在python中使用with打开多个文件的方法
虽然初恋是java, 可是最近是越来越喜欢python, 所以决定追根溯源好好了解下python的原理,架构等等.小脑袋瓜不太好使,只能记录下慢慢进步吧
使用with打开文件的好处不多说,这里记录一下如果要打开多个文件,该怎么书写简捷的代码。
场景是同时打开三个文件,文件行数一样,程序实现每个文件依次读取一行,同时输出。 首先来一种比较容易想到的写法,如下一样嵌套:
with open('file1') as f1: with open('file2') as f2: with open('file3') as f3: for i in f1: j = f2.readline() k = f3.readline() print(i,j,k)
注意,这里只能对一个文件进行for循环读取,不能写成:
for i,j,k in f1,f2,f3: print(i,j,k)
这么多层缩进太恶心了,还是来一种简洁些的写法:
with open('file1') as f1, open('file2') as f2, open('file3') as f3: for i in f1: j = f2.readline() k = f3.readline() print(i,j,k)
还有一种优雅一点的写法:
from contextlib import nested #这个包是python2中的,不使用python3 with nested(open('file1'), open('file2'), open('file3')) as (f1,f2,f3): for i in f1: j = f2.readline() k = f3.readline() print(i,j,k)
以上这篇在python中使用with打开多个文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
通过Pandas读取大文件的实例
当数据文件过大时,由于计算机内存有限,需要对大文件进行分块读取: import pandas as pd f = open('E:/学习相关/Python/数据样例/用户侧数据/test数据.csv') reader = pd.read_csv(f, sep=',', iterator=True) loop = True chunkSize = 100000 chunks = [] while loop: try: chunk = reader.get_chunk(chunkSize) chun
-
python 同时读取多个文件的例子
Python中打开文本使用的是with语句,比如打开一个文件并读取每一行 with open(filename) as fp: for line in fp: # do something 为了同时读取多个文件,可以使用下面的代码 with open(filename1) as fp1, open(filename2) as fp2, open(filename3) as fp3: for l1 in fp1: l2 = fp2.readline() l3 = fp3.readline() #
-
python实现将多个文件分配到多个文件夹的方法
如下所示: import os import shutil #path of imgr path = 'D:\\BaiduNetdiskDownload\\newim\\' #path of folder folderPath = 'D:\\BaiduNetdiskDownload\\folderSort\\' peopleNumber = 61 #new 61 folder numbers as sort_folder_number[61] sort_folder_number = [x fo
-
python 同时运行多个程序的实例
start many programs execfile('C:/Dokumente und Einstellungen/schnei17/Desktop/python/zeit/1.py') print 1 execfile('C:/Dokumente und Einstellungen/schnei17/Desktop/python/zeit/2.py') print 2 以上这篇python 同时运行多个程序的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们
-
在python中使用with打开多个文件的方法
虽然初恋是java, 可是最近是越来越喜欢python, 所以决定追根溯源好好了解下python的原理,架构等等.小脑袋瓜不太好使,只能记录下慢慢进步吧 使用with打开文件的好处不多说,这里记录一下如果要打开多个文件,该怎么书写简捷的代码. 场景是同时打开三个文件,文件行数一样,程序实现每个文件依次读取一行,同时输出. 首先来一种比较容易想到的写法,如下一样嵌套: with open('file1') as f1: with open('file2') as f2: with open('fi
-
python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法
如下所示: import h5py import numpy as np #HDF5的写入: imgData = np.zeros((2,4)) f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件,文件指针是f f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面 f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5]) #将数据写入文件的主键labels下面 f.close() #关闭文件 #HDF5的读取: f = h5
-
Python中pyecharts安装及安装失败的解决方法
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.这篇文章重点给大家介绍pyecharts安装失败的处理方法,具体详情如下: pyecharts库的安装 1.正常安装 首先在打开终端输入以下命令:pip install pyecharts 在终端输入pip list查看是否安装成功测试程序: from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫"
-
Python中的wordcloud库安装问题及解决方法
今天下载wordcloud的时候出现了很多问题,在此总结总结 1.问题一:You are using pip version 19.0.3, however version 20.0.2 is available-问题 解决方法: 打开cmd输入如下命令 python -m pip install -U pip 2.问题二:error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual 解决方法: 方法1(不
-
Python中使用moviepy进行视频分割的实现方法
场景 moviepy官网: https://pypi.org/project/moviepy/ 是一个用于视频编辑的Python库:切割.连接.标题插入.视频合成.非线性编辑,视频处理和定制效果的创建. Github: https://github.com/Zulko/moviepy 实现 首先你需要安装moviepy 打开cmd输入: pip install moviepy 其次需要安装ffmpeg,因为网络问题,这里使用豆瓣镜像 pip install imageio-ffmpeg -i h
-
python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍
最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章.这篇博客要解决的问题是如何避免在使用requests的时候出现乱码. import requests res=requests.get("https://www.baidu.com") print res.content 以上就是使用requests进行简单的网页请求数据的方式.但是很容易出现乱码的问题. 我们可以通过在网页上右击查看
-
python中获得当前目录和上级目录的实现方法
获取当前文件的路径: from os import path d = path.dirname(__file__) #返回当前文件所在的目录 # __file__ 为当前文件, 若果在ide中运行此行会报错,可改为 #d = path.dirname('.') 获得某个路径的父级目录: parent_path = os.path.dirname(d) #获得d所在的目录,即d的父级目录 parent_path = os.path.dirname(parent_path) ##获得parent_p
-
Python中使用django form表单验证的方法
一. django form表单验证引入 有时时候我们需要使用get,post,put等方式在前台HTML页面提交一些数据到后台处理例 ; <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Form</title> </head> <body> <div> <for
-
python中json格式数据输出的简单实现方法
主要使用json模块,直接导入import json即可. 小例子如下: #coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='张三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 data["id"]=190
-
Python中json格式数据的编码与解码方法详解
本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法. 1.json格式数据编码 在python中,json数据格式编码使用json.dumps方法. #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import json users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}] #元组对象也可以
随机推荐
- Angular实现响应式表单
- 右下角广告脚本之家出品(点击广告后出现关闭按钮可关闭)
- AngularJS通过$sce输出html的方法
- 易语言基础教程之简单的人机交互
- JS清除字符串中重复值的实现方法
- div弹出层的ajax登录(Jquery版+c#)
- PHP递归遍历指定目录的文件并统计文件数量的方法
- asp中记录集对象的getrows和getstring用法分析
- JS如何将UTC格式时间转本地格式
- 详解Nodejs的timers模块
- Javascript玩转继承(三)
- 高性能PHP框架Symfony2经典入门教程
- IE6,IE7和firefox对DIV的支持区别
- 如何使用JSP+MySQL创建留言本(一)
- 【经典源码收藏】jQuery实用代码片段(筛选,搜索,样式,清除默认值,多选等)
- Eclipse搭建spring开发环境图文教程(推荐)
- Bootstrap基本模板的使用和理解1
- 在IIS7、IIS7.5中应用程序池最优配置方案
- 妙招防止非法入侵Win2000/XP系统
- Code: write(s,d) 输出连续字符串