微服务和分布式的区别详解

分布式架构是分布式计算技术的应用和工具,目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM),这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多,也没有涉及这些技术的细节,只是从各种分布式系统平台产生的背景和在软件开发中应用的情况来探讨它们的主要异同。

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点。

微服务可以在“自己的程序”中运行,并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构(在现有系统中分布一个API)区分开来。在服务公开中,许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能,那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中,只需要在特定的某种服务中增加所需功能,而不影响整体进程的架构。

从概念理解,分布式服务架构强调的是服务化以及服务的分散化,微服务则更强调服务的专业化和精细分工;从实践的角度来看,微服务架构通常是分布式服务架构,反之则未必成立。所以,选择微服务通常意味着需要解决分布式架构的各种难题。

区别分布式的方式是根据不同机器不同业务。

将一个大的系统划分为多个业务模块,业务模块分别部署到不同的机器上,各个业务模块之间通过接口进行数据交互。区别分布式的方式是根据不同机器不同业务。

微服务更加强调单一职责、轻量级通信(HTTP)、独立性并且进程隔离。

微服务与分布式的细微差别是,微服务的应用不一定是分散在多个服务器上,他也可以是同一个服务器。

分布式是否属于微服务?

不一定,如果一个很大应用,拆分成三个应用,但还是很庞大,虽然分布式了,但不是微服务。。微服务核心要素是微小。。

微服务架构是分布式服务架构的子集。

微服务架构通过更细粒度的服务切分,使得整个系统的迭代速度并行程度更高,但是运维的复杂度和性能会随着服务的粒度更细而增加。

微服务重在解耦合,使每个模块都独立。分布式重在资源共享与加快计算机计算速度。

分布式:分散压力。微服务:分散能力。

知识点扩展

分布式-微服务-集群 的概念和区别

分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上

集群:同一个业务,部署在多个服务器上

微服务的意思也就是将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互。

分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。

分布式中的每一个节点,都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。

分布式,从窄意上理解,也跟集群差不多,但是它的组织比较松散,不像集群,有一个组织性,一台服务器垮了,其它的服务器可以顶上来。

分布式的每一个节点,都完成不同的业务,一个节点垮了,那这个业务就不可访问了。

好的设计应该是分布式和集群的结合,先分布式再集群,具体实现就是业务拆分成很多子业务,然后针对每个子业务进行集群部署,这样每个子业务如果出了问题,整个系统完全不会受影响。

微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。微服务与分布式的细微差别是,微服务的应用不一定是分散在多个服务器上,他也可以是同一个服务器。

分布式和微服的架构很相似,只是部署的方式不一样而已。

(0)

相关推荐

  • Spring Cloud微服务架构的构建:分布式配置中心(加密解密功能)

    前言 要会用,首先要了解.图懒得画,借鉴网上大牛的图吧,springcloud组建架构如图: 微服务架构的应用场景: 1.系统拆分,多个子系统 2.每个子系统可部署多个应用,应用之间负载均衡实现 3.需要一个服务注册中心,所有的服务都在注册中心注册,负载均衡也是通过在注册中心注册的服务来使用一定策略来实现. 4.所有的客户端都通过同一个网关地址访问后台的服务,通过路由配置,网关来判断一个URL请求由哪个服务处理.请求转发到服务上的时候也使用负载均衡. 5.服务之间有时候也需要相互访问.例如有一个

  • springboot 打包部署 共享依赖包(分布式开发集中式部署微服务)

    1.此文初衷 平常我们在进行微服务开发完毕后,单个微服务理应部署单个虚机上(docker也可),然后服务集中发布到服务注册中心上,但是有些小的项目,这样做未免太过繁杂增加了部署难度,这里主要讲述的是如何在单机上通过共享jar包的方式来部署多个微服务,解决以上部署难度同时在带宽不够或者网速慢的情况下如何快速的发布部署. 2.部署目录结构   部署目录解答-> 各个微服务与依赖包(lib文件夹下)在同一级目录下,此为图1内容.图二内容展示的是单个微服务内的文件结构,部署配置文件以及所打的jar包,这

  • 详解基于docker 如何部署surging分布式微服务引擎

    1.前言 转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微服务引擎,再把业务进行剥离, 通过配置路径就能驱动加载业务模块,这样的细粒度设计,能更加灵活从业务中针对于对象加以细分,能更加灵活的拆分聚合服务.而这篇文章我们来谈谈基于docker 如何部署 surging源码下载 2.概述 容器,就是用来存放镜像的器皿,而镜像是构建成的一个轻量的.独立的.可执行

  • 详解Spring Boot微服务如何集成fescar解决分布式事务问题

    什么是fescar? 关于fescar的详细介绍,请参阅fescar wiki. 传统的2PC提交协议,会持有一个全局性的锁,所有局部事务预提交成功后一起提交,或有一个局部事务预提交失败后一起回滚,最后释放全局锁.锁持有的时间较长,会对并发造成较大的影响,死锁的风险也较高. fescar的创新之处在于,每个局部事务执行完立即提交,释放本地锁:它会去解析你代码中的sql,从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据,存放到undo_log中,全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆

  • 微服务和分布式的区别详解

    分布式架构是分布式计算技术的应用和工具,目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM),这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多,也没有涉及这些技术的细节,只是从各种分布式系统平台产生的背景和在软件开发中应用的情况来探讨它们的主要异同. 微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术.大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点. 微服务可以在"自己的程序"中运行,并通过"轻量级设备与HTTP型API进行沟通&

