JAVA实现链表面试题

这份笔记整理了整整一个星期，每一行代码都是自己默写完成，并测试运行成功，同时也回顾了一下《剑指offer》这本书中和链表有关的讲解，希望对笔试和面试有所帮助。

本文包含链表的以下内容：

　　1、单链表的创建和遍历

　　2、求单链表中节点的个数

　　3、查找单链表中的倒数第k个结点（剑指offer，题15）

　　4、查找单链表中的中间结点

　　5、合并两个有序的单链表，合并之后的链表依然有序【出现频率高】（剑指offer，题17）

　　6、单链表的反转【出现频率最高】（剑指offer，题16）

　　7、从尾到头打印单链表（剑指offer，题5）

　　8、判断单链表是否有环

　　9、取出有环链表中，环的长度

　　10、单链表中，取出环的起始点（剑指offer，题56）。本题需利用上面的第8题和第9题。

　　11、判断两个单链表相交的第一个交点（剑指offer，题37）

1、单链表的创建和遍历：

 public class LinkList {
 public Node head;
 public Node current;

 //方法：向链表中添加数据
 public void add(int data) {
  //判断链表为空的时候
  if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点
  head = new Node(data);
  current = head;
  } else {
  //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
  current.next = new Node(data);
  //把链表的当前索引向后移动一位
  current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点
  }
 }

 //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
 public void print(Node node) {
  if (node == null) {
  return;
  }

 current = node;
  while (current != null) {
  System.out.println(current.data);
  current = current.next;
  }
 } 

 class Node {
 //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。
  int data; //数据域
  Node next;//指针域

  public Node(int data) {
  this.data = data;
 }
 }

 public static void main(String[] args) {
 LinkList list = new LinkList();
 //向LinkList中添加数据
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
  list.add(i);
  }

  list.print(list.head);// 从head节点开始遍历输出
 }

 }

上方代码中，这里面的Node节点采用的是内部类来表示（33行）。使用内部类的最大好处是可以和外部类进行私有操作的互相访问。

注：内部类访问的特点是：内部类可以直接访问外部类的成员，包括私有；外部类要访问内部类的成员，必须先创建对象。

为了方便添加和遍历的操作，在LinkList类中添加一个成员变量current，用来表示当前节点的索引（03行）。

这里面的遍历链表的方法（20行）中，参数node表示从node节点开始遍历，不一定要从head节点遍历。

2、求单链表中节点的个数：

注意检查链表是否为空。时间复杂度为O（n）。这个比较简单。

核心代码：

 //方法：获取单链表的长度
 public int getLength(Node head) {
  if (head == null) {
  return 0;
  }

  int length = 0;
  Node current = head;
  while (current != null) {
  length++;
  current = current.next;
  }

  return length;
 }

3、查找单链表中的倒数第k个结点：

3.1  普通思路：

先将整个链表从头到尾遍历一次，计算出链表的长度size，得到链表的长度之后，就好办了，直接输出第(size-k)个节点就可以了（注意链表为空，k为0，k为1，k大于链表中节点个数时的情况

）。时间复杂度为O（n），大概思路如下：

 public int findLastNode(int index) { //index代表的是倒数第index的那个结点

  //第一次遍历，得到链表的长度size
  if (head == null) {
  return -1;
  }

  current = head;
  while (current != null) {
  size++;
  current = current.next;
 }

  //第二次遍历，输出倒数第index个结点的数据
  current = head;
  for (int i = 0; i < size - index; i++) {
  current = current.next;
  }

 return current.data;
 }

如果面试官不允许你遍历链表的长度，该怎么做呢？接下来就是。

3.2  改进思路：（这种思路在其他题目中也有应用）

这里需要声明两个指针：即两个结点型的变量first和second，首先让first和second都指向第一个结点，然后让second结点往后挪k-1个位置，此时first和second就间隔了k-1个位置，然后整体向后移动这两个节点，直到second节点走到最后一个结点的时候，此时first节点所指向的位置就是倒数第k个节点的位置。时间复杂度为O（n）

代码实现：（初版）

 public Node findLastNode(Node head, int index) {

  if (node == null) {
  return null;
  }

  Node first = head;
  Node second = head;

  //让second结点往后挪index个位置
  for (int i = 0; i < index; i++) {
  second = second.next;
  }

