python中使用PIL制作并验证图片验证码

验证码制作

#string模块自带数字、字母、特殊字符变量集合,不需要我们手写集合
import string
import random
import os
import uuid

import settings
from PIL import Image, ImageDraw, ImageColor, ImageFilter, ImageFont

class Code(object):
 # 生成随机生成数字或字母
 def random_hexdigits(self, len=1):
 return random.sample(string.hexdigits, len)

 # 生成干扰字符
 def punctuation(self, len=1):
 return tuple(random.sample(string.punctuation, len))

 # 定义干扰字符颜色
 def random_color(self, min=64, max=255):
 return tuple((random.randint(min, max) for i in range(3)))

 # 生成验证码
 def creat_code(self, width=80, height=24, color=(192, 192, 192)):
 image = Image.new('RGB', (width, height), color)
 #建议下载几款字体,变换下风格,我在setting粒定义了static路径,这里就直接导入了
 font = ImageFont.truetype(os.path.join(settings.STATICPATH, 'fonts/Lora-Regular.ttf'), 20)
 draw = ImageDraw.Draw(image)
 self.fill_color(draw, image, 5)
 self.fill_dischar(draw, image, 10)
 code = self.fill_char(draw, image, 4, 10, font)
 image_name = '{}.jpeg'.format(uuid.uuid4().hex)
 image_path = os.path.join(settings.STATICPATH, 'code/{}'.format(image_name))
 print(image_path)
 image.save(image_path)
 return {'code': code, 'image_path': image_path}

 # 填充颜色
 def fill_color(self, draw, image, interval):
 for i in range(0, image.width, interval):
  for j in range(0, image.height, interval):
  draw.point((i, j), fill=self.random_color())

 # 填充验证码
 def fill_dischar(self, draw, image, interval):
 for i in range(0, image.width, interval):
  dis = self.punctuation()
  j = random.randrange(3, image.height - 3)
  draw.text((i, j), dis[0], fill=self.random_color(64, 255))

 # 填充验证码
 def fill_char(self, draw, image, num, interval, font):
 code = ''
 for i in range(num):
  cha = self.random_hexdigits()
  code += str(cha[0])
  j = random.randrange(0, 5)
  # print(cha)
  # print(image.width*(i/num)+interval,j)
  draw.text((image.width * (i / num) + interval, j), cha[0], fill=self.random_color(32, 127), font=font)
 return code

if __name__ == "__main__":
 code = Code()
 print(code.creat_code())

flask路由配置

import os
from flask import Flask, Response
from flask import render_template
from utils.code import Code

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def Register():
 return render_template('verify.html')

@app.route('/codes/')
def code():
 infor = Code().creat_code()
 image_path = infor["image_path"]
 code = infor['code']

 print(image_path)
 with open(image_path, 'rb') as f:
  image_content = f.read()
 os.remove(image_path)
 return Response(image_content, mimetype='jpeg')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

前端配置

 <div class='form-row'>
   <form id="email_register_form" method="post" autocomplete="off">
    <div class="form-group ">
     <label>邮     箱</label>
     <input type="text" id="id_email" name="email" value="None" placeholder="请输入您的邮箱地址"/>
    </div>
    <div class="form-group ">
     <label>密     码</label>
     <input type="password" id="id_password" name="password" value="None" placeholder="请输入6-20位非中文字符密码"/>
    </div>
    <div class="form-group captcha1 ">
     <label>验 证 码</label>
     <img src="/codes/" alt="captcha" title="点击切换" class="captcha"
       onclick="this.src='codes/?'+Math.random()"/>
     <input autocomplete="off" id="id_captcha_1" name="captcha_1" height="30px" type="text">
    </div>
    <input class="btn btn-green" id="jsEmailRegBtn" type="submit" value="注册"/>
   </form>

源码分享:https://github.com/geekdick/pythonDemo/tree/master/verify

(0)

相关推荐

  • Python使用PIL库实现验证码图片的方法

    本文实例讲述了Python使用PIL库实现验证码图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一.这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过. 现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码.代码中有详细注释. #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _l

  • Python使用PIL模块生成随机验证码

    Python生成随机验证码,需要使用PIL模块,具体内容如下 安装: pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) # 在图片查看器中打开 # img.show() # 保存在本地 with open('code.png','wb') as f: img.save(f,format='png') 2.

  • Python+Selenium+PIL+Tesseract自动识别验证码进行一键登录

    本文介绍了Python+Selenium+PIL+Tesseract自动识别验证码进行一键登录,分享给大家,具体如下: Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Firefox浏览器:47.0.1 Selenium PIL Pytesser Tesseract 扯淡 ​ 我相信每个脚本都有自己的故事,我这个脚本来源于自己GRD教务系统,每次进行登录时,即使我输入全部正确,第一次登录一定是登不上去的!我不知道设计人员什么想法?难道是为了反爬机制?你以为一次登不上,我tm就不爬了?我

  • python3 pillow生成简单验证码图片的示例

    使用Python的pillow模块 random 模块随机生成验证码图片,并应用到Django项目中 安装pillow $ pip3 install pillow 生成验证码图片 \vericode.py from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter import random #随机码 默认长度=1 def random_code(lenght=1): code = '' for char in range(lenght): cod

