python实现简单的文字识别

本文实例为大家分享了python实现简单的文字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

Python版本：3.6.5

百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
import base64

class Orc_main():
 def orc_look(self, path):
  access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
  with open(path, 'rb') as f:
   image_data = f.read()
   base64_ima = base64.b64encode(image_data)
   data = {
    'image': base64_ima
   }
   headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
   }
   url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
   r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
   for word in r['words_result']:
    yield word['words']
   # 返回一个生成器，可自行修改

if __name__ == '__main__':
 om = Orc_main()
 path = "" # 图片文件路径，必须输入！
 words = om.orc_look(path)
 # 输出文字(返回结果)
 for word in words:
  print(word)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先

  • python利用百度AI实现文字识别功能

    本文为大家分享了python实现文字识别功能大全,供大家参考,具体内容如下 1.通用文字识别 # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_K

  • Python基于百度AI的文字识别的示例

    Python基于百度AI的文字识别的示例

    使用百度AI的文字识别库,做出的调用示例,其中filePath是图片的路径,可以自行传入一张带有文字的图片,进行识别. 下载baidu-aip这个库,可以直接使用pip下载:pip install baidu-aip,也可以在PyCharm等开发工具中下载. 然后运行下列代码即可. # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr import json # 定义常量 APP_ID = '9851066' API_KEY = 'LUGBatgyRGoe

  • python 3调用百度OCR API实现剪贴板文字识别

    本程序调用百度OCR API对剪贴板的图片文字识别,配合CaptureScreen软件,可快速识别文字. #!python3 import urllib.request, urllib.parse import os, io, sys, json, socket import base64 from PIL import ImageGrab socket.setdefaulttimeout(30) def get_auth(): apikey = 'your apikey' secret_key

  • python使用百度文字识别功能方法详解

    介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等., 登陆百度智能云,选择产品服务. 选择"人工智能"---文字识别. 点击创建应用. 如图下面有关于"文字识别"的各类信息,如通用文字识别每天可以名费使用50000次,文字识别高精度版本免费使用500次每天.对于一般应用应该还足够. 在创建应用界面填入必要的信息,点击"立即创建"按纽.返回后点击"管理应用"按纽. 管理应用界面主要是能看到调用接

  • Python基于百度云文字识别API

    本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Python版本:3.6.5 百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了.文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用.注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_ma

  • python实现简单的文字识别

    本文实例为大家分享了python实现简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Python版本:3.6.5 百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了.文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用.注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_mai

  • python 百度aip实现文字识别的实现示例

    python 百度aip实现文字识别的实现示例

    目录 介绍 模块使用 介绍 百度aip模块是用于实现百度云与用户接口,简单来说就是使用百度云所拥有的人工智能模块. 模块使用 pip install baidu-aip#下载百度云模块 登录百度云账号 填写信息 使用官方的文档 https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/wkibizyjk #百度aip模块,实现文字识别 from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_I

  • Python图像处理之图片文字识别功能（OCR)

    OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除 了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它可

  • 用Python实现简单的人脸识别功能步骤详解

    用Python实现简单的人脸识别功能步骤详解

    前言 让我的电脑认识我,我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑! 今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确性比较高的一种. 一.首先 梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤: 流程大致如此,在此之前,要先让人脸被准确的找出来,也就是能准确区分人脸的分类器,在这里我们可以用已经训练好的分类器,网上种类较全,分类准确度也比较高,我们也可以节约在这方面花

  • 使用Python实现简单的人脸识别功能(附源码）

    使用Python实现简单的人脸识别功能(附源码）

    目录 前言 一.首先 二.接下来 1.对照人脸获取 2. 通过算法建立对照模型 3.识别 前言 今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确性比较高的一种. 一.首先 梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤: 流程大致如此,在此之前,要先让人脸被准确的找出来,也就是能准确区分人脸的分类器,在这里我们可以用已经训练好的分类器,网上种类较全,分类准确度也比

  • 基于Python实现简单的人脸识别系统

    基于Python实现简单的人脸识别系统

    目录 前言 基本原理 代码实现 创建虚拟环境 安装必要的库 前言 最近又多了不少朋友关注,先在这里谢谢大家.关注我的朋友大多数都是大学生,而且我简单看了一下,低年级的大学生居多,大多数都是为了完成课程设计,作为一个过来人,还是希望大家平时能多抽出点时间学习一下,这种临时抱佛脚的策略要少用嗷.今天我们来python实现一个人脸识别系统,主要是借助了dlib这个库,相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别,就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了. B站视频:用300行代码实现人脸识别系统_哔

  • Python 实现任意区域文字识别(OCR)操作

    Python 实现任意区域文字识别(OCR)操作

    本文的OCR当然不是自己从头开发的,是基于百度智能云提供的API(我感觉是百度在中国的人工智能领域值得称赞的一大贡献),其提供的API完全可以满足个人使用,相对来说简洁准确率高. 安装OCR Python SDK OCR Python SDK目录结构 ├── README.md ├── aip //SDK目录 │ ├── __init__.py //导出类 │ ├── base.py //aip基类 │ ├── http.py //http请求 │ └── ocr.py //OCR └── se

  • python调用文字识别OCR轻松搞定验证码

    python调用文字识别OCR轻松搞定验证码

    今天带你们去研究一个有趣的东西,文字识别OCR.不知道你们有没有想要识别图片,然后读出文字的功能.例如验证码,如果需要自动填写的话就需要这功能.还有很多种情况需要这功能的. 我们可以登录百度云,然后看看里面的接口文档.接口功能还是有比较丰富的应用场景的. # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 通用文字识别 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/gene

  • Python实战之实现截图识别文字

    Python实战之实现截图识别文字

    目录 前言 一.获取百度智能云token 二.百度借口调用 三.搭建窗口化的程序以便于使用 四.实现截图的自动保存 五.将识别到的文字输出显示在窗口文本框中并将文字发送到剪切板 六.提取识别后文字中的中(英)文 前言 系统:win10 Python版本:python3.8.6 pycharm版本:pycharm 2021.1.2(Professional Edition) 完整代码下载:Baidu_Ocr.py-Python 一.获取百度智能云token 百度智能云登录后找到人工智能界面下的文字

随机推荐