Java单例模式下的MongoDB数据库操作工具类

本文实例讲述了Java单例模式下的MongoDB数据库操作工具类。分享给大家供大家参考,具体如下:

我经常对MongoDB进行一些基础操作,将这些常用操作合并到一个工具类中,方便自己开发使用。

没用Spring Data、Morphia等框架是为了减少学习、维护成本,另外自己直接JDBC方式的话可以更灵活,为自己以后的积累留一个脚印。

JAVA驱动版本:

<!-- MongoDB驱动 -->
<dependency>
  <groupId>org.mongodb</groupId>
  <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
  <version>3.0.2</version>
</dependency>

工具类代码如下:

package utils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.commons.configuration.CompositeConfiguration;
import org.apache.commons.configuration.ConfigurationException;
import org.apache.commons.configuration.PropertiesConfiguration;
import org.bson.Document;
import org.bson.conversions.Bson;
import org.bson.types.ObjectId;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientOptions;
import com.mongodb.MongoClientOptions.Builder;
import com.mongodb.WriteConcern;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoIterable;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
/**
 * MongoDB工具类 Mongo实例代表了一个数据库连接池,即使在多线程的环境中,一个Mongo实例对我们来说已经足够了<br>
 * 注意Mongo已经实现了连接池,并且是线程安全的。 <br>
 * 设计为单例模式, 因 MongoDB的Java驱动是线程安全的,对于一般的应用,只要一个Mongo实例即可,<br>
 * Mongo有个内置的连接池(默认为10个) 对于有大量写和读的环境中,为了确保在一个Session中使用同一个DB时,<br>
 * DB和DBCollection是绝对线程安全的<br>
 *
 * @author zhoulingfei
 * @date 2015-5-29 上午11:49:49
 * @version 0.0.0
 * @Copyright (c)1997-2015 NavInfo Co.Ltd. All Rights Reserved.
 */
public enum MongoDBUtil {
  /**
   * 定义一个枚举的元素,它代表此类的一个实例
   */
  instance;
  private MongoClient mongoClient;
  static {
    System.out.println("===============MongoDBUtil初始化========================");
    CompositeConfiguration config = new CompositeConfiguration();
    try {
      config.addConfiguration(new PropertiesConfiguration("mongodb.properties"));
    } catch (ConfigurationException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    // 从配置文件中获取属性值
    String ip = config.getString("host");
    int port = config.getInt("port");
    instance.mongoClient = new MongoClient(ip, port);
    // or, to connect to a replica set, with auto-discovery of the primary, supply a seed list of members
    // List<ServerAddress> listHost = Arrays.asList(new ServerAddress("localhost", 27017),new ServerAddress("localhost", 27018));
    // instance.mongoClient = new MongoClient(listHost);
    // 大部分用户使用mongodb都在安全内网下,但如果将mongodb设为安全验证模式,就需要在客户端提供用户名和密码:
    // boolean auth = db.authenticate(myUserName, myPassword);
    Builder options = new MongoClientOptions.Builder();
    // options.autoConnectRetry(true);// 自动重连true
    // options.maxAutoConnectRetryTime(10); // the maximum auto connect retry time
    options.connectionsPerHost(300);// 连接池设置为300个连接,默认为100
    options.connectTimeout(15000);// 连接超时,推荐>3000毫秒
    options.maxWaitTime(5000); //
    options.socketTimeout(0);// 套接字超时时间,0无限制
    options.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier(5000);// 线程队列数,如果连接线程排满了队列就会抛出“Out of semaphores to get db”错误。
    options.writeConcern(WriteConcern.SAFE);//
    options.build();
  }
  // ------------------------------------共用方法---------------------------------------------------
  /**
   * 获取DB实例 - 指定DB
   *
   * @param dbName
   * @return
   */
  public MongoDatabase getDB(String dbName) {
    if (dbName != null && !"".equals(dbName)) {
      MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase(dbName);
      return database;
    }
    return null;
  }
  /**
   * 获取collection对象 - 指定Collection
   *
   * @param collName
   * @return
   */
  public MongoCollection<Document> getCollection(String dbName, String collName) {
    if (null == collName || "".equals(collName)) {
      return null;
    }
    if (null == dbName || "".equals(dbName)) {
      return null;
    }
    MongoCollection<Document> collection = mongoClient.getDatabase(dbName).getCollection(collName);
    return collection;
  }
  /**
   * 查询DB下的所有表名
   */
  public List<String> getAllCollections(String dbName) {
    MongoIterable<String> colls = getDB(dbName).listCollectionNames();
    List<String> _list = new ArrayList<String>();
    for (String s : colls) {
      _list.add(s);
