python 读取txt,json和hdf5文件的实例

一.python读取txt文件

最简单的open函数：

# -*- coding: utf-8 -*-
with open("test.txt","r",encoding="gbk",errors='ignore') as f:
 print(f.read())

这里用open函数读取了一个txt文件，”encoding”表明了读取格式是“gbk”,还可以忽略错误编码。

另外，使用with语句操作文件IO是个好习惯，省去了每次打开都要close()。

二.python读取json文件

简单的test.json文件如下：

{
 "glossary": {
 "title": "example glossary",
 "GlossDiv": {
  "title": "S",
  "GlossList": {
  "GlossEntry": {
   "ID": "SGML",
   "SortAs": "SGML",
   "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language",
   "Acronym": "SGML",
   "Abbrev": "ISO 8879:1986",
   "GlossDef": {
   "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.",
   "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"]
   },
   "GlossSee": "markup"
  }
  }
 }
 }
}

这里需要用python的json模块处理解析:

import json
data = json.load(open('example.json'))
print(type(data))
print(data)

打印如下：

<class 'dict'>
{'glossary': {'title': 'example glossary', 'GlossDiv': {'title': 'S', 'GlossList': {'GlossEntry': {'ID': 'SGML', 'SortAs': 'SGML', 'GlossTerm': 'Standard Generalized Markup Language', 'Acronym': 'SGML', 'Abbrev': 'ISO 8879:1986', 'GlossDef': {'para': 'A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.', 'GlossSeeAlso': ['GML', 'XML']}, 'GlossSee': 'markup'}}}}}

可见json.load()函数返回值是dict，json数据现在就成了一个网状的Python字典。

接下来我们就可以用标准的键检索来进行解读，比如：

print(data['glossary']['GlossDiv']['GlossList'])

打印结果如下：

{'GlossEntry': {'ID': 'SGML', 'SortAs': 'SGML', 'GlossTerm': 'Standard Generalized Markup Language', 'Acronym': 'SGML', 'Abbrev': 'ISO 8879:1986', 'GlossDef': {'para': 'A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.', 'GlossSeeAlso': ['GML', 'XML']}, 'GlossSee': 'markup'}}

三.python 读取HFD5文件

HDF5 是一种层次化的格式（hierarchical format），经常用于存储复杂的科学数据。例如 MATLAB 就是用这个格式来存储数据。在存储带有关联的元数据（metadata）的复杂层次化数据的时候，这个格式非常有用，例如计算机模拟实验的运算结果等等。

与HDF5 相关的主要概念有以下几个：

文件 file: 层次化数据的容器，相当于树根（'root' for tree）

组 group: 树的一个节点（node for a tree）

数据集 dataset: 数值数据的数组，可以非常非常大

属性 attribute: 提供额外信息的小块的元数据

# -*- coding: utf-8 -*-
#创建hdf5文件
import datetime
import os
import h5py
import numpy as np
imgData = np.zeros((30,3,128,256))
if not os.path.exists('test.hdf5'):
 with h5py.File('test.hdf5') as f:
 f['data'] = imgData   #将数据写入文件的主键data下面
 f['labels'] = range(100)

创建完成之后读取：

import datetime
import os
import h5py
import numpy as np
with h5py.File('test.hdf5') as f:
 print(f)
 print(f.keys)

除了上述方法，pandas还提供一个直接读取h5文件的函数：

pd.HDFStore
import datetime
import os
import h5py
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.HDFStore("dataset_log.h5")
print(type(data))

打印结果为：

<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
Closing remaining open files:dataset_log.h5...done

以上这篇python 读取txt,json和hdf5文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 读取本地json文件,解析json(实例讲解)

    模拟用户登录 # data.json 文件同目录下 [ { "id": 1, "username": "zhangshan", "password": "123qwe", "lock": false }, { "id": 2, "username": "lisi", "password": "123

  • python读写json文件的简单实现

    python读写json文件的简单实现

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON在python中分别由list和dict组成. 这是用于序列化的两个模块: json: 用于

  • python 读写中文json的实例详解

     python 读写中文json的实例详解 读写中文json 想要 读写中文json ,可以使用python中的 json 库可以对json进行操作.读入数据可以使用 json.load. f = file(path) data = json.load(f) json被载入到一个dict类型的object对象中. 使用 json.dump可以输出json.不过输出的文本并不是中文,而是转换为 utf-8的格式.此处需要: output = json.dump(jsonData,targetFil