  • python使用pil生成图片验证码的方法

    本文实例讲述了python使用pil生成图片验证码的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # -*- coding: utf-8 -*- #导入三个模块 import Image,ImageDraw,ImageFont import random import math '''基本功能''' #图片宽度 width = 100 #图片高度 height = 40 #背景颜色 bgcolor = (255,255,255) #生成背景图片 image = Image.new('RGB',

  • python PIL模块与随机生成中文验证码

    在这之前,你首先得了解Python中的PIL库.PIL是Python Imaging Library的简称,PIL是一个Python处理图片的库,提供了一系列模块和方法,比如:裁切,平移,旋转,改变尺寸等等.在PIL库中,任何一个图像都是用Image对象来表示的,所以要加载一张图片,最简单的形式如下: from PIL import Image image = Image.open("1.jpeg") 在PIL库中,最常用的模块有Image,ImageDraw,ImageEnhance

  • python中使用PIL制作并验证图片验证码

    验证码制作 #string模块自带数字.字母.特殊字符变量集合,不需要我们手写集合 import string import random import os import uuid import settings from PIL import Image, ImageDraw, ImageColor, ImageFilter, ImageFont class Code(object): # 生成随机生成数字或字母 def random_hexdigits(self, len=1): retu

  • Python中利用pyqt5制作指针钟表显示实时时间(指针时钟)

    文末附完整源代码实现过程... 想实现这样一个功能,然后pyqt5中又没有现成的组件可以使用,于是就想着只能通过绘图的方式来实现.说到绘图的话,turtle框架无疑是最常见的选择,但其实通过pyqt5的QPainter组件也是可以实现的.而且最后呈现出来的效果还是挺漂亮的. 实现思路:通过使用pyqt5的QPainter组件来绘制好时钟的图表,最后通过定时器不断的改变当前当前时间在图表上面的显示位置.这样最终就实现了一个指针时钟在不断的走动的过程. 和前面的UI应用一样,我们用到的UI相关的组件

  •  分享Python 中的 7 种交叉验证方法

    目录 一.什么是交叉验证? 二.它是如何解决过拟合问题的? 1.HoldOut交叉验证 2.K折交叉验证 3.分层K折交叉验证 4.LeavePOut交叉验证 5.留一交叉验证 6.蒙特卡罗交叉验证(ShuffleSplit) 7.时间序列交叉验证 在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段,我们训练模型的目的是从标记的示例中学习所有权重和偏差的最佳值. 如果我们使用相同的标记示例来测试我们的模型,那么这将是一个方法论错误,因为一个只会重复刚刚看到的样本标签的模型将获得完美的分数,但无法预测任何有用

  • Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能

    这篇文章主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备: 1.安装Tesseract模块 git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径: 2.如果您想使用其他语言,请下载相应的

  • Python中利用aiohttp制作异步爬虫及简单应用

    摘要: 简介 asyncio可以实现单线程并发IO操作,是Python中常用的异步处理模块.关于asyncio模块的介绍,笔者会在后续的文章中加以介绍,本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架--aiohttp,它可以帮助我们异步地实现HTTP请求,从而使得我们的程序效率大大提高. 简介 asyncio可以实现单线程并发IO操作,是Python中常用的异步处理模块.关于asyncio模块的介绍,笔者会在后续的文章中加以介绍,本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架--ai

  • Python使用captcha库制作带参数输入验证码案例

    目录 效果图 参数解析 安装相关库 完整源码 最近研究验证码识别,需要生成大量验证码,最方便的是使用captcha库来生成验证码,网上代码仅仅使用默认设置,但是它还有很多参数可以设定,于是我又添加了一些参数,方便使用. 效果图 参数解析 在上述案例中,完整命令为 python captcha_gen.py w=210 h=100 n=6 c=2 fontsize=[40,50,60] 其中: w=210指定验证码图片宽度 h=100指定验证码图片高度 n=6指定验证码字符长度 c=2指定生成的验

  • Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

    一.安装PIL PIL是Python Imaging Library简称,用于处理图片.PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置.在源码ImageFilter.py的第160行: 所以,我们在这里自己改一下就OK了. 项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/ 二.修改后的代码 代码如下: 复制代码 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- from PIL

  • 在Python中使用PIL模块处理图像的教程

    PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 安装PIL 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装: $ sudo apt-get install python-imaging Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装,安装前需要把编译环境装好: $ sudo easy_install PIL 如果安装失败,根据提示先把缺失的包(比如ope

  • 在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

    从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有用到 (看这里),所以需要自己进行改造,当然,知道了原因, 修改起来自然非常简单了. 结合帖子中的需求,对局部进行高斯模糊,所以还需要结合使用 crop和 paste 方法实现局部使用滤镜. 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image, ImageFilt

  • Python 使用PIL numpy 实现拼接图片的示例

    python纵向合并任意多个图片,files是要拼接的文件list # -*- coding:utf-8 -*- def mergeReport(files): from PIL import Image import numpy as np baseimg=Image.open(files[0]) sz = baseimg.size basemat=np.atleast_2d(baseimg) for file in files[1:]: im=Image.open(file) #resize

随机推荐