    }
    return _list;
  }
  /**
   * 获取所有数据库名称列表
   *
   * @return
   */
  public MongoIterable<String> getAllDBNames() {
    MongoIterable<String> s = mongoClient.listDatabaseNames();
    return s;
  }
  /**
   * 删除一个数据库
   */
  public void dropDB(String dbName) {
    getDB(dbName).drop();
  }
  /**
   * 查找对象 - 根据主键_id
   *
   * @param collection
   * @param id
   * @return
   */
  public Document findById(MongoCollection<Document> coll, String id) {
    ObjectId _idobj = null;
    try {
      _idobj = new ObjectId(id);
    } catch (Exception e) {
      return null;
    }
    Document myDoc = coll.find(Filters.eq("_id", _idobj)).first();
    return myDoc;
  }
  /** 统计数 */
  public int getCount(MongoCollection<Document> coll) {
    int count = (int) coll.count();
    return count;
  }
  /** 条件查询 */
  public MongoCursor<Document> find(MongoCollection<Document> coll, Bson filter) {
    return coll.find(filter).iterator();
  }
  /** 分页查询 */
  public MongoCursor<Document> findByPage(MongoCollection<Document> coll, Bson filter, int pageNo, int pageSize) {
    Bson orderBy = new BasicDBObject("_id", 1);
    return coll.find(filter).sort(orderBy).skip((pageNo - 1) * pageSize).limit(pageSize).iterator();
  }
  /**
   * 通过ID删除
   *
   * @param coll
   * @param id
   * @return
   */
  public int deleteById(MongoCollection<Document> coll, String id) {
    int count = 0;
    ObjectId _id = null;
    try {
      _id = new ObjectId(id);
    } catch (Exception e) {
      return 0;
    }
    Bson filter = Filters.eq("_id", _id);
    DeleteResult deleteResult = coll.deleteOne(filter);
    count = (int) deleteResult.getDeletedCount();
    return count;
  }
  /**
   * FIXME
   *
   * @param coll
   * @param id
   * @param newdoc
   * @return
   */
  public Document updateById(MongoCollection<Document> coll, String id, Document newdoc) {
    ObjectId _idobj = null;
    try {
      _idobj = new ObjectId(id);
    } catch (Exception e) {
      return null;
    }
    Bson filter = Filters.eq("_id", _idobj);
    // coll.replaceOne(filter, newdoc); // 完全替代
    coll.updateOne(filter, new Document("$set", newdoc));
    return newdoc;
  }
  public void dropCollection(String dbName, String collName) {
    getDB(dbName).getCollection(collName).drop();
  }
  /**
   * 关闭Mongodb
   */
  public void close() {
    if (mongoClient != null) {
      mongoClient.close();
      mongoClient = null;
    }
  }
  /**
   * 测试入口
   *
   * @param args
   */
  public static void main(String[] args) {
    String dbName = "GC_MAP_DISPLAY_DB";
    String collName = "COMMUNITY_BJ";
    MongoCollection<Document> coll = MongoDBUtil.instance.getCollection(dbName, collName);
    // 插入多条
    // for (int i = 1; i <= 4; i++) {
    // Document doc = new Document();
    // doc.put("name", "zhoulf");
    // doc.put("school", "NEFU" + i);
    // Document interests = new Document();
    // interests.put("game", "game" + i);
    // interests.put("ball", "ball" + i);
    // doc.put("interests", interests);
    // coll.insertOne(doc);
    // }
    // // 根据ID查询
    // String id = "556925f34711371df0ddfd4b";
    // Document doc = MongoDBUtil2.instance.findById(coll, id);
    // System.out.println(doc);
    // 查询多个
    // MongoCursor<Document> cursor1 = coll.find(Filters.eq("name", "zhoulf")).iterator();
    // while (cursor1.hasNext()) {
    // org.bson.Document _doc = (Document) cursor1.next();
    // System.out.println(_doc.toString());
    // }
    // cursor1.close();
    // 查询多个
    // MongoCursor<Person> cursor2 = coll.find(Person.class).iterator();
    // 删除数据库
    // MongoDBUtil2.instance.dropDB("testdb");
    // 删除表
    // MongoDBUtil2.instance.dropCollection(dbName, collName);
    // 修改数据
    // String id = "556949504711371c60601b5a";
    // Document newdoc = new Document();
    // newdoc.put("name", "时候");
    // MongoDBUtil.instance.updateById(coll, id, newdoc);
    // 统计表
    // System.out.println(MongoDBUtil.instance.getCount(coll));
    // 查询所有
    Bson filter = Filters.eq("count", 0);
    MongoDBUtil.instance.find(coll, filter);
  }
}

