详解Python装饰器

1. 定义

本质是函数，用来装饰其他函数，为其他函数添加附加功能

2. 原则

a. 不能修改被装饰函数的源代码
b. 不能修改被装饰的函数的调用方式

3. 实现装饰器知识储备

a. 函数就是变量
b. 高阶函数
    i. 把一个函数当作实参传给另外一个函数,在不修改被装饰函数源代码情况下为其添加功能
    ii. 返回值中包含函数名, 不修改函数的调用方式
c. 嵌套函数
　高阶函数+嵌套函数==》装饰器

# Author: Lockegogo

user, passwd = 'LK', '130914'
def auth(auth_type):
 print('auth func:', auth_type)
 def outher_wrapper(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
   print('wrapper func:', *args, **kwargs)
   if auth_type == 'local':
    username = input('username:').strip()
    password = input('password:').strip()
    if user == username and password == passwd:
     print('\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m')
     res = func(*args, **kwargs)
     return res
    else:
     exit('\033[32;1mInvalid Username or password\033[0m')
   elif auth_type == 'ldap':
    print('ldap，不会')
  return wrapper
 return outher_wrapper

def index():
 print('welcome to index page')
@auth(auth_type='local') # home = outher_wrapper(home)
def home():
 print('welcome to home page')
 return 'from home'
@auth(auth_type='ldap')
def bbs():
 print('welcome to bbs page')

index()
print(home())
bbs()

Decorator

以上所述是小编给大家介绍的Python装饰器详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 对Python生成器、装饰器、递归的使用详解

    1.Python生成器表达式 1).Python生成器表达式 语法格式: (expr for iter_var in iterable) (expr for iter_var in iterable ifcond_expr) 2).自定义生成器 函数中使用yield,会返回一个生成器对象.yieldx 生成器使用示例: In [1]:list((i**2 for i in range(1,11))) Out[1]:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] In

  • 深入理解python函数递归和生成器

    一.什么是递归 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现.请看示例: def fact(n):#计算给定数字到一的乘积 i

  • 浅析Python装饰器以及装饰器模式

    漫谈 如果作为一个Python入门,不了解Python装饰器也没什么,但是如果作为一个中级Python开发人员,如果再不对python装饰器熟稔于心的话,那么可能并没有量变积累到质变. 我以前也看过很多讲python 装饰器的文章,但是都是看了就忘.一方面是没有做太多的练习,二是对它的领会不是很深. 希望引以为戒!!! 郑传 装饰模式 如果你了解Java,你肯定听过 装饰器模式.在面向对象中,装饰模式指:动态地给一个对象添加一些额外的职责.就增加一些功能来说,装饰模式比生成子类更为灵活. 在设计

  • 深入学习Python中的装饰器使用

    装饰器 vs 装饰器模式 首先,大家需要明白的是使用装饰器这个词可能会有不少让大家担忧的地方,因为它很容易和设计模式这本书里面的装饰器模式发生混淆.曾经一度考虑给这个新的功能取一些其它的术语名称,但是装饰器最终还是胜出了. 的确,你可以使用python装饰器来实现装饰器模式,但这绝对是它很小的一部分功能,有点暴殄天物.对于python装饰器,我觉得它是最接近宏的存在. 宏的历史 宏有有着非常悠久的历史,不过大多数人可能会有使用C语言预处理宏的经验.但是,对于C语言里的宏来说,它存在一些问题,(1

  • 12个步骤教你理解Python装饰器

    前言 或许你已经用过装饰器,它的使用方式非常简单但理解起来困难(其实真正理解的也很简单),想要理解装饰器,你需要懂点函数式编程的概念,python函数的定义以及函数调用的语法规则等,虽然我没法把装饰器变得简单,但是我希望可以通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么.假定你拥有最基本的Python知识,本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助. 1.函数(Functions) 在Python里,函数是用def关键字后跟一个函数名称和一个可选的参数表列来创建的,可以用关

  • 老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

    在学习python的时候,三大"名器"对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?"装饰"从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓"器"就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功

  • Python中使用装饰器来优化尾递归的示例

    尾递归简介 尾递归是函数返回最后一个操作是递归调用,则该函数是尾递归. 递归是线性的比如factorial函数每一次调用都会创建一个新的栈(last-in-first-out)通过不断的压栈,来创建递归, 很容易导致栈的溢出.而尾递归则使用当前栈通过数据覆盖来优化递归函数. 阶乘函数factorial, 通过把计算值传递的方法完成了尾递归.但是python不支出编译器优化尾递归所以当递归多次的话还是会报错(学习用). eg: def factorial(n, x): if n == 0: ret

