关于python导入模块import与常见的模块详解
0.什么是python模块？干什么的用的？
Java中如果使用abs()函数，则需要需要导入Math包，同样python也是封装的，因为python提供的函数太多，所以根据函数的功能将其封装在不同的module模块中。就这样的话，pthon提供的module还是海量的，所以除非使用某个模块里的某个函数时才会将其导入程序中。所以你使用某个函数前，要先知道他在哪个module里，然后将这个模块导入当前程序，然后才能调用这个模块里的函数。
当然 python的模块分为用户自定义的和系统提供的。Python提供一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器，绑定在python的安装包里，直到装载到你的操作系统里。 它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器，可以让我们编程事半功倍。
1.python中使用关键字import来导入module
import math import time,calendar #同时导入多个模块
2. 或者from...import 来导入相应的模块
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import * from math import sqrt,acos from time import daylight from math import *
3.导入自定义模块和reload模块
#1.导入一个python模块时，python解释器是如何查找这个模块是否存在的？python解释器的默认查找路径？
可以使用如下命令sys.path进行查看，python默认的查找路径.因为我这里python装在D盘,实际开发中一般部署在linux上。
可以看出pathon默认的查找路径返回的是一个列表。
>>> import sys
>>> sys.path
['',
'D:\\software\\python3\\python36.zip',
'D:\\software\\python3\\DLLs',
'D:\\software\\python3\\lib',
'D:\\software\\python3',
'D:\\software\\python3\\lib\\site-packages']
从上面列出的目录里依次查找要导入的模块文件
',' 表示当前路径
#2.如果想修改python默认的查找路径，比如增加自定义的查找路径 ，修改顺序等。
sys.path.append('D:\\pythonworkspace\\\\pythontest') #因为sys.path返回值是列表，可以追加
sys.path.insert(0, 'D:\\pythonworkspace\\\\pythontest') #可以确保先搜索这个路径
#3.注意模块导入后，如果修改以后，要想生效，需要重新导入。但是重新导入用的不是import
>>> from imp import *
>>> reload(sys) #使用imp 模块里的reload()命令，对模块重新导入
<module 'sys' (built-in)>
>>>
4.python常见的模块，具体全部库参考python官网。
| 标准库 | 说明 |
|---|---|
| builtins | 内建函数默认加载 |
| os | 操作系统接口 |
| sys | Python自身的运行环境 |
| functools | 常用的工具 |
| json | 编码和解码 JSON 对象 |
| logging | 记录日志，调试 |
| multiprocessing | 多进程 |
| threading | 多线程 |
| copy | 拷贝 |
| time | 时间 |
| datetime | 日期和时间 |
| calendar | 日历 |
| hashlib | 加密算法 |
| random | 生成随机数 |
| re | 字符串正则匹配 |
| socket | 标准的 BSD Sockets API |
| shutil | 文件和目录管理 |
| glob | 基于文件通配符搜索 |
具体每个模块有哪些常用地函数，如何使用，后面会随着开发的学习逐步带入到程序中讲解
| 扩展库 | 说明 |
|---|---|
| requests | 使用的是 urllib3，继承了urllib2的所有特性 |
| urllib | 基于http的高层库 |
| scrapy | 爬虫 |
| beautifulsoup4 | HTML/XML的解析器 |
| celery | 分布式任务调度模块 |
| redis | 缓存 |
| Pillow(PIL) | 图像处理 |
| xlsxwriter | 仅写excle功能,支持xlsx |
| xlwt | 仅写excle功能,支持xls ,2013或更早版office |
| xlrd | 仅读excle功能 |
| elasticsearch | 全文搜索引擎 |
| pymysql | 数据库连接库 |
| mongoengine/pymongo | mongodbpython接口 |
| matplotlib | 画图 |
| numpy/scipy | 科学计算 |
| django/tornado/flask | web框架 |
| xmltodict | xml 转 dict |
| SimpleHTTPServer | 简单地HTTP Server,不使用Web框架 |
| gevent | 基于协程的Python网络库 |
| fabric | 系统管理 |
| pandas | 数据处理库 |
| scikit-learn | 机器学习库 |
以上这篇关于python导入模块import与常见的模块详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python 环境变量和import模块导入方法(详解)
1.定义 模块:本质就是.py结尾的文件(逻辑上组织python代码)模块的本质就是实现一个功能 文件名就是模块名称 包: 一个有__init__.py的文件夹:用来存放模块文件 2.导入模块 import 模块名 form 模块名 import * from 模块名 import 模块名 as 新名称 3. 导入模块本质 import 模块名 ===> 将模块中所有的数据赋值给模块名,调用时需要模块名.方法名() from 模块名 import 方法名 ==>将该方法单独放到当前文件运行一遍
-
Python中几种导入模块的方式总结
模块内部封装了很多实用的功能,有时在模块外部调用就需要将其导入.常见的方式有如下几种: 1 . import >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python34\\Lib\\idlelib', 'C:\\Windows\\system32\\python34.zip', 'C:\\Python34\\DLLs', 'C:\\Python34\\lib', 'C:\\Python34', 'C:\\Python34\\lib\\s
-
Python中import机制详解
Python语言中import的使用很简单,直接使用 import module_name 语句导入即可.这里我主要写一下"import"的本质. Python官方 定义:Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it. 1.定义: 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量.函数.类),本质就是*.p
-
Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决
import上一级目录的模块 python中,import module会去sys.path搜索,sys.path是个列表,并且我们可以动态修改. 要import某个目录的module,我们sys.path.insert(0,somedir)来加入搜索路径,就可以import了. 既然这样,要import上一级目录的module,可以sys.path.insert(0,parentdir). 不过这种写绝对路径的方式,如果文件放到其它地方,就不行了. 所以用动态方法来获取上一级目录. impor
-
python模块导入的细节详解
