C++三色球问题描述与算法分析

本文实例讲述了C++三色球问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

/*
* 作  者：刘同宾
* 完成日期：2012 年 11 月 15 日
* 版 本 号：v1.0
*
* 输入描述：
* 问题描述：三色球问题：若一个口袋中放有12个球，其中有3个红的。3个白的和6个黒的，问从中任取8个共有多少种不同的颜色搭配？
* 提示： 设任取的红球个数为i，白球个数为j，则黒球个数为8-i-j，根据题意红球和白球个数的取值范围是0~3，
* 在红球和白球个数确定的条件下，黒球个数取值应为8-i-j<=6。
*
* 程序输出：
* 问题分析：
* 算法设计：
*/
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
  int R,W,B;
  int i=0;
  for(R=0;R<=3;R++)
  {
    for(W=0;W<=3;W++)
    {
      for(B=2;B<=6;B++)
      {
        if(8==R+W+B)
        {
          ++i;
          cout<<"第"<< i<< "种："<< endl;
          cout << "红色:"<< R<< ",白色:"<< W<< "黑色:"<< B<< endl;
        }
      }
    }
  }
  cout<<"颜色搭配的种数为："
    <<i
    <<endl;
  return 0;
}

运行效果截图如下：

希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • c++递归实现n皇后问题代码(八皇后问题)

    还是先来看看最基础的8皇后问题: 在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 扩展到N皇后问题是一样的.一看,似乎要用到二维数组.其实不需要.一维数组就能判断,比如Arr[i],就可以表示一个元素位于第i行第Arr[i]列--应用广泛的小技巧.而且在这里我们不用考虑去存储整个矩阵,如果Arr[i]存在,那么我们在打印的时候,打印到皇后位置的时候输出1,非皇后位输出0即可. 这种思路的实现方式网上大把,包括前面提到的那

  • C语言使用回溯法解旅行售货员问题与图的m着色问题

    旅行售货员问题 1.问题描述: 旅行售货员问题又称TSP问题,问题如下:某售货员要到若干个城市推销商品,已知各城市之间的路程(或旅费),他要选定一条从驻地出发,经过每个城市一遍最后回到驻地的路线,使总的路线(或总的旅费)最小.数学模型为给定一个无向图,求遍历每一个顶点一次且仅一次的一条回路,最后回到起点的最小花费. 2.输入要求: 输入的第一行为测试样例的个数T( T < 120 ),接下来有T个测试样例.每个测试样例的第一行是无向图的顶点数n.边数m( n < 12,m < 100 )

  • C++实现八皇后问题的方法

    本文实例展示了C++实现八皇后问题的方法,是数据结构与算法中非常经典的一个算法.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 一般在八皇后问题中,我们要求解的是一个8*8的国际象棋棋盘中,放下8个皇后且互相不能攻击的排列总数.皇后的攻击范围为整行,整列,以及其斜对角线. 由于皇后的攻击范围特性,注定我们每行只能放下一个皇后,于是我们要做的只是逐行放下皇后.八皇后问题是回溯法的典型问题.这里我们用的方法很简单: 从第一行开始逐个检索安全位置摆放皇后,一旦有安全位置则考虑下一行的安全位置.如果发现某行没

  • C++回溯法实例分析

    本文实例讲述了C++的回溯法,分享给大家供大家参考之用.具体方法分析如下: 一般来说,回溯法是一种枚举状态空间中所有可能状态的系统方法,它是一个一般性的算法框架. 解向量a=(a1, a2, ..., an),其中每个元素ai取自一个有限序列集Si,这样的解向量可以表示一个排列,其中ai是排列中的第i个元素,也可以表示子集S,其中ai为真当且仅当全集中的第i个元素在S中:甚至可以表示游戏的行动序列或者图中的路径. 在回溯法的每一步,我们从一个给定的部分解a={a1, a2, ..., ak}开始

