Java求质数的几种常用算法分析

本文实例讲述了Java求质数的几种常用算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、根据质数的定义求

质数定义:只能被1或者自身整除的自然数(不包括1),称为质数。

利用它的定义可以循环判断该数除以比它小的每个自然数(大于1),如果有能被它整除的,则它就不是质数。

对应代码是:

void printPrime(int n){//判断n是否是质数
  boolean isPrime=true;//是否是质数的标志
  for(int i=n-1;i>1;i—){//n除以每个比n小比1大的自然数
   if(n%i==0){//如果有能被整除的,则不是质数
    isPrime=false;
   }
  }
  if(isPrime){//如果是质数,则打印出来
   System.out.print(n+" ");
   primeNumber++;//记录质数的个数
   if(primeNumber%10==0)//输出10个质数后换行
    System.out.println();
  }
}

2、利用一个定理——如果一个数是合数,那么它的最小质因数肯定小于等于他的平方根。例如:50,最小质因数是2,2<50的开根号

再比如:15,最小质因数是3,3<15的开根号

合数是与质数相对应的自然数。一个大于1的自然数如果它不是合数,则它是质数。
上面的定理是说,如果一个数能被它的最小质因数整除的话,那它肯定是合数,即不是质数。所以判断一个数是否是质数,只需判断它是否能被小于它开跟后后的所有数整除,这样做的运算就会少了很多,因此效率也高了很多。

对应代码是:

void printPrime(int n){//判断n是否是质数
  boolean isPrime=true;//是否是质数的标志
  int s=(int)Math.sqrt(n);//对n开根号
  for(int i=s;i>1;i—){//n除以每个比n开根号小比1大的自然数
   if(n%i==0){//如果有能被整除的,则不是质数
    isPrime=false;
   }
  }
  if(isPrime){//如果是质数,则打印出来
   System.out.print(n+" ");
   primeNumber++;//记录质数的个数
   if(primeNumber%10==0)//输出10个质数后换行
    System.out.println();
  }
}

3、筛法求质数,效率最高,但会比较浪费内存

首先建立一个boolean类型的数组,用来存储你要判断某个范围内自然数中的质数,例如,你要输出小于200的质数,你需要建立一个大小为201(建立201个存储位置是为了让数组位置与其大小相同)的boolean数组,初始化为true。

其次用第二种方法求的第一个质数(在此是2),然后将是2的倍数的数全置为false(2除外),即2、4、6、8……位置上置为false。然后是3的倍数的全置为false(3除外),一直到14(14是200的开平方),这样的话把不是质数的位置上置为false了,剩下的全是质数了,挑着是true的打印出来就行了。

对应代码是:

boolean[] printPrime(int range){
  boolean[] isPrime=new boolean[range+1];
  isPrime[1]=false;//1不是质数
  Arrays.fill(isPrime, 2,range+1,true);//全置为true(大于等于2的位置上)
  int n=(int)Math.sqrt(range);//对range开根号
  for(int i=2;i<=n;i++)//注意需要小于等于n
   if(isPrime[i])//查看是不是已经置false过了
    for(int j=i;j*i<range;j++)//将是i倍数的位置置为false
     isPrime[j*i]=false;
  return isPrime;//返回一个boolean数组
}

PS:这里再为大家推荐一款功能相似的在线工具供大家参考:

在线分解质因数计算器工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/factor_calc

更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Java垃圾回收之复制算法详解

    之前的Java垃圾回收之标记清除算法详解 会导致内存碎片.下文的介绍的coping算法可以解决内存碎片问题. 概述 如果jvm使用了coping算法,一开始就会将可用内存分为两块,from域和to域, 每次只是使用from域,to域则空闲着.当from域内存不够了,开始执行GC操作,这个时候,会把from域存活的对象拷贝到to域,然后直接把from域进行内存清理. 应用场景 coping算法一般是使用在新生代中,因为新生代中的对象一般都是朝生夕死的,存活对象的数量并不多,这样使用coping算法

  • Java排序算法之堆排思想及代码实现

    在介绍堆排序前,我们需要了解一下一种数据结构 -- 顶堆. 什么是顶堆? 它是一颗完全二叉树,顶堆有大顶堆和小顶堆两种.所谓大顶堆就是在这颗完全二叉树中,任何一颗子树都满足:父结点的值 > 孩子结点的值:小顶堆则相反. 如图: 什么是堆排序(Heapsort)? 利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种.可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素. 现在给我们一个无序数组,我们将其从小到大排序,使用堆排序的实现步骤和思想如下: 1.让这个数组变成一个大根堆 2.将最后一

