跟老齐学Python之list和str比较

相同点

都属于序列类型的数据

所谓序列类型的数据,就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号,行话叫做“偏移量”的方式得到,而要想一次得到多个元素,可以使用切片。偏移量从0开始,总元素数减1结束。

例如:

>>> welcome_str = "Welcome you"
>>> welcome_str[0]
'W'
>>> welcome_str[1]
'e'
>>> welcome_str[len(welcome_str)-1]
'u'
>>> welcome_str[:4]
'Welc'
>>> a = "python"
>>> a*3
'pythonpythonpython'

>>> git_list = ["qiwsir","github","io"]
>>> git_list[0]
'qiwsir'
>>> git_list[len(git_list)-1]
'io'
>>> git_list[0:2]
['qiwsir', 'github']
>>> b = ['qiwsir']
>>> b*7
['qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir']

对于此类数据,下面一些操作是类似的:

>>> first = "hello,world"
>>> welcome_str
'Welcome you'
>>> first+","+welcome_str  #用+号连接str
'hello,world,Welcome you'
>>> welcome_str       #原来的str没有受到影响,即上面的+号连接后从新生成了一个字符串
'Welcome you'
>>> first
'hello,world'

>>> language = ['python']
>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io']
>>> language + git_list   #用+号连接list,得到一个新的list
['python', 'qiwsir', 'github', 'io']
>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io']
>>> language
['python']

>>> len(welcome_str)  #得到字符数
11
>>> len(git_list)    #得到元素数
3

区别

list和str的最大区别是:list是原处可以改变的,str则原处不可变。这个怎么理解呢?

首先看对list的这些操作,其特点是在原处将list进行了修改:

>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io']

>>> git_list.append("python")
>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io', 'python']

>>> git_list[1]
'github'
>>> git_list[1] = 'github.com'
>>> git_list
['qiwsir', 'github.com', 'io', 'python']

>>> git_list.insert(1,"algorithm")
>>> git_list
['qiwsir', 'algorithm', 'github.com', 'io', 'python']

>>> git_list.pop()
'python'

>>> del git_list[1]
>>> git_list
['qiwsir', 'github.com', 'io']

以上这些操作,如果用在str上,都会报错,比如:

>>> welcome_str
'Welcome you'

>>> welcome_str[1] = 'E'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

>>> del welcome_str[1]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object doesn't support item deletion

>>> welcome_str.append("E")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'

如果要修改一个str,不得不这样。

>>> welcome_str
'Welcome you'
>>> welcome_str[0] + "E" + welcome_str[2:] #从新生成一个str
'WElcome you'
>>> welcome_str             #对原来的没有任何影响
'Welcome you'

其实,在这种做法中,相当于从新生成了一个str。

多维list

这个也应该算是两者的区别了,虽然有点牵强。在str中,里面的每个元素只能是字符,在list中,元素可以是任何类型的数据。前面见的多是数字或者字符,其实还可以这样:

>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> matrix[0][1]
2
>>> mult = [[1,2,3],['a','b','c'],'d','e']
>>> mult
[[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], 'd', 'e']
>>> mult[1][1]
'b'
>>> mult[2]
'd'

以上显示了多维list以及访问方式。在多维的情况下,里面的list也跟一个前面元素一样对待。

list和str转化

str.split()

这个内置函数实现的是将str转化为list。其中str=""是分隔符。

在看例子之前,请看官在交互模式下做如下操作:

>>>help(str.split)
得到了对这个内置函数的完整说明。特别强调:这是一种非常好的学习方法

split(...)
S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings
Return a list of the words in the string S, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done. If sep is not specified or is None, any whitespace string is a separator and empty strings are removed from the result.

不管是否看懂上面这段话,都可以看例子。还是希望看官能够理解上面的内容。

>>> line = "Hello.I am qiwsir.Welcome you." 

>>> line.split(".")   #以英文的句点为分隔符,得到list
['Hello', 'I am qiwsir', 'Welcome you', '']

>>> line.split(".",1)  #这个1,就是表达了上文中的:If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done.
['Hello', 'I am qiwsir.Welcome you.']    

