关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解

前言

大家使用 Django 创建模型的时候一定会经常使用 ForeignKey 来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个 models.ForeignKey(A) 。而当我们需要反向查询 A 中某个具体实例所关联的 B 时，可能会用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 这两种不同的方法。

不知道大家有没有也想过一个问题：当网站实际上线后，SEO强调页面加载速度，而当面对不断增大的请求量，这两种方法的哪一种速度更快？

馆主我产生了这个疑问，所以就打算跑一下试试看看。馆主尚属小白，如有不对的地方，还请各位客官登录一下账号，留言指点!

实验环境

操作系统： Manjaro Linux 17.1-rc2
Python： Python 3.6.3
Django： Django 1.11.7
数据库： SQLite 3.21.0
CPU: i3-4130 @ 3.4GHz
内存： DDR3 1600 8G + 4G

实验计划

分别创建“问题”模型 Questions 和“答案”模型 Answers ，答案模型对于问题模型存在多对一关系 ForeignKey 创建一个问题和两个答案。然后分别使用两种不同的方法运行查询数据 10000 次比较消耗的时间。

实验实施

创建实验模型

# myapp/models.py

from django.db import models

class Questions(models.Model):
  '''问题的模型'''
  title = models.CharField('标题', max_length=100)
  content = models.TextField('描述')

class Answers(models.Model):
  '''答案的模型'''
  question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='问题')
  content = models.TextField('答案')

然后我们进入 django 的 shell 为模型增加数据并编写我们的测试。

>>> from myapp.models import Questions, Answers

# 创建第一个问题
Questions.objects.create(
  title = '这是第一个问题么？'
  content = '我认为这是第一个问题，不知道是不是真的啊？'
  )

# 创建第一个答案
Answers.objects.create(
  question = Questions.objects.get(pk=1),
  content = '你说对了了，这是第一个问题'
  )

# 创建第二个答案
Answers.objects.create(
  question = Questions.objects.get(pk=1),
  content = '题主，你是第一个问题，但我是第二个答案么？'
  )

利用 timeit 测试两种方法消耗的时间

from timeit import timeit

# 构建使用 _set 方法的函数
def time_test_1():
  question = Question.objects.get(pk=1)
  answers = question.answers_set.all()

# 构建使用 filter 方法的函数
def time_test_2():
  question = Question.objects.get(pk=1)
  answers = Answers.objects.filter(question=question)

# 使用 timeit 测试 10000 次
timeit(time_test_1, number=10000)
5.346277045000534

timeit(time_test_2, number=10000)
5.11136907800028

实际经过多次测试，至少我这样的用法来看 使用A.B_set.all() 反向查询消耗的时间总是比 B.objects.filter(A) 过滤筛选方法多消耗 0.2 - 0.3 秒钟左右。所以但从时间成本来考虑的话还是使用 filter 筛选效率更高一些。

以上这篇关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Django如何开发简单的查询接口详解

    前言 Django处理json也是一把好手,有时候在工作中各个部门都会提供自己的相关接口,但是信息也只是单方的信息,这时候需要运维将各个部门的信息进行集成,统一出一个查询接口或页面,方便其他部门同事使用,接下来就介绍一下Django如果操作json. 首先介绍一下通过url获取json的方法: import urllib2 我们的需求是做一个集成的信息查询系统,包括简单的IP信息查询(省份运营商等),以及设备信息(如果是登记在资产管理库中的),还有IP归属(是否是客户源站IP),以及是否为其他部

  • Django中对数据查询结果进行排序的方法

    在你的 Django 应用中,你或许希望根据某字段的值对检索结果排序,比如说,按字母顺序. 那么,使用 order_by() 这个方法就可以搞定了. >>> Publisher.objects.order_by("name") [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>] 跟以前的 all() 例子差不多,SQL语句里多了指定排序的部分: SELECT id, name, address, city,

  • Django ORM 聚合查询和分组查询实现详解

    Django ORM 聚合查询和分组查询实现详解

    models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self): return "<Publisher object: {}>".format(

  • Django框架 查询Extra功能实现解析

    extra extra(select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) 有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 - 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句. extra可以指定一个或多个 参数,例如 select, where or tables.

