Swift Json实例详细解析
前言
客户端开发项目中,不可避免地需要解析网络数据---将服务端下发的JSON数据解析成客户端可阅读友好的Model。Objective-C下使用最多的是JSONModel,它能在OC Runtime基础下很好地完成解析工作。那么在纯Swift代码中,这个功能是如何实现的?下面开始我们的探索~
- 手动解析
- 原生:Swift4.0 JSONDecoder
- JSONDecoder 问题 及 解决方案
手动解析
假设一个User类要解析,Json如下:
{ "userId": 1, "name": "Jack", "height": 1.7, }
对应的创建一个User结构体(也可以是类):
struct User { var userId: Int? var name: String? var height: CGFloat? }
把JSON转成User
在Swift4.0前,我们以手动解析的方式将JSON model化。给User加一个以JSON为参数的初始化方法,代码如下:
struct User { ... init?(json: [String: Any]) { guard let userId = json["userId"] as? Int, let name = json["name"] as? String, let height = json["height"] as? CGFloat else { return nil } self.userId = userId self.name = name self.height = height } }
依次从json中取出model所需的具体类型的数据,填充到具体对应属性中。如果其中一个转换失败或者没有值,初始化会失败返回nil。
如果某个值不需要强校验,直接取值再赋值,把guard let内的语句去掉。例如,若height不用校验,可看如下代码:
struct User { ... init?(json: [String: Any]) { guard let userId = json["userId"] as? Int, let name = json["name"] as? String else { return nil } self.userId = userId self.name = name self.height = json["height"] as? CGFloat } }
原生:Swift4.0 JSONDecoder
2017年6月份左右Swift4.0发布,其中一个重大更新就是JSON的加解密。摆脱手工解析字段的繁琐,聊聊几行代码就可将JSON转换成Model。与Objective-C下的JSONModel极为相似。同样解析上述例子中的User,Swift4.0可以这么写:
struct User: Decodable { var userId: Int? var name: String? var height: CGFloat? } let decoder = JSONDecoder() if let data = jsonString.data(using: String.Encoding.utf8) { let user = try? decoder.decode(User.self, from: data) }
so easy~ 与手动解析不同点在于:
1.移除了手写init?方法。不需要手动解了
2.User实现Decodable协议,协议的定义如下:
/// A type that can decode itself from an external representation. public protocol Decodable { /// Creates a new instance by decoding from the given decoder. /// /// This initializer throws an error if reading from the decoder fails, or /// if the data read is corrupted or otherwise invalid. /// /// - Parameter decoder: The decoder to read data from. public init(from decoder: Decoder) throws }
Decodable协议只有一个方法public init(from decoder: Decoder) throws
---以Decoder实例进行初始化,初始化失败可能抛出异常。庆幸的是,只要继承Decodable协议,系统会自动检测类中的属性进行初始化工作,省去了人工解析的麻烦~
3.使用了JSONDecoder。它是真正的解析工具,主导整个解析过程
读到这里,是不是觉得人生从黑暗迈向了光明~~
可是,它并不完美...
JSONDecoder问题及方案
解析JSON经常遇到这样两种不一致问题:
- 服务端下发的key跟端上不一致。比如,服务端下发key="order_id",端上定义key="orderId"
- 服务端下发的日期表达是yyyy-MM-dd HH:mm或者时间戳,但端上是Date类型
- 服务端下发的基本类型和端上定义的不一致。服务端下发的是String,端上定义的Int,等
前两个问题JSONDecoder都能很好地解决。
第一个key不一致问题,JSONDecoder有现成的方案。以上面介绍的例子来说,假设服务端返回的key是user_id而不是userId,那么我们可以使用JSONDecoder的CodingKeys像JSONModel一样对属性名称在加解密时的名称做转换。User修改如下:
struct User: Decodable { var userId: Int? var name: String? var height: CGFloat? enum CodingKeys: String, CodingKey { case userId = "user_id" case name case height } }
第二个,Date转换问题。JSONDecoder也为我们提供了单独的API:
