浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题

创建列表 复制代码 代码如下: sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 复制代码 代码如下: sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 复制代码 代码如下: value_start = sample_list[0] end_value = sample_list[-1] 删除列表的第一个值 复制代码 代码如下: del sample_list[0] 在列表中插入一个值 复制代码 代码如下: sample_li

看一个例子 d={'test':1} d_test=d d_test['test']=2 print d 如果你在命令行实践的话,会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了. 通常这和我们期待的不一样. Why? 因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建.只是指向了相同的object.这也是python 提高性能,优化内存的考虑. 实际场景 d={"name":""} l=[] for i in xrange

列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程.....遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响. 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数. 一.字典数据类型的copy函数

什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类型.而列表list.字典dict.集合

1) 使用字典dict() 循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1. lists = ['a','a','b',5,6,7,5] count_dict = dict() for item in lists: if item in count_dict: count_dict[item] += 1 else: count_dict[item] = 1 2) 使用defaultdict() defaultdi

异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一.以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常 def division(numerator,denominator): result=numerator/denominator return result ret1=division(1,5) prin

目录 楔子 从 Python 的角度看对象的调用 从解释器的角度看对象的调用 小结 楔子 我们知道对象是如何被创建的,主要有两种方式,一种是通过Python/C API,另一种是通过调用类型对象.对于内置类型的实例对象而言,这两种方式都是支持的,比如列表,我们即可以通过[]创建,也可以通过list(),前者是Python/C API,后者是调用类型对象. 但对于自定义类的实例对象而言,我们只能通过调用类型对象的方式来创建.而一个对象如果可以被调用,那么这个对象就是callable,否则就不是ca

1.普通的参数传递 >>> def add(a,b): return a+b >>> print add(1,2) 3 >>> print add('abc','123') abc123 2.参数个数可选,参数有默认值的传递 >>> def myjoin(string,sep='_'): return sep.join(string) >>> myjoin('Test') 'T_e_s_t' >>>

hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其