解锁redis锁的正确姿势

解锁redis锁的正确姿势

redis是php的好朋友，在php写业务过程中，有时候会使用到锁的概念，同时只能有一个人可以操作某个行为。这个时候我们就要用到锁。锁的方式有好几种，php不能在内存中用锁，不能使用zookeeper加锁，使用数据库做锁又消耗比较大，这个时候我们一般会选用redis做锁机制。

setnx

锁在redis中最简单的数据结构就是string。最早的时候，上锁的操作一般使用setnx，这个命令是当:lock不存在的时候set一个val，或许你还会记得使用expire来增加锁的过期，解锁操作就是使用del命令，伪代码如下：

if (Redis::setnx("my:lock", 1)) {
  Redis::expire("my:lock", 10);
  // ... do something

  Redis::del("my:lock")
}

这里其实是有问题的，问题就在于setnx和expire中间如果遇到crash等行为，可能这个lock就不会被释放了。于是进一步的优化方案可能是在lock中存储timestamp。判断timestamp的长短。

set

现在官方建议直接使用set来实现锁。我们可以使用set命令来替代setnx，就是下面这个样子

if (Redis::set("my:lock", 1, "nx", "ex", 10)) {
  ... do something

  Redis::del("my:lock")
}

上面的代码把my:lock设置为1，当且仅当这个lock不存在的时候，设置完成之后设置过期时间为10。

获取锁的机制是对了，但是删除锁的机制直接使用del是不对的。因为有可能导致误删别人的锁的情况。

比如，这个锁我上了10s，但是我处理的时间比10s更长，到了10s，这个锁自动过期了，被别人取走了，并且对它重新上锁了。那么这个时候，我再调用Redis::del就是删除别人建立的锁了。

官方对解锁的命令也有建议，建议使用lua脚本，先进行get，再进行del

程序变成：

$token = rand(1, 100000);

function lock() {
  return Redis::set("my:lock", $token, "nx", "ex", 10);
}

function unlock() {
  $script = `
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1]
then
  return redis.call("del",KEYS[1])
else
  return 0
end
  `
  return Redis::eval($script, "my:lock", $token)
}

if (lock()) {
  // do something

  unlock();
}

这里的token是一个随机数，当lock的时候，往redis的my:lock中存的是这个token，unlock的时候，先get一下lock中的token，如果和我要删除的token是一致的，说明这个锁是之前我set的，否则的话，说明这个锁已经过期，是别人set的，我就不应该对它进行任何操作。

所以：不要再使用setnx，直接使用set进行锁实现。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Redis上实现分布式锁以提高性能的方案研究

    背景: 在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分是解决方案基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系. 项目实践 任务队列用到分布式锁的情况比较多,在将业务逻辑中可以异步处理的操作放入队列,在其他线程中处理后出队,此时队列中使用了分布式锁,保证入队和出队的一致性.关于redis队列这块的逻辑分析,我将在下一次对其进行总结,此处先略过. 接下来对redis实现的分

  • 详解Java如何实现基于Redis的分布式锁

    详解Java如何实现基于Redis的分布式锁

    前言 单JVM内同步好办, 直接用JDK提供的锁就可以了,但是跨进程同步靠这个肯定是不可能的,这种情况下肯定要借助第三方,我这里实现用Redis,当然还有很多其他的实现方式.其实基于Redis实现的原理还算比较简单的,在看代码之前建议大家先去看看原理,看懂了之后看代码应该就容易理解了. 我这里不实现JDK的java.util.concurrent.locks.Lock接口,而是自定义一个,因为JDK的有个newCondition方法我这里暂时没实现.这个Lock提供了5个lock方法的变体,可以

  • php 使用redis锁限制并发访问类示例

    本文介绍了php 使用redis锁限制并发访问类,并详细的介绍了并发访问限制方法. 1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券. 伪代码如下: if A(可以换领)     B(执行换领)     C(更新为已换领) D(结束) 如果用户并发提交换领码,都能通过可以换领(A)的判断,因

  • 简单注解实现集群同步锁（spring+redis+注解）

    互联网面试的时候,是不是面试官常问一个问题如何保证集群环境下数据操作并发问题,常用的synchronized肯定是无法满足了,或许你可以借助for update对数据加锁.本文的最终解决方式你只要在方法上加一个@P4jSyn注解就能保证集群环境下同synchronized的效果,且锁的key可以任意指定.本注解还支持了锁的超时机制. 本文需要对Redis.spring和spring-data-redis有一定的了解.当然你可以借助本文的思路对通过注解对方法返回数据进行缓存,类似com.googl

  • redis中使用java脚本实现分布式锁

    redis中使用java脚本实现分布式锁

    redis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis的脚本. redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能,可以通过eval命令,直接在RedisServer环境中执行Lua脚本,并且可以在Lua脚本中调用