更多关于java相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java使用JDBC操作数据库技巧总结》、《Java+MySQL数据库程序设计总结》、《Java数据结构与算法教程》、《Java文件与目录操作技巧汇总》、《Java操作DOM节点技巧总结》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • java操作mongodb实现CURD功能实例
  • java操作mongodb示例分享
  • java连接数据库增、删、改、查工具类
  • java连接Mysql数据库的工具类
  • java连接Oracle数据库的工具类
  • java实现mongodb的数据库连接池
  • Java操作MongoDB模糊查询和分页查询
  • Java连接MongoDB进行增删改查的操作
  • Java操作Mongodb数据库实现数据的增删查改功能示例
  • 浅谈java实现mongoDB的多条件查询
  • java 中mongodb的各种操作查询的实例详解
  • java操作mongoDB查询的实例详解
(0)

相关推荐

  • java实现mongodb的数据库连接池

    MongoDB是介于关系数据库和非关系数据库之间的一种产品,文件的存储格式为BSON(一种JSON的扩展),这里就主要介绍Java通过使用mongo-2.7.3.jar包实现mongodb连接池,具体的java代码实现如下: 数据库连接池配置参数: /** *@Description: mongo连接池配置文件 */ package cn.lulei.mongo.pool; public class MongoConfig { private static String userName;//用

  • java 中mongodb的各种操作查询的实例详解

    java 中mongodb的各种操作查询的实例详解 一. 常用查询: 1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...) public PageUrl getByUrl(String url) { return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class); } 2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询 public Lis

  • 浅谈java实现mongoDB的多条件查询

    需求:在mongDB客户端,我们很容易实现多条件查询,那么使用java操作时怎么实现呢? 客户端代码: db.url.find({index:4,status:0,url:{$regex:"2016"}}).limit(1) java代码主要用到DBObject BasicDBObject doc5 = new BasicDBObject(); doc5.put("index", 3); doc5.put("status", 0); //doc5

  • java连接Oracle数据库的工具类

    一个封装好的链接Oracle数据库的工具类,可以方便的获取Connection对象关闭Statement.ResultSet.Statment对象等等 复制代码 代码如下: package myUtil; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLExcepti

  • Java操作MongoDB模糊查询和分页查询

    本文实例为大家分享了Java操作MongoDB模糊查询和分页查询,供大家参考,具体内容如下 模糊查询条件: 1.完全匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 2.右匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^.*name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 3.左匹配 Pattern pattern =

  • java操作mongodb实现CURD功能实例

    先下载相应的驱动:官网上下载:http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/本文使用mongo-2.10.1.jar版本: 下面有详细代码的,每个方法可以单独执行.其中为了方便运行,每个方法中都重新链接数据库,而没有再提出来,因为在此的目的是为了认识mongodb而已. 复制代码 代码如下: package com.mongo.dao;import com.mongodb.BasicDBObject;import co

  • Java操作Mongodb数据库实现数据的增删查改功能示例

    本文实例讲述了Java操作Mongodb数据库实现数据的增删查改功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先,我们在windows下安装mongodb数据库,安装教程可查看前面一篇文章:http://www.jb51.net/article/85605.htm 代码如下: package io.mogo; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import com.mongodb.BasicDBObj

  • java操作mongoDB查询的实例详解

    java操作mongo查询的实例详解 前言: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且

  • Java连接MongoDB进行增删改查的操作

    Java连接MongoDB进行增删改查的操作 1.创建数据库的连接,进行增删改查 (分别为接口和实现类) package com.dao; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import org.springframework.data.mo

  • java连接Mysql数据库的工具类

    一个封装好的链接Mysql数据库的工具类,可以方便的获取Connection对象关闭Statement.ResultSet.Statment对象等等 复制代码 代码如下: package myUtil; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLExceptio

  • java操作mongodb示例分享

    复制代码 代码如下: package mymaven; import java.net.UnknownHostException;  import java.util.Set; import com.mongodb.BasicDBObject;  import com.mongodb.DB;  import com.mongodb.DBCollection;  import com.mongodb.DBCursor;  import com.mongodb.DBObject;  import c

  • java连接数据库增、删、改、查工具类

    java连接数据库增.删.改.查工具类 数据库操作工具类,因为各厂家数据库的分页条件不同,目前支持Mysql.Oracle.Postgresql的分页查询在Postgresql环境测试过了,其他数据库未测试.sql语句需要使用预编译形式的 复制代码 代码如下: package db; import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.R

随机推荐