python实现的爬取电影下载链接功能示例

本文实例讲述了python实现的爬取电影下载链接功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

#!/usr/bin/python
#coding=UTF-8
import sys
import urllib2
import os
import chardet
from bs4 import BeautifulSoup
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
#从电影html页面中获取视频下载地址
def get_movie_download_url(html):
  soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
  fixed_html=soup.prettify()
  td=soup.find('td',attrs={'style':'WORD-WRAP: break-word'})
  url_a=td.find('a')
  url_a=url_a.string
  return url_a
#从电影html页面中获取电影标题
def get_movie_title(html):
  soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
  fixed_html=soup.prettify()
  title=soup.find('h1')
  title=title.string
  return title
#访问url,返回html页面
def get_html(url):
  req=urllib2.Request(url)
  req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')
  response=urllib2.urlopen(url)
  html=response.read()
  return html
#从电影列表页,获取电影的url,拼接好,存到列表后返回
def get_movie_list(url):
  m_list = []
  html = get_html(url)
  soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
  fixed_html=soup.prettify()
  a_urls=soup.find_all('a',attrs={'class':'ulink'})
  host = "http://www.ygdy8.net"
  for a_url in a_urls:
    m_url=a_url.get('href')
    m_list.append(host+m_url)
  return m_list
#存入txt文件
def file_edit(wr_str):
  f1 = open(r'e:\down_load_url.txt','a')
  f1.write(wr_str)
  f1.close()
#传入电影url的列表集合,获取下载地址,并写入文件
def write_to_txt(a_urls):
  for a_url in a_urls:
    html=get_html(a_url)
    html=html.decode('GBK')
    write_title=get_movie_title(html)
    write_url=get_movie_download_url(html)
    file_edit(write_title+"\n")
    file_edit(write_url+"\n")
    file_edit("\n")
#传入页数,返回这几页的url列表
def get_pages_url(num):
  urls_list = []
  url="http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_"
  for n in range(1,num+1):
    new_url = url+str(n)+".html"
    urls_list.append(new_url)
  return urls_list
if __name__=='__main__':
  pages = 2 #打算爬取几页电影
  p_url = get_pages_url(pages)
  for i in p_url:
    write_to_txt(get_movie_list(i))#执行写入
  print "done"

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python爬取网站数据保存使用的方法

    编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中间人的作用.你可以再把Unicode编码(encode)为UTF-8,或者GB,再存储到计算机

  • Python3实现爬取简书首页文章标题和文章链接的方法【测试可用】

    本文实例讲述了Python3实现爬取简书首页文章标题和文章链接的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup #Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取结构化数据的Python库 #构造头文件,模拟浏览器访问 url="http://www.jianshu.com" headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Window

  • python爬虫实战之爬取京东商城实例教程

    前言 本文主要介绍的是利用python爬取京东商城的方法,文中介绍的非常详细,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 1.打开京东首页,输入裤子将会看到页面跳转到了这里,这就是我们要分析的起点 2.我们可以看到这个页面并不是完全的,当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载,这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息,我们打开chrome的调试工具,查找页面元素时可以看到每条裤子的信

  • 以视频爬取实例讲解Python爬虫神器Beautiful Soup用法

    1.安装BeautifulSoup4 easy_install安装方式,easy_install需要提前安装 easy_install beautifulsoup4 pip安装方式,pip也需要提前安装.此外PyPi中还有一个名字是 BeautifulSoup 的包,那是 Beautiful Soup3 的发布版本.在这里不建议安装. pip install beautifulsoup4 Debain或ubuntu安装方式 apt-get install Python-bs4 你也可以通过源码安

  • Python爬取京东的商品分类与链接

    前言 本文主要的知识点是使用Python的BeautifulSoup进行多层的遍历. 如图所示.只是一个简单的哈,不是爬取里面的隐藏的东西. 示例代码 from bs4 import BeautifulSoup as bs import requests headers = { "host": "www.jd.com", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWe

  • python制作爬虫爬取京东商品评论教程

    本篇文章是python爬虫系列的第三篇,介绍如何抓取京东商城商品评论信息,并对这些评论信息进行分析和可视化.下面是要抓取的商品信息,一款女士文胸.这个商品共有红色,黑色和肤色三种颜色, 70B到90D共18个尺寸,以及超过700条的购买评论. 京东商品评论信息是由JS动态加载的,所以直接抓取商品详情页的URL并不能获得商品评论的信息.因此我们需要先找到存放商品评论信息的文件.这里我们使用Chrome浏览器里的开发者工具进行查找. 具体方法是在商品详情页点击鼠标右键,选择检查,在弹出的开发者工具界

  • Python实现爬取需要登录的网站完整示例

    本文实例讲述了Python爬取需要登录的网站实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import requests from lxml import html # 创建 session 对象.这个对象会保存所有的登录会话请求. session_requests = requests.session() # 提取在登录时所使用的 csrf 标记 login_url = "https://bitbucket.org/account/signin/?next=/" result = se

  • python爬取盘搜的有效链接实现代码

    因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了,影响找数据的效率,因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接,顺便练练手~ 这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com,首先先搜索个python,之后打开开发者工具, 可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了,把多余的参数去掉, 剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1,q为搜索内容,p为页码 以下是代码实现: import requests impor

  • 实例讲解Python爬取网页数据

    一.利用webbrowser.open()打开一个网站: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') True 实例:使用脚本打开一个网页. 所有Python程序的第一行都应以#!python开头,它告诉计算机想让Python来执行这个程序.(我没带这行试了试,也可以,可能这是一种规范吧) 1.从sys.argv读取命令行参数:打开一个新的文

  • Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享

    看知乎的时候发现了一个 "如何正确地吐槽" 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了. 工具 1.Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页 我们先来看看知乎上该网页的情况 网址:,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了. 再来看一下我们要爬取的内容: 我们要爬取两个内容:问题和回答,回答仅限于显示

  • Python爬取APP下载链接的实现方法

    首先是准备工作 Python 2.7.11:下载python Pycharm:下载Pycharm 其中python2和python3目前同步发行,我这里使用的是python2作为环境.Pycharm是一款比较高效的Python IDE,但是需要付费. 实现的基本思路 首先我们的目标网站:安卓市场 点击[应用],进入我们的关键页面: 跳转到应用界面后我们需要关注三个地方,下图红色方框标出: 首先关注地址栏的URL,再关注免费下载按钮,然后关注底端的翻页选项.点击"免费下载"按钮就会立即下

随机推荐