  • SpringCloud搭建netflix-eureka微服务集群的过程详解

    1.打开官网稍微学习一下,了解一下spring cloud是个什么东西,大概有哪些组件等 https://spring.io/projects/spring-cloud https://docs.spring.io/spring-cloud-netflix/docs/current/reference/html/ 2.新建项目 打开网址:https://start.spring.io/ 选择需要引入的组件,然后下载下来即可 3.更改项目结构 为了测试的方便,需将项目结构更改为多模块的项目. 步骤

  • Rainbond对微服务进行请求速率限制详解

    目录 前置条件 操作流程 常见问题 Rainbond 默认支持基于 envoy 的全局速率限制.在 Rainbond 默认提供的综合网络治理插件中呈现.本文我们将一个用例呈现 Rainbond 中全局速率限制的使用方式. 前置条件 Rainbond平台已部署完成. 在Rainbond中部署可访问的 Demo 业务. 为此组件开通综合网络治理插件. 参考视频 https://player.bilibili.com/player.html?aid=540728010 Rainbond 速率限制设置参

  • Go 微服务开发框架DMicro设计思路详解

    目录 背景 概述 架构 设计理念 面向接口设计 会话 Session 消息 Message 协议 Proto 编码 Codec 连接 Socket 有机的组合 插件 Plugin 组件 未来展望 背景 DMicro 诞生的背景,是因为我写了 10 来年的 PHP,想在公司内部推广 Go, 公司内部的组件及 rpc 协议都是基于 swoole 定制化开发的.调研了市面上的各种框架,包括 beego,goframe,gin,go-micro,go-zero,erpc 等等,可能是我当时技术能力有限,

  • 使用Spring Boot+gRPC构建微服务并部署的案例详解

    目录 1.  为什么要用Istio? 1.1.  为什么要使用gRPC作为通信框架? 1.2. 编写业务代码 1.3、 编写Dockerfile 2. 编写部署文件 3. 部署应用到Istio 大家好,搞微服务也有好几年时间,从16年开始就一直关注微服务,到现在一直在使用的还是SpringCloud原生那套,虽然后来出现了SpringCloud Alibaba,但由于前面的所有系统框架都已定,就没有在变化,而在微服务的实施过程,为了降运维的服务度,先后使用了jenkins,docker, kub

  • SpringCloud微服务应用config配置中心详解

    目录 前言 一.传统应用配置痛点 二.Config 配置中心介绍 三.服务端Config Server搭建 1.pom依赖 2.application启动类配置 3.application.yml配置 4.test-dev.xml(客户端应读取的配置) 5.项目结构 四.客户端Config Client搭建 1.pom依赖 2.application启动类配置 3.bootstrap.yml配置 4.application.yml配置 5.测试controller 6.项目结构 五.动态刷新 六

  • go-micro微服务domain层开发示例详解

    目录 一 domain层介绍说明 二 model层开发 三 repository层开发 四 service层开发 最后 一 domain层介绍说明 domain层专注于数据库数据领域开发,我们把数据库相关操作全部写在domain层. model层:数据表字段定义与开发 repository层:数据库数据CURD操作 service层:数据库相关业务操作 对于复杂的业务操作,这样可以使业务逻辑更加清晰,有利于后期开发与维护. 二 model层开发 在model目录下新建 user.go 文件 pa

  • SpringCloud微服务开发基于RocketMQ实现分布式事务管理详解

    目录 消息队列实现分布式事务原理 RocketMQ的事务消息 代码实现 基础配置 发送半消息 执行本地事务与回查 Account-Service消费消息 测试 小结 消息队列实现分布式事务原理 首先让我们来看一下基于消息队列实现分布式事务的原理方案. 柔性事务 发送消息的服务有个OUTBOX数据表,在进行INSERT.UPDATE.DELETE 业务操作时也会给OUTBOX数据表INSERT一条消息记录,这样可以保证原子性,因为这是基于本地的ACID事务. OUTBOX表充当临时消息队列,然后我

  • 微服务架构之服务注册与发现功能详解

    目录 微服务的注册与发现 1.服务注册 2.服务发现 3.注册中心 4.现下的主流注册中心 4.1 Eureka 4.1.1 介绍 4.1.2 整体架构 4.1.3 接入Spring Cloud 4.2 ZooKeeper 4.2.1 介绍 4.2.2 整体架构 4.2.3 接入Dubbo生态 4.3 Consul 4.3.1 介绍 4.3.2 整体架构 4.3.3 生态对接 4.4 总结对比 详解微服务架构及其演进史 微服务全景架构全面瓦解 微服务架构拆分策略详解 微服务的注册与发现 我们前面

  • java开发分布式服务框架Dubbo原理机制详解

    目录 前言 Dubbo框架有以下部件 Consumer Provider Registry Monitor Container 架构 高可用性 框架设计 服务暴露过程 服务消费过程 前言 在介绍Dubbo之前先了解一下基本概念: Dubbo是一个RPC框架,RPC,即Remote Procedure Call(远程过程调用),相对的就是本地过程调用,在分布式架构之前的单体应用架构和垂直应用架构运用的都是本地过程调用.它允许程序调用另外一个地址空间(通常是网络共享的另外一台机器)的过程或函数,并且

随机推荐