  • 实例详解Python装饰器与闭包

    闭包是Python装饰器的基础.要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则. 变量作用域规则 首先,在函数中是能访问全局变量的: >>> a = 'global var' >>> def foo(): print(a) >>> foo() global var 然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量: >>> def foo(): a = 'free var' def bar(): print(a)

  • 详解Python装饰器

    1. 定义 本质是函数,用来装饰其他函数,为其他函数添加附加功能 2. 原则 a. 不能修改被装饰函数的源代码 b. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3. 实现装饰器知识储备 a. 函数就是变量 b. 高阶函数     i. 把一个函数当作实参传给另外一个函数,在不修改被装饰函数源代码情况下为其添加功能     ii. 返回值中包含函数名, 不修改函数的调用方式 c. 嵌套函数 高阶函数+嵌套函数==>装饰器 # Author: Lockegogo user, passwd = 'LK', '1

  • 详解Python装饰器 给你的咖啡加点料

    一.函数回顾 1.在python中函数是一等公民,函数也是对象.我们可以把函数赋予变量. def make_cofe(type): print('获得一杯 : {}'.format(type)) ​ get_cofe = make_cofe get_cofe('咖啡') ​ ####输出##### 获得一杯 : 咖啡 这个例子中,我们把函数make_cofe 赋予了变量 get_cofe,这样之后你调用 get_cofe,就相当于是调用函数 make_cofe(). 2.把函数当作参数,传入另一

  • 详解Python装饰器的四种定义形式

    目录 前言 用函数装饰函数 用函数装饰一个类 用类定义装饰器,然后装饰一个函数 用类定义装饰器,然后装饰一个类 小结 前言 装饰器(decorator)在Python框架中扮演着重要角色,是Python中实现切面编程(AOP)的重要手段. aspect-oriented programming (AOP) ,在不改变代码自身的前提下增加程序功能 不改变代码自身,但需要在函数和类头上加一个标注(annotation),这个标注在Python里叫装饰器,在java里叫注解.在Python里,一共有四

  • 详解Python装饰器由浅入深

    详解Python装饰器由浅入深

    装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

  • 详解Python 装饰器执行顺序迷思

    探究多个装饰器执行顺序 装饰器是Python用于封装函数或代码的工具,网上可以搜到很多文章可以学习,我在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思. 疑问 大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子: def decorator_a(func): print 'Get in decorator_a' def inner_a(*args, **kwargs): print 'Get in inner_a' return func(*args, **kwarg

  • 详解利用装饰器扩展Python计时器

    目录 介绍 理解 Python 中的装饰器 创建 Python 定时器装饰器 使用 Python 定时器装饰器 Python 计时器代码 其他 Python 定时器函数 使用替代 Python 计时器函数 估计运行时间timeit 使用 Profiler 查找代码中的Bottlenecks 总结 介绍 在本文中,云朵君将和大家一起了解装饰器的工作原理,如何将我们之前定义的定时器类 Timer 扩展为装饰器,以及如何简化计时功能.最后对 Python 定时器系列文章做个小结. 这是我们手把手教你实

  • 详解Python装饰器之@property

    一.property() 函数讲解 了解 @property 装饰器之前,我们首先要了解内置函数的 property(). class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) 描述: 返回 property 属性. 参数说明: fget -- 获取属性值的函数. fset -- 设置属性值的函数. fdel -- 删除属性值函数. doc -- property 属性的文档字符串,如果没有给出 doc,则该 property 将拷贝

  • Python装饰器(decorator)定义与用法详解

    本文实例讲述了Python装饰器(decorator)定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是装饰器(decorator) 简单来说,可以把装饰器理解为一个包装函数的函数,它一般将传入的函数或者是类做一定的处理,返回修改之后的对象．所以,我们能够在不修改原函数的基础上,在执行原函数前后执行别的代码．比较常用的场景有日志插入,事务处理等． 装饰器 最简单的函数,返回两个数的和 def calc_add(a, b): return a + b calc_add(1, 2) 但是现在又有新

  • 基于Python 装饰器装饰类中的方法实例

    title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

随机推荐