>>> name = "Albert Ainstain"  #也有可能用空格来做为分隔符
>>> name.split(" ")
['Albert', 'Ainstain']
"[sep]".join(list)

join可以说是split的逆运算,举例:

>>> name
['Albert', 'Ainstain']
>>> "".join(name)    #将list中的元素连接起来,但是没有连接符,表示一个一个紧邻着
'AlbertAinstain'
>>> ".".join(name)   #以英文的句点做为连接分隔符
'Albert.Ainstain'
>>> " ".join(name)   #以空格做为连接的分隔符
'Albert Ainstain'
(0)

相关推荐

  • 跟老齐学Python之集合的关系

    冻结的集合 前面一节讲述了集合的基本概念,注意,那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合.还有一种集合,不能在原处修改.这种集合的创建方法是: >>> f_set = frozenset("qiwsir") #看这个名字就知道了frozen,冻结的set >>> f_set frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> f_set.add("python") #报错 Traceb

  • 跟老齐学Python之dict()的操作方法

    dict的很多方法跟list有类似的地方,下面一一道来,并且会跟list做一个对比 嵌套 嵌套在list中也存在,就是元素是list,在dict中,也有类似的样式: >>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]] >>> a_list[1][1] 5 >>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email"

  • 跟老齐学Python之字典,你还记得吗?

    字典,这个东西你现在还用吗?随着网络的发展,用的人越来越少了.不少人习惯于在网上搜索,不仅有web版,乃至于已经有手机版的各种字典了.我曾经用过一本小小的<新华字典>. <新华字典>是中国第一部现代汉语字典.最早的名字叫<伍记小字典>,但未能编纂完成.自1953年,开始重编,其凡例完全采用<伍记小字典>.从1953年开始出版,经过反复修订,但是以1957年商务印书馆出版的<新华字典>作为第一版.原由新华辞书社编写,1956年并入中科院语言研究所(

  • 跟老齐学Python之再深点,更懂list

    list解析 先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来 >>> power2 = [] >>> for i in range(1,10): ... power2.append(i*i) ... >>> power2 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] python有一个非常有意思的功能,就是list解析,就是这样的: >>> squares = [x**2

  • 跟老齐学Python之画圈还不简单吗?

    在python中,循环有一个语句:for语句. 简单的for循环例子 >>> hello = "world" >>> for i in hello: ... print i ... w o r l d 上面这个for循环是怎么工作的呢? hello这个变量引用的是"world"这个str类型的数据 变量 i 通过hello找到它所引用的"world",然后从第一字符开始,依次获得该字符的引用. 当 i=&quo

  • 跟老齐学Python之数据类型总结

    下面的表格中列出了已经学习过的数据类型,也是python的核心数据类型之一部分,这些都被称之为内置对象. 对象,就是你面对的所有东西都是对象,看官要逐渐熟悉这个称呼.所有的数据类型,就是一种对象.英文单词是object,直接的汉语意思是物体,这就好像我们在现实中一样,把很多我们看到和用到的都可以统称为"东西"一样."东西"就是"对象",就是object.在编程中,那个所谓面向对象,也可以说成"面向东西",是吗?容易有歧义吧.

  • 跟老齐学Python之集合(set)

    回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了. 爱因斯坦在美国演讲,有人问:"你可记得声音的速度是多少?你如何记下许多东西?" 爱因斯坦轻松答道:"声音的速度是多少,我必须查辞典才能回答.因为我从来不记在辞典上已经印着的东西,我的记忆力是用来

  • 跟老齐学Python之有点简约的元组

    关于元组,上一讲中涉及到了这个名词.本讲完整地讲述它. 先看一个例子: >>>#变量引用str >>> s = "abc" >>> s 'abc' >>>#如果这样写,就会是... >>> t = 123,'abc',["come","here"] >>> t (123, 'abc', ['come', 'here']) 上面例子中看到的变

  • 跟老齐学Python之list和str比较

    相同点 都属于序列类型的数据 所谓序列类型的数据,就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号,行话叫做"偏移量"的方式得到,而要想一次得到多个元素,可以使用切片.偏移量从0开始,总元素数减1结束. 例如: >>> welcome_str = "Welcome you" >>> welcome_str[0] 'W' >>> welcome_str[1] 'e' >>> welcome_str[le

  • 跟老齐学Python之玩转字符串(1)

