Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法

废话不多说，直接上代码吧！

import threading
import os

class Find(threading.Thread): #搜索数据的线程类
 def __init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile): #datalist要搜索的内容列表，startIndex列表搜索范围的开始下标，searchstr要搜索的内容
  threading.Thread.__init__(self)
  self.datalist=datalist #要搜索的数据的内存地址
  self.startIndex=startIndex #开始的索引
  self.endIndex=endIndex #结束的索引
  self.seachstr=searchstr #需要搜索的数据
  self.savefile=savefile
 def run(self):
 	self.findlist=[]
 	for i in range(self.startIndex,self.endIndex):
  	line=self.datalist[i].decode("gbk","ignore") #读取一行
  	if line.find(self.seachstr)!=-1:
  		print(self.getName(),line,end="") #搜索数据
  		self.findlist.append(line)
 	global mutex #多线程共享全局变量(全局锁)
 	with mutex: #获取锁(自动释放锁)
 		for line in self.findlist:
 			self.savefile.write(line.encode("gbk"))

mutex=threading.Lock() #创建一个锁
savefile=open("c:\\zhaodao.txt","wb") #搜索到的内容写入该文件

path = "C:\\data1.txt" #要搜索的文件
file = open(path, "rb")
datalist = file.readlines() # 全部读入内存
lines=len(datalist) #所有的行数
searchstr=input("输入要查询的数据")
N=10 #开启10个线程
threadlist=[] #线程列表
# 97 9 0-1000000 1000000-2000000 2000000-3000000
for i in range(0,N-1): #0,1,2,3,4,5,6,7,8 数据切割
 mythd= Find(datalist,i*(lines//(N-1)) , (i+1)*(lines//(N-1)),searchstr,savefile) # //表示整除
 mythd.start()
 threadlist.append(mythd) #添加到线程列表

#97 = 97//10*10=90
mylastthd= Find(datalist,lines//(N-1)*(N-1),lines,searchstr,savefile) #最后的线程搜索剩下的尾数
mylastthd.start()
threadlist.append(mylastthd) #添加到线程列表

for thd in threadlist: #遍历线程列表
 thd.join()
print("finish")

以上这篇Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 处理python中多线程与多进程中的数据共享问题

    之前在写多线程与多进程的时候,因为一般情况下都是各自完成各自的任务,各个子线程或者各个子进程之前并没有太多的联系,如果需要通信的话我会使用队列或者数据库来完成,但是最近我在写一些多线程与多进程的代码时,发现如果它们需要用到共享变量的话,需要有一些注意的地方 多线程之间的共享数据 标准数据类型在线程间共享 看以下代码 #coding:utf-8 import threading def test(name,data): print("in thread {} name is {}".fo

  • python多线程同步实例教程

    python多线程同步实例教程

    前言 进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清.一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深.网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到.其开发和调试过程都不直观.由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化. 阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建. python多线程同步 python中提供两个标准库thread和

  • python多线程与多进程及其区别详解

    前言 个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 pytho

  • 在python里协程使用同步锁Lock的实例

    尽管asyncio库是使用单线程来实现协程的,但是它还是并发的,乱序执行的.可以说是单线程的调度系统,并且由于执行时有延时或者I/O中断等因素,每个协程如果同步时,还是得使用一些同步对象来实现. 比如asyncio就定义了一个锁对象Lock,它一次只允许一个协程来访问共享的资源,如果多协程想访问就会阻塞起来,也就是说如果一个协程没有释放这个锁,别的协程是没有办法访问共享的资源. 例子: import asyncio import functools def unlock(lock): print

  • 对python多线程中Lock()与RLock()锁详解

    资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱 锁提供如下方法: 1.Lock.acquire([blocking]) 2.Lock.release() 3.threading.Lock() 加载线程的锁对象,是一个基本的锁对象,一次只能一个锁定,其余锁请求,需等待锁释放后才能获取 4.threading.RLock() 多重锁,在同一线程中可用被多次acquire.如果使用RLock,那么acquire和release必须成对出现,

  • Python 多线程搜索txt文件的内容,并写入搜到的内容(Lock)方法

    废话不多说,直接上代码吧! import threading import os class Find(threading.Thread): #搜索数据的线程类 def __init__(self,datalist,startIndex,endIndex,searchstr,savefile): #datalist要搜索的内容列表,startIndex列表搜索范围的开始下标,searchstr要搜索的内容 threading.Thread.__init__(self) self.datalist

  • python多线程同步之文件读写控制

    python多线程同步之文件读写控制

    本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import os def ReadTimes(): res = [] if os.path.exists('schedule_times.txt'): fp = open('schedule_times.txt', 'r') else: os.system('to

  • python生成requirements.txt文件的推荐方法

    目录 一.什么是requirements.txt文件及作用 二.怎么生成requirements.txt 文件 1.pip freeze方法(不推荐) 2.pipreqs第三方库(推荐) 补充:setup.py 与 requirements.txt 区别 总结 一.什么是requirements.txt文件及作用 requirements.txt 文件是项目的依赖包及其对应版本号的信息列表,即记载你这个项目所安装的依赖. 作用:用来重新构建项目或者记录项目所需要的运行环境依赖,你从 GitHub

  • Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

    本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

  • python实现搜索本地文件信息写入文件的方法

    python实现搜索本地文件信息写入文件的方法

    本文实例讲述了python实现搜索本地文件信息写入文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 主要功能: 在指定的盘符,如D盘,搜索出与用户给定后缀名(如:jpg,png)相关的文件,然后把搜索出来的信息(相关文件的绝对路径),存放到用户指定的文件(如果文件不存在,则建立相应的文件)中 先卡看运行效果吧: 运行效果的前部分: 运行效果的后部分: 写入信息后的文件: 代码部分: #在指定的盘符,如D盘,搜索出与用户给定后缀名(如:jpg,png)相关的文件 #然后把搜索出来的信息(相关文件的绝对

  • Python实现读取txt文件并画三维图简单代码示例

    记忆力差的孩子得勤做笔记! 刚接触python,最近又需要画一个三维图,然后就找了一大堆资料,看的人头昏脑胀的,今天终于解决了!好了,废话不多说,直接上代码! #由三个一维坐标画三维散点 #coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D x = [] y = [] z = [] f = open("data\\record.

  • python逐行读写txt文件的实例讲解

    实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.readlines() for line in all_lines: print line file_obj.close() # 写之前,先检验文件是否存在,存在就删掉 if os.path.exists("dest.txt"): os.remove("dest.txt"

  • python批量读取txt文件为DataFrame的方法

    我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表 然后

  • Python之读取TXT文件的方法小结

    方法一: <span style="font-size:14px;">#read txt method one f = open("./image/abc.txt") line = f.readline() while line: print line line = f.readline() f.close() </span> 方法二: #read txt method two f = open("./image/abc.txt&q

  • python 实现将txt文件多行合并为一行并将中间的空格去掉方法

    有一个txt文本如下: 151 151 1234561 156421 214156 1523132 031320 现希望将两行合并为一行,并将中间所有的空格都去掉: (python编程第十章) 代码如下: path = r'C:\Users\xxx\Desktop\test.txt'#文本存放的路径 with open(path) as file: lines = file.readlines()#读取每一行 a = ''#空字符(中间不加空格) for line in lines: a +=

随机推荐