  • 八皇后问题的相关C++代码解答示例

    八皇后问题的相关C++代码解答示例

    八皇后问题即指在一个8*8的棋盘上放置8个皇后,不允许任何两个皇后在棋盘的同一行.同一列和同一对角线上.关键字:递归.上溯.通用技巧: 经观察发现,对8 x 8的二维数组上的某点a[i][j](0<=i,j<=7) 其主对角线(即左上至右下)上的每个点的i-j+7的值(范围在(0,14))均相等: 其从对角线(即右上至左下)上的每个点的i+j的值(范围在(0,14))均相等: 且每个主对角线之间的i-j+7的值均不同,每个从对角线之间的i-j+7的值亦不同: 如a[3][4]: 主:3-4+7

  • 采用C++实现区间图着色问题（贪心算法）实例详解

    本文所述算法即假设要用很多个教室对一组活动进行调度.我们希望使用尽可能少的教室来调度所有活动.采用C++的贪心算法,来确定哪一个活动使用哪一间教室. 对于这个问题也常被称为区间图着色问题,即相容的活动着同色,不相容的着不同颜色,使得所用颜色数最少. 具体实现代码如下: //贪心算法 #include "stdafx.h" #include<iostream> #define N 100 using namespace std; struct Activity { int n

  • 基于C++的农夫过河问题算法设计与实现方法

    基于C++的农夫过河问题算法设计与实现方法

    本文实例讲述了基于C++的农夫过河问题算法设计与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题描述: 一个农夫带着-只狼.一只羊和-棵白菜,身处河的南岸.他要把这些东西全部运到北岸.他面前只有一条小船,船只能容下他和-件物品,另外只有农夫才能撑船.如果农夫在场,则狼不能吃羊,羊不能吃白菜,否则狼会吃羊,羊会吃白菜,所以农夫不能留下羊和白菜自己离开,也不能留下狼和羊自己离开,而狼不吃白菜.请求出农夫将所有的东西运过河的方案. 实现上述求解的搜索过程可以采用两种不同的策略:一种广度优先搜索,另一种

  • C++基于回溯法解决八皇后问题示例

    C++基于回溯法解决八皇后问题示例

    本文实例讲述了C++基于回溯法解决八皇后问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法.这种方法适用于解一些组合数相当大的问题. 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树.算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解.如果肯定不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯:否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索. 回溯法指导思想--走不通,就掉头.设计过程:确

  • C++三色球问题描述与算法分析

    C++三色球问题描述与算法分析

    本文实例讲述了C++三色球问题.分享给大家供大家参考,具体如下: /* * 作 者:刘同宾 * 完成日期:2012 年 11 月 15 日 * 版 本 号:v1.0 * * 输入描述: * 问题描述:三色球问题:若一个口袋中放有12个球,其中有3个红的.3个白的和6个黒的,问从中任取8个共有多少种不同的颜色搭配? * 提示: 设任取的红球个数为i,白球个数为j,则黒球个数为8-i-j,根据题意红球和白球个数的取值范围是0~3, * 在红球和白球个数确定的条件下,黒球个数取值应为8-i-j<=6.

  • Python实现冒泡排序算法的示例解析

    Python实现冒泡排序算法的示例解析

    目录 1. 算法描述 2. 算法分析 3. 动图展示 4. 代码实现 5. 算法升级 6. 时间复杂度分析 1. 算法描述 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 2. 算法分析 1. 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 2. 对每

  • Python算法练习之二分查找算法的实现

    Python算法练习之二分查找算法的实现

    目录 1. 算法描述 2. 算法分析 3. 算法思路 4. 代码实现 纯算法实现 递归法实现 1. 算法描述 二分法是一种效率比较高的搜索方法 回忆之前做过的猜数字的小游戏,预先给定一个小于100的正整数x,让你猜猜测过程中给予大小判断的提示,问你怎样快速地猜出来? 我们之前做的游戏给定的是10次机会,如果我们学会.二分查找法以后,不管数字是多少,最多只需要7次就能猜到数字. 2. 算法分析 1.必须是有序的序列. 2.对数据量大小有要求. 数据量太小不适合二分查找,与直接遍历相比效率提升不明显