  //让first和second结点整体向后移动，直到second结点为Null
 while (second != null) {
  first = first.next;
  second = second.next;
  }

  //当second结点为空的时候，此时first指向的结点就是我们要找的结点
 return first;
 }

代码实现：（最终版）（考虑k大于链表中结点个数时的情况时，抛出异常）

上面的代码中，看似已经实现了功能，其实还不够健壮:

　　要注意k等于0的情况；

　　如果k大于链表中节点个数时，就会报空指针异常，所以这里需要做一下判断。

核心代码如下：

 public Node findLastNode(Node head, int k) {
 if (k == 0 || head == null) {
  return null;
  }

  Node first = head;
  Node second = head;

 //让second结点往后挪k-1个位置
  for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
  System.out.println("i的值是" + i);
  second = second.next;
  if (second == null) { //说明k的值已经大于链表的长度了
  //throw new NullPointerException("链表的长度小于" + k); //我们自己抛出异常，给用户以提示
   return null;
  }
 }

  //让first和second结点整体向后移动，直到second走到最后一个结点
  while (second.next != null) {
  first = first.next;
  second = second.next;
  }
  //当second结点走到最后一个节点的时候，此时first指向的结点就是我们要找的结点
 return first;
 }

4、查找单链表中的中间结点：

同样，面试官不允许你算出链表的长度，该怎么做呢？

思路：

和上面的第2节一样，也是设置两个指针first和second，只不过这里是，两个指针同时向前走，second指针每次走两步，first指针每次走一步，直到second指针走到最后一个结点时，此时first指针所指的结点就是中间结点。注意链表为空，链表结点个数为1和2的情况。时间复杂度为O（n）。

代码实现：

 //方法：查找链表的中间结点
 public Node findMidNode(Node head) {

 if (head == null) {
  return null;
 }

 Node first = head;
  Node second = head;
 //每次移动时，让second结点移动两位，first结点移动一位
 while (second != null && second.next != null) {
  first = first.next;
  second = second.next.next;
 }

 //直到second结点移动到null时，此时first指针指向的位置就是中间结点的位置
  return first;
 }

上方代码中，当n为偶数时，得到的中间结点是第n/2 + 1个结点。比如链表有6个节点时，得到的是第4个节点。

5、合并两个有序的单链表，合并之后的链表依然有序：

这道题经常被各公司考察。

例如：

链表1：

　　1->2->3->4

链表2：

　　2->3->4->5

合并后：

　　1->2->2->3->3->4->4->5

解题思路：

　　挨着比较链表1和链表2。

　　这个类似于归并排序。尤其要注意两个链表都为空、和其中一个为空的情况。只需要O (1) 的空间。时间复杂度为O (max(len1,len2))

代码实现：

 //两个参数代表的是两个链表的头结点
 public Node mergeLinkList(Node head1, Node head2) {

 if (head1 == null && head2 == null) { //如果两个链表都为空
  return null;
 }
  if (head1 == null) {
  return head2;
 }
  if (head2 == null) {
  return head1;
 }

 Node head; //新链表的头结点
  Node current; //current结点指向新链表
 // 一开始，我们让current结点指向head1和head2中较小的数据，得到head结点
  if (head1.data < head2.data) {
  head = head1;
  current = head1;
  head1 = head1.next;
  } else {
  head = head2;
  current = head2;
  head2 = head2.next;
 }

  while (head1 != null && head2 != null) {
  if (head1.data < head2.data) {
   current.next = head1; //新链表中，current指针的下一个结点对应较小的那个数据
   current = current.next; //current指针下移
   head1 = head1.next;
  } else {
  current.next = head2;
   current = current.next;
   head2 = head2.next;
  }
  }

