Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例

本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Flask连接数据库

数据库连接池：

Django使用:django ORM(pymysql/MySqldb)

Flask/其他使用：

-原生SQL
        -pymysql（支持python2/3）
        -MySqldb（支持python2）
    -SQLAchemy（ORM）

原生SQL

需要解决的问题：

-不能为每个用户创建一个连接
        -创建一定数量的连接池，如果有人来

使用DBUtils模块

两种使用模式：

1 为每个线程创建一个连接，连接不可控，需要控制线程数
    2 创建指定数量的连接在连接池，当线程访问的时候去取，如果不够了线程排队，直到有人释放。平时建议使用这种！！！

模式一：

import pymysql
from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
POOL = PersistentDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  closeable=False,
  # 建议为False,如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
  threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
)
def func():
  conn = POOL.connection(shareable=False)
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute('select * from tb1')
  result = cursor.fetchall()
  cursor.close()
  conn.close()
func()

模式二（推荐）：

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
  mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
  maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
  maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0,
  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
)
def func():
  # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
  # 否则
  # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
  # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
  # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
  conn = POOL.connection()
  # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
  # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute('select * from tb1')
  result = cursor.fetchall()
  conn.close()
func()

具体写法：

通过导入的方式

app.py

from flask import Flask
from db_helper import SQLHelper
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
  result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
  print(result)
  return "Hello World"
if __name__ == '__main__':
  app.run()

DBUTILs

以下为两种写法：

第一种是用静态方法装饰器，通过直接执行类的方法来连接使用数据库

第二种是通过实例化对象，通过对象来调用方法执行语句

建议使用第一种，更方便，第一种还可以在修改优化为，将一些公共语句在摘出来使用。

import time
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
  maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
  mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
  maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
  maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
  ping=0,
  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='pooldb',
  charset='utf8'
)
"""
class SQLHelper(object):
  @staticmethod
  def fetch_one(sql,args):
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result
  @staticmethod
  def fetch_all(self,sql,args):
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result
# 调用方式：
result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])
print(result)
"""
"""
#第二种：
class SQLHelper(object):
  def __init__(self):
    self.conn = POOL.connection()
    self.cursor = self.conn.cursor()
  def close(self):
    self.cursor.close()
    self.conn.close()
  def fetch_one(self,sql, args):
    self.cursor.execute(sql, args)
    result = self.cursor.fetchone()
    self.close()
    return result
  def fetch_all(self, sql, args):
    self.cursor.execute(sql, args)
    result = self.cursor.fetchall()
    self.close()
    return result
obj = SQLHelper()
obj.fetch_one()
"""

希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。