  • Java 四种基本加密算法分析

    Java 四种基本加密算法分析 简单的java加密算法有: BASE64 严格地说,属于编码格式,而非加密算法 MD5(Message Digest algorithm 5,信息摘要算法) SHA(Secure Hash Algorithm,安全散列算法) HMAC(Hash Message Authentication Code,散列消息鉴别码) 1. BASE64 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,大家可以查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的

  • python数据结构算法分析

    python数据结构算法分析

    目录 1.算法分析的定义 2. 大O记法 3. 不同算法的大O记法 3.1 清点法 3.2 排序法 3.3 蛮力法 3.4 计数法 4. 列表和字典操作的复杂度 4.1 列表 4.2 字典 前文学习: python数据类型: python数据结构:数据类型. python的输入输出: python数据结构输入输出及控制和异常. python面向对象: python数据结构面向对象. 今天我们来学习的内容是面试题中都避免不小了的问题,就是算法分析了,什么是算法分析,算法分析是用来分析一个算法的好坏

  • Python数据结构与算法之算法分析详解

    Python数据结构与算法之算法分析详解

    目录 0. 学习目标 1. 算法的设计要求 1.1 算法评价的标准 1.2 算法选择的原则 2. 算法效率分析 2.1 大O表示法 2.2 常见算法复杂度 2.3 复杂度对比 3. 算法的存储空间需求分析 4. Python内置数据结构性能分析 4.1 列表性能分析 4.2 字典性能分析 0. 学习目标 我们已经知道算法是具有有限步骤的过程,其最终的目的是为了解决问题,而根据我们的经验,同一个问题的解决方法通常并非唯一.这就产生一个有趣的问题:如何对比用于解决同一问题的不同算法?为了以合理的方式

  • .NET获取枚举DescriptionAttribute描述信息性能改进的多种方法

    一. DescriptionAttribute的普通使用方式 1.1 使用示例 DescriptionAttribute特性可以用到很多地方,比较常见的就是枚举,通过获取枚举上定义的描述信息在UI上显示,一个简单的枚举定义: public enum EnumGender { None, [System.ComponentModel.Description("男")] Male, [System.ComponentModel.Description("女")] Fem

  • Windows Powershell属性：描述对象是什么

    属性可以描述一个对象,对象的属性可以被Powershell自动转换成文本,并且输出到控制台.因此可以通过这种方法查看任何对象,例如$host: 复制代码 代码如下: PS C:Powershell> $host Name              : ConsoleHost Version           : 2.0 InstanceId            : 7fefa1fa-fb2e-47c7-a867-c13b123da5c2 UI                : System.

  • Linux内存描述符mm_struct实例详解

    Linux内存描述符mm_struct实例详解

    Linux对于内存的管理涉及到非常多的方面,这篇文章首先从对进程虚拟地址空间的管理说起.(所依据的代码是2.6.32.60) 无论是内核线程还是用户进程,对于内核来说,无非都是task_struct这个数据结构的一个实例而已,task_struct被称为进程描述符(process descriptor),因为它记录了这个进程所有的context.其中有一个被称为'内存描述符'(memory descriptor)的数据结构mm_struct,抽象并描述了Linux视角下管理进程地址空间的所有信息

  • Bottle框架中的装饰器类和描述符应用详解

    最近在阅读Python微型Web框架Bottle的源码,发现了Bottle中有一个既是装饰器类又是描述符的有趣实现.刚好这两个点是Python比较的难理解,又混合在一起,让代码有些晦涩难懂.但理解代码之后不由得为Python语言的简洁优美赞叹.所以把相关知识和想法稍微整理,以供分享. 正文 Bottle是Python的一个微型Web框架,所有代码都在一个bottle.py文件中,只依赖标准库实现,兼容Python 2和Python 3,而且最新的稳定版0.12代码也只有3700行左右.虽然小,但

随机推荐