  //合并剩余的元素
  if (head1 != null) { //说明链表2遍历完了，是空的
  current.next = head1;
  }

 if (head2 != null) { //说明链表1遍历完了，是空的
  current.next = head2;
 }

  return head;
 }

代码测试：

 public static void main(String[] args) {
 LinkList list1 = new LinkList();
 LinkList list2 = new LinkList();
 //向LinkList中添加数据
 for (int i = 0; i < 4; i++) {
  list1.add(i);
  }

 for (int i = 3; i < 8; i++) {
  list2.add(i);
 }

 LinkList list3 = new LinkList();
 list3.head = list3.mergeLinkList(list1.head, list2.head); //将list1和list2合并，存放到list3中

 list3.print(list3.head);// 从head节点开始遍历输出
 }

上方代码中用到的add方法和print方法和第1小节中是一致的。

运行效果：

注：《剑指offer》中是用递归解决的，感觉有点难理解。

6、单链表的反转：【出现频率最高】

例如链表：

　　1->2->3->4

反转之后：

　　4->2->2->1

思路：

　　从头到尾遍历原链表，每遍历一个结点，将其摘下放在新链表的最前端。注意链表为空和只有一个结点的情况。时间复杂度为O（n）

方法1：（遍历）

 //方法：链表的反转
 public Node reverseList(Node head) {

 //如果链表为空或者只有一个节点，无需反转，直接返回原链表的头结点
  if (head == null || head.next == null) {
  return head;
 }

 Node current = head;
 Node next = null; //定义当前结点的下一个结点
  Node reverseHead = null; //反转后新链表的表头

 while (current != null) {
  next = current.next; //暂时保存住当前结点的下一个结点，因为下一次要用

  current.next = reverseHead; //将current的下一个结点指向新链表的头结点
  reverseHead = current; 

  current = next; // 操作结束后，current节点后移
 }

 return reverseHead;
 }

上方代码中，核心代码是第16、17行。

方法2：（递归）

这个方法有点难，先不讲了。

7、从尾到头打印单链表：

　　对于这种颠倒顺序的问题，我们应该就会想到栈，后进先出。所以，这一题要么自己使用栈，要么让系统使用栈，也就是递归。注意链表为空的情况。时间复杂度为O（n）

　　注：不要想着先将单链表反转，然后遍历输出，这样会破坏链表的结构，不建议。

方法1：（自己新建一个栈）

 //方法：从尾到头打印单链表
 public void reversePrint(Node head) {

 if (head == null) {
  return;
  }

  Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); //新建一个栈
  Node current = head;

  //将链表的所有结点压栈
  while (current != null) {-
  stack.push(current); //将当前结点压栈
  current = current.next;
 }

  //将栈中的结点打印输出即可
 while (stack.size() > 0) {
  System.out.println(stack.pop().data); //出栈操作
 }
 }

方法2：（使用系统的栈：递归，代码优雅简洁）

 public void reversePrint(Node head) {

  if (head == null) {
  return;
  }
 reversePrint(head.next);
 System.out.println(head.data);
 }

总结：方法2是基于递归实现的，戴安看起来简洁优雅，但有个问题：当链表很长的时候，就会导致方法调用的层级很深，有可能造成栈溢出。而方法1的显式用栈，是基于循环实现的，代码的鲁棒性要更好一些。

8、判断单链表是否有环：

　　这里也是用到两个指针，如果一个链表有环，那么用一个指针去遍历，是永远走不到头的。

　　因此，我们用两个指针去遍历：first指针每次走一步，second指针每次走两步，如果first指针和second指针相遇，说明有环。时间复杂度为O (n)。

方法：

 //方法：判断单链表是否有环
 public boolean hasCycle(Node head) {

  if (head == null) {
  return false;
  }

  Node first = head;
  Node second = head;

  while (second != null) {
  first = first.next; //first指针走一步
  second = second.next.next; second指针走两步

  if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
   return true;
  }
 }

  return false;
 }

完整版代码：（包含测试部分）

这里，我们还需要加一个重载的add(Node node)方法，在创建单向循环链表时要用到。

LinkList.java:

 public class LinkList {
 public Node head;
 public Node current;

 //方法：向链表中添加数据
 public void add(int data) {
  //判断链表为空的时候
  if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点
  head = new Node(data);
  current = head;
 } else {
  //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
  current.next = new Node(data);
  //把链表的当前索引向后移动一位
  current = current.next;
  }
 }

 //方法重载：向链表中添加结点
 public void add(Node node) {
  if (node == null) {
  return;
  }

  if (head == null) {
  head = node;
  current = head;
  } else {
  current.next = node;
  current = current.next;
  }
 }

 //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
 public void print(Node node) {
  if (node == null) {
  return;
  }

  current = node;
  while (current != null) {
  System.out.println(current.data);
  current = current.next;
  }
 }