  • Java利用递归算法实现查询斐波那契数

    package 斐波那契数; import java.util.Scanner; class 斐波那契数 { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入想查询的第几个斐波拉楔数"); long n = new Scanner(System.in).nextLong(); System.out.println(f(n)); } private static int f(long n) { if(n==1

  • Java垃圾回收之标记清除算法详解

    java垃圾回收算法之-引用计数器,这个算法其中一个优点便是,实时性,只要对象的引用计数器的值为0,则立刻回收.接下来介绍的标记清除算法,当对象的引用计数器的值为0时,不会立刻被回收的. 概念介绍 root对象 在标记清除算法中,会把如下对象称之为root对象 被栈中的变量(栈中存的是对象的引用)所引用的对象 被static变量引用的对象 可访问的对象 如果栈中有一个变量a引用了一个对象,那么该对象是可访问的,如果该对象中的某一个字段引用了另一个对象b,那么b也是可访问的.可访问的对象也称之为l

  • Java计算器核心算法代码实现

    在进行一个表达式的计算时,先将表达式分割成数字和字符串然后利用出入栈将分割后的表达式进行中缀转后缀,再将后缀表达式进行计算得到结果(思想在上一篇写过)现在贴下Java语言的代码实现.(学习Java时间不长所以可能会有很多不足的地方,我会改进也欢迎大神可以给我一些意见和建议~谢谢啦) 我将这部分分成三个方法完成功能,并在getResult方法调用(getResult方法被主方法调用) private String getResult(String str) { //分割 String[] Str

  • Java垃圾回收之标记压缩算法详解

    之前写过的一篇Java垃圾回收之标记清除算法详解 ,这个算法有个缺点就是造成内存碎片,存在不连续的空间,这样会导致申请较大空间的时候,又需要进行垃圾回收.下面介绍一下标记压缩算法,可以避免内存碎片. 空白部分是不连续的. 概述 这个算法的标记清除阶段,跟Java垃圾回收之标记清除算法详解  中的是一样的,而对于压缩阶段,它的工作就是移动所有的可达对象到堆内存的同一个区域中,使他们紧凑的排列在一起,从而将所有非可达对象释放出来的空闲内存都集中在一起,通过这样的方式来达到减少内存碎片的目的.如下图:

  • Java垃圾回收之分代收集算法详解

    概述 这种算法,根据对象的存活周期的不同将内存划分成几块,新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法.可以用抓重点的思路来理解这个算法. 新生代对象朝生夕死,对象数量多,只要重点扫描这个区域,那么就可以大大提高垃圾收集的效率.另外老年代对象存储久,无需经常扫描老年代,避免扫描导致的开销. 新生代 在新生代,每次垃圾收集器都发现有大批对象死去,只有少量存活,采用复制算法,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集:可以参看我之前写的Java垃圾回收之复制算法详解 老年代

  • Java一个简单的红包生成算法

    一个简单的红包生成算法,代码如下: /** * 红包 * @param n * @param money 单位:分 * @return **/ public static double[] redPacket(int n, double money) { // 红包结果 double[] result = new double[n]; // 随机数 double[] randNum = new double[n]; // 随机总数 double randSum = 0; // 保证每个人都分到一

  • java并发之原子操作类和非阻塞算法

    背景 近年来,在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法,这种算法用底层的原子机器指令(例如比较并发交换指令)代替锁来确保数据在并发访问中的一致性.非阻塞算法被广泛的用于在操作系统和JVM中实现线程/进程调度机制.垃圾回收机制以及锁和其他并发数据结构. 与基于锁的方案相比,非阻塞算法在设计和实现上都要复杂的多,但他们在可伸缩性和活跃性上却拥有巨大的优势,由于非阻塞算法可以使多个线程在竞争相同数据时不会发生阻塞,因此它能在粒度更细的层次上面进行协调,并且极大的减少调度开销.锁虽然Java语言锁定

  • AI算法实现五子棋(java)

    本文实例为大家分享了AI算法实现五子棋的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先,实现一个五子棋要有一个棋盘,然后在这个棋盘上我们再来画出图画,五子棋棋盘有固定的行数和列数,再加上界面的大小和菜单栏,这些数据可能很多个类都需要用到,我们可以先考虑自己写一个接口用来存储这些数据: public interface Config { public static final int SIZE=703; //面板大小 public static final int X0=SIZE/19*2-8; pub

随机推荐