Python3爬楼梯算法示例

本文实例讲述了Python3爬楼梯算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

方案一:每一步都是前两步和前一步的和

class Solution(object):
  def climbStairs(self, n):
    """
    :type n: int
    :rtype: int
    """
    pre, cur = 1, 1
    for i in range(1,n):
      pre,cur = cur,pre+cur
    return cur
#测试
tmp = Solution()
print(tmp.climbStairs(10))

运行结果:

89

方案二:用列表记录每个n对应的值,最后的n取最后一个值即可

class Solution(object):
  def climbStairs(self, n):
    """
    :type n: int
    :rtype: int
    """
    if n == 1:
      return 1
    if n == 2:
      return 2
    res = [1, 2]
    for i in range(2, n):
      res.append(res[i - 1] + res[i - 2])
    return res[-1]
#测试
tmp = Solution()
print(tmp.climbStairs(10))

运行结果:

89

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 详解python算法之冒泡排序

    python之冒泡排序 概念: 重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小.首字母从A到Z)错误就把他们交换过来.走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名"冒泡排序". 算法原理 冒泡排序算法的原理如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他

  • Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器.分享给大家供大家参考,具体如下: 这篇文章参考自<复杂性思考>一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答. (这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛.....代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边 class Vertex(object): def __init__(self, label=''): self.label = label def __repr__(sel

  • Python生成一个迭代器的实操方法

    Python怎么生成一个迭代器,对于需要处理大型数据来说,迭代器是必不可少的,这样可节省大量内存空间,更加合理操作数据. 首先我们打开编辑器,这里以Sublime text3作为示范,创建一个新的py文档. rg = range(100) for i in rg: print(i) 我们知道range可以涵盖比较广的范围,但是如果数据太大的时候,一次性打印会占用比较多内存. rg = range(100) rg_iter = iter(rg) print(rg_iter) 那么这个时候我们就可以

  • Gauss-Seidel迭代算法的Python实现详解

    import numpy as np import time 1.1 Gauss-Seidel迭代算法 def GaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M): start=time.perf_counter() find=0 X=np.ones(n) d=np.ones(n) m1=m-1 m2=2-m for i in range(M): print('X',X) x=np.copy(X) #迭代更新 for j in range(n): a=np.copy(A

  • 详解Python3中的迭代器和生成器及其区别

    介绍 本篇将介绍Python3中的迭代器与生成器,描述可迭代与迭代器关系,并实现自定义类的迭代器模式. 迭代的概念 上一次输出的结果为下一次输入的初始值,重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 注:循环不是迭代 while True: #只满足重复,因而不是迭代 print('====>')  迭代器 1.为什么要有迭代器? 对于没有索引的数据类型,必须提供一种不依赖索引的迭代方式. 2.迭代器定义: 迭代器:可迭代对象执行__iter__方法,得到的结果

  • Python cookbook(数据结构与算法)从任意长度的可迭代对象中分解元素操作示例

    本文实例讲述了python从任意长度的可迭代对象中分解元素操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 从某个可迭代对象中分解出N个元素,但是可迭代对象的长度可能超过N,会出现"分解值过多"的异常: 使用"*表达式"来解决该问题: Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright",

  • Python3爬楼梯算法示例

    本文实例讲述了Python3爬楼梯算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设你正在爬楼梯.需要 n 步你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数. 方案一:每一步都是前两步和前一步的和 class Solution(object): def climbStairs(self, n): """ :type n: int :rtype: int """ pre, cur =

  • 基于Go和PHP语言实现爬楼梯算法的思路详解

    爬楼梯(Climbing-Stairs) 题干: 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶.每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定 n 是一个正整数.示例 1:  输入: 2  输出: 2  解释: 有两种方法可以爬到楼顶.  1. 1 阶 + 1 阶  2. 2 阶示例 2:  输入: 3  输出: 3  解释: 有三种方法可以爬到楼顶.  1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶  2. 1 阶 + 2 阶  3. 2 阶 + 1 阶来源:力扣 这题

  • Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题示例

    本文实例讲述了Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 某楼梯有n层台阶,每步只能走1级台阶,或2级台阶.从下向上爬楼梯,有多少种爬法? 分析 这个问题之前用分治法解决过.但是,这里我要用回溯法子集树模板解决它. 祭出元素-状态空间分析大法:每一步是一个元素,可走的步数[1,2]就是其状态空间.不难看出,元素不固定,状态空间固定. 直接上代码. 代码 '''爬楼梯''' n = 7 # 楼梯阶数 x = [] # 一个解(长度不固定,1-2数组,表示

  • python3实现常见的排序算法(示例代码)

    冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. def mao(lst): for i in range(len(lst)): # 由于每一轮结束后,总一定有一个大的数排在后面 # 而且后面的数已经排好了 # 即i轮之后,就有i个数字被排好 # 所以其 len-1 -i到

  • Python查找最长不包含重复字符的子字符串算法示例

    本文实例讲述了Python查找最长不包含重复字符的子字符串算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述 请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度.例如在"arabcacfr"中,最长的不包含重复字符的子字符串是"acfr",长度为4 采用字典的方法,最后输出所有最长字符的列表 算法示例: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 class Solution: def __init__(self):

  • VC实现五子棋游戏的一个算法示例

    本文讲述了VC实现五子棋游戏的一个算法示例,该算法采用极大极小剪枝博弈算法,感兴趣的读者可以对程序中不完善的部分进行修改与完善. 该设计主要包括:数据结构.估值函数.胜负判断.搜索算法 程序运行界面如下: 具体实现步骤如下: 1.数据结构 //记录每步棋,可以建立链表用来进行悔棋.后退(本程序没有实现) struct Step { int x,y; //棋子坐标 int ball; //表示下子方{BLACK,WHITE} }; //记录棋盘情况,用于搜索过程 class CBoardSitua

  • Java 从互联网上爬邮箱代码示例

    网页爬虫:其实就是一个程序用于在互联网中获取符合指定规则的数据. package day05; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URL; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.regex.Matcher; impor

  • Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号的方法

    本文实例讲述了Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python3通过Luhn算法快速验证信用卡卡号,python用起来就是爽,很简单的三行代码就可以验证信用卡卡号是否有效 def luhn_check(num): ''' Number - List of reversed digits ''' digits = [int(x) for x in reversed(str(num))] check_sum = sum(digits[::2]

  • Java实现的RSA加密解密算法示例

    本文实例讲述了Java实现的RSA加密解密算法.分享给大家供大家参考,具体如下: import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.image.BufferedImage; import java.

  • Python编程实现的简单神经网络算法示例

    本文实例讲述了Python编程实现的简单神经网络算法.分享给大家供大家参考,具体如下: python实现二层神经网络 包括输入层和输出层 # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import numpy as np #sigmoid function def nonlin(x, deriv = False): if(deriv == True): return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) #input dataset x = np.

随机推荐