = copy.copy(origin) new[0] = 0 print("origin = ",origin) print("new = ",new) 2.如果要复制的列表中有列表,则使用deepcopy()函数完全复制. import copy origin =[[1,2,3],['a','b','

  • python之openpyxl模块的安装和基本用法（excel管理）

    python之openpyxl模块的安装和基本用法（excel管理）

    前言 openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档.其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能. 要对excel进行操作,必须要有能打开excel的软件,这里以wps为例 一.获取wps的安装包并安装 二.excel文档的基本定义 1) 工作薄(workbook):一个EXCEL文件就称为一个工作薄,一个工作薄中可以包含

随机推荐