  • python 读写txt文件 json文件的实现方法

    首先第一步,打开文件,有两个函数可供选择:open() 和  file() ①. f = open('file.txt','w')    ...  file.close() ②. f = file('file.json','r')    ... file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭! open() 和 file() 都是Python的内建函数,返回一个文件对象,具有相同的功能,可以任意替换.使用语法为: f = open(fileName, access_mode='r',

  • Python简单读取json文件功能示例

    本文实例讲述了Python简单读取json文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: read_json.json: { "rule":{ "namespace":"strategy", "name":"test_exp_1496234234223400", "version":0, "last_modify_time":1434234236819000, "

  • python中解析json格式文件的方法示例

    前言 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 本文主要介

  • python 读取txt,json和hdf5文件的实例

    一.python读取txt文件 最简单的open函数: # -*- coding: utf-8 -*- with open("test.txt","r",encoding="gbk",errors='ignore') as f: print(f.read()) 这里用open函数读取了一个txt文件,"encoding"表明了读取格式是"gbk",还可以忽略错误编码. 另外,使用with语句操作文件IO是个

  • 使用python读取txt文件的内容,并删除重复的行数方法

    注意,本文代码是使用在txt文档上,同时txt文档中的内容每一行代表的是图片的名字. #coding:utf-8 import shutil readDir = "原文件绝对路经" writeDir = "写入文件的绝对路径" #txtDir = "/home/fuxueping/Desktop/1" lines_seen = set() outfile=open(writeDir,"w") f = open(readDir,

  • python读取txt文件,去掉空格计算每行长度的方法

    如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- file2 = open("source.txt", 'r') file1 = open("target.txt", "r") for value1 in file1.readlines(): word1 = str(value1).split() l1 = len(word1) print l1 for value2 in file2.readlines(): word2 = str(

  • python读取txt文件中特定位置字符的方法

    如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("resources.txt", "r") sample = fp.readlines() file=open("test.txt", "w") for line in sample: sample_ = line.split('固定字符')

  • python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

  • Python读取txt文件数据的方法(用于接口自动化参数化数据)

    小试牛刀: 1.需要python如何读取文件 2.需要python操作list 3.需要使用split()对字符串进行分割 代码运行截图 : 代码(copy) #encoding=utf-8 #1.range中填写的数据 跟txt中行数保持一致 默认按照空格分隔 f_space = open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Space.txt","r") line_space = f_space.readlines() for i

  • 通过python读取txt文件和绘制柱形图的实现代码

    通过python读取txt文件和绘制柱形图的实现代码

    目的 临床数据的记录时间和对应标签(逗号后面的数字)记录在txt文件里,要把标签转换为3类标签,并且计算出每个标签的分别持续时间,然后绘制成柱形图方便查阅. 小难点分析: (1)txt的切割读取对应内容 (2)时间差计算 txt文件如图: 使用效果 首先将原始txt转换为  左列新标签 右列持续时间 绘制为柱形图 为了直观,每次只最多显示 2个小时,同时横坐标还是按照临床的记录时间顺序. 代码实现 # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import date

  • python 读取txt中每行数据,并且保存到excel中的实例

    使用xlwt读取txt文件内容,并且写入到excel中,代码如下,已经加了注释. 代码简单,具体代码如下: # coding=utf-8 ''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 fopen=open("e:\\a\\bb\\a.txt",'r') lines=fopen.readlines() #新

  • 利用Python读取txt文档的方法讲解

    在G:/PythonPractise文件夹下新建一个名为record.txt的文本文档,写入如下图所示四行内容并保存. 打开python3的idle,开始写代码. 方法一代码和运行结果如下: 如上面运行结果所示,上面的结果是省略end=的写法,等价于end="\n"(回车); 下面的结果是end=""(空字符串)的写法,等价于end="\r"(换行) 方法二代码和运行结果如下: 方法三代码结果如下: 比较三种方法,方法一先将该路径下的文件返回成一

  • Python读取txt内容写入xls格式excel中的方法

    由于xlwt目前只支持xls格式,至于xlsx格式,后面会继续更新 import xlwt import codecs def Txt_to_Excel(inputTxt,sheetName,start_row,start_col,outputExcel): fr = codecs.open(inputTxt,'r') wb = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') ws = wb.add_sheet(sheetName) line_number = 0#记录有多少

随机推荐