Python开发的实用计算器完整实例

本文实例讲述了Python开发的实用计算器。分享给大家供大家参考,具体如下:

实现功能:图形界面PyQt,输入框,+,—,*,/ ;乘方 ,开方 ,取余,清零。

1. Python代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Author : Mr.LiuYC
Created on 2014-09-30
E-Mail : liuyanchen0725@gmail.com
Introduction: 简易计算器 实现图形界面PyQt,输入框,+,—,*,/ ;乘方 ,开方 ,取余,清零。
'''
from PyQt4 import QtGui,QtCore
import sys , math , string
class Example(QtGui.QWidget):
  def __init__(self,parent=None):
    QtGui.QWidget.__init__(self,parent=parent)
    self.initUI()
    self.last = []
  def initUI(self):
    list = ['%','**','sqrt','C',7,8,9,'+',4,5,6,'-',1,2,3,'*',0,'.','=','/']
    length = len(list)
    for i in xrange(length):
      self.button = QtGui.QPushButton(str(list[i]),self)
      self.button.clicked.connect(self.onButtonClick)
      x = i % 4
      y = i / 4
      self.button.move(x * 40 + 10,y * 40 + 90)
      self.button.resize(30,30)
    self.lineEdit = QtGui.QLineEdit('',self)
    self.lineEdit.move(10,10)
    self.lineEdit.resize(150,70)
    self.setGeometry(200, 200, 170, 300)
    self.setWindowTitle('Quit buttom')
    self.show()
  def onButtonClick(self):
    t = self.lineEdit.text()
    new = self.sender().text()
    self.last.append(new)
    print self.last
    self.lineEdit.setText(t+new)
    if new == '=':
      result = eval(str(t))
      self.lineEdit.setText(str(result))
    if new == 'C':
      self.lineEdit.setText('')
    if new == 'sqrt':
      self.lineEdit.setText('')
      result = math.sqrt(string.atof(t))
      self.lineEdit.setText(str(result))
if __name__ == '__main__':
  app = QtGui.QApplication(sys.argv)
  e = Example()
  sys.exit(app.exec_())

2. calculator.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Author : Mr.LiuYC
Created on 2014-09-30
E-Mail : liuyanchen0725@gmail.com
Introduction: 简易计算器 实现图形界面PyQt,输入框,+,—,*,/ ;乘方 ,开方 ,取余,清零。
'''
from PyQt4 import QtGui,QtCore
import sys , math , string
class Example(QtGui.QWidget):
  def __init__(self,parent=None):
    QtGui.QWidget.__init__(self,parent=parent)
    self.initUI()
    self.last = []
  def initUI(self):
    list = ['%','**','sqrt','C',7,8,9,'+',4,5,6,'-',1,2,3,'*',0,'.','=','/']
    length = len(list)
    for i in xrange(length):
      self.button = QtGui.QPushButton(str(list[i]),self)
      self.button.clicked.connect(self.onButtonClick)
      x = i % 4
      y = i / 4
      self.button.move(x * 40 + 10,y * 40 + 90)
      self.button.resize(30,30)
    self.lineEdit = QtGui.QLineEdit('',self)
    self.lineEdit.move(10,10)
    self.lineEdit.resize(150,70)
    self.setGeometry(200, 200, 170, 300)
    self.setWindowTitle('Quit buttom')
    self.show()
  def onButtonClick(self):
    t = self.lineEdit.text()
    new = self.sender().text()
    self.last.append(new)
    print self.last
    self.lineEdit.setText(t+new)
    if new == '=':
      result = eval(str(t))
      self.lineEdit.setText(str(result))
    if new == 'C':
      self.lineEdit.setText('')
    if new == 'sqrt':
      self.lineEdit.setText('')
      result = math.sqrt(string.atof(t))
      self.lineEdit.setText(str(result))
if __name__ == '__main__':
  app = QtGui.QApplication(sys.argv)
  e = Example()
  sys.exit(app.exec_())

3. 运行效果图如下:

PS:这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴:

在线一元函数(方程)求解计算工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi

科学计算器在线使用_高级计算器在线计算:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue

在线计算器_标准计算器:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算

    前言 在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率,类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(

  • Python PyQt5实现的简易计算器功能示例

    本文实例讲述了Python PyQt5实现的简易计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里剩下计算函数(self.calculator)未实现,有兴趣的朋友可以实现它 [知识点] 1.利用循环添加按钮部件,及给每个按钮设置信号/槽 2.给按钮设置固定大小:button.setFixedSize(QtCore.QSize(60,30)) 3.取事件的的发送者(此例为各个按钮)的文本: self.sender().text() [效果图] [源代码] import sys from PyQt

  • python 排列组合之itertools

    python 2.6 引入了itertools模块,使得排列组合的实现非常简单: 复制代码 代码如下: import itertools 有序排列:e.g., 4个数内选2个排列: 复制代码 代码如下: >>> print list(itertools.permutations([1,2,3,4],2))[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4,

  • Python实现的排列组合计算操作示例

    本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import comb, perm >> perm(3, 2) 6.0 >> comb(3, 2) 3.0 2. 调用 itertools 获取排列组合的全部情况数 >> from itertools import combinations, permutations >>

  • Python中shape计算矩阵的方法示例

    本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 >>> from numpy import * >>> import operator >>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]]) >>> a matrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]]) >>> shape(a) (2,

  • Python设计实现的计算器功能完整实例

    本文实例讲述了Python设计实现的计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2)) 我的处理计算基本思路是: 解题思路是,需要优先处理内层括号运算--外层括号运算--先乘除后加减的原则: 1.正则处理用户输入的字符串,然后对其进行判断,判断计算公式是否有括号,有就先将计算公式进

  • Python计算斗牛游戏概率算法实例分析

    本文实例讲述了Python计算斗牛游戏概率算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛.在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率). 斗牛的玩法是: 1. 把牌中的JQK都拿出来 2. 每个人发5张牌 3. 如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛.剩下两张牌的和的10的余数就是牛数. 牌的大小: 4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > -- >

  • Python实现的科学计算器功能示例

    本文实例讲述了Python实现的科学计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import wx import re import math # begin wxGlade: extracode # end wxGlade ans=0 ts="" class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self, *args, **kwds): # begin wxGlade: MyFrame.__init__ kwds["style"] =

  • python 计算两个日期相差多少个月实例代码

    近期,由于业务需要计算两个日期之前相差多少个月.我在网上找了很久,结果发现万能的python,居然没有一个模块计算两个日期的月数,像Java.C#之类的高级语言,都会有(date1-date2).months的现成方法,觉得不可思议.说句实在的,一直觉得python 的日期处理模块真心不好用. 哦,对了,别跟我说 datetime, calendar, dateutil 这些模块,因为我都试过了,都没用.有个竟然算出来还有错.datetime.timedelta只能计算出日时分秒.对年月却不支持

  • Python科学计算之NumPy入门教程

    前言 NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库.它允许你在Python中做向量和矩阵的运算,而且很多底层的函数都是用C写的,你将获得在普通Python中无法达到的运行速度.这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的,这也就减少了运算过程中的类型检测. 矩阵基础 在 numpy 包中我们用数组来表示向量,矩阵和高阶数据结构.他们就由数组构成,一维就用一个数组表示,二维就是数组中包含数组表示. 创建 # coding: utf-8 import numpy as np a =

随机推荐