Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法

需求

最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉。

例如:

有个A库,其中有两个A.01和A.02字段,需要将这两个字段替换到下面的sql语句中,

update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值'

虽然excel中公式写好了,但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中,所以索性太麻烦,果断用Python写了一个自动化的脚本,虽然查出的数据还需要手动复制excel中,但是后续操作即可用脚本完成

读取excel指定列实现生成txt

废话不多说直接上代码:

#coding=utf-8
from openpyxl import load_workbook

#第一套servicebus.t_spis_servicebus_svcmain表的

#读取excel的数据
def read_excel():
  #打开一个workbook
  wb = load_workbook(filename='xxx.xlsx')
  #获取所有表格(worksheet)的名字
  sheets = wb.get_sheet_names()
  #遍历每一个sheet,并且拿到worksheet对象
  for i in range(len(sheets)):
    ws = wb.get_sheet_by_name(sheets[i])
    #声明list
    list_A_B = []
    #遍历A,B列的所有数据值,ws.max_row:获取最大行数
    for rowNum in range(1,ws.max_row+1):
      if (ws.cell(row=rowNum,column=1).value != None) and (ws.cell(row=rowNum,column=2).value != None):
        #ws.cell(row=rowNum,column=1).value:拿到指定列的行数据
        sql = 'update A set A.01=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=1).value + "' " + 'where A.02=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=2).value + "'"+ ';'
        list_A_B.append(sql)
    #print(list_A_B)
    text_save(list_A_B,'A.txt')
    print(str(sheets[i]) + '已完成!')
  print('执行成功!')

#将读取的数据存入txt文档中
def text_save(content,filename,mode='a'):
  #打开文件
  file = open(filename,mode)
  for i in range(len(content)):
    number = content[i] + '\n'
    file.write(number)
  file.close()

if __name__ == '__main__':
  read_excel()

总结

其中用到的是openpyxl这个库,个人感觉非常好用,初步写的时候参考了一下国外大佬的一篇博客,附上链接:

点我去看大佬博客

以上这篇Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 对python插入数据库和生成插入sql的示例讲解

    如下所示: #-*- encoding:utf-8 -*- import csv import sys,os import pymysql def read_csv(filename): ''' 读取csv文件 ''' data = [] with open(filename) as f: f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式[1111,22222,1111,1111,.....] for row in f_csv: # Proces

  • 详解python校验SQL脚本命名规则

    需求背景 检查脚本文件中SQL语句是否按规范编写,规则如下: 创建表时,表名称需以"t_"开头且均为小写 增加和创建列时,列名称均为小写字母和_组成 创建函数,函数名称需以"f_"开头 创建存储过程,存储过程名称需以"p_"开头 创建索引,索引名称需以"idx_"开头 创建视图,视图名称需以"v_"开头 需求分析 首先要从脚本文件中提取出来表名称.列名称.函数名称.存储过程名称.索引名称.视图名称 这里需要

  • python实现的MySQL增删改查操作实例小结

    本文实例总结了python实现的MySQL增删改查操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码片段一 连接并执行sql #encoding:UTF-8 import MySQLdb conn = MySQLdb.Connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', passwd='123456', db='imooc', charset='utf8' ) cursor = conn.cursor() print conn print c

  • python制作mysql数据迁移脚本

    用python写了个数据迁移脚本,主要是利用从库将大的静态表导出表空间,载导入到目标实例中. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf8 -*- #author:zhanbin.liu #!!!!!DB必须同版本 #python3环境 pip3 install pymysql paramiko import os #from pathlib import Path import sys import pymysql import paramiko #每次只能迁

  • 使用Python开发SQLite代理服务器的方法

    SQLite数据库使用单个磁盘文件,并且不需要像Oracle.MSSQL.MySQL等数据库管理系统那样启动服务,使用非常灵活方便.但是SQLite也有个很严重的问题,就是没有相应的服务,也没有监听任何端口,因此相应的程序只能访问本地数据库.也就是说,无法分离程序和数据库,只能把程序和数据库放在同一台计算机上. 本文使用Python开发了一个SQLite数据库的服务程序,可以完美地分离程序和数据库.技术要点是Socket编程,在数据库服务器上运行服务程序,该服务程序监听特定端口.执行代理程序发来

  • Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法

    需求 最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉. 例如: 有个A库,其中有两个A.01和A.02字段,需要将这两个字段替换到下面的sql语句中, update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值' 虽然excel中公式写好了,但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中,所以索性太麻烦,果断用Python写了一个自动化

  • Python读取Excel一列并计算所有对象出现次数的方法

    第一种方法 import pandas as pd from collections import Counter data = '参赛信息.xlsx' data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息 x_pandas_list = data[u'专业1'] # 专业情况 list = list(x_pandas_list) c = Counter(list) print(c) 输出形式 Counter({'自动化学院': 164, '高分子科学与工程学院'

  • Python读取Excel数据并生成图表过程解析

    一.需求背景 自己一直在做一个周基金定投模拟,每周需要添加一行数据,并生成图表.以前一直是用Excel实现的.但数据行多后,图表大小调整总是不太方便,一般只能通过缩放比例解决. 二.需求实现目标 通过Python程序读取Excel文件中的数据,生成图表,最好将生成图表生成至浏览器页面,后期数据多之后,也能自动缩放,而不会出现显示不全问题. 三.需求实现代码 # 调用本地echarts.min.js 文件 from pyecharts.globals import CurrentConfig Cu

  • python读取excel指定列数据并写入到新的excel方法

    如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据--------------------------------- fileName="C:\\Users\\st\\Desktop\\test\\20170221131701.xlsx" bk=xlrd.open_workbook(fileName) shxrange=range(bk.nsheets) try: sh=bk.sheet

  • python 读取excel文件生成sql文件实例详解

    python 读取excel文件生成sql文件实例详解 学了python这么久,总算是在工作中用到一次.这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中.这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现. 在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的. 在mac中可以通过easy_install xlrd命令实现自动安装模块 import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(fil

  • python读取图片颜色值并生成excel像素画的方法实例

    像素画: 需要用到的包: 进度条:progressbar pip install progressbar -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com excel:操作包openpyxl pip install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 食用指南:

  • python实现选取或删除指定列包含指定内容的行

    目录 选取或删除指定列包含指定内容的行 选取所有货币代号为1的行 选取所有货币代号列内容为1的数据 选取所有货币代号列内容不为1的数据 删除含有特定数值的行 选取或删除指定列包含指定内容的行 选取所有货币代号为1的行 数据读取 source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls') 打印数据,查看数据长度 print(source_df.head()) print(len(source_df)) 选取所有货币代号列内容为1的数据 data_ = sourc

  • Python读取Excel数据实现批量生成合同

    目录 一.背景 二.准备 三.实战 1.安装相关库 2.读取合同数据 3.批量合同生成 大家好,我是J哥. 在我们的工作中,面临着大量的重复性工作,通过人工方式处理往往耗时耗力易出错.而Python在自动化办公方面具有极大的优势,可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题,分分钟搞定办公需求. 一.背景 在我们经济交往中,有时会涉及到销售合同的批量制作.比如我们需要根据如下合同数据(Excel),进行批量生成销售合同(Word). 二.准备 我们首先要准备好一份合同模板(Word),将需要替换的合同

  • Python读取Excel数据实现批量生成PPT

    目录 背景 需求 准备 PPT数据 PPT模板 实战 导入相关模块 读取电影数据 读取PPT模板插入数据 背景 大家好,我是J哥. 我们常常面临着大量的重复性工作,通过人工方式处理往往耗时耗力易出错.而Python在办公自动化方面具有天然优势,分分钟解决你的办公需求,提前下班不是梦. 需求 前几天我发表了一篇办公自动化文章Python读取Excel数据并批量生成合同,获得许多小伙伴的认可和喜欢.其中有一位粉丝提议,能否出一篇PPT自动化的教程,通过读取Excel数据批量生成幻灯片.于是,我以豆瓣

  • Python读取Excel的方法实例分析

    本文实例讲述了Python读取Excel的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 今天需要从一个Excel文档(.xls)中导数据到数据库的某表,开始是手工一行行输的.后来想不能一直这样,就用Python写了下面的代码,可以很方便应对这种场景.比如利用我封装的这些方法可以很方便地生成导入数据的SQL. 当然熟悉Excel编程的同学还可以直接用VBA写个脚本生成插入数据的SQL. 还可以将.xls文件改为.csv文件,然后通过SQLyog或者Navicat等工具导入进来,但是不能细粒度控制(比如不

随机推荐