从Python的源码来解析Python下的freeblock
1 引言
在python内存管理中,有一个block的概念。它比较类似于SGI次级空间配置器。
首先申请一块大的空间(4KB),然后把它切割成一小份(8, 16 一直到512)。
当有内存申请的请求时候,简单的流程是:根据大小找到对应的block,然后在freeblock 上给它一份。
2 问题
整个过程是一种比较自然的slab分配方式。但当我读到这段代码时,却感到疑惑:
static void* _PyObject_Malloc(void* ctx, size_t nbytes) { ... pool->freeblock = (block*)pool + pool->nextoffset; pool->nextoffset += INDEX2SIZE(size); *(block **)(pool->freeblock) = NULL; // [1] ... }
freeblock指向空闲的链表,为它赋值很好理解。但是为什么要加上代码1处那一句!
对C比较熟悉的童鞋很容易能看出它的作用,它在为*freeblock赋值为NULL。
但是为什么要这么做?
直到看到内存回收的代码:
static void _PyObject_Free(void* ctx, void*p) { ... *(block**)p = lastfree = pool->freeblock; pool->freeblock = (block*)p; ... }
回想一下SGI次级空间配置,它需要一个链表,指向block中可用的小块。因为这些快,是离散的,只有用指针才能索引它。
在SGI次级空间配置中,是用一个union,达到了节省空间的目的:有数据时,它存储着真正的数据;没有数据时,它就变成指向下一块可用内存的指针:
union __Obj { union __Obj* free_list_link; char client_data[]; };
这样一想,问题就变得很明显了。freeblock指向一个链表,链表的next域就由它自己来索引。
在_PyObject_Free中,内存p是要被回收的,它应该插在freeblock的链表头,freeblock被更新指向它。同时,p指向原来freeblock指向的内容,这是一个很简单的链表插入操作。
这样在遍历的时候,我们就可以用freeblock = * freeblock的方式来工作了。
如下图所示:
相关推荐
-
Linux下Python获取IP地址的代码
<lnmp一键安装包>中需要获取ip地址,有2种情况:如果服务器只有私网地址没有公网地址,这个时候获取的IP(即私网地址)不能用来判断服务器的位置,于是取其网关地址用来判断服务器在国内还是国外(脚本为了使国内用户快速下载,yum源自动设置成163,这个情况就需要获取网关地址):如果服务器有公网地址,这时获取的IP地址可用来直接判断服务器地理位置. 获取服务器IP,如果有公网地址就取公网地址,没有公网地址就取私网网址 下面是之前我用shell来获取本地IP脚本: IP=`ifconfig | g
-
Python os模块介绍
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os
-
Python re模块介绍
Python中转义字符 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ ",因为正则表达式中如果要匹配" \ ",需要用\来转义,变成" \\ ",而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义,所以就变成了" \\\\ ". 上面的写法是不是觉得很麻烦,为了使正则表达式具有更好
-
从Python的源码来解析Python下的freeblock
1 引言 在python内存管理中,有一个block的概念.它比较类似于SGI次级空间配置器. 首先申请一块大的空间(4KB),然后把它切割成一小份(8, 16 一直到512). 当有内存申请的请求时候,简单的流程是:根据大小找到对应的block,然后在freeblock 上给它一份. 2 问题 整个过程是一种比较自然的slab分配方式.但当我读到这段代码时,却感到疑惑: static void* _PyObject_Malloc(void* ctx, size_t nbytes) { ...