 //方法：检测单链表是否有环
 public boolean hasCycle(Node head) {

  if (head == null) {
  return false;
  }

  Node first = head;
  Node second = head;

  while (second != null) {
  first = first.next; //first指针走一步
  second = second.next.next; //second指针走两步

  if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
   return true;
  }
  }

  return false;
 }

 class Node {
  //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。
  int data; //数据域
  Node next;//指针域

  public Node(int data) {
  this.data = data;
  }
 }

 public static void main(String[] args) {
  LinkList list = new LinkList();
  //向LinkList中添加数据
  for (int i = 0; i < 4; i++) {
  list.add(i);
  }

  list.add(list.head); //将头结点添加到链表当中，于是，单链表就有环了。备注：此时得到的这个环的结构，是下面的第8小节中图1的那种结构。

  System.out.println(list.hasCycle(list.head));
 }
 }

检测单链表是否有环的代码是第50行。

88行：我们将头结点继续往链表中添加，此时单链表就环了。最终运行效果为true。

如果删掉了88行代码，此时单链表没有环，运行效果为false。

9、取出有环链表中，环的长度：

我们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）

上图中环的长度是4。

但有可能也是下面的这种：（图2）

此时，上图中环的长度就是3了。

那怎么求出环的长度呢？

思路：

这里面，我们需要先利用上面的第7小节中的hasCycle方法（判断链表是否有环的那个方法），这个方法的返回值是boolean型，但是现在要把这个方法稍做修改，让其返回值为相遇的那个结点。然后，我们拿到这个相遇的结点就好办了，这个结点肯定是在环里嘛，我们可以让这个结点对应的指针一直往下走，直到它回到原点，就可以算出环的长度了。

方法：

 //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点
 public Node hasCycle(Node head) {

  if (head == null) {
  return null;
  }

  Node first = head;
  Node second = head;

 while (second != null) {
  first = first.next;
  second = second.next.next;

  if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
   return first; //将相遇的那个结点进行返回
  }
  }
  return null;
 }

 //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点
 public int getCycleLength(Node node) {

  if (head == null) {
  return 0;
  }

  Node current = node;
  int length = 0;

  while (current != null) {
  current = current.next;
  length++;
  if (current == node) { //当current结点走到原点的时候
   return length;
  }
  }
  return length;
 }

完整版代码：（包含测试部分）

public class LinkList {
 public Node head;
 public Node current;

 public int size;

 //方法：向链表中添加数据
 public void add(int data) {
  //判断链表为空的时候
  if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点
  head = new Node(data);
  current = head;
  } else {
  //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
  current.next = new Node(data);
  //把链表的当前索引向后移动一位
  current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点
  }
 }

 //方法重载：向链表中添加结点
 public void add(Node node) {
  if (node == null) {
  return;
  }
  if (head == null) {
  head = node;
  current = head;
  } else {
  current.next = node;
  current = current.next;
  }
 }

 //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
 public void print(Node node) {
  if (node == null) {
  return;
  }

  current = node;
  while (current != null) {
  System.out.println(current.data);
  current = current.next;
  }
 }

 //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点
 public Node hasCycle(Node head) {

  if (head == null) {
  return null;
  }

  Node first = head;
  Node second = head;

  while (second != null) {
  first = first.next;
  second = second.next.next;

  if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
   return first; //将相遇的那个结点进行返回
  }
  }

  return null;
 }

 //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点
 public int getCycleLength(Node node) {

  if (head == null) {
  return 0;
  }

  Node current = node;
  int length = 0;

  while (current != null) {
  current = current.next;
  length++;
  if (current == node) { //当current结点走到原点的时候
   return length;
  }
  }

  return length;
 }

 class Node {
  //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。
  int data; //数据域
  Node next;//指针域

  public Node(int data) {
  this.data = data;
  }
 }

 public static void main(String[] args) {
  LinkList list1 = new LinkList();

  Node second = null; //把第二个结点记下来

  //向LinkList中添加数据
  for (int i = 0; i < 4; i++) {
  list1.add(i);
  if (i == 1) {
   second = list1.current; //把第二个结点记下来
  }
  }

  list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，于是单链表就有环了，备注：此时得到的环的结构，是本节中图2的那种结构
  Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点

