详解Python中内置的NotImplemented类型的用法

它是什么?

>>> type(NotImplemented)
<type 'NotImplementedType'>

NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一。其他有FalseTrueNone、Ellipsis 和 __debug__。和 Ellipsis很像,NotImplemented 能被重新赋值(覆盖)。对它赋值,甚至改变属性名称, 不会产生 SyntaxError。所以它不是一个真正的“真”常数。当然,我们应该永远不改变它。 但是为了完整性:

>>> None = 'hello'
...
SyntaxError: can't assign to keyword
>>> NotImplemented
NotImplemented
>>> NotImplemented = 'do not'
>>> NotImplemented
'do not'

它有什么用?什么时候用?

NotImplemented是个特殊值,它能被二元特殊方法返回(比如__eq__()__lt__() 、 __add__()、 __rsub__() 等),表明某个类型没有像其他类型那样实现这些操作。同样,它或许会被原地处理(in place)的二元特殊方法返回(比如__imul__()、__iand__()等)。还有,它的实际值为True:

>>> bool(NotImplemented)
True

你也许会问自己,“但我认为当这个操作没有实现时,我应该产生个NotImpementedError”。我们会看些例子,关于为什么当实现二元特殊方法时不是这么回事儿。

让我们看看NotImplemented常数的用法,通过__eq__()对于两个非常基本(且没用)的类 A 和 B 的编码。[对于这个简单的例子,为了避免干扰,不会实现__ne__(),但是总的说来,每次实现__eq__()时, __ne__()也应该被实现,除非,有个足够充分的理由去不实现它。]

# example.py

class A(object):
  def __init__(self, value):
    self.value = value

  def __eq__(self, other):
    if isinstance(other, A):
      print('Comparing an A with an A')
      return other.value == self.value
    if isinstance(other, B):
      print('Comparing an A with a B')
      return other.value == self.value
    print('Could not compare A with the other class')
    return NotImplemented

class B(object):
  def __init__(self, value):
    self.value = value

  def __eq__(self, other):
    if isinstance(other, B):
      print('Comparing a B with another B')
      return other.value == self.value
    print('Could not compare B with the other class')
    return NotImplemented

现在,在解释器中:

>>> from example import A, B
>>> a1 = A(1)
>>> b1 = B(1)

我们现在可以实验下对于 __eq__() 不同的调用,看看发生了什么。作为提醒,在Python中,a == b会调用a.__eq__(b):

>>> a1 == a1
Comparing an A with an A
True

正如所望,a1等于a1(自己),使用类A中的__eq__()来进行这个比较的。比较b1和它自己也会产生类似结果:

>>> b1 == b1
Comparing a B with another B
True

现在,那要是我们比较a1和b1呢?由于在A的__eq__()会检查other是不是B的一个实例,我们想要a1.__eq__(b1)去处理这个比较并返回True:

>>> a1 == b1
Comparing an A with a B
True

就是这样。现在,如果我们比较b1和a1(即调用b1.__eq__(a1)),我们会想要返回NotImplemented。这是因为B的__eq__()只和其他B的实例进行比较。来看看发生了什么:

>>> b1 == a1
Could not compare B against the other class
Comparing an A with a B
True

聪明!b1.__eq__(a1)方法返回NotImplemented,这样会导致调用A中的__eq__()方法。而且由于在A中的__eq__()定义了A和B之间的比较,所以就得到了正确的结果(True)。

这就是返回了NotImplemented的所做的。NotImplemented告诉运行时,应该让其他对象来完成某个操作。在表达b1 == a1中,b1.__eq__(a1)返回了NotImplemented,这说明Python试着用a1.__eq__(b1)。由于a1足够可以返回True,因此这个表达可以成功。如果A中的__eq__()也返回NotImplemented,那么运行时会退化到使用内置的比较行为,即比较对象的标识符(在CPython中,是对象在内存中的地址)。

注意:如果在调用b1.__eq__(a1)时抛出NotImpementedError,而不进行处理,就会中断代码的执行。而NotImplemented无法抛出,仅仅是用来进一步测试是否有其他方法可供调用。

(0)

相关推荐

  • Python中扩展包的安装方法详解

    前言 作为一个pythoner ,包的安装时必须懂的,这个语言跟matlab很类似,开源.共享,只要你有好的方法,都可以作为一个库,供大家下载使用,毕竟俗话说:"人生苦短,请用Python吗",下面话不多说,我们来一起看看详细的介绍吧. 方法如下: 1.单文件模块 将包拷贝到python安装目录下Lib下,eg:D:\py\Lib. 2.多文件模块 找到模块包(压缩文件zip或tar.gz)下载,进行解压,然后控制台中执行:python setup.py install xxx即可 3

  • 使用C语言扩展Python程序的简单入门指引

    一.简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言,它的强大不仅表现在其自身的功能上,而且还表现在其良好的可扩展性上,正因如此,Python已经开始受到越来越多人的青睐,并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中. 与其它普通脚本语言有所不同,Python程序员可以借助Python语言提供的API,使用C或者C++来对Python进行功能性扩展,从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能,又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能.执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性,也是倍受人

  • vc6编写python扩展的方法分享

    系统环境:VC6 + Python-2.5.4 1.下载Python-2.5.4源码. 2.解压,打开D:\Python-2.5.4\PC\VC6\pcbuild.dsw,编译,D:\Python-2.5.4\PC\VC6\下得到python25.dll.python25_d.dll.python25.lib.python25_d.lib. 3.使用VC6建立一个动态链接库工程,拷贝D:\Python-2.5.4\PC\example_nt\example.c到工程目录下,并添加到工程中. 4.

  • Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

  • Python实现扩展内置类型的方法分析

    本文实例讲述了Python实现扩展内置类型的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介 除了实现新的类型的对象方式外,有时我们也可以通过扩展Python内置类型,从而支持其它类型的数据结构,比如为列表增加队列的插入和删除的方法.本文针对此问题,结合实现集合功能的实例,介绍了扩展Python内置类型的两种方法:通过嵌入内置类型来扩展类型和通过子类方式扩展类型. 通过嵌入内置类型扩展 下面例子通过将list对象作为嵌入类型,实现集合对象,并增加了一下运算符重载.这个类知识包装了Python的列表,

  • python基础教程之基本内置数据类型介绍

    Python基本内置数据类型有哪些 一些基本数据类型,比如:整型(数字).字符串.元组.列表.字典和布尔类型.随着学习进度的加深,大家还会接触到更多更有趣的数据类型,python初学者入门时先了解这几种类型就可以了. 基本内置数据类型对应符号 1)整型--int--数字python有5种数字类型,最常见的就是整型int.例如:1234.-12342)布尔型--bool--用符号==表示布尔型是一种比较特殊的python数字类型,它只有True和False两种值,它主要用来比较和判断,所得结果叫做

  • 使用Pyrex来扩展和加速Python程序的教程

    Pyrex 是一种专门设计用来编写 Python 扩展模块的语言.根据 Pyrex Web 站点的介绍,"它被设计用来在友好易用的高级 Python 世界和凌乱的低级 C 世界之间搭建一个桥梁."虽然几乎所有的 Python 代码都可以作为有效的 Pyrex 代码使用,但是您可以在 Pyrex 代码中添加可选的静态类型声明,从而使得这些声明过的对象以 C 语言的速度运行. 加速 Python 从某种意义上来说,Pyrex 只是不断发展的 Python 类语言系列的一个部分:Jython

  • Python内置数据类型详解

    通常来说Python在编程语言中的定位为脚本语言--scripting language 高阶动态编程语言. Python是以数据为主,变量的值改变是指变量去指到一个地址. 即:Id(变量)->展示变量的地址. 因此一个具体的值,会有不同的变量名. Python的数据类型: 数字.字符串.列表.元组.字典 数字和字符串其实是很基本的数据类型,在Python中和其他语言相差不是很大的,在这里就不细讲了. Dictionary介绍: Dictionary是Python的内置数据类型之一,它定义了键和

  • 详解Python的Django框架中manage命令的使用与扩展

    [简介] django-admin.py是Django的一个用于管理任务的命令行工具.本文将描述它的大概用法. 另外,在每一个Django project中都会有一个manage.py.manage.py是对django-admin.py的简单包装,它额外帮助我们做了两件事情: 它将你的project的包放到sys.path中 它将DJANGO_SETTINGS_MODULE环境变量设置为了你的project的setting.py文件的位置. 如果你是通过setup.py工具来安装Django的

  • 详解Python中内置的NotImplemented类型的用法

    它是什么? >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一.其他有False.True.None.Ellipsis 和 __debug__.和 Ellipsis很像,NotImplemented 能被重新赋值(覆盖).对它赋值,甚至改变属性名称, 不会产生 SyntaxError.所以它不是一个真正的"真"常数.当然,我们应

  • Python编程中内置的NotImplemented类型的用法

    目录 一.NotImplemented它是什么? 二.它有什么用?什么时候用? 一.NotImplemented它是什么? >>> type(NotImplemented) <type 'NotImplementedType'> NotImplemented 是Python在内置命名空间中的六个常数之一.其他有False.True.None.Ellipsis 和 debug.和 Ellipsis很像,[NotImplemented] 能被重新赋值(覆盖).对它赋值,甚至改变属

  • Python中内置的日志模块logging用法详解

    logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发

  • 对Python中内置异常层次结构详解

    如下所示: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- Asse

  • python中内置函数ord()返回字符串的ASCII数值实例详解

    目录 常用 ASCII 码表对照表: ord()函数介绍: 应用实例: 常用 ASCII 码表对照表: 注意如下几点: 0-9:48-57A-Z:65-90a-z:97-122 ord()函数介绍: ord() 函数是 chr() 函数(对于 8 位的 ASCII 字符串)的配对函数,它以一个字符串(Unicode 字符)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值. >>> ord('0') 48 >>> ord('A') 65 >>

  • 详解 Python中LEGB和闭包及装饰器

    详解 Python中LEGB和闭包及装饰器 LEGB L>E>G?B L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 python 闭包 1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用 2.函数实质与属性 函数是一个对象 函数执行完成后内部变量回收 函数属性 函数返回值 passline = 60 def func(val): if val >= passline: print (

  • 详解Python中namedtuple的使用

    namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型.相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用. namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据. 接下来通过本文给大家分享python nam

  • 详解Python 中的容器 collections

    写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等.与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构. Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰. namedtuple 相信你已经熟悉了元组.一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列.这里要说的 namedtuple(命名元组)和

  • 详解Python中import机制

    Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可.这里我主要写一下"import"的本质. Python官方定义: Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it. 1.定义: 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量.函数.类),本质就是*.py文

  • 详解python中的异常捕获

    异常 异常是程序发生错误的信号,程序一旦出错就会抛出异常,程序的运行随之终止. # 异常处理的三个特征 - 异常的追踪信息 - 异常的类型 - 异常的内容 捕获异常的目的:为了增强程序的健壮性,即便程序运行过程中出错,也不要终止程序,而是捕获异常并处理,将出错信息记录到日志内. # 语法上错误SyntaxError - 处理方式1:必须在程序运行前就改正 # 逻辑上的错误 - 错误发生的条件是可以预知的 --> if判断 - 错误发生的条件是无法预知的 --> 异常捕获 try 本来程序一旦出

随机推荐