Python学习小技巧之列表项的排序

本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：

典型代码1：

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list.sort()
print(data_list)

输出1:

[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

典型代码2:

data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
data_list_copy = sorted(data_list)
print(data_list)
print(data_list_copy)

输出2:

[6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]
[-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

应用场景

需要对列表中的项进行排序时使用。其中典型代码1是使用的列表自身的一个排序方法sort，这个方法自动按照升序排序，并且是原地排序，被排序的列表本身会被修改；典型代码2是调用的内置函数sort，会产生一个新的经过排序后的列表对象，原列表不受影响。这两种方式接受的参数几乎是一样的，他们都接受一个key参数，这个参数用来指定用对象的哪一部分为排序的依据：

data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序
print(data_list) 

>>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]

另外一个经常使用的参数是reverse，用来指定是否按照倒序排序，默认为False：

data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]
data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序，并倒序
print(data_list)
>>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]

带来的好处

1. 内置的排序方法，执行效率高，表达能力强，使代码更加紧凑，已读

2. 灵活的参数，用于指定排序的基准，比在类似于Java的语言中需要写一个comparator要方便很多

其它说明

1. sorted内置函数比列表的sort方法要适用范围更广泛，它可以对除列表之外的可迭代数据结构进行排序；

2. list内置的sort方法，属于原地排序，理论上能够节省内存的消耗；

总结

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

    一.对列表(list)进行排序 推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序 复制代码 代码如下: >>> a = [1,9,3,7,2,0,5]>>> a.sort()>>> print a[0, 1, 2, 3, 5, 7, 9]>>> a.sort(reverse=True)>>> print a[9, 7, 5, 3, 2, 1, 0]>>> b = ['e','a'

  • python使用sorted函数对列表进行排序的方法

    本文实例讲述了python使用sorted函数对列表进行排序的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python提供了sorted函数用于对列表进行排序,并且可以按照正序或者倒序进行排列 #创建一个数字组成的列表 numbers = [5, 1, 4, 3, 2, 6, 7, 9] #输出排序后的数字数组 print sorted(numbers) #输出原始数组,并未被改变 print numbers my_string = ['aa', 'BB', 'zz', 'CC', 'dd', "E

  • Python对两个有序列表进行合并和排序的例子

    假设有2个有序列表l1.l2,如何效率比较高的将2个list合并并保持有序状态,这里默认排序是正序. 思路是比较简单的,无非是依次比较l1和l2头部第一个元素,将比较小的放在一个新的列表中,以此类推,直到所有的元素都被放到新的列表中. 考虑2个列表l1 = [2], l2 = [1],如何将他们合并呢?(注意:下面实现会改变l1和l2本来的值) 复制代码 代码如下: def signle_merge_sort(l1, l2):    tmp = []    if l1[0] < l2[0]:  

  • Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析

    声明 本文基于Python2.7语言,给出判断列表是否已排序的多种方法,并在作者的Windows XP主机(Pentium G630 2.7GHz主频2GB内存)上对比和分析其性能表现. 一. 问题提出 Haskell培训老师提出一个问题:如何判断列表是否已经排序? 排序与否实际只是相邻元素间的某种二元关系,即a->a->Bool.所以第一步可以把二元组列表找出来:第二步是把这个函数作用于每个元组,然后用and操作.老师给出的实现代码如下: pair lst = zip lst ( tail

  • Python中对列表排序实例

    很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法,对给定的List L进行排序: 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 复制代码 代码如下: cmp:cmp specifies a custom comparison function

  • Python 列表排序方法reverse、sort、sorted详解

    python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序.sort正序排序.sorted可以获取排序后的列表.在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序. reverse()方法 将列表中元素反转排序,比如下面这样 >>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1] reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表中的参数进行排序

  • Python对列表排序的方法实例分析

    本文实例讲述了Python对列表排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.sort()函数 sort()函数使用固定的排序算法对列表排序.sort()函数对列表排序时改变了原来的列表,从而让其中的元素能按一定的顺序排列,而不是简单的返回一个已排序的列表副本. 注意sort()函数改变原来的列表,函数返回值是空值即None.因此,如果需要一个已排好序的列表副本,同时又要保留原有列表不变的时候,就不能直接简单的使用sort()函数.为了实现上述功能使用sort()的方法是:先获取列表X的

  • python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法

    本文实例讲述了python读取TXT到数组及列表去重后按原来顺序排序的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #################################################################### # python 读取TXT到数组 列表去重,不打乱原来的顺序 # 刚学写的不好请大家见谅 #################################################################### def open_tx

  • python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法

    本文实例讲述了python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法,是非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 先来看看如下代码: string = ''' the stirng Has many line In THE fIle jb51 net ''' list_of_string = string.split() print list_of_string #将字符串分离开,放入列表中 print '*'*50 def case_insensitive_sort(liststring

  • Python中对元组和列表按条件进行排序的方法示例

    在python中对一个元组排序 我的同事Axel Hecht 给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西. 在python里你可以对一个元组进行排序.例子是最好的说明: >>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] >>> sorted(items) [(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')] 默认情况下内置的sort和so

随机推荐