    如果对自然语言分类,有很多中分法,比如英语.法语.汉语等,这种分法是最常见的.在语言学里面,也有对语言的分类方法,比如什么什么语系之类的.我这里提出一种分法,这种分法尚未得到广大人民群众和研究者的广泛认同,但是,我相信那句"真理是掌握在少数人的手里",至少在这里可以用来给自己壮壮胆. 我的分法:一种是语言中的两个元素(比如两个字)和在一起,出来一个新的元素(比如新的字):另外一种是两个元素和在一起,知识两个元素并列.比如"好"和"人",两个元素和

  • 跟老齐学Python之深入变量和引用对象

    在<永远强大的函数>那一讲中,老齐我已经向看官们简述了一下变量,之后我们就一直在使用变量,每次使用变量,都要有一个操作,就是赋值.本讲再次提及这个两个事情,就是要让看官对变量和赋值有一个知其然和知其所以然的认识.当然,最后能不能达到此目的,主要看我是不是说的通俗易懂了.如果您没有明白,就说明我说的还不够好,可以联系我,我再为您效劳. 变量和对象 在<learning python>那本书里面,作者对变量.对象和引用的关系阐述的非常明了.我这里在很大程度上是受他的启发.感谢作者Mar

  • 跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库

    回顾一下已有的战果:(1)连接数据库;(2)建立指针:(3)通过指针插入记录:(4)提交将插入结果保存到数据库.在交互模式中,先温故,再知新. 复制代码 代码如下: >>> #导入模块 >>> import MySQLdb >>> #连接数据库 >>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123&

  • 跟老齐学Python之坑爹的字符编码

    字符编码,在编程中,是一个让学习者比较郁闷的东西,比如一个str,如果都是英文,好说多了.但恰恰不是如此,中文是我们不得不用的.所以,哪怕是初学者,都要了解并能够解决字符编码问题. >>> name = '老齐' >>> name '\xe8\x80\x81\xe9\xbd\x90' 在你的编程中,你遇到过上面的情形吗?认识最下面一行打印出来的东西吗?看人家英文,就好多了 >>> name = "qiwsir" >>&g

  • 跟老齐学Python之Python安装

    任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE.笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章.那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西. 刚才又有了一个术语--"程序",什么是程序?本文就不讲了.如果列为观众不是很理解这个词语,请上网google一下. 注:推荐一种非常重要的学习方法

  • 跟老齐学Python之用Python计算

    一提到计算机,当然现在更多人把她叫做电脑,这两个词都是指computer.不管什么,只要提到她,普遍都会想到她能够比较快地做加减乘除,甚至乘方开方等.乃至于,有的人在口语中区分不开计算机和计算器. 那么,做为零基础学习这,也就从计算小学数学题目开始吧.因为从这里开始,数学的基础知识列为肯定过关了. 复习 还是先来重温一下伟大时刻,打印hello world. 打开电脑,让python idle运行起来,然后输入: >>> print 'Hello, World' Hello, World

  • 跟老齐学Python之网站的结构

    很早很早的时候,computer这个东西习惯于被称之为计算机,因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西,我记得自己鼓捣它的时候,就是计算,根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的.后来另外一个名字"电脑"逐渐被人们接收了,特别是网络发展起来之后,computer这个东西,如果要不上网,简直就不知道干什么.而且,现在似乎还有一个趋势,越来越强化网络的作用,而本机的功能虽然硬件在提升,可以做的事情感觉不多了. 不管怎么,网络是离不开了.上网,连上网之后干什么呢?就是要登录某某网站.不是联网

  • 跟老齐学Python之正规地说一句话

    小孩子刚刚开始学说话的时候,常常是一个字一个字地开始学,比如学说"饺子",对他/她来讲,似乎有点难度,大人也聪明,于是就简化了,用"饺饺"来代替,其实就是让孩子学会一个字就能表达.当然,从教育学的角度,有人不赞成这种方法.这个此处不讨论了.如果对比学习编程,就好像是前面已经学习过的那些各种类型的数据(对应这自然语言中的单个字.词),要表达一个完整的意思,或者让计算机完成一个事情(动作),不得不通过一句话,这句话就是语句,它是按照一定规则组织起来的.自然语言中的一句话

  • 跟老齐学Python之有容乃大的list(2)

    对list的操作 合并list <有容乃大的list(1)>中,对list的操作提到了list.append(x),也就是将某个元素x 追加到已知的一个list后边. 除了将元素追加到list中,还能够将两个list合并,或者说将一个list追加到另外一个list中.按照前文的惯例,还是首先看官方文档中的描述: list.extend(L) Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to a

随机推荐