Spring Boot如何使用JDBC获取相关的数据详解
什么是JDBC
Java Database Connectivity 是一种用于执行SQL语句的Java API,与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。
Spring Boot 使用 JDBC
增加依赖
修改pom.xml:将dependecies 修改为如下两个
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> </dependency> </dependencies>
创建 Customer.java 类
package com.example.kane.Model; public class Customer { private long id; private String firstName, lastName; public Customer(long id, String firstName, String lastName) { this.id = id; this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; } @Override public String toString() { return String.format( "Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']", id, firstName, lastName); } // getters & setters omitted for brevity }
修改Application 类
package com.example.kane; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import com.example.kane.Model.Customer; @SpringBootApplication //@EnableScheduling public class RestfulWebService1Application implements CommandLineRunner{ private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RestfulWebService1Application.class); public static void main(String args[]) { SpringApplication.run(RestfulWebService1Application.class, args); } @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; @Override public void run(String... strings) throws Exception { log.info("Creating tables"); jdbcTemplate.execute("DROP TABLE customers IF EXISTS"); jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE customers(" + "id SERIAL, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255))"); // Split up the array of whole names into an array of first/last names List<Object[]> splitUpNames = Arrays.asList("John Woo", "Jeff Dean", "Josh Bloch", "Josh Long").stream() .map(name -> name.split(" ")) .collect(Collectors.toList()); // Use a Java 8 stream to print out each tuple of the list splitUpNames.forEach(name -> log.info(String.format("Inserting customer record for %s %s", name[0], name[1]))); // Uses JdbcTemplate's batchUpdate operation to bulk load data jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO customers(first_name, last_name) VALUES (?,?)", splitUpNames); log.info("Querying for customer records where first_name = 'Josh':"); jdbcTemplate.query( "SELECT id, first_name, last_name FROM customers WHERE first_name = ?", new Object[] { "Josh" }, (rs, rowNum) -> new Customer(rs.getLong("id"), rs.getString("first_name"), rs.getString("last_name")) ).forEach(customer -> log.info(customer.toString())); } }
运行项目看结果
2019-03-01 14:19:52.078 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Creating tables
2019-03-01 14:19:52.086 INFO 7436 --- [ restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-03-01 14:19:52.392 INFO 7436 --- [ restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-03-01 14:19:52.429 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for John Woo
2019-03-01 14:19:52.430 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for Jeff Dean
2019-03-01 14:19:52.430 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for Josh Bloch
2019-03-01 14:19:52.430 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Inserting customer record for Josh Long
2019-03-01 14:19:52.461 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Querying for customer records where first_name = 'Josh':
2019-03-01 14:19:52.480 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Customer[id=3, firstName='Josh', lastName='Bloch']
2019-03-01 14:19:52.480 INFO 7436 --- [ restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application : Customer[id=4, firstName='Josh', lastName='Long']
2019-03-01 14:20:01.122 INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'
2019-03-01 14:20:01.123 INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'
2019-03-01 14:20:01.146 INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 22 ms
说明
官网的例子,没有配置JDBC Template的Datasource,默认使用的是H2 的内存存储的数据库,只能当做测试使用。下面会有介绍更改DataSource的方法
介绍下 CommandLineRunner
功能
在项目启动后,执行执行功能,我们可以定一个类,去实现CommandLineRunner接口,重写run方法,执行一部分操作。需要注意的是,定义类必须标记为Spring管理的组件
测试类
package com.example.kane.Model; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @Order(value=1) //因为可能有许多事情要做,Order 可以根据大小,判读执行的顺序 public class run_after_application implements CommandLineRunner{ @Override public void run(String... args) throws Exception { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("-----------------------"); } }
介绍下JdbcTempalte
在JDBC核心包中,JdbcTemplate是主要的类,简化了JDBC的使用,避免了一些常规错误。它能够执行JDBC核心流程,在应用代码之上提供SQL语句、导出结果。这个类执行SQL查询、更新、对结果集重复操作捕获JDBC的异常。并将它翻译成org.springframework.dao 包中定义的基本的、信息量更大的异常层次结构。
JDBC构造方法
JdbcTemplate()
//为Bean创建一个JdbcTemplate以供使用 //再没配置DataSource的情况下 springboot提供了 一些嵌入式的数据库支持,上面的例子使用的就是H2数据库,是一个内存的数据库
JdbcTemplate(javax.sql.DataSource dataSource)
//构造的时候传入一个 DataSource,来获取链接 //JdbcTemplate Spring boot默认链接的是H2 database,
在spring boot中配置mysql 数据库
数据库配置类 db_config
package com.example.kane.config; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class db_config { //这个类是一个Config类 @Value("${db.driver}") private String DRIVER; @Value("${db.password}") private String PASSWORD; @Value("${db.url}") private String URL; @Value("${db.username}") private String USERNAME; @Bean public DataSource dataSource1() { BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); dataSource.setDriverClassName(DRIVER); dataSource.setUrl(URL); dataSource.setUsername(USERNAME); dataSource.setPassword(PASSWORD); return dataSource; } }
application.properties
# Database # mysqljdbc连接驱动 db.driver:com.mysql.cj.jdbc.Driver db.url:jdbc:mysql://localhost:3306/test db.username:root db.password:root
pom.xml
<dependency> <groupId>commons-dbcp</groupId> <artifactId>commons-dbcp</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- 需要用到commons-dbcp连接池,以及连接mysql使用的drver-->
application 启动类修改
@Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; //下面是加载了数据库的配置。只需要增加这个 @Autowired db_config db_config;
运行程序后会发现数据存储到本地数据库
SELECT * from customers; ------------------------ 1 John Woo 2 Jeff Dean 3 Josh Bloch 4 Josh Long
另一个简单的方法配置mysql数据库
直接修改application.properties
# database spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password= spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
将properties改成yml文件 application.yml
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
注:这两种方式又回归到配置文件的方式了,
JDBC Template常用方法
- execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
- 参考官网 https://docs.spring.io/spring/docs/current/javadoc-api/org/springframework/jdbc/core/JdbcTemplate.html
关于连接池的一些内容
为什么要使用数据库连接池?
因为建立数据库连接是一个非常耗时的过程,使用连接池可以预先同数据库建立连接,放在内存中。应用需要使用数据库的时候直接使用连接池中的连接即可。
当前三大主流连接池
- DBCP:提供最大空闲连接数,超过连接全部自动断开连接,其他两个没有。
- C3P0:提供最大空闲连接时间,这样可以做到自动收回空闲连接的机制
- Druid:阿里出品的,同样提供最大的空闲连接时间
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。