  • 解决Django中多条件查询的问题

    tags: django中对条件查询 一些cms项目都会使用到多条件查询,我们后端如何处理请求的条件呢? 满足一个条件 满足两个条件 满足多个条件 -------. 这样处理起来会非常的恼火. 其实有多方法比如(传参数,传字典,传Q对象,传F对象-)陷入深深的思考中-怎么用做简单的方法把这个需求解决了. 个人觉得.把我们的查询的所有条件来构建一个字典来查询起来比较高效.具体如何操作见下面的代码: 视图函数. def order_list(request): if request.method =

  • python Django中models进行模糊查询的示例

    多个字段模糊查询, 括号中的下划线是双下划线,双下划线前是字段名,双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感,竖线是或的意思 #搜索功能 @csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器,免除csrf验证 def search_testCaseApi(request): if request.method == 'POST': name = request.POST.get('task_name') updateUser=request.POST.ge

  • Django 查询数据库并返回页面的例子

    views.py 视图文件 message = None all_message = UserMessage.objects.filter(name='测试2') if all_message: message = all_message[0] return render(request, 'message_form.html',{ 'my_message':message }) .html 模板文件 <input id="name" type="text"

  • 关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解

    前言 大家使用 Django 创建模型的时候一定会经常使用 ForeignKey 来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个 models.ForeignKey(A) .而当我们需要反向查询 A 中某个具体实例所关联的 B 时,可能会用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 这两种不同的方法. 不知道大家有没有也想过一个问题:当网站实际上线后,SEO强调页面加载速度,而当面对不断增大的请求量,这两种方法的哪一种速度更快? 馆主我产生了这个疑问,所以就打

  • PHP中filter函数校验数据的方法详解

    介绍PHP中filter函数校验数据的方法详解,PHP过滤器包含两种类型:Validation用来验证验证项是否合法 .Sanitization用来格式化被验证的项目,因此它可能会修改验证项的值,将不合法的字符删除. input_filters_list() 用来列出当前系统所支持的所有过滤器. 复制代码 代码如下: <?php foreach(filter_list() as $id => $filter) {     echo $filter.' '.filter_id($filter).

  • Python中filter与lambda的结合使用详解

    filter是Python的内置方法. 官方定义是: filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple or string, return the

  • Python 中list ,set,dict的大规模查找效率对比详解

    很多时候我们可能要频繁的进行元素的find 或in操作,本人一直天真的以为python的list做了hash,通过红黑树来高效查找···直到今天我真正来测试它和set,dict的查找效率时,才发现自已想太多了!!!! 先看代码: __author__ = 'jmh081701' import numpy import time l=[] sl=set() dl=dict() r=numpy.random.randint(0,10000000,100000) for i in range(0,10

  • 对Django中内置的User模型实例详解

    User模型 User模型是这个框架的核心部分.他的完整的路径是在django.contrib.auth.models.User. 字段 内置的User模型拥有以下的字段: 1.username: 用户名.150个字符以内.可以包含数字和英文字符,以及_.@.+..和-字符.不能为空,且必须唯一! 2.first_name:歪果仁的first_name,在30个字符以内.可以为空. 3.last_name:歪果仁的last_name,在150个字符以内.可以为空. 4.email:邮箱.可以为空

  • SQLserver中cube：多维数据集实例详解

    1.cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube 根据需要使用union all 拼接 判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字 GROUPING([档案号]) = 1 : null值来自cube(代表所有的档案号) GROUPING([档案号]) = 0 : null值来自源数据 举例: SELECT * INTO ##GET FROM (SELECT * FROM ( SELECT CASE WHEN

  • Spring jdbc中数据库操作对象化模型的实例详解

    Spring jdbc中数据库操作对象化模型的实例详解 Spring Jdbc数据库操作对象化 使用面向对象方式表示关系数据库的操作,实现一个线程安全可复用的对象模型,其顶级父类接口RdbmsOperation. SqlOperation继承该接口,实现数据库的select, update, call等操作. 1.查询接口:SqlQuery 1) GenericSqlQuery, UpdatableSqlQuery, MappingSqlQueryWithParameter 2) SqlUpda

  • java 查询oracle数据库所有表DatabaseMetaData的用法(详解)

    一 . 得到这个对象的实例 Connection con ; con = DriverManager.getConnection(url,userName,password); DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); 二. 方法getTables的用法 原型: ResultSet DatabaseMetaData.getTables(String catalog,String schema,String tableName,String []type

  • Struts2中实现web应用的初始化实例详解

    Struts2中实现web应用的初始化实例详解 在JavsSE中,main方法为应用提供了入口,而在Android中,我们可以使用Application对于整个应用的生命周期进行管理,那么在基于Struts2的JavaEE应用中,如何实现类似的功能呢. 其中一种比较好的方式,是通过实现ServletContextListener接口进行坚挺,重写contextInitialized方法,实现自己需要进行的初始化操作,之后在web.xml中添加相应的listner,tomcat在启动服务时会调用相

  • JS中对象与字符串的互相转换详解

    在使用 JSON2.JS 文件的 JSON.parse(data) 方法时候,碰到了问题: throw new SyntaxError('JSON.parse'); 查询资料,大概意思如下: JSON.parse方法在遇到不可解析的字符串时,会抛出SyntaxError异常. 即:JSON.parse(text, reviver),This method parses a JSON text to produce an object or array. t can throw a SyntaxE

随机推荐