matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)

最近需要将实验数据画图出来，由于使用python进行实验，自然使用到了matplotlib来作图。

下面的代码可以作为画图的模板代码，代码中有详细注释，可根据需要进行更改。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial']  #如果要显示中文字体，则在此处设为：SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #显示负号

x = np.array([3,5,7,9,11,13,15,17,19,21])
A = np.array([0.9708, 0.6429, 1, 0.8333, 0.8841, 0.5867, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9405])
B= np.array([0.9708, 0.6558, 1, 0.8095, 0.8913, 0.5950, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9419])
C=np.array([0.9657, 0.6688, 0.9855, 0.7881, 0.8667, 0.5952, 0.9361, 0.7848, 0.9244, 0.9221])
D=np.array([0.9664, 0.6701, 0.9884, 0.7929, 0.8790, 0.6072, 0.9352, 0.7920, 0.9170, 0.9254])

#label在图示(legend)中显示。若为数学公式，则最好在字符串前后添加"$"符号
#color：b:blue、g:green、r:red、c:cyan、m:magenta、y:yellow、k:black、w:white、、、
#线型：-  --   -.  :    ,
#marker：.  ,   o   v    <    *    +    1
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.grid(linestyle = "--")      #设置背景网格线为虚线
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_visible(False)  #去掉上边框
ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右边框

plt.plot(x,A,color="black",label="A algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,B,"k--",label="B algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,C,color="red",label="C algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,D,"r--",label="D algorithm",linewidth=1.5)

group_labels=['dataset1','dataset2','dataset3','dataset4','dataset5',' dataset6','dataset7','dataset8','dataset9','dataset10'] #x轴刻度的标识
plt.xticks(x,group_labels,fontsize=12,fontweight='bold') #默认字体大小为10
plt.yticks(fontsize=12,fontweight='bold')
plt.title("example",fontsize=12,fontweight='bold')    #默认字体大小为12
plt.xlabel("Data sets",fontsize=13,fontweight='bold')
plt.ylabel("Accuracy",fontsize=13,fontweight='bold')
plt.xlim(3,21)         #设置x轴的范围
#plt.ylim(0.5,1)

#plt.legend()          #显示各曲线的图例
plt.legend(loc=0, numpoints=1)
leg = plt.gca().get_legend()
ltext = leg.get_texts()
plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') #设置图例字体的大小和粗细

plt.savefig('D:\\filename.svg',format='svg')  #建议保存为svg格式，再用inkscape转为矢量图emf后插入word中
plt.show()

下面是上面代码绘制的图例：

建议保存图片的格式svg（因为matplotlib存为eps矢量图时候会有问题），然后使用inkscape软件将svg格式转为emf矢量图格式。如果svg图片很多，可以在windows下使用批处理（安装inkscape软件后要记得设置path路径），下面这段代码能将它所在目录下的svg文件转为emf文件。将下面代码复制到文本文件，改后缀名为bat。

@echo off
 for %%i in (*.svg) do (
   echo %%i
   inkscape -f %%i -M %%~ni.emf
 )
 @echo Finished

以上这篇matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决

    python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决

    前言 matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释文字只显示第一个字符,需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法,加逗号,才可以把参数理解为元组类型吧),就可解决这个问题, 示例如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker

  • Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

    Python利用matplotlib生成图片背景及图例透明的效果

    前言 最近工作中遇到一个需求,在使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,通过查找相关资料找到了大概的设置方法,特此记录,方便自己或者有需要的朋友们参考学习. 示例代码 # coding=utf-8 # matplotlib背景透明示例图 # python 3.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl import scipy.stats as stats

  • python使用matplotlib绘制折线图教程

    python使用matplotlib绘制折线图教程

    matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

  • python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例

    python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例

    介绍 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. matplotlib的安装方法可以点击这里 这篇文章给大家主要介绍了python用matplotlib绘制饼图的方法,话不多说,下面来看代码

  • 利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

    利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

    简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单.具体介绍见matplot官网. Numpy(Numeric Python)是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展,提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生,而且据说自从他出现了以后,NASA就把很多原来用fortran和matlab做的工作交给了numpy来做了,可

  • Python使用matplotlib绘制动画的方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig =

  • python使用matplotlib绘制柱状图教程

    python使用matplotlib绘制柱状图教程

    Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s

  • 利用matplotlib+numpy绘制多种绘图的方法实例

    利用matplotlib+numpy绘制多种绘图的方法实例

    前言 matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.本文将以例子的形式分析matplot中支持的,分析中常用的几种图.其中包括填充图.散点图(scatter plots).. 条形图(bar plots).等高线图(contour plots). 点阵图和3D图,下面来一起看看详细的介绍: 一.填充图 参考代码 from matplotlib.pyplot import * x=linspace(-3,3,100) y

  • matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)

    matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)

    最近需要将实验数据画图出来,由于使用python进行实验,自然使用到了matplotlib来作图. 下面的代码可以作为画图的模板代码,代码中有详细注释,可根据需要进行更改. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial'] #如果要显示中文字体,则在此处设为:SimHei plt.rcParams['axes.un

  • Android 读取sdcard上的图片实例(必看)

    Android 读取sdcard上的图片实例(必看)

    Android读取sdcard上的图片是非常简单的事情,下面用一个例子来说明这个问题. 首先,在sdcard上有一张已经准备好的img25.jpg 下面,需要做的是把这张图片读取到app中显示.做到如下的效果: 1.首先你要在AndroidManifest.xml申请读取sdcard的权限,加入一条语句之后,AndroidManifest.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

    Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • js图片放大镜实例讲解(必看篇)

    1.图片放大镜的思路: 当打开页面时只有图片 首先,说一下基本效果和调理,图片放大镜,也就是当你鼠标移入当前的商品图片时,会出现一个小灰色的观察移动框,有点会出现一个对应部位的放大的图片. 然后当鼠标移动时,右边的放大镜会出现对应部位的放大图片 最后当鼠标移开后,小的观察框和放大的图片都会消失. 2.有了基本思路就看代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <ti

  • 不间断循环滚动效果的实例代码(必看篇)

    蛮优秀的一段效果代码,可以上下左右滚动,收藏了 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv=&q

  • 一个简单的php MVC留言本实例代码(必看篇)

    摘要 标题上我把这个留言板叫最简单的,其实应该叫最简陋的,因为把全部注意力集中在MVC模式设计和实现上,所以UI方面几乎没有一点修饰. 这个小程序一共包含6个文件,其中index.php是程序入口.post.htm是留言表单.在lib文件夹里Model.View .Controller三个文件分别实现MVC,DataAccess是一个简单的数据库访问类.其实这个程序是国外的一个人写的. PHP代码: /** * 一个用来访问MySQL的类 * 仅仅实现演示所需的基本功能,没有容错等 * 代码未作

  • 基于Bootstrap分页的实例讲解(必看篇)

    基于Bootstrap分页的实例讲解(必看篇)

    前面的话 分页导航几乎在每个网站都可见,好的分页能给用户带来好的用户体验.本文将详细介绍Bootstrap分页 概述 在Bootstrap框架中提供了两种分页导航: ☑ 带页码的分页导航 ☑ 带翻页的分页导航 页码分页 带页码的分页导航,可能是最常见的一种分页导航,特别是在列表页内容超多的时候,会给用户提供分页的导航方式 [默认分页] 平时很多人喜欢用div>a和div>span结构来制作带页码的分页导航.不过,在Bootstrap框架中使用的是ul>li>a这样的结构,在ul标签

  • js判断文件格式及大小的简单实例(必看)

    实例如下: //判断照片大小 function getPhotoSize(obj){ photoExt=obj.value.substr(obj.value.lastIndexOf(".")).toLowerCase();//获得文件后缀名 if(photoExt!='.jpg'){ alert("请上传后缀名为jpg的照片!"); return false; } var fileSize = 0; var isIE = /msie/i.test(navigator

  • 基于fileUpload文件上传带进度条效果的实例(必看)

    基于fileUpload文件上传带进度条效果的实例(必看)

    文件上传过程中,如果我们能看到进度条会更好,实现思路是服务器端用监听器实时监听进度并存入session,客户端异步请求服务器端获得上传进度,并进行效果渲染. 效果图: 服务器端servlet: public class UploadServlet extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException

  • Mysql inner join on的用法实例(必看)

    Mysql inner join on的用法实例(必看)

    语法规则 SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 先创建两个表,1.用户,2.用户类别 用户表 CREATE TABLE `user` ( `id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) NOT NULL, `kindid` int(32) NOT

随机推荐