  • Redis数据库中实现分布式锁的方法

    分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语,它是不同进程互斥操作共享资源的唯一方法.有很多的开发库和博客描述如何使用Redis实现DLM(Distributed Lock Manager),但是每个开发库使用不同的方式,而且相比更复杂的设计与实现,很多库使用一些简单低可靠的方式来实现. 这篇文章尝试提供更标准的算法来使用Redis实现分布式锁.我们提出一种算法,叫做Relock,它实现了我们认为比vanilla单一实例方式更安全的DLM(分布式锁管理).我们希望社区分析它并提供反馈,以做为更加复杂

  • 基于Redis实现分布式锁以及任务队列

    一.前言 双十一刚过不久,大家都知道在天猫.京东.苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力,严重时说不定就宕机了,另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下 减1),那次这个

  • 详解使用Redis SETNX 命令实现分布式锁

    使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 例子 redis> SETNX mykey "hello" (integer

  • redisson实现分布式锁原理

    Redisson分布式锁 之前的基于注解的锁有一种锁是基本redis的分布式锁,锁的实现我是基于redisson组件提供的RLock,这篇来看看redisson是如何实现锁的. 不同版本实现锁的机制并不相同 引用的redisson最近发布的版本3.2.3,不同的版本可能实现锁的机制并不相同,早期版本好像是采用简单的setnx,getset等常规命令来配置完成,而后期由于redis支持了脚本Lua变更了实现原理. <dependency> <groupId>org.redisson&

  • 解锁redis锁的正确姿势

    解锁redis锁的正确姿势 redis是php的好朋友,在php写业务过程中,有时候会使用到锁的概念,同时只能有一个人可以操作某个行为.这个时候我们就要用到锁.锁的方式有好几种,php不能在内存中用锁,不能使用zookeeper加锁,使用数据库做锁又消耗比较大,这个时候我们一般会选用redis做锁机制. setnx 锁在redis中最简单的数据结构就是string.最早的时候,上锁的操作一般使用setnx,这个命令是当:lock不存在的时候set一个val,或许你还会记得使用expire来增加锁

  • java语言描述Redis分布式锁的正确实现方式

    分布式锁一般有三种实现方式:1.数据库乐观锁:2.基于Redis的分布式锁:3.基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁的期间

  • 浅谈Redis分布式锁的正确实现方式

    浅谈Redis分布式锁的正确实现方式

    前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 1.互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 2.不会发生死锁.即使有一个

  • Java Redis分布式锁的正确实现方式详解

    前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

  • Redis分布式锁的正确实现方法总结

    分布式锁一般有三种实现方式: 1.数据库乐观锁: 2.基于Redis的分布式锁: 3.基于ZooKeeper的分布式锁. 本文将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 1.互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 2.不会发生死锁.即使有一个客户端在

  • Android屏幕锁屏弹窗的正确姿势DEMO详解

    在上篇文章给大家介绍了Android程序开发仿新版QQ锁屏下弹窗功能.今天通过本文给大家分享android锁屏弹窗的正确姿势. 最近在做一个关于屏幕锁屏悬浮窗的功能,于是在网上搜索了很多安卓屏幕锁屏的相关资料,鉴于网上的资料比较零碎,所以我在这里进行整理总结.本文将从以下两点对屏幕锁屏进行解析: 1. 如何监听系统屏幕锁屏 2. 如何在锁屏界面弹出悬浮窗 如何监听系统屏幕锁屏 经过总结,监听系统的锁屏可以通过以下两种方式: 1) 代码直接判定 2) 接收广播 1) 代码直接判定 代码判断方式,也

  • 如何利用Redis锁解决高并发问题详解

    redis技术的使用: redis真的是一个很好的技术,它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动... redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存,而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力. 为什么redis的地位越来越高,我们为何不选择memcache,这是因为memcache只能存储字符串,而redis存储类型很丰富(例如有字符串.LIST.SET等),memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内

  • redis锁机制介绍与实例

    1 悲观锁 执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观).基于这个假设,我们在做操作前就会把相关资源锁定,不允许自己执行期间有其他操作干扰. Redis不支持悲观锁.Redis作为缓存服务器使用时,以读操作为主,很少写操作,相应的操作被打断的几率较少.不采用悲观锁是为了防止降低性能. 2 乐观锁 执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观).基于这个假设,我们在做操作前不会锁定资源,万一发生了其他操作的干扰,那么本次操作将被放弃. 3. Redis中的锁策略 Redis采用了乐观锁策

  • 详解Redis单线程的正确理解

    详解Redis单线程的正确理解

    很多同学对Redis的单线程和I/O多路复用技术并不是很了解,所以我用简单易懂的语言让大家了解下Redis单线程和I/O多路复用技术的原理,对学好和运用好Redis打下基础. 一.Redis的单线程理解 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行,并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的,但是可以确定的是不会有两条命令被同时

  • 关于Redis单线程的正确理解

    关于Redis单线程的正确理解

    很多同学对Redis的单线程和I/O多路复用技术并不是很了解,所以我用简单易懂的语言让大家了解下Redis单线程和I/O多路复用技术的原理,对学好和运用好Redis打下基础. 一.Redis的单线程理解 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行,并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的,但是可以确定的是不会有两条命令被同时

随机推荐