python脚本内运行linux命令的方法

本文实例总结了python执行外部程序的常用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在python中我们可以通过下面的方法直接调用系统命令或者外部程序,使用方便 1.os模块的execl方法 Python的execl系统方法同Unix的exec系统调用是一致的.这些方法适用于在子进程中调用外部程序的情况,因为外部程序会替换当前进程的代码,不会返回. 也就是说,这个shell进程被占领,将执行第一个execl的命令程序而不再返回. 2.使用os模块的system方法 system方法会创建子进

python嵌套函数使用外部函数变量的方法,Python2和Python3均可使用 python3 def b(): b = 1 def bchange(): nonlocal b b += 1 bchange() print(b) Python 2 只能这样(利用 mutable 对象): def b(): b = [1] def bchange(): b[0] += 1 bchange() print b[0]

python运行其他程序的实现方法              这里提供了两种实现方法,一.os.system()函数和 使用ShellExecute函数运行其他程序及实现代码,大家可以参考下, 一 使用os.system()函数运行其他程序 打开系统的记事本程序 >>>import os >>> os.system('notepad') 0 >>> os.system('notepad python.txt') 0 二 使用ShellExecute函数

今天,在完成一个小的python习题,习题的主要内容是读取一个帮助模块,并保存到本地文件. 知道是用pydoc进行模块的读取,但是在windows系统下,调用os模块之后,结果总是为空. 核心语句: helpfile = os.popen('pydoc %s' %module).read() 此语句在Linux下可以正常运行,结果正常. 后来发现,在Windows下,该修改为: helpfile = os.popen('python -m pydoc %s' %module).read() 命令

项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包 如果是web 下,比如说django ,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了 如果是本地代码,可以有几种方式, 1.这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录 folder ------toinvoke.py ------tobeinvoded.py 这样在toinvoke.py 中引入 import tov

本文实例讲述了python实现调用其他python脚本的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 该实例调用当前目录下的md5get.py脚本.代码如下: import os import logging import subprocess log = logging.getLogger("Core.Analysis.Processing") INTERPRETER = "/usr/bin/python" if not os.path.exists(INTERPR

在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址.所以如果要在当前脚本引用其他文件,除了将文件放在和脚本同一目录下,还有以下几种方法, 1. 将文件所在位置添加到sys.path中 import sys sys.path.insert(0, '/path/to/application/app/folder') # or sys.path.append('/path/to/application/a

本文实例讲述了python脚本内运行linux命令的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #/usr/bin/env python import subprocess class RunCmd(object): def cmd_run(self, cmd): self.cmd = cmd subprocess.call(self.cmd, shell=True) #Sample usage a = RunCmd() a.cmd_run('ls -l') 希望本文所述对大家的Python

通常情况下,当你在终端运行一个命令,在你开始输入另外一个命令之前,你必须等待当前命令运行结束.这被称为在前台运行命令,或者前台进程.当一个进程在前台运行时,它占用了你的 shell,并且你可以通过输入设备和它进行交互. 那么当一个命令运行需要很长时间,而你又想同时运行另外的命令,应该怎么办?有几种选项可以选择.最明显并且最直接的选项就是启动一个新的 Shell 会话,并且在上面运行命令.另外一个选项,就是在后台运行命令. 一个后台进程就是说一个进程/命令在终端启动后,运行在后台,并且不会和用户发

正在学习Django框架,在运行manage.py的时候需要给它设置要监听的端口,就是给这个脚本一个运行参数.教学视频中,是在Eclipse中设置的运行参数,网上Django大部分都是在命令行中运行manage.py时添加参数,没有涉及到如何在pycharm中设置运行参数.以下是两种设置运行参数的方法(以manage.py为例),不设置运行参数时,运行结果为 D:\Python2.7\python.exe "D:/Django project/DjangoProject1/manage.py&q

sudo命令允许受信任的用户作为另一个用户运行程序,默认情况下是root用户.如果您在命令行上花费了大量时间,那么sudo将会是您一直使用的命令之一. 通常,要授予sudo访问权限,请将用户添加到sudoers文件中定义的sudo组.在Debian,Ubuntu及其衍生产品上,sudo组的成员在基于RedHat的发行版(如CentOS和Fedora)上获得sudo权限,sudo组的名称是wheel. 在运行sudo命令之前,系统将提示该组的每个成员输入密码.这增加了额外的安全层,是向用户授予su

首先给出代码: import os path = "/home/data//" path_exp = os.path.expanduser(path) classes = [int(p) for p in os.listdir(path_exp)] classes.sort() # nrof_classes一个数据集下有多少个文件夹,就是说有多少个人,多少个类别 nrof_classes = len(classes) count=0 files = open("train_l

一.pyinstaller简介 pyinstaller将Python脚本打包成可执行程序,使在没有Python环境的机器上运行 最新版是pyinstaller 3.1.1.支持python2.7和python3.3+. 可运行在Windows,Mac和Linux操作系统下. 但它不是跨编译的,也就是说在Windows下用PyInstaller生成的exe只能运行在Windows下,在Linux下生成的只能运行在Linux下. 二.pyinstaller在windows下的安装 使用命令pip i

目录 方法一:脚本后加& 方法二:使用nohup在后台执行命令 方法三:使用screen执行命令 方法四:使用at将一个命令作为批处理执行 方法五:使用watch连续地执行一个命令 最近写了监控服务的脚本,需要在后台24小时运行. 环境:linux.脚本python.shell脚本 方法一:脚本后加& 加了&以后可以使脚本在后台运行,这样的话你就可以继续工作了.但是有一个问题就是你关闭终端连接后,脚本会停止运行: 如: [root@192 ~]# python updatetest

top 命令 是每个人都在使用的用于 监控 Linux 系统性能 的最好的命令.你可能已经知道 top 命令的绝大部分操作,除了很少的几个操作,如果我没错的话,批处理模式就是其中之一. 大部分的脚本编写者和开发人员都知道这个,因为这个操作主要就是用来编写脚本. 如果你不了解这个,不用担心,我们将在这里介绍它. 什么是 top 命令的批处理模式 批处理模式允许你将 top 命令的输出发送至其他程序或者文件中. 在这个模式中,top 命令将不会接收输入并且持续运行,直到迭代次数达到你用 -n 选项指

本文实例讲述了java执行Linux命令的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: public class StreamGobbler extends Thread {            InputStream is;      String type;        public StreamGobbler(InputStream is, String type) {          this.is = is;          this.type = ty