open class JSONDecoder { /// The strategy to use for decoding `Date` values. public enum DateDecodingStrategy { /// Defer to `Date` for decoding. This is the default strategy. case deferredToDate /// Decode the `Date` as a UNIX timestamp from a JSON number. case secondsSince1970 /// Decode the `Date` as UNIX millisecond timestamp from a JSON number. case millisecondsSince1970 /// Decode the `Date` as an ISO-8601-formatted string (in RFC 3339 format). case iso8601 /// Decode the `Date` as a string parsed by the given formatter. case formatted(DateFormatter) /// Decode the `Date` as a custom value decoded by the given closure. case custom((Decoder) throws -> Date) } ...... /// The strategy to use in decoding dates. Defaults to `.deferredToDate`. open var dateDecodingStrategy: JSONDecoder.DateDecodingStrategy }
设置好了JSONDecoder属性dateDecodingStrategy后,解析Date类型就会按照指定的策略进行解析。
类型不一致
至此,JSONDecoder为我们提供了
- 解析不同key值对象
- Date类型可自定义转换
- Float在一些正负无穷及无值得特殊表示。(出现的概率很少,不作具体说明了)
但遇到基本类型端上与服务端不一致时(比如一个数字1,端上的Code是Int型,服务端下发String:"1"),JSONDecoder会抛出typeMismatch异常而终结整个数据的解析。
这让人有点懊恼,端上的应用,我们希望它能够尽可能稳定,而不是某些情况下遇到若干个基本类型不一致整个解析就停止,甚至是 Crash。
如下面表格所示,我们希望类型不匹配时,能够这么处理:左列代表前端的类型,右列代表服务端类型,每一行代表前端类型为X时,能从服务端下发的哪些类型中转化,比如String 可以从 IntorFloat转化。这几个类型基本能覆盖日常服务端下发的数据,其它类型的转化可根据自己的需求扩充。
前端 | 服务端 |
---|---|
String | Int,Float |
Float | String |
Double | String |
Bool | String, Int |
JSONDecoder没有给我们便利的这种异常处理的API。如何解决呢?最直接的想法,在具体的model内实现init(decoder: Decoder)手动解析可以实现,但每个都这么处理太麻烦。
解决方案:KeyedDecodingContainer方法覆盖
研究JSONDecoder的源码,在解析自定义Model过程中,会发现这样一个调用关系。
// 入口方法 JSONDecoder decoder(type:Type data:Data) // 内部类,真实用来解析的 _JSONDecoder unbox(value:Any type:Type) // Model调用init方法 Decodable init(decoder: Decoder) // 自动生成的init方法调用container Decoder container(keyedBy:CodingKeys) // 解析的容器 KeyedDecodingContainer decoderIfPresent(type:Type) or decode(type:Type) // 内部类,循环调用unbox _JSONDecoder unbox(value:Any type:Type) ...循环,直到基本类型
最终的解析落到,_JSONDecoder的unbox 及 KeyedDecodingContainer的decoderIfPresent decode方法。但_JSONDecoder是内部类,我们处理不了。最终决定对KeyedDecodingContainer下手,其中部分代码如下:
extension KeyedDecodingContainer { ....... /// Decode (Int, String) -> Int if possiable public func decodeIfPresent(_ type: Int.Type, forKey key: K) throws -> Int? { if let value = try? decode(type, forKey: key) { return value } if let value = try? decode(String.self, forKey: key) { return Int(value) } return nil } ....... /// Avoid the failure just when decoding type of Dictionary, Array, SubModel failed public func decodeIfPresent<T>(_ type: T.Type, forKey key: K) throws -> T? where T : Decodable { return try? decode(type, forKey: key) } }
上述代码中,第一个函数decodeIfPresent(_ type: Int.Type, forKey key: K)
是以key的信息解析出Int?值。这里覆盖了KeyedDecodingContainer中的该函数的实现,现在已try?的形式以Int类型解析,解析成功则直接返回,失败则以String类型解析出一个StringValue,如果解析成功,再把String转换成Int?值。
为什么要写第二个函数呢?
场景:当我们Model内有其他的非基本类型的Model,比如其他自定义Model,Dictionary<String, Any>,Array<String>等,当这些Model 类型不匹配或者出错误时也会抛出异常,导致整个大Model解析失败。
覆盖decodeIfPresent<T>(_ type: T.Type, forKey key: K)
可以避免这些场景。至此,当类型过程中出现解析的Optional类型出现不匹配时,我们要不是通过转换,要不就是给其赋值nil,避免了系统此时直接throw exception导致退出整个解析过程的尴尬。
为何不覆盖decode方法?decodeIfPresent可以返回Optional值,decode返回确定类型值。考虑到如果Model内如果定义的类型是No-Optional型,那么可以认为开发者确定该值必须存在,如果不存在Model很可能是错误的,所以直接fail。
完整扩展代码点我 (本地下载点我)
总结
Swift4.0 JSONDecoder确实为解析数据带来了极大的便利。使用方式上类似Objective-C下的JSONModel。但实际开发中还是需要一些改造才能更好地服务于我们。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。