-
python wsgiref源码解析
python web开发中http请求的处理流程通常是: web-browser , web-server , wsgi 和 web-application四个环节, 我们学习过基于bottle实现的web-application,也学习了http.server.再完成python3源码中自带的wsgiref的库,就可以拼接最后一个环节wsgi.本文会分下面几个部分: wsgi相关概念 cgi示例 wsgiref源码 wsgi小结 小技巧 wsgi 相关概念 CGI CGI(Common Gat
-
Python Django源码运行过程解析
目录 一.Django运行顺序 1.启动 1.1 命令行启动(测试服务器) 2.监听 2.1 runserver(测试服务器) 3.中间件的执行 本文只算是本人片面之言(当然也会借鉴网络上公开资料),而且技术含量比较低,内容质量也一般,大家仅限参考即可 如果对本文看不太懂,请先阅读后面文章,等都差不多看完再回顾来看 一.Django运行顺序 WSGI会不断监听客户端发送来的请求 先经过中间件进行分析验证处理 然后经过url分发与验证 视图层进行处理 再经过中间件进行分析验证处理 返回响应内容 1
-
Python bsonrpc源码解读
bsonrpc 是python中⼀个基于json或bson的远程过程调⽤的库,提供了服务端与客户端实现,其底层采⽤的是基于TCP连接的通信. 程序结构 bsonrpc主要包括以下⽂件: concurrent.py:针对两种并发⽅式(threading线程对象.gevent协程对象)涉及的相应组件(Queue,Event,Lock等)提供统⼀的对外的⽣成接⼝:spawn(),new_promise(),new_queue(), new_lock()等: definitions.py:定义rpc的消
-
【MyBatis源码全面解析】MyBatis一二级缓存介绍
MyBatis缓存 我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率. MyBatis的缓存分为两种: 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库 二级缓存,二级缓存是Mapper
-
基于ArrayList常用方法的源码全面解析
我相信几乎所有的同学在大大小小的笔试.面试过程中都会被问及ArrayList与LinkedList之间的异同点.稍有准备的人这些问题早已烂熟于心,前者基于数组实现,后者基于链表实现:前者随机方法速度快删除和插入指定位置速度慢,后者随机访问速度慢删除和插入指定位置速度快:两者都是线程不安全的:列表与数组之间的区别等等. 列表与数组之间很大的一个区别就是:数组在其初始化就需要给它确定大小不能动态扩容,而列表则可以动态扩容.ArrayList是基于数组实现的,那么它是如何实现的动态扩容呢? 对于Arr
-
thinkphp3.2.0 setInc方法 源码全面解析
我们先来看一下setInc的官方示例: 需要一个字段和一个自增的值(默认为1) 我们通过下面这个例子来一步步分析他的底层是怎么实现的: <?php namespace Home\Controller; use Think\Controller; class TestController extends Controller { public function test() { $tb_test = M('test'); $tb_test->where(['id'=>1])->set
-
Spring启动流程refresh()源码深入解析
一.Spring容器的refresh() spring version:4.3.12 ,尚硅谷Spring注解驱动开发-源码部分 //refresh():543, AbstractApplicationContext (org.springframework.context.support) public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException { synchronized (this.startupShutdo
-
LRU算法及Apache LRUMap源码实例解析
目录 1. 什么是LRU 1.1 自定义实现LRU的要求 1.2 Apache LRUMap示例 1.2.1 pom依赖 1.2.2 demo 2. 源码解析 2.1 设计 2.2 数据结构 2.3 方法解析put get remove 2.3.1 get方法 2.3.2 remove方法 2.3.3 put方法 3. 总结 1. 什么是LRU LRU(least recently used) : 最近最少使用 LRU就是一种经典的算法,在容器中,对元素定义一个最后使用时间,当新的元素写入的时候
-
ahooks useRequest源码精读解析
目录 前言 架构图 源码解析 Fetch onBefore onRequest onSuccess onFinally onError 其它 API 小结 plugins usePollingPlugin useRetryPlugin 小结 useRequest 对自定义 hook 的思考 总结 前言 自从 React v16.8 推出了 Hooks API,前端框架圈并开启了新的逻辑复用的时代,不再需要在意 HOC 的无限套娃导致性能差的问题,也解决了 mixin 的可阅读性差的问题.当然对于
随机推荐
- sqlserver2005 TSql新功能学习总结(数据类型篇)
- Prototype使用指南之enumerable.js
- Linux下重启多个 tomcat 服务的脚本(推荐)
- 全面了解Java中的CAS机制
- 浅谈java里的EL表达式在JSP中不能解析的问题
- JS正则表达式之非捕获分组用法实例分析
- 使用Golang简单实现七牛图片处理API
- 深入C/C++浮点数在内存中的存储方式详解
- 关于SQL嵌套的误解分析
- 浅谈javascript构造函数与实例化对象
- 基于JavaScript实现的快速排序算法分析
- Android给app设置自定义铃声功能
- JQuery菜单效果的两个实例讲解(3)
- js null undefined 空区别说明
- Java解决约瑟夫问题代码实例
- JNDI简介_动力节点Java学院整理
- Mac OS上搭建Apache+PHP+MySQL开发环境的详细教程
- 用c语言根据可变参数合成字符串的实现代码
- Android中Xposed框架篇---修改系统位置信息实现自身隐藏功能实例
- php实现微信模板消息推送