python模块导入细节 本文主要介绍了关于python模块导入的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 官方手册:https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 可执行文件和模块 python源代码文件按照功能可以分为两种类型: 用于执行的可执行程序文件 不用与执行,仅用于被其它python源码文件导入的模块文件 例如文件a.py和b.py在同一目录下,它们的内容分别是: # b.py x="var x in m
-
Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧总结
本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 导入本地脚本 import 如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下,只需输入 import,然后是文件名,无需扩展名 .py. 伪代码如下: import useful_functions useful_functions.add_five([1, 2, 3, 4]) 我们可以为导入模块添加别名,以使用不同的名称引用它. import useful_functions
-
详解Python import方法引入模块的实例
详解Python import方法引入模块的实例 在Python用import或者from-import或者from-import-as-来导入相应的模块,作用和使用方法与C语言的include头文件类似.其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法,避免重复造轮子,提高开发速度. python的import方法可以引入系统的模块,也可以引入我们自己写好的共用模块,这点和PHP非常相似,但是它们的具体细节还不是很一样.因为php是在引入的时候指明引入文件的具体路径,而python中不能够写文件路径进
-
关于python导入模块import与常见的模块详解
0.什么是python模块?干什么的用的? Java中如果使用abs()函数,则需要需要导入Math包,同样python也是封装的,因为python提供的函数太多,所以根据函数的功能将其封装在不同的module模块中.就这样的话,pthon提供的module还是海量的,所以除非使用某个模块里的某个函数时才会将其导入程序中.所以你使用某个函数前,要先知道他在哪个module里,然后将这个模块导入当前程序,然后才能调用这个模块里的函数. 当然 python的模块分为用户自定义的和系统提供的.Pyth
-
Python subprocess模块功能与常见用法实例详解
本文实例讲述了Python subprocess模块功能与常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 subprocess最早在2.4版本引入.用来生成子进程,并可以通过管道连接他们的输入/输出/错误,以及获得他们的返回值. subprocess用来替换多个旧模块和函数: os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程,linux中一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程ex
-
Python字典的概念及常见应用实例详解
本文实例讲述了Python字典的概念及常见应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典的介绍 字典的概念 字典的创建 1. 我们可以通过{}.dict()来创建字典对象. 2. 通过 zip()创建字典对象 3. 通过 fromkeys 创建值为空的字典 字典元素的访问 1. 通过 [键] 获得"值".若键不存在,则抛出异常. 2. 通过 get()方法获得"值".推荐使用.优点是:指定键不存在,返回 None:也可以设 3. 列出所有的键值对 4. 列出所有的键,
-
python导入不同目录下的自定义模块过程解析
这篇文章主要介绍了python导入不同目录下的自定义模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.代码目录结构 自定义的模块在Common包下,Study文件下SelectionSort.py文件导入自定义的模块 二.源码 2.1:SelectionSort.py文件 python导包默认是从sys.path中搜索的. sys.path结果如下:['D:\\PyCharm\\source\\Study', 'D:\\PyCha
-
python中import reload __import__的区别详解
import 作用:导入/引入一个python标准模块,其中包括.py文件.带有__init__.py文件的目录(自定义模块). import module_name[,module1,...] from module import *|child[,child1,...] 注意:多次重复使用import语句时,不会重新加载被指定的模块,只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境. 实例: pythontab.py #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8
-
基于python中pygame模块的Linux下安装过程(详解)
一.使用pip安装Python包 大多数较新的Python版本都自带pip,因此首先可检查系统是否已经安装了pip.在Python3中,pip有时被称为pip3. 1.在Linux和OS X系统中检查是否安装了pip 打开一个终端窗口,并执行如下命令: Python2.7中: zhuzhu@zhuzhu-K53SJ:~$ pip --version pip 8.1.1 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7) Python3.X中: z
-
python使用scapy模块实现ping扫描的过程详解
关于scapy Scapy 是一个可以让用户发送.侦听和解析并伪装网络报文的Python程序.这些功能可以用于制作侦测.扫描和攻击网络的工具. 换言之, Scapy 是一个强大的操纵报文的交互程序.它可以伪造或者解析多种协议的报文,还具有发送.捕获.匹配请求和响应这些报文以及更多的功能. Scapy 可以轻松地做到像扫描(scanning).路由跟踪(tracerouting).探测(probing).单元测试(unit tests).攻击(attacks)和发现网络(network disco
-
对Python中TKinter模块中的Label组件实例详解
Python2.7.4 OS-W7x86 1. 简介 Label用于在指定的窗口中显示文本和图像.最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容. Label组件定义函数:Label(master=None, cnf={}, **kw) 其中,kw参数是用来自定义lable组件的键值对. 2. 背景自定义 背景的话,有三部分构成:内容区+填充区+边框 <1>内容区参数有:width,length用于指定区域大小,如果显示前景内容是文本,则以单个字符大小为单位:如果显示的是图像,则以像素为单
-
对python csv模块配置分隔符和引用符详解
如下所示: file = open('./abc.csv') csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='"') 说明:delimiter是分隔符,quotechar是引用符,当一段话中出现分隔符的时候,用引用符将这句话括起来,就能排除歧义. 以上这篇对python csv模块配置分隔符和引用符详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.
-
Python计算矩阵的和积的实例详解
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包. 一.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头. 二.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); 创建常见的矩阵 data1=mat(zeros((3,3)));