python 多线程重启方法
python 多线程程序运行中,会出现由于异常而导致某线程停止的情况,为了保证程序的稳定运行,需要自动重启down掉的线程.
python Threading类有一个setName()的方法,可以为线程设置名字。
threading.enumerate()可以获取当前的线程对象。
自动重启线程的思路如下:
1.使用setName()每个线程设置名字;
2.在初始化运行时使用threading.enumerate()获取当前所有线程对象,保存为初始线程组;
3.隔一段时间使用threading.enumerate()获取当前所有线程对象,与初始线程组对比,如果某个name缺失,则重新start。
下面举个例子:
#coding:utf-8 import threading list_ip=['1.1.1.1','2.2.2.2','3.3.3.3'] #一组ip列表 def printIP(ip): print ip #每180s获取当前线程名,并跟初始线程组比较,某一线程停止后自动运行 def checkThread(sleeptimes=180,initThreadsName=[]): for i in range(0,10080):#循环运行 nowThreadsName=[]#用来保存当前线程名称 now=threading.enumerate()#获取当前线程名 for i in now: nowThreadsName.append(i.getName())#保存当前线程名称 for ip in initThreadsName: if ip in nowThreadsName: pass #当前某线程名包含在初始化线程组中,可以认为线程仍在运行 else: print '==='+ip,'stopped,now restart' t=threading.Thread(target=printIP,args=(ip,))#重启线程 t.setName(ip)#重设name t.start() time.sleep(sleeptimes)#隔一段时间重新运行,检测有没有线程down if __name__ == '__main__': threads=[] initThreadsName=[]#保存初始化线程组名字 for ip in list_ip: t=threading.Thread(target=printIP,args=(ip,)) t.setName(ip) threads.append(t) for t in threads: t.start() init=threading.enumerate()#获取初始化的线程对象 for i in init: initThreadsName.append(i.getName())#保存初始化线程组名字 check=threading.Thread(target=checkThread,args=(180,initThreadsName))#用来检测是否有线程down并重启down线程 check.setName('Thread:check') check.start()
以上这篇python 多线程重启方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python 多线程的实例详解
Python 多线程的实例详解 一)线程基础 1.创建线程: thread模块提供了start_new_thread函数,用以创建线程.start_new_thread函数成功创建后还可以对其进行操作. 其函数原型: start_new_thread(function,atgs[,kwargs]) 其参数含义如下: function: 在线程中执行的函数名 args:元组形式的参数列表. kwargs: 可选参数,以字典的形式指定参数 方法一:通过使用thread模块中的函数创
-
Python用threading实现多线程详解
多线程 多线程是个提高程序运行效率的好办法,本来要顺序执行的程序现在可以并行执行,可想而知效率要提高很多.但是多线程也不是能提高所有程序的效率.程序的两个极端是'CPU 密集型'和'I/O 密集型'两种,多线程技术比较适用于后者,因为在串行结构中当你去读写磁盘或者网络通信的时候 CPU 是闲着的,毕竟网络比磁盘要慢几个数量级,磁盘比内存慢几个数量级,内存又比 CPU 慢几个数量级.多线程技术就可以同时执行,比如你的程序需要发送 N 个 http 数据包(10 秒),还需要将文件从一个位置复制到另
-
Python多线程编程(二):启动线程的两种方法
在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程.一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行:另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的 class里. 将函数传递进Thread对象 复制代码 代码如下: ''' Cr
-
python回调函数中使用多线程的方法
下面的demo是根据需求写的简单测试脚本 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # 第一个列表为依赖组件和版本号,后面紧跟负责人名称 # 接着出现第二个以来组建列表,负责人为空了 # 所以根据需求需要对组件.版本号.负责人进行不同处理 # 这时在for循环中根据if判断,写回调函数处理 # 格式不一致数据的测试数据 a = [[u'tool-1', u'1.9.13'], u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.2
-
python使用多线程不断刷新网页的方法
本文实例讲述了python使用多线程不断刷新网页的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段代码可以开通过个线程不断刷新指定的页面,可用于刷票,增加网页访问量等等,不用再去按F5了 import thread import urllib2 import sys import time def usage(): print 'Usage: python ' + sys.argv[0] + ' <url> <threads>' sys.exit() def reloader(numt
-
python实现多线程的两种方式
目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用. 2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading 模块.threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class.一般来说,使用线程有两种模式: A
-
深入理解 Python 中的多线程 新手必看
示例1 我们将要请求五个不同的url: 单线程 import time import urllib2 defget_responses(): urls=[ 'http://www.baidu.com', 'http://www.amazon.com', 'http://www.ebay.com', 'http://www.alibaba.com', 'http://www.jb51.net' ] start=time.time() forurlinurls: printurl resp=urll
-
Python中多线程的创建及基本调用方法
1. 多线程的作用 简而言之,多线程是并行处理相互独立的子任务,从而大幅度提高整个任务的效率. 2. Python中的多线程相关模块和方法 Python中提供几个用于多线程编程的模块,包括thread,threading和Queue等 thread模块提供了基本的线程和锁的支持,除产生线程外,也提供基本的同步数据结构锁对象,其中包括: start_new_thread(function, args kwargs=None) 产生一个新的线程来运行给定函数 allocate_lock() 分配