  System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current));
 }

 }

运行效果：

如果将上面的104至122行的测试代码改成下面这样的：（即：将图2中的结构改成图1中的结构）

 public static void main(String[] args) {
   LinkList list1 = new LinkList();
   //向LinkList中添加数据
   for (int i = 0; i < 4; i++) {
    list1.add(i);
   }

   list1.add(list1.head); //将头结点添加到链表当中（将尾结点指向头结点），于是，单链表就有环了。备注：此时得到的这个环的结构，是本节中图1的那种结构。

   Node current = list1.hasCycle(list1.head);

   System.out.println("环的长度为" + list1.getCycleLength(current));
 }

运行结果：

如果把上面的代码中的第8行删掉，那么这个链表就没有环了，于是运行的结果为0。

 

10、单链表中，取出环的起始点：

我们平时碰到的有环链表是下面的这种：（图1）

上图中环的起始点1。

但有可能也是下面的这种：（图2）

此时，上图中环的起始点是2。

方法1：

这里我们需要利用到上面第8小节的取出环的长度的方法getCycleLength，用这个方法来获取环的长度length。拿到环的长度length之后，需要用到两个指针变量first和second，先让second指针走length步；然后让first指针和second指针同时各走一步，当两个指针相遇时，相遇时的结点就是环的起始点。

注：为了找到环的起始点，我们需要先获取环的长度，而为了获取环的长度，我们需要先判断是否有环。所以这里面其实是用到了三个方法。

代码实现：

方法1的核心代码：

 //方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度
 public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {

  if (head == null) {
    return null;
  }

   Node first = head;
   Node second = head;
   //先让second指针走length步
  for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {
    second = second.next;
   }

   //然后让first指针和second指针同时各走一步
   while (first != null && second != null) {
    first = first.next;
    second = second.next;

   if (first == second) { //如果两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点
     return first;
    }
   }

   return null;
  }

完整版代码：（含测试部分）

 public class LinkList {
  public Node head;
  public Node current;

  public int size;

  //方法：向链表中添加数据
  public void add(int data) {
   //判断链表为空的时候
   if (head == null) {//如果头结点为空，说明这个链表还没有创建，那就把新的结点赋给头结点
    head = new Node(data);
    current = head;
   } else {
    //创建新的结点，放在当前节点的后面（把新的结点合链表进行关联）
    current.next = new Node(data);
    //把链表的当前索引向后移动一位
    current = current.next; //此步操作完成之后，current结点指向新添加的那个结点
   }
  }

  //方法重载：向链表中添加结点
  public void add(Node node) {
   if (node == null) {
    return;
   }
   if (head == null) {
    head = node;
    current = head;
   } else {
    current.next = node;
    current = current.next;
   }
  }

  //方法：遍历链表（打印输出链表。方法的参数表示从节点node开始进行遍历
  public void print(Node node) {
   if (node == null) {
    return;
   }

   current = node;
   while (current != null) {
    System.out.println(current.data);
    current = current.next;
   }
  }

  //方法：判断单链表是否有环。返回的结点是相遇的那个结点
  public Node hasCycle(Node head) {

   if (head == null) {
    return null;
   }

   Node first = head;
   Node second = head;

   while (second != null) {
    first = first.next;
    second = second.next.next;

    if (first == second) { //一旦两个指针相遇，说明链表是有环的
     return first; //将相遇的那个结点进行返回
    }
   }

   return null;
  }
  //方法：有环链表中，获取环的长度。参数node代表的是相遇的那个结点
  public int getCycleLength(Node node) {

   if (head == null) {
    return 0;
   }

   Node current = node;
   int length = 0;

   while (current != null) {
    current = current.next;
    length++;
    if (current == node) { //当current结点走到原点的时候
     return length;
    }
   }

   return length;
  }

  //方法：获取环的起始点。参数length表示环的长度
  public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {

   if (head == null) {
    return null;
   }

   Node first = head;
   Node second = head;
   //先让second指针走length步
   for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {
    second = second.next;
   }

   //然后让first指针和second指针同时各走一步
   while (first != null && second != null) {
    first = first.next;
    second = second.next;

    if (first == second) { //如果两个指针相遇了，说明这个结点就是环的起始点
     return first;
   }
  }

   return null;
  }
  class Node {
  //注：此处的两个成员变量权限不能为private，因为private的权限是仅对本类访问。
   int data; //数据域
   Node next;//指针域

   public Node(int data) {
    this.data = data;
   }
  }

  public static void main(String[] args) {
   LinkList list1 = new LinkList();