-
Python多线程原理与用法详解
本文实例讲述了Python多线程原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 多线程(英语:multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术.具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程,进而提升整体处理性能.具有这种能力的系统包括对称多处理机.多核心处理器以及芯片级多处理(Chip-level multithreading)或同时多线程(Simultaneous multithreading)处理器.[1] 在一个程序中,这些独立运行的程序片
-
python 多线程重启方法
python 多线程程序运行中,会出现由于异常而导致某线程停止的情况,为了保证程序的稳定运行,需要自动重启down掉的线程. python Threading类有一个setName()的方法,可以为线程设置名字. threading.enumerate()可以获取当前的线程对象. 自动重启线程的思路如下: 1.使用setName()每个线程设置名字: 2.在初始化运行时使用threading.enumerate()获取当前所有线程对象,保存为初始线程组: 3.隔一段时间使用threading.e
-
python多线程使用方法实例详解
本文实例讲述了python多线程使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: threading 模块支持守护线程, 其工作方式是:守护线程一般是一个等待客户端请求服务的服务器. 如果把一个线程设置为守护线程,进程退出时不需要等待这个线程执行完成. 如果主线程准备退出时,不需要等待某些子线程完成,就可以为这些子线程设置守护线程标记. 需要在启动线程之前执行如下赋值语句: thread.daemon = True,检查线程的守护状态也只需要检查这个值即可. 整个 Python 程序将在所有非守护线程
-
Python多线程及其基本使用方法实例分析
本文实例讲述了Python多线程及其基本使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 学习Python的多线程(Multi-threading),至少应该要有进程与线程的基本概念,可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html. 1.Python中的多线程 执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进程,在某一时刻,一个CPU内核只能进行一个进程的任务,现在的计算机所说的多进程/多任务其实是通过加快CPU的执
-
Python多线程结合队列下载百度音乐的方法
本文实例讲述了Python多线程结合队列下载百度音乐的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一直想做个下载音乐的脚本,后来决定就拿百度音乐开刀,经过多次分析,终于制作了一个下载百度音乐的脚本,目前只默认下载第一页,童鞋们可以自由拓展. 适用Windows和Linux平台.依赖BeautifulSoup这个库,主要对HTML进行解析 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' 百度中批量下载某歌手的歌(目前只下载第一页,可以自行拓展) @autho
-
Python多线程下载文件的方法
本文实例讲述了Python多线程下载文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import httplib import urllib2 import time from threading import Thread from Queue import Queue from time import sleep proxy = 'your proxy'; opener = urllib2.build_opener( urllib2.ProxyHandler({'http':proxy
-
对Python 多线程统计所有csv文件的行数方法详解
如下所示: #统计某文件夹下的所有csv文件的行数(多线程) import threading import csv import os class MyThreadLine(threading.Thread): #用于统计csv文件的行数的线程类 def __init__(self,path): threading.Thread.__init__(self) #父类初始化 self.path=path #路径 self.line=-1 #统计行数 def run(self): reader =
-
python 多线程对post请求服务器测试并发的方法
如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import requests import threading import time class postrequests(): def __init__(self): self.url = '请求网址' self.files = { 'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb') } def post(self): try: r = requests.post(self.url,files=self.fi
-
python多线程共享变量的使用和效率方法
python多线程可以使任务得到并发执行,但是有时候在执行多次任务的时候,变量出现"意外". import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2
-
Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法
废话不多说,直接上代码吧! import threading import os class Find(threading.Thread): #搜索数据的线程类 def __init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile): #datalist要搜索的内容列表,startIndex列表搜索范围的开始下标,searchstr要搜索的内容 threading.Thread.__init__(self) self.datalist
随机推荐
- PHP连接MySQL的2种方法小结以及防止乱码
- jquery中ajax跨域方法实例分析
- IIS导入服务器证书的方法(IIS5、IIS6、IIS7)
- IOS Cache设计详细介绍及简单示例
- 微信小程序 动态的设置图片的高度和宽度详解及实例代码
- php录入页面中动态从数据库中提取数据的实现
- c#的sortedlist使用方法
- WPF TextBox水印效果制作方法详解
- JSP开发入门(二)----JSP语法的基本原理
- Java FileUploadUtil工具类详解
- 打开QQ并且让它自己输入用户名和密码的vbs脚本
- Access转换成SQL Server需要注意事项整理
- JQuery 学习笔记 选择器之五
- js点击更换背景颜色或图片的实例代码
- JS动态生成年份和月份实例代码
- 第一个Vue插件从封装到发布
- python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例
- Linux下的信号详解及捕捉信号
- 一个C#开发者重温C++的心路历程
- python 杀死自身进程的实现方法