   Node second = null; //把第二个结点记下来

   //向LinkList中添加数据
   for (int i = 0; i < 4; i++) {
    list1.add(i);

   if (i == 1) {
    second = list1.current; //把第二个结点记下来
   }
  }

   list1.add(second); //将尾结点指向链表的第二个结点，于是单链表就有环了，备注：此时得到的环的结构，是本节中图2的那种结构
   Node current = list1.hasCycle(list1.head); //获取相遇的那个结点

  int length = list1.getCycleLength(current); //获取环的长度

  System.out.println("环的起始点是" + list1.getCycleStart(list1.head, length).data);

  }

 }

11、判断两个单链表相交的第一个交点：

　　《编程之美》P193，5.3，面试题37就有这道题。

　　面试时，很多人碰到这道题的第一反应是：在第一个链表上顺序遍历每个结点，每遍历到一个结点的时候，在第二个链表上顺序遍历每个结点。如果在第二个链表上有一个结点和第一个链表上的结点一样，说明两个链表在这个结点上重合。显然该方法的时间复杂度为O(len1 * len2)。

方法1：采用栈的思路

我们可以看出两个有公共结点而部分重合的链表，拓扑形状看起来像一个Y，而不可能是X型。 如下图所示：

如上图所示，如果单链表有公共结点，那么最后一个结点（结点7）一定是一样的，而且是从中间的某一个结点（结点6）开始，后续的结点都是一样的。

现在的问题是，在单链表中，我们只能从头结点开始顺序遍历，最后才能到达尾结点。最后到达的尾节点却要先被比较，这听起来是不是像“先进后出”？于是我们就能想到利用栈的特点来解决这个问题：分别把两个链表的结点放入两个栈中，这样两个链表的尾结点就位于两个栈的栈顶，接下来比较下一个栈顶，直到找到最后一个相同的结点。

这种思路中，我们需要利用两个辅助栈，空间复杂度是O(len1+len2)，时间复杂度是O(len1+len2)。和一开始的蛮力法相比，时间效率得到了提高，相当于是利用空间消耗换取时间效率。

那么，有没有更好的方法呢？接下来要讲。

方法2：判断两个链表相交的第一个结点：用到快慢指针，推荐（更优解）

我们在上面的方法2中，之所以用到栈，是因为我们想同时遍历到达两个链表的尾结点。其实为解决这个问题我们还有一个更简单的办法：首先遍历两个链表得到它们的长度。在第二次遍历的时候，在较长的链表上走 |len1-len2| 步，接着再同时在两个链表上遍历，找到的第一个相同的结点就是它们的第一个交点。

这种思路的时间复杂度也是O(len1+len2)，但是我们不再需要辅助栈，因此提高了空间效率。当面试官肯定了我们的最后一种思路的时候，就可以动手写代码了。

核心代码：

  //方法：求两个单链表相交的第一个交点
  public Node getFirstCommonNode(Node head1, Node head2) {
   if (head1 == null || head == null) {
    return null;
   }

   int length1 = getLength(head1);
   int length2 = getLength(head2);
   int lengthDif = 0; //两个链表长度的差值
   Node longHead;
   Node shortHead;

   //找出较长的那个链表
   if (length1 > length2) {
    longHead = head1;
    shortHead = head2;
    lengthDif = length1 - length2;
   } else {
    longHead = head2;
    shortHead = head1;
    lengthDif = length2 - length1;
   }

   //将较长的那个链表的指针向前走length个距离
   for (int i = 0; i < lengthDif; i++) {
    longHead = longHead.next;
   }

   //将两个链表的指针同时向前移动
   while (longHead != null && shortHead != null) {
    if (longHead == shortHead) { //第一个相同的结点就是相交的第一个结点
     return longHead;
    }
    longHead = longHead.next;
    shortHead = shortHead.next;
   }

   return null;
  }

  //方法：获取单链表的长度
  public int getLength(Node head) {
   if (head == null) {
    return 0;
   }

   int length = 0;
  Node current = head;   while (current != null) {

    length++;
    current = current.next;
   }

   return length;

以上就是有关java链表的经典面试题目，希望